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近日，一组关于80后死亡(wang)率的数据在网上引发广泛关注，号称“截至2024年末，80后死亡(wang)率突破5.2%，相(xiang)当于每20个80后中就有(you)1人已经去世(shi)”，甚至提(ti)到，“80后的死亡(wang)率已经超过(guo)70后”。
网络上有(you)文章号称，这些骇人听闻的数据来自第七次全国人口普查，是所谓的“权威数据”。事实果真如此吗？
“80后死亡(wang)率突破5.2%”？
专家(jia)：错得(de)离谱！
“80后5.2%的死亡(wang)率，开启了黄金一代的黯然离场”“当80后开始集体谢幕——5.2%死亡(wang)率背后，一代人的生存困境与(yu)时代之(zhi)殇”……网络上有(you)不少引用所谓80后死亡(wang)率数据的文章，还(hai)有(you)不少自媒体在渲染80后的生活状况。
长期从事人口发展研究(jiu)的中国人民(min)大(da)学人口与(yu)健康学院教(jiao)授李婷表(biao)示，这一数据与(yu)事实严重不符。
李婷在对网络上相(xiang)关文章进行梳理后发现，大(da)多数文章都号称该数据来自第七次全国人口普查。然而第七次全国人口普查的时间是2020年，显然无法预测2024年的死亡(wang)率。
而且，人口普查数据只会公布(bu)去年一年对应时期的死亡(wang)率，比(bi)如2020年的第七次全国人口普查，反映的是2019年11月1日到2020年10月31日的死亡(wang)率，并不针对特定群体，显然也不会有(you)“80后的死亡(wang)状况”这样(yang)的统计。
李婷还(hai)提(ti)到，专业统计数据中关于死亡(wang)率用千分率表(biao)示，而不是百分率，“5.2%死亡(wang)率”系错误表(biao)达。
此外，李婷教(jiao)授还(hai)认为，这一数据还(hai)混淆了“累(lei)计死亡(wang)比(bi)例”与(yu)“年死亡(wang)率”的定义。“死亡(wang)率数值比(bi)较小，一般是千分之(zhi)几，不可能高到5%的水(shui)平，‘每20个80后中1人已离世(shi)’描述的是累(lei)积(ji)的死亡(wang)比(bi)例。”
错误死亡(wang)率数据源头
可能是AI运算偏差
这一耸人听闻又漏(lou)洞百出的死亡(wang)率数据又是从何而来呢？李婷梳理发现，很有(you)可能是AI大(da)模型(xing)在问题回答过(guo)程中出现错误。
李婷教(jiao)授在AI大(da)模型(xing)中输(shu)入(ru)了“50、60、70、80，这几代人的死亡(wang)率分别是多少”的问题，大(da)模型(xing)显示，根(gen)据网络信息(xi)得(de)出了“80后现存2.12亿，存活率94.8%，死亡(wang)率5.2%”的表(biao)述。
李婷解释(shi)，因(yin)为累(lei)计死亡(wang)概率等概念相(xiang)对专业，可能大(da)部(bu)分人都不理解，是一个相(xiang)对冷门的知识点，AI可能由于训练的语料（AI语料指用于训练和优(you)化人工智能模型(xing)的数据集合）不足，导致推算出现错误。
记者(zhe)发现，经过(guo)网络发酵，死亡(wang)率竟然成为一些自媒体带货的噱头。可见，AI大(da)模型(xing)虽然有(you)超强的数据储存和运算能力，但由于其数据来源局限(xian)等，可能导致错误的推算。而一些自媒体为了变现流量，也会断章取义、借题发挥，助长这些离谱数据的炒作和传播。
防治AI造假
要(yao)做的还(hai)有(you)很多
对此有(you)媒体评论道，AI虽然有(you)超强的数据储存和运算能力，但也不是没(mei)有(you)缺陷，假如AI训练语料不足、数据来源局限(xian)，或底层数据受到污染等，就可能导致错误推算。有(you)专家(jia)还(hai)担心(xin)，现阶段如果想让AI提(ti)供一个较专业的学术文献，经常发现它会“编”出一些不存在的文献，这样(yang)也就容易产生误导。AI的开发和运用的确是未(wei)来发展的大(da)方向(xiang)，但对其给出的结论毫不设防或盲目相(xiang)信也是不可取、不理智的行为。
此外，很多自媒体“无风也起三尺浪”，当离谱的数据落入(ru)善(shan)于炒作的自媒体手中，这个变现流量的绝佳机会自然不肯被他们轻易放(fang)过(guo)。有(you)些自媒体甚至断章取义和借题发挥，将话题加以包装，并冠之(zhi)以煽动性标题广泛传播，引发群体焦虑。这种为了流量不惜放(fang)大(da)假数据危害的做法，也要(yao)加以提(ti)防并及时整治。
AI的算力虽强，但失之(zhi)毫厘谬以千里，源头的细小差错，最终(zhong)可能变成算法陷阱。因(yin)此只有(you)确保数据不被污染和算法真实可靠(kao)，AI的巨大(da)作用才(cai)能得(de)到更(geng)好发挥。从信息(xi)传播的角度看，有(you)时候数据虽然假得(de)离谱，但在刻意炒作之(zhi)下，算法陷阱就会变成话题陷阱。如何阻(zu)止算法小错误被自媒体变成大(da)焦虑，也是开发和运用人工智能需要(yao)化解的一道难题。
防治AI造假，当务之(zhi)急要(yao)从两方面入(ru)手。首先，相(xiang)关部(bu)门要(yao)加强技术治理，完善(shan)治理规则，加强对数据发布(bu)的监管，确保权威数据能够(gou)及时、准确发布(bu)，挤压网络虚假信息(xi)的生存空间。其次，公众要(yao)提(ti)高媒介素养，切勿盲目相(xiang)信或传播未(wei)经证(zheng)实的消息(xi)。在上网浏览信息(xi)时要(yao)保持对信息(xi)来源的警惕性，多订阅(yue)官方媒体、政府(fu)部(bu)门的账号，尽量选择(ze)权威、可信赖的媒体或机构作为信息(xi)来源。
来源：央视网