具(ju)体而言，深圳福田区基于DeepSeek-R1推出70名“AI数智员工”，覆盖11大类、240个业务场(chang)景(jing)，“执法文(wen)书生成(cheng)助手”将(jiang)生成(cheng)时(shi)间压缩至分钟级，格式(shi)修正准确率超(chao)95%，错误率控制在5%以内，实现执法笔录、审(shen)批文(wen)件等公文(wen)的(de)秒级初稿生成(cheng)，公文(wen)审(shen)核时(shi)间缩短90%；龙(long)岗区部署DeepSeek-R1上线政务办公等34个AI应用，通过“龙(long)小i”应用矩阵(zhen)服(fu)务全区2万余名公职人员；大鹏新区基于人工智能模型能力支撑(cheng)构建一(yi)系列(lie)政务智能化(hua)应用场(chang)景(jing)，与大鹏新区智慧政务协同平台（OA）融合(he)应用。

此外(wai)，珠海引入DeepSeek后政务办公文(wen)稿智能生成(cheng)、智能润(run)色、智能校对、智能排版、智能审(shen)办更流畅。韶(shao)关将(jiang)DeepSeek-R1接入韶(shao)关市电子(zi)政务综合(he)应用平台，全市市县镇村四级4000多个单位(wei)8.7万公务人员可(ke)使(shi)用智能问答(da)、图表生成(cheng)、文(wen)章扩写润(run)色等功能。赣州部署DeepSeek后在政务办公方面(mian)，公文(wen)写作助手支持政策解读、文(wen)件起草、智能核对，拟办意见(jian)自动生成(cheng)功能结(jie)合(he)政务语境(jing)，智能提取关键信(xin)息，助力公职人员快(kuai)速决(jue)策。

DeepSeek的(de)应用是政务服(fu)务模式(shi)的(de)重大变革，推动政府从传统管理模式(shi)向智能化(hua)、数字化(hua)管理模式(shi)转变。专家普遍(bian)认可(ke)DeepSeek在智能文(wen)书生成(cheng)中的(de)效率与价值，但呼吁加强本地化(hua)适配与法律合(he)规性(xing)验证，应重点关注技术迭代与行政流程(cheng)的(de)深度融合(he)，以释放更大的(de)应用潜力。

接入DeepSeek用于民生服(fu)务提质增效

接入DeepSeek用于民生服(fu)务提质增效

“民生与公共事务管理”是此次政务接入DeepSeek主要应用场(chang)景(jing)之一(yi)。南京、苏州、郑州、临沂、盐城、连云港等地通过城市算力网接入DeepSeek系列(lie)大模型，聚焦政务、金融、医(yi)疗(liao)等。

广州探索在民生政策解读、12345热线工单分派等场(chang)景(jing)的(de)深度应用，计划建立(li)AI中台与DeepSeek深度适配的(de)协同平台；深圳基于DeepSeek覆盖教育(yu)、交通、环境(jing)水务等，聚焦人工智能政务应用一(yi)体化(hua)赋能升级。大鹏新区覆盖民意速办、企业服(fu)务、旅(lu)游(you)交通治理等，与@大鹏-民意速办平台、智慧大鹏运行指挥一(yi)体化(hua)平台等融合(he)应用。而珠海借助DeepSeek同步部署联网搜索、RAG、知识库创(chuang)建及对话附(fu)件上传功能，提升政务问答(da)的(de)精准度与效率，在12345热线智能派单、身份认证及大数据分析等探索接入DeepSeek，提升工作效率与服(fu)务效能。韶(shao)关将(jiang)DeepSeek-R1接入公立(li)医(yi)院智慧医(yi)疗(liao)系统，医(yi)生上传患者病情有关信(xin)息、影像资料等，即可(ke)快(kuai)速生成(cheng)初步诊(zhen)断报告。无锡通过DeepSeek-R1模型优化(hua)住房保(bao)障、公积金管理等服(fu)务，应用于户(hu)籍办理、社保(bao)查(cha)询、医(yi)疗(liao)预约等，实现一(yi)网通办个性(xing)化(hua)推荐，简化(hua)流程(cheng)。

在DeepSeek加持下，佛山禅(chan)城数智人“禅(chan)小i”实现人机对话，7×24小时(shi)在线为办事企业群众提供更智能、更具(ju)特色的(de)政务服(fu)务；苏州部署DeepSeek并上线数字政务智能助手，搭建可(ke)定制化(hua)的(de)政务服(fu)务知识库，用户(hu)可(ke)进行对话式(shi)交互方式(shi)问答(da)，实现多种政务场(chang)景(jing)的(de)知识库+联网查(cha)询结(jie)果融合(he)输出。江(jiang)苏宿迁市宿城区12345热线集成(cheng)DeepSeek实现语音转文(wen)字、工单自动分派，准确率接近100%，响应时(shi)间缩短至5秒。

南都大数据研究院梳理发现，各地政务接入DeepSeek除(chu)了用于政务办公，民生服(fu)务主要聚焦在民生诉求(qiu)分拨、生成(cheng)民情报告以及民生诉求(qiu)智能匹配功能分析情感倾向，减少重复工单。例如辽宁12345热线平台系统接入DeepSeek，通过双引擎智能驱动架构，形成(cheng)“前端智能交互—中台智能治理—后台智能分析”闭环管理体系。有的(de)城市通过本地化(hua)部署接入DeepSeek，确保(bao)政务数据“不出域”，在保(bao)障数据安全同时(shi)充分发挥AI技术优势(shi)，在智能问答(da)、智能交互等方面(mian)显著提升办公效率。

接入城市大脑赋能全域数字化(hua)转型

接入城市大脑赋能全域数字化(hua)转型

值提一(yi)提是，DeepSeek多模态(tai)学习、实时(shi)交互、个性(xing)化(hua)推荐等核心技术优势(shi)以及开源模式(shi)与低成(cheng)本特性(xing)，进一(yi)步降低政务系统接入门槛，《新一(yi)代人工智能发展规划》要求(qiu)开发政务AI平台等政策驱动，加速全国范围智能化(hua)转型。

佛山、呼和浩特、绍兴等地将(jiang)DeepSeek应用于城市大脑，赋能城市全域数字化(hua)转型。佛山将(jiang)DeepSeek接入粤治慧·佛山城市大脑，上线粤政易工作台“政府治理专区”。呼和浩特完成(cheng)DeepSeek-R1本地化(hua)部署，集成(cheng)至城市大脑，实现文(wen)本、图像、视频等多模态(tai)数据融合(he)分析，实时(shi)分析自然(ran)灾害、事故隐患等风险。无锡通过部署DeepSeek推动交通、环保(bao)、能源等跨部门数据融合(he)、协同治理。广州基于DeepSeek的(de)“1+3+N”智慧政务体系，依托域内政务数据资源开展定向模型训练(lian)，实现政务服(fu)务精准化(hua)决(jue)策与智能化(hua)提效，深化(hua)“AI+政务”实践(jian)，打造(zao)多元共生产业创(chuang)新生态(tai)，推动多个产业生态(tai)多点融合(he)、矩阵(zhen)发展。

南都大数据研究院与政数系统有关负责人沟通了解到，目前多地政务接入DeepSeek集中在政府内部与对外(wai)使(shi)用的(de)政务网，而面(mian)向社会公众的(de)应用场(chang)景(jing)不多，主要原因是DeepSeek本地部署需要很大容量，需要一(yi)定算力支持，相信(xin)今年内应用会爆发。

有专家认为，DeepSeek的(de)实时(shi)推理能力使(shi)城市大脑从“事后统计”升级为“事中干预”，整合(he)城市大脑的(de)交通、环保(bao)、能源等跨领域数据，实现毫秒级分析，支撑(cheng)动态(tai)决(jue)策，以实时(shi)分析、精准预测、低成(cheng)本部署等优势(shi)，正成(cheng)为城市大脑的(de)“核心智能中枢”。

防范对政务应用带来(lai)隐私安全等挑战

防范对政务应用带来(lai)隐私安全等挑战

梳理可(ke)见(jian)，多地通过政务接入DeepSeek集中在智能问答(da)、公文(wen)处理、民生服(fu)务、城市治理等方向，虽然(ran)显著提升政务效率，但其潜在风险可(ke)能从数据安全、技术失控、法律真空等多维度冲击社会治理稳定性(xing)。

具(ju)体而言，政务系统涉(she)及公民身份、社保(bao)、医(yi)疗(liao)等敏感数据，DeepSeek的(de)模型训练(lian)与推理过程(cheng)可(ke)能因接口漏洞或内部人员操作失误导致(zhi)数据泄露。而且，DeepSeek的(de)用户(hu)画像功能若(ruo)过度采集出行轨迹、办事记录等行为数据，可(ke)能违反《个人信(xin)息保(bao)护法》中“最小必要原则”。DeepSeek的(de)深度学习模型具(ju)有不可(ke)解释性(xing)，若(ruo)自动生成(cheng)的(de)审(shen)批结(jie)论或执法建议(yi)出错（如错误驳回企业申请(qing)），难以追溯(su)责任主体。此外(wai)，老年人、残障群体因技术使(shi)用障碍，可(ke)能被排除(chu)在智能化(hua)服(fu)务之外(wai)，加剧“数字鸿沟”。

谈及“AI公务员上岗”需要提前防范和面(mian)对什么挑战，清华大学公共管理学院教授孟庆国接受媒体采访时(shi)表示，对于政务场(chang)景(jing)里面(mian)的(de)隐私、安全问题，大模型在应对方面(mian)仍存在幻觉、不可(ke)解释性(xing)等问题，包括算法本身带来(lai)的(de)不公平运行问题，甚至包括算法歧视问题，如果语料里面(mian)有很多比如价值观问题、意识形态(tai)问题，可(ke)能对政务应用带来(lai)严重挑战。

出品：南都大数据研究院

研究员：袁炯贤