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国产AI公司深度求索（DeepSeek）开源周正式启动，并(bing)公布(bu)首个开源代码(ma)。
2月24日，DeepSeek宣布(bu)启动“开源周”，首个开源的代码(ma)库(ku)为FlashMLA，这是针对Hopper GPU优(you)化(hua)的高效MLA解码(ma)内核，针对可变长度序列作了优(you)化(hua)，目前已投入生产。
此前2月21日午间，DeepSeek宣布(bu)，从下周开始，他们(men)将(jiang)开源5个代码(ma)库(ku)，以完全透明的方式与全球开发者社区(qu)分享他们(men)的研究进(jin)展，每日都有(you)新(xin)内容解锁，进(jin)一步分享新(xin)的进(jin)展，并(bing)将(jiang)这一计划定(ding)义为“Open Source Week”。
根据DeepSeek在社交(jiao)媒体(ti)上的内容，在H800上可以实现每秒处(chu)理3000GB数据，每秒执行580万亿次浮点运算。
Hopper是英(ying)伟达的GPU（图形处(chu)理芯(xin)片）架构，例如H100和H800，发布(bu)于2022年，主(zhu)要用于AI计算。
有(you)意思的是，如果把这段内容交(jiao)给DeepSeek网页版，询问开源意义，DeepSeek回答称，可以理解为专门给高性能(neng)显卡（比如英(ying)伟达的Hopper系列GPU）设计的“加速神(shen)器”，用来提高AI处(chu)理任务(wu)的效率。
DeepSeek举例，假如开了一家快(kuai)递分拣站，每天要处(chu)理不同大小的包裹，传统方法(fa)是用固定(ding)大小的筐子装，小包裹浪费空间，大包裹又得分筐装，效率很低。而FlashMLA就像一套“智能(neng)分拣系统”，能(neng)自动根据包裹大小调整筐子尺寸，让所(suo)有(you)包裹快(kuai)速、整齐地装车，既(ji)省时间又省钱。
马斯克(ke)旗下xAI的大模型Grok3则评价称，FlashMLA表明DeepSeek在AI硬件加速领域有(you)深厚积累。MLA本身是他们(men)的创新(xin)，而 FlashMLA则是将(jiang)这种创新(xin)落地到硬件的具体(ti)实现，性能(neng)指标（3000GB/s和580TFLOPS）足以媲美业界顶尖方案（如 FlashAttention）。
Grok3 称，”想象(xiang)你(ni)有(you)个超级(ji)聪明的 AI，但它跑得不够快(kuai)，因为每次处(chu)理句(ju)子时都要浪费很多时间搬数据和算复杂的数学题。FlashMLA 就像给AI加了个‘涡轮增压引(yin)擎(qing)’，专门装在英(ying)伟达的Hopper GPU上。它能(neng)让AI用更少的内存、更快(kuai)的速度处(chu)理各种长短不一的句(ju)子，开源之后，AI开发会变得更快(kuai)、更省钱。”
作为开源大模型，DeepSeek的火爆(bao)已经带动了开源成为如今的AI产业新(xin)趋势。
香港科技大学校董会主(zhu)席、美国国家工程院外籍院士沈向洋在2025全球开发者先锋大会（GDC）上表示，尽管当前闭源的份额仍(reng)然超过开源的份额，但接下来一两年将(jiang)剧烈变化(hua)，平衡开源与闭源，引(yin)领未来。“大模型时代，开源并(bing)没有(you)像以往那么多、那么快(kuai)，我想，通过上海的努力，我相信(xin)开源这件事情会越做越好。中(zhong)国的团队、上海的团队一定(ding)会引(yin)领开源潮流。”
头部大厂纷纷跟进(jin)开源潮流。2月21日，据阿里(li)巴巴通义实验室科学家黄(huang)斐介绍，到目前为止，整个通义千问（Qwen）系列模型的下载量达到了1.8亿，累计衍生模型总数达到9万个，衍生模型数已经超越Meta的Llama系列，成为了全球第一大开源模型系列。
百度宣布(bu)将(jiang)在未来几个月中(zhong)陆续推出文(wen)心大模型4.5系列，并(bing)于6月30日起正式开源；文(wen)心一言(yan)自4月1日起全面免费，所(suo)有(you)PC端和APP端用户均可体(ti)验文(wen)心系列最新(xin)模型。