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中新网北京2月24日电 (记者 张素)2月23日，清(qing)华大学与瑞莱(lai)智慧联合团队推出大语言模型RealSafe-R1。研发团队代表介绍说，实验数据表明RealSafe-R1安全性提升显著，“安全增强版DeepSeek”可为(wei)更多应用提供可靠坚实基座(zuo)。
连日来，国产开源大模型DeepSeek的优异表现备受(shou)关注，其在自然语言处理和多任务推理方(fang)面的能(neng)力展现了强大的技术实力，尤其是在复(fu)杂问题解(jie)决和创造(zao)性任务中表现出色。业内专(zhuan)家同(tong)时(shi)提醒，DeepSeek R1和V3在面对一些安全性挑战时(shi)仍(reng)存在一定的局限性。
针对“安全对齐机制(zhi)不(bu)足”这一当(dang)前开源大模型的通病，清(qing)华瑞莱(lai)联合团队提出基于模型自我提升的安全对齐方(fang)式。“大模型的安全性瓶颈是本质的，只有通过持续投入和攻坚补齐短板弱项，人(ren)工(gong)智能(neng)产业才能(neng)真正实现高质量发展。”瑞莱(lai)智慧首(shou)席执行官田天说。
据介绍，研发团队将安全对齐与内省推理相结合，使大语言模型能(neng)够(gou)通过具有安全意识的思维链分析来检查潜在风险，实现基础模型自身能(neng)力的自主进化。具体来说，研发团队对DeepSeek-R1系(xi)列模型进行后训练，正式推出RealSafe-R1系(xi)列大模型。
实验数据表明，RealSafe-R1安全性提升显著，在多个基准测试中有效增强了对各种越狱(yu)攻击(ji)的抵抗力，并减轻了安全与性能(neng)之间“跷跷板”现象。有评论认为(wei)，这为(wei)开源大模型安全发展与风险治理提供了创新性解(jie)决方(fang)案。
田天表示，RealSafe-R1各尺寸模型及数据集，将于近期向全球开发者开源。他进一步(bu)指出，这一创新成果将为(wei)开源大模型的安全性加固提供有力支(zhi)持，也为(wei)政务、金融(rong)、医疗等场景(jing)的应用提供更为(wei)可靠的坚实基座(zuo)。(完)