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华泰(tai)证券研究认为(wei)，DeepSeek在V3中使用了相比CUDA更底层的PTX 来优化硬件算法，PTX是CUDA编译的中间代码，在CUDA和最终(zhong)机器码之间起(qi)到桥梁作用。而NSA则使用了OpenAl提(ti)出的Triton编程语言高效编写GPU代码，Triton的底层可调用CUDA，也可调用其他GPU语言，包括AMD的rocm以及国产算力芯片语言，如(ru)寒武纪的思元590芯片和海光信息的深算一号（DCU）内置的HYGON ISA指令集。LLM的训练短期内虽未完全脱离CUDA 生态，但(dan)DeepSeek NSA的推出使其初步呈现出与CUDA解耦的趋势(shi)，并为(wei)后(hou)续适配更多类型的算力芯片奠定基础。以异腾为(wei)代表的国产算力已经很好的适配了DeepSeek-R1 等(deng)国产模型，并取得了高效推理的效果，华泰(tai)证券认为(wei)，伴随海外算力的受限，针对国产算力的优化或将有持(chi)续进展，值得重视。