算(suan)力结构进一步演(yan)化，智能算(suan)力规模持续扩大

山东济南，一个大型智算(suan)中心的建设现场，一个个集装箱(xiang)“大块头”在吊臂的牵引下，缓缓上(shang)升、移动，最终在预定位置落地。智能计算(suan)中心像“搭积木”一样，很快拼接成型、完(wan)成搭建。

这座由119个预制化集装箱(xiang)拼接而成的浪潮信息元脑“算(suan)力工厂”，从开始建设到正(zheng)式投运仅用了120天(tian)。浪潮信息副总(zong)经理赵帅介绍：“我们将机电设备(bei)在工厂预集成、预测试，装到集装箱(xiang)里(li)，然后吊装堆叠，最后接入市(shi)电、网络和水源，即(ji)可独(du)立(li)运行。”

作为(wei)数字经济发展的重要(yao)底座，算(suan)力主要(yao)分为(wei)超算(suan)算(suan)力、通用算(suan)力和智能算(suan)力等类型。其中，智能算(suan)力专为(wei)人工智能应用设计，支持人工智能算(suan)法模型训练与运行。当前(qian)，各(ge)行各(ge)业对智能算(suan)力的需(xu)求(qiu)与日俱增。

120天(tian)建成的“算(suan)力工厂”，是(shi)我国智能算(suan)力规模快速增长的一个缩影。“2024年，中国智能算(suan)力增速是(shi)同期通用算(suan)力的3倍以上(shang)。”IDC中国副总(zong)裁周(zhou)震刚介绍。

近年来，从国家到地方再到各(ge)类经营主体，都在大力推进算(suan)力资源布局建设。去年的《政府工作报告》提出，“适度超前(qian)建设数字基础设施，加快形成全国一体化算(suan)力体系(xi)，培育算(suan)力产业生(sheng)态。”工业和信息化部等六(liu)部门发布的《算(suan)力基础设施高质量发展行动计划》提出，“逐步合理提升智能算(suan)力占比”。一系(xi)列利好措施的推动下，我国智能算(suan)力规模不断增长，服务模式持续完(wan)善，软硬(ying)件(jian)生(sheng)态逐步构建，绿(lu)色低碳发展格局加速形成。

周(zhou)震刚说(shuo)：“预计未来两年，中国智能算(suan)力规模仍将保持高速增长，其中2025年将较(jiao)2024年增长43%，2026年将达到2024年的两倍。”

“到2027年，推理算(suan)力在国内人工智能算(suan)力架(jia)构中的占比将大幅提升，会带动算(suan)力结构进一步改变。这有利于推动人工智能大模型商业化落地。”中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯说(shuo)。

落地应用速度加快，大量企业主动“拥抱”大模型

当前(qian)，智能算(suan)力行业落地应用速度加快，大量企业主动“拥抱”大模型。IDC开展的一项调研显示，42%的企业开始进行大模型的初步测试和重点概念(nian)验证，17%的企业已经将技术(shu)引入生(sheng)产阶段，并应用于实际(ji)业务中。

制造业场景复杂、门类繁多，数据量庞(pang)大且碎片化，导致大模型在制造业面临(lin)落地难、成本(ben)高等问题。“比如在质检(jian)领域，我们要(yao)获取全部的缺陷样本(ben)非常困难。”思谋科(ke)技创始人贾佳亚介绍。

“过去，收集各(ge)种缺陷类型，需(xu)要(yao)工厂的生(sheng)产线运转两三个月(yue)；如今，借助我们发布的工业多模态大模型的深度学习能力，一般只需(xu)要(yao)一个星(xing)期甚至更短的时间。”贾佳亚说(shuo)，这款大模型已累计生(sheng)成上(shang)百种缺陷类型，并在消费电子和新能源等领域广泛应用。

对大模型及生(sheng)成式人工智能需(xu)求(qiu)的日益增长，正(zheng)显著(zhu)推动我国人工智能算(suan)力基础设施快速发展，促使企业通过应用高性能计算(suan)设备(bei)、优化数据中心基础设施、提升存储和网络能力等，进一步支持复杂的人工智能运算(suan)任务。

除了自建智能算(suan)力基础设施，很多企业还通过购买云(yun)计算(suan)服务实现智能化转型。华为(wei)云(yun)大数据与人工智能领域总(zong)裁尤鹏(peng)介绍，华为(wei)云(yun)盘(pan)古大模型已在30多个行业、400多个场景中落地，覆盖(gai)制造、医药研发、煤矿、钢铁等多个行业领域。

“当前(qian)，人工智能在互联网、金(jin)融、制造等领域的渗透度持续增加，不仅反映了市(shi)场对先进人工智能技术(shu)的迫切需(xu)求(qiu)，还体现了中国企业在全球(qiu)人工智能竞赛中的积极布局和投入。”周(zhou)震刚说(shuo)。

多样化需(xu)求(qiu)对算(suan)力发展提出新要(yao)求(qiu)

按照设定好的环境、灯(deng)光、材(cai)质及渲染参数，以逼真的方式将三维(wei)场景中的模型呈现在二(er)维(wei)屏幕上(shang)……影视作品中，纤毫毕现的细节、精彩绝伦的画(hua)面，都离不开渲染。智能算(suan)力的发展，为(wei)其提供了算(suan)力保障。

“我们为(wei)《哪(na)吒之魔(mo)童闹海》中1900多个特效镜头提供了渲染算(suan)力的支持。”贵州贵安新区科(ke)创产业发展有限(xian)公司(si)技术(shu)研发部项目经理刘廷娟介绍，强大的算(suan)力支持不仅能缩短影片制作周(zhou)期，还让质量更有保障。

算(suan)力源自贵安新区超级计算(suan)中心，一排排服务器机柜在这里(li)整齐矗立(li)、高速运转。1秒钟，数据在这里(li)就可运算(suan)3亿亿次，可与北京、上(shang)海、广州等38座城市(shi)实现网络直联。

不只在影视渲染领域，当前(qian)不同行业和应用场景的多样化需(xu)求(qiu)，对算(suan)力发展提出了新要(yao)求(qiu)。

“金(jin)融行业需(xu)要(yao)高安全性和低延迟的计算(suan)环境，医疗行业需(xu)要(yao)处理大量医学影像数据，制造业需(xu)要(yao)实现实时生(sheng)产优化，互联网行业需(xu)要(yao)处理大规模用户(hu)数据和内容推荐等。”浪潮信息高级副总(zong)裁刘军举例，这些需(xu)求(qiu)对算(suan)力底层架(jia)构提出了高性能、低延迟、高安全性、可扩展性和成本(ben)效益等要(yao)求(qiu)，“通过资源池化、智能调度、多租户(hu)支持、异构计算(suan)和边缘(yuan)计算(suan)等技术(shu)，人工智能算(suan)力基础设施能够灵活应对这些需(xu)求(qiu)，从而推动人工智能技术(shu)在各(ge)行业广泛应用。”

业内专家表示，在经历了一定时间的算(suan)力规模积累后，中国算(suan)力产业的发展关键在于如何实现从量变到质变的跨越。在持续扩大算(suan)力规模、达成供需(xu)平衡的同时，还需(xu)要(yao)解(jie)决(jue)各(ge)行业应用算(suan)力中的难点，比如存、算(suan)、网资源不匹配，异构智算(suan)的管理与运维(wei)难题，算(suan)力与真实应用场景之间的深度结合等，以实现从扩大算(suan)力规模到高质量释放算(suan)力价(jia)值的转变。（记者 谷业凯 程 焕）

《人民日报》（2025年02月(yue)19日10版）

责编：秦雅楠(nan)、王瑞(rui)景