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位于贵(gui)州(zhou)省贵(gui)安新区(qu)的华为(wei)云(yun)数据中心（云(yun)上屯）。新华社记者 刘续 摄
每秒百(bai)亿、千亿次的浮点运算能(neng)力(li)，拍(pai)字节（PB）级的数据存储(chu)规(gui)模……许多人可能(neng)对这些指标没有太多概念(nian)，但如果说起春节档电影中的特效、渲染(ran)和如今(jin)我们经(jing)常使用的生(sheng)成式人工智能(neng)、人脸(lian)识别、即时翻(fan)译等，人们应该不会陌生(sheng)。
近日，国际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发布《2025中国人工智能(neng)计算力(li)发展评估报告》（以下简称《报告》）。《报告》显示，大(da)模型和生(sheng)成式人工智能(neng)推高算力(li)需求，我国智能(neng)算力(li)增(zeng)速高于预期。2024年，我国智能(neng)算力(li)规(gui)模达725.3百(bai)亿亿次/秒(EFLOPS)，同比增(zeng)长74.1%；市(shi)场(chang)规(gui)模达到(dao)190亿美元，同比增(zeng)长86.9%。
智能(neng)算力(li)规(gui)模持续扩大(da)
在山(shan)东济(ji)南一个大(da)型智算中心建设现场(chang)，一个个集装箱“大(da)块头”在吊臂的牵引下缓(huan)缓(huan)上升、移动，最终在预定位置落地。智能(neng)计算中心像“搭积木”一样，很快拼接成型、完成搭建。
由119个预制化(hua)集装箱拼接而成，总功耗达到(dao)10兆瓦，电能(neng)利用效率（PUE）降至1.1以下，结构材料(liao)80%可循(xun)环(huan)利用，运维基本实现自动化(hua)、智能(neng)化(hua)……这座浪潮信息元脑“算力(li)工厂(chang)”从开始(shi)建设到(dao)正式投运，仅用了120天。
作(zuo)为(wei)数字经(jing)济(ji)发展的重要底座，算力(li)主要分为(wei)超算算力(li)、通用算力(li)和智算算力(li)等类型。其中，超算算力(li)通常以超级计算机为(wei)载体，主要用于尖端科研领(ling)域；通用算力(li)一般由CPU（中央处理器）承担主计算工作(zuo)，适用范围较广；智能(neng)算力(li)则专为(wei)人工智能(neng)应用设计，支持AI算法模型训练(lian)与运行，GPU（图形处理器）在其中发挥关(guan)键作(zuo)用。
当前，随(sui)着大(da)模型、生(sheng)成式人工智能(neng)蓬勃发展，算力(li)结构进一步演化(hua)，对智能(neng)算力(li)的需求与日俱增(zeng)。120天建成的“算力(li)工厂(chang)”，正是中国智能(neng)算力(li)规(gui)模快速增(zeng)长的缩影。
“2024年，中国智能(neng)算力(li)增(zeng)速是同期通用算力(li)的3倍以上。”国际数据公司（IDC）中国副总裁周震刚介绍。
近年来，从国家到(dao)地方再到(dao)各类经(jing)营主体，都在大(da)力(li)推进算力(li)资源布局建设，一系列利好措施的推动下，中国智算算力(li)规(gui)模不断增(zeng)长，服务模式持续完善，软硬件生(sheng)态逐步构建，绿色(se)低碳发展格局加速形成。
“在庞大(da)的数据和算力(li)推动下，人工智能(neng)的综合表(biao)现得到(dao)了显著提升。”中国信息通信研究院人工智能(neng)研究所(suo)所(suo)长魏凯表(biao)示，以基础语言模型为(wei)例，其通过不断扩展和优化(hua)，在各类自然(ran)语言处理任务上均取得了更(geng)好的效果。同时，多模态模型在视觉理解上的进展也相当显著。
周震刚说，预计未来两年，中国智能(neng)算力(li)规(gui)模仍将保持高速增(zeng)长，其中2025年将较2024年增(zeng)长43%，2026年中国智能(neng)算力(li)规(gui)模将达到(dao)2024年的两倍。
行业落地应用速度加快
当前，智能(neng)算力(li)行业落地应用速度加快，大(da)量企业主动“拥抱”大(da)模型。《报告》显示，42%的企业开始(shi)进行大(da)模型的初步测试和重点概念(nian)验证，17%的企业已(yi)经(jing)将技术引入(ru)生(sheng)产(chan)阶段，并应用于实际业务中。
制造(zao)业场(chang)景复杂、门(men)类繁多，数据量庞大(da)且碎片化(hua)严重，大(da)模型在制造(zao)业面(mian)临落地难(nan)、成本高等问(wen)题。“比如在质检领(ling)域，要获取全部(bu)的缺陷样本非常困难(nan)。”思谋(mou)科技创始(shi)人贾佳亚介绍，针对这一问(wen)题，公司发布了面(mian)向高端制造(zao)的工业多模态大(da)模型，它(ta)可以通过理解和学习少量实际缺陷图片，依据文本描(miao)述生(sheng)成真实的缺陷图像，从而辅(fu)助训练(lian)缺陷检测模型，提升质检效果。
“过去，收集各种缺陷类型需要工厂(chang)生(sheng)产(chan)线运转两三个月；如今(jin)，借(jie)助大(da)模型的深度学习能(neng)力(li)，只(zhi)需要一个星期甚至更(geng)短的时间。”贾佳亚说，该大(da)模型已(yi)累计生(sheng)成上百(bai)种缺陷类型，在消(xiao)费电子(zi)和新能(neng)源等领(ling)域实现了应用。
对大(da)模型及生(sheng)成式人工智能(neng)需求的日益增(zeng)长，正显著推动我国人工智能(neng)算力(li)基础设施的快速发展，促使企业通过应用高性能(neng)计算设备、优化(hua)数据中心基础设施、提升存储(chu)和网络能(neng)力(li)等，进一步支持复杂的人工智能(neng)运算任务。
除了自建智能(neng)算力(li)基础设施，很多企业也通过购买云(yun)计算服务的方式，来实现智能(neng)化(hua)转型。华为(wei)云(yun)大(da)数据与人工智能(neng)领(ling)域总裁尤(you)鹏介绍，华为(wei)云(yun)推出人工智能(neng)云(yun)服务，并构建了相应的大(da)模型工具链，让企业在无需改造(zao)、自建机房或运营维护人工智能(neng)算力(li)基础设施的情况下，就能(neng)使用大(da)模型来适配不同场(chang)景需求。目前，华为(wei)云(yun)盘古大(da)模型已(yi)在30多个行业、400多个场(chang)景中落地，覆盖制造(zao)、医药研发、煤矿、钢铁等多个行业领(ling)域。
“当前，人工智能(neng)在互(hu)联网、金融、制造(zao)等领(ling)域的渗透度持续增(zeng)加，不仅反映了市(shi)场(chang)对先进人工智能(neng)技术的迫切(qie)需求，也体现了中国企业在全球人工智能(neng)竞赛中的积极布局和投入(ru)。”周震刚说。
多样化(hua)需求带动新方向
流淌在群山(shan)间的蓬勃算力(li)驱动着文化(hua)创新。在贵(gui)州(zhou)贵(gui)安新区(qu)超级计算中心内，一排排服务器机柜整齐(qi)矗立(li)、高速运转。1秒钟，数据在这里就可运算3亿亿次。它(ta)与北京(jing)、上海、广州(zhou)等38座城市(shi)实现了网络直联，省内单向时延为(wei)3毫秒、至粤港澳大(da)湾区(qu)也仅需10毫秒。
将三维场(chang)景中的模型按照设定好的环(huan)境、灯光、材质及渲染(ran)参数，以逼真的方式呈现在二维屏幕上……影视作(zuo)品中纤毫毕现的细节、精彩绝伦(lun)的画面(mian)都离不开渲染(ran)，而智能(neng)算力(li)的发展，为(wei)其提供了算力(li)保障。
贵(gui)安新区(qu)科创产(chan)业发展有限(xian)公司技术研发部(bu)项目经(jing)理刘廷(ting)娟介绍：“今(jin)年春节电影档，我们为(wei)《哪吒之魔童闹海》中的1900多个特效镜(jing)头提供了渲染(ran)算力(li)支持。”
“一部(bu)三维动画影视作(zuo)品的数据素材量有可能(neng)超过250TB，假设用一台工作(zuo)站来渲染(ran)，需要约600年的时间才能(neng)完成。但如果采用成千上万台服务器同时渲染(ran)，就只(zhi)要几个月时间。”贵(gui)安新区(qu)科创产(chan)业发展有限(xian)公司综合部(bu)部(bu)长彭本黔说，除了缩短制作(zuo)周期，强大(da)的算力(li)加持也让影片质量更(geng)有保障。
当前，不同行业和应用场(chang)景的多样化(hua)需求，对算力(li)发展提出了新的要求。
“金融行业需要高安全性和低延迟的计算环(huan)境，医疗行业需要处理大(da)量医学影像数据，制造(zao)业需要实现实时生(sheng)产(chan)优化(hua)，互(hu)联网行业需要处理大(da)规(gui)模用户数据和内容推荐等。”浪潮信息高级副总裁刘军举例，这些需求对算力(li)底层架构提出了高性能(neng)、低延迟、高安全性、可扩展性和成本效益等新要求。
“通过资源池化(hua)、智能(neng)调度、多租户支持、异构计算和边缘计算等技术，人工智能(neng)算力(li)基础设施能(neng)够灵活应对这些需求，确保资源的高效利用和业务的稳定运行，从而推动人工智能(neng)技术在各行业的广泛应用。”刘军说。
专家表(biao)示，经(jing)历了一定时间的算力(li)规(gui)模积累后，中国算力(li)产(chan)业的发展需要实现从量变到(dao)质变的跨越。在持续扩大(da)算力(li)规(gui)模、达成供需平(ping)衡的同时，还需要解决各行业应用算力(li)中的难(nan)点，以实现从扩大(da)算力(li)规(gui)模到(dao)高质量释(shi)放算力(li)价值的转变。