但如此惊人(ren)的表(biao)现，还能(neng)持续(xu)吗？

01真实的需求

一则(ze)广告，怎么(me)判断其效果如何？

传(chuan)统的预(yu)估方法，基于(yu)id特(te)征，包括广告id和用户id。

简单来说，就(jiu)是看广告本身(shen)的标签、格式，是否能(neng)与(yu)用户的兴趣(qu)、性别(bie)、年龄对应上。

即从无数用户和广告中总结规律，形成匹配关系。

然后通过(guo)观察(cha)历史数据，对广告最终的投(tou)放效果进行预(yu)估。

这是个笨办法，但也算是迄今为止唯一可靠的办法，优点很明显。

首(shou)先是简单粗(cu)暴，直(zhi)接把用户和广告的特(te)征数据化、进行匹配。

其次，这种模式沿袭了这么(me)多年，积累的数据是极其庞大(da)的，有足够多的参考性。

但缺陷也很明显。

至少用户本身(shen)，是一个个人(ren)，并不是仅仅用几个标签就(jiu)能(neng)完全概括的。

每个人(ren)、乃至每个年龄层(ceng)的人(ren)，都有自己的独特(te)特(te)性。

正是这种特(te)性，导致传(chuan)统的预(yu)测模型无法泛化到每一个具体的用户，尤其是还没有足够多历史数据的新(xin)用户或年轻一代用户。

之于(yu)广告本身(shen)而言(yan)，大(da)体上也是如此。

也就(jiu)是我们常说的个性化推荐。

过(guo)去，精准的个性化推荐基本不可能(neng)做到。直(zhi)到AI技术初步投(tou)入到广告领域(yu)，困扰多年的问(wen)题才开始解决。

最关键的，是一个我们既(ji)熟(shu)悉(xi)又陌生的名词：多模态。

本质上依然是id的匹配，只(zhi)不过(guo)这个匹配过(guo)程被AI进行了优化。

广告的多模态信息，依然是视频、图像、广告词这些。

区别(bie)在于(yu)，过(guo)去只(zhi)是按照类别(bie)将这些信息机(ji)械化归类，如今AI则(ze)可以再根据细微性的差别(bie)，做出更具体的分类。

打个比方，我有想法买一个数码宝贝抱枕。

按照过(guo)去粗(cu)糙的分类法，购物平(ping)台只(zhi)会一股脑把所有类型的抱枕全推送过(guo)来，我还得耗费大(da)量时间去筛选。

现在则(ze)不同，平(ping)台不仅只(zhi)会推数码宝贝的抱枕过(guo)来，甚至还会根据我最近(jin)的喜好，推送数码宝贝其他的周边产品。

这才是真正意义上的、高效的个性化推荐。

之所以能(neng)如此，是因为用户的多模态信息，是与(yu)广告的多模态信息一起被AI吃透的。

用户的多模态信息，不再局限于(yu)曾经粗(cu)糙的用户画像，而是扩大(da)到你平(ping)时在网(wang)络上浏览的任何文本、语音、图像、视频乃至与(yu)好友的互动(dong)信息。

你在互联网(wang)上所有的行为轨迹(ji)，都会被提取出来，与(yu)广告的多模态信息去匹配。

来源：Media.Net

以上，是AI的出现，对广告匹配模式根本性上的改变(bian)。

这个出现的比较早，也早就(jiu)大(da)规模投(tou)入使(shi)用。

很多时候，你根本没在平(ping)台上搜索(suo)过(guo)商品，只(zhi)是在和朋友聊天中提过(guo)，平(ping)台却依然能(neng)精准给你推送对应商品。

所有人(ren)都有种一丝不挂的感觉，大(da)概就(jiu)是这么(me)回事了。

除此之外(wai)，AI对于(yu)广告而言(yan)，还有更强大(da)的功能(neng)：创造。

比如，我们平(ping)时用百度搜索(suo)引擎时，在你真正想要的结果前，往往会有很多广告。

这些广告，基本用的都是通用模版、标题和正文使(shi)用通配符，重点在于(yu)凸显核心关键词。

很明显，依然是老问(wen)题：通用模版依然只(zhi)停留在凸显id层(ceng)面(mian)，针对性不够。

怎么(me)才能(neng)像优化匹配模式一样，将广告内容优化到精准对标每一个用户？

传(chuan)统的方法主要靠人(ren)工，是运(yun)营人(ren)员通过(guo)对关键词进行分组，利(li)用曾经积累的数据撰写数量有限的模版。

而在引入AI大(da)模型后，完全能(neng)根据用户在互联网(wang)上的行动(dong)轨迹(ji)，作为核心去自动(dong)生成匹配度更高的广告，极大(da)提升转换(huan)率(lu)。

底层(ceng)逻(luo)辑依然是上面(mian)所说的收集大(da)数据，再利(li)用AI去精准生成契合每一个用户需求的图文乃至短(duan)视频。

换(huan)句话说，广告不再是“一刀切”的推销，而是根据用户需求精准匹配的“定制版”。

这算是个新(xin)的领域(yu)。

也是在AI时代，平(ping)台方和广告商创造增量、更关注的方向(xiang)。

02全新(xin)的增量

“创新(xin)不是追逐热点，而是发现被忽视的需求。”

这是Applovin联合创始人(ren)福尔干·赖登，与(yu)播客《My First Million》主理人(ren)沙恩·普里，在一场关于(yu)AI未来的深度对谈中，说过(guo)的一句话。

只(zhi)有赢家才有资格说话，所以正确的话也永远出自赢家之口。

他当然不可能(neng)是第一个发现这些需求的人(ren)，任何一个广告行业的从业者，或许早就(jiu)意识(shi)到广告的生成与(yu)匹配模式存(cun)在极大(da)的改进需求。

但真正抓(zhua)住这些需求，并首(shou)先做出规模的，Applovin确实是第一个。

先来看看它的四季度财报。

营收13.7亿美元，同比增长44%；净利(li)润5.992亿美元，同比增长248%。

最亮眼(yan)的毫无疑问(wen)是广告收入，涨幅高达73%，连续(xu)四个季度超越60%！

而且，这还只(zhi)是短(duan)期表(biao)现。

长期来看，Applovin仍在不断打开新(xin)的增长空间。

Applovin的核心竞争力，在于(yu)2023年2月推出的AI引擎AXON 2.0，并将其引入到两个平(ping)台：AI广告制作平(ping)台SparkLabs，一站式广告营销平(ping)台AppDiscovery。

前者利(li)用AI技术，制作海量的广告素材。

比如下面(mian)这个蒙娜丽莎，利(li)用AI进行变(bian)脸和换(huan)装，自由切换(huan)风格。

SparkLabs根据广告商的需求，不仅可以将定制素材的时间缩短(duan)至一到两周内，甚至这项服务还是免费的！

目前，带(dai)用户交互功能(neng)的SparkLabs试玩广告能(neng)使(shi)平(ping)均IPM提升率(lu)达到250%，动(dong)态展示游戏(xi)玩法的视频广告能(neng)使(shi)平(ping)均IPM提升率(lu)达到200%

后者则(ze)致力于(yu)引导目标用户和广告投(tou)放。

大(da)致上的逻(luo)辑，就(jiu)是我们上文说到的那些，极大(da)提高了广告精细化投(tou)放水平(ping)、直(zhi)接带(dai)动(dong)收入增长。

值得更深入讨论的点，在于(yu)其扮演的角色。

在互联网(wang)时代，北(bei)美市场最大(da)的广告巨头，毫无疑问(wen)是Meta。

2024年3几度，Meta的广告收入同样实现了大(da)幅增长，达到398.9亿美元，同比增长18.6%。

Meta的优势在于(yu)，背靠世界(jie)上最大(da)的社交平(ping)台，量足够大(da)。

在市场几乎(hu)被垄(long)断的形势下，Applovin不可能(neng)硬碰(peng)硬，突破口在于(yu)垂直(zhi)领域(yu)。

Applovin的目标用户在游戏(xi)领域(yu)。

一般来说，用户在游戏(xi)应用中的停留的时间，要远远高于(yu)社交平(ping)台和普通的网(wang)页。

就(jiu)这点来看，它其实有独特(te)的优势。

当然，这只(zhi)是侧重点不同罢了，Meta同样可以做游戏(xi)广告，凭借体量压死人(ren)。

更关键的点仍然在于(yu)价格。

就(jiu)如同电商平(ping)台对商家的压榨一样，Meta系对广告主的剥削更甚，中小商家早就(jiu)不堪(kan)重负。

而Applovin利(li)用的是AI生成广告，成本低得多，仅仅五分之一的报价，就(jiu)几乎(hu)能(neng)获得与(yu)过(guo)去同样高的ROAS。

对于(yu)占(zhan)据大(da)多数的小商家而言(yan)，有什么(me)理由不试试？

成果是显而易(yi)见的。

从2023年至今，Applovin的AI广告生态体系，日活(huo)用户已经高达14亿人(ren)次，堪(kan)比Tik Tok和微信的体量。

在游戏(xi)应用内广告市场的份额已经超过(guo)了30%，成为实际的龙头老大(da)。

眼(yan)见取得了如此巨大(da)的成功，Applovin宣布以9亿美元出售旗下10家游戏(xi)工作室，彻底剥离游戏(xi)业务、转型为一家纯粹的广告科技公司。

游戏(xi)业务抛售消息传(chuan)出后当天，Applovin盘前应声上涨近(jin)%，开盘后更是一度冲高至35%。

可见市场对这一举动(dong)，是非(fei)常认可的。

但除了溢美之词外(wai)，我们客观点看，其实也能(neng)看出另外(wai)一层(ceng)含义：他急(ji)了。

03谁(shui)的盛(sheng)宴？

AI对广告模式的改进，除了体现出精准化、高效化之外(wai)，有一个点同样不能(neng)忽视。

就(jiu)是大(da)家经常讨论的“交互式”。

还是以Applovin深耕的游戏(xi)领域(yu)为例。

AI解放的不仅仅只(zhi)是广告商、游戏(xi)厂商的生产力，同样解放了玩家的生产力。

今年，也就(jiu)是2025年，全球游戏(xi)玩家预(yu)计将达到35.3亿人(ren)。

35亿人(ren)，能(neng)创造多少千奇百怪(guai)的点子？

以前，99%人(ren)限于(yu)技术，只(zhi)是单纯的玩家，属于(yu)被收割者，只(zhi)有游戏(xi)公司和广告商赚钱。

从市场的角度考虑，这个发展效率(lu)是非(fei)常低下的。

以后，就(jiu)相当于(yu)是这35亿人(ren)相互买单，金钱流通速度何止提升10倍！？

你可以把这种模式，理解为现在的短(duan)视频，每个人(ren)都是创作者，没有谁(shui)更专业一说。

想要出圈，就(jiu)看谁(shui)的点子更有新(xin)意，更迎合受众口味。

与(yu)之相对的，大(da)量没那么(me)出众的制造团队，将没有任何生存(cun)土壤。

未来，能(neng)存(cun)活(huo)下来的，只(zhi)有平(ping)台，和无数个个人(ren)，或许还有少数几个不会被时代淘汰的巨头。

实际上，这就(jiu)是去中心化。

以这种角度去看，未来最好的生意是什么(me)就(jiu)很明显：做平(ping)台。

彻底剥离游戏(xi)业务后，Applovin的目标显而易(yi)见，就(jiu)是要做大(da)平(ping)台。

它最大(da)的优势，是早在2023年初，就(jiu)引入AI技术、取得了先发优势。

过(guo)去两年，AI技术的成本之高，根本不是中小企业能(neng)够负担得起的。

但现在，随着DeepSeek加速开源大(da)格局的形成，壁垒可能(neng)很快就(jiu)将逐渐打破。

越来越多的企业将循着Applovin的成功案例，通过(guo)高效、低成本的AI工具实现更精准的广告投(tou)放，争夺通往未来的船(chuan)票。

对整个市场而言(yan)，这是毫无疑问(wen)的加速器(qi)。

唯独对Applovin这个先发者而言(yan)，可能(neng)算不上什么(me)好事。(全文完）