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【文/观察者网 林琛力】当地时间2月17日，马斯克旗下人工智能公司xAI直(zhi)播(bo)发布新一代人工智能大模型Grok 3。发布会上(shang)，坐在C位的两位华人科学家——xAI联合创(chuang)始人吉米·巴（Jimmy Ba）和吴宇怀（Yuhuai Wu）引人注目。
视频显示，马斯克、吉米·巴、吴宇怀以及xAI首席工程师伊戈尔・巴布施金（Igor Babuschkin）并肩而坐。Grok 3的介绍主要由三位技术负责人完成，坐在最右边(bian)的马斯克罕见地化身“点头机(ji)器”，还表(biao)示“自己什么也没干”。
左起：伊戈尔・巴布施金、吉米·巴、吴宇怀、马斯克视频截图
“C位”创(chuang)始成员之一是(shi)杭州95后学霸
公开报道显示，吴宇怀1995年出(chu)生于杭州建德，小学一年级就读(du)于新安江一小，后转学到杭州紫阳小学；初(chu)中时进入杭州建兰中学学习，此后转到加(jia)拿大念高中。
吴宇怀微信公众号“建德发布”
2015年，吴宇怀以满绩点的成绩，毕业于加(jia)拿大纽布伦斯威克大学；2021年，博士(shi)毕业于多伦多大学机(ji)器学习专业，做过“深度学习之父”杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）的学生。博士(shi)期间，他还曾在谷歌DeepMind和OpenAI实习，此后在谷歌任职并同时在斯坦福(fu)做博士(shi)后研(yan)究。
在2016年NIPS大会时，吴宇怀有三篇联合署名为(wei)第一作者的论文被接受。创(chuang)办于1987年的NIPS大会是(shi)机(ji)器学习领域的世(shi)界顶级大会。2017年的报道显示，当年仅有七位华人学生荣获谷歌博士(shi)生奖研(yan)金，就读(du)于多伦多大学的吴宇怀就位列其中。
吴宇怀的主要研(yan)究方(fang)向是(shi)打造具备推理能力的机(ji)器，是(shi)自训(xun)练(lian)增强推理模型STAR、语言模型Minerva、定理证(zheng)明器Alpha Geometry等项目的作者或核心贡献者，在国际顶会发表(biao)过诸多论文，比如在《Nature》上(shang)发表(biao)论文《Solving Olympiad Geometry Without Human Demonstrations》。这篇论文详细描述(shu)了Alpha Geometry项目的设计(ji)和成效。论文讨论了如何通过合成大量的定理和证(zheng)明来训(xun)练(lian)AI模型，以解决高难度的几(ji)何问(wen)题，标志着(zhe)AI在数学推理领域的一个重要突破。
2022年10月，吴宇怀曾在机(ji)器之心组织的线上(shang)分享中介绍称，他立(li)志于创(chuang)造一个善于推理的人工智能，用于解决所有数学难题。“我们不想创(chuang)建一种只会像人一样说(shuo)话的语言模型。”吴宇怀说(shuo)道，“我们希望它明白它在说(shuo)什么。”
2023年7月，xAI成立(li)，吴宇怀加(jia)入并担任联合创(chuang)始人。他X账号首页至今置顶着(zhe)当天的一条内容：“解决数学问(wen)题，了解宇宙本质。”
X网站截图
新安江一小方(fang)艳云老师当时担任吴宇怀的班主任，据她回忆，“他在班里是(shi)班长，从小就很稳重，是(shi)一个很自律、很上(shang)进的男孩。”
当时担任吴宇怀数学老师的建兰中学校长陆韵表(biao)示，“他的数学非常好，学习很会思(si)考(kao)，也很轻松。”陆校长记得，初(chu)中时，吴宇怀研(yan)究一道数学难题，“死磕”了一天后成功(gong)解出(chu)。当时，他加(jia)了八条辅助线。此外，吴宇怀在初(chu)中时语文也非常出(chu)色(se)，还是(shi)语文课代表(biao)。
占据发布会舞(wu)台“C位”的另一名华人科学家吉米·巴也是(shi)xAI的初(chu)创(chuang)团队成员之一。
公开信息显示，吉米·巴是(shi)多伦多大学计(ji)算机(ji)科学助理教授，他博士(shi)毕业于多伦多大学，曾师从杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）攻读(du)博士(shi)学位，同时他也做过吴宇怀的老师。
吉米·巴的主要研(yan)究方(fang)向为(wei)用于深度神(shen)经网络(luo)的高效学习算法，其研(yan)究兴趣(qu)也包括(kuo)强化学习、自然语言处理和人工智能等领域。
吉米·巴在学术界以其扎实的理论功(gong)底(di)著称，他是(shi)训(xun)练(lian)深度学习模型的首选算法之一Adam optimizer的开发者。Adam optimizer即自适(shi)应矩估计(ji)优化器，是(shi)深度学习常用算法，由吉米·巴和另一名科学家在2014年提(ti)出(chu)。他的博士(shi)论文奠(dian)定了许多现代AI训(xun)练(lian)方(fang)法的基(ji)础。
2016年，吉米·巴获得了Facebook机(ji)器学习研(yan)究生奖学金。2023年2月，他荣获斯隆研(yan)究奖。
吉米·巴个人主页
xAI创(chuang)始团队四成是(shi)华人
值得注意的是(shi)，xAI于2023年7月成立(li)时公布的12人初(chu)创(chuang)团队名单中，除吴宇怀和吉米·巴外还有三名华人，分别为(wei)杨格(ge)（Greg Yang）、张国栋(dong)（Guodong Zhang）和戴子航（Zihang Dai）。这也意味着(zhe)，xAI创(chuang)始团队里华人的比例高达四成。如果(guo)考(kao)虑到马斯克也“占了一个名额”，那么剩下11人里，华人比例几(ji)乎达到一半。
相比之下，开发ChatGPT的研(yan)究员中，华人占比约为(wei)五分之一。有行业资深专家当时对这一现象评价称，“中国人占五分之一的话是(shi)平均水平”，可是(shi)xAI已经远远超过了这个数字。
xAI的12名初(chu)创(chuang)团队中有5名华人。xAI网站截图
据公开报道显示，杨格(ge)出(chu)生于湖南(nan)，初(chu)中开始前往美国学习，本科和硕士(shi)学位都在哈佛(fo)大学数学系攻读(du)，期间师从丘成桐教授。2018年，杨格(ge)曾获得本科生数学领域最高荣誉摩根奖提(ti)名。
从哈佛(fo)毕业时，杨格(ge)本打算入职谷歌，但丘成桐劝他，“谷歌这种很差的公司就不要去了”。随后，丘成桐向微软研(yan)究院(yuan)的负责人沈向洋(yang)推荐了杨格(ge)，沈向洋(yang)则安排(pai)了菲尔兹奖得主麦(mai)克对杨格(ge)进行面试。
麦(mai)克面试后赞叹不已，称这个年轻人“非常出(chu)色(se)”。沈向洋(yang)当时就对杨格(ge)讲：“你把谷歌的Offer拿来给(gei)我看一看，我给(gei)你加(jia)一块钱，就来微软吧。”
2019年，杨格(ge)与丘成桐合影。杨格(ge)X网站账号
在入职微软后，杨格(ge)担任微软雷蒙(meng)德研(yan)究院(yuan)的研(yan)究员，曾参与过微软与OpenAI在大模型上(shang)的合作。在微软期间，杨格(ge)的重要成果(guo)之一是(shi)开发“张量程序”（Tensor Programs）框(kuang)架，其中还用GPT-3对所提(ti)出(chu)的超参数迁移方(fang)法进行了验证(zheng)，相关论文已收录于NeurIPS、ICML等顶会。
作为(wei)杨格(ge)的重点研(yan)究项目，“张量程序”的长期目标是(shi)开发大规模深度学习的“万物理论”，也就是(shi)找到一种理论上(shang)的规则，可以真正(zheng)理解AI大模型的行为(wei)。这一理论在AI领域具有革命性(xing)意义，能够(gou)优化大规模神(shen)经网络(luo)的训(xun)练(lian)方(fang)式，提(ti)高AI模型的泛化能力。
杨格(ge)的研(yan)究方(fang)向深受数学驱动。当时，xAI官宣成立(li)后，杨格(ge)曾迅速发布推文称：“深度学习的数学是(shi)深奥、美丽而又非常有效的。发展出(chu)适(shi)用于大型神(shen)经网络(luo)的‘万物理论’将对将人工智能提(ti)升(sheng)到新水平起到关键作用。反过来，这种人工智能将使每个人都能以前所未有的方(fang)式理解我们的数学世(shi)界。数学用于人工智能，人工智能用于数学！”
此外，xAI初(chu)创(chuang)团队中的张国栋(dong)和戴子航均是(shi)在国内本科毕业后，才前往美国进行的深造。
张国栋(dong)本科毕业于浙江大学信息工程专业，随后前往多伦多大学攻读(du)硕士(shi)和博士(shi)学位，并于2022年毕业后加(jia)入DeepMind。他在神(shen)经网络(luo)优化和强化学习方(fang)面有深厚的研(yan)究积累。
张国栋(dong)的研(yan)究风格(ge)兼具理论深度和工程实践能力，他不仅发表(biao)了大量高质量论文，同时也参与了多个前沿AI项目的研(yan)发。加(jia)入xAI之后，他的研(yan)究方(fang)向主要聚(ju)焦于如何优化AI训(xun)练(lian)效率，并提(ti)升(sheng)模型的稳定性(xing)。
张国栋(dong)个人主页
据浙江大学官网介绍，张国栋(dong)于2013年考(kao)入浙大，学业成绩连续三年名列专业第一，曾获得浙江大学最高奖学金荣誉——竺可桢(zhen)奖学金、美国大学生数学建模一等奖、全国大学生数学建模一等奖、浙江省大学生物理创(chuang)新竞赛一等奖。2016年11月，张国栋(dong)前往微软亚洲研(yan)究院(yuan)（北(bei)京）实习。
2022年，张国栋(dong)还获得了苹(ping)果(guo)奖学金，是(shi)4位获奖的华人学者之一。
戴子航本科毕业于清(qing)华大学计(ji)算机(ji)科学系，2020年博士(shi)毕业于卡内基(ji)梅隆大学计(ji)算机(ji)系，随后加(jia)入谷歌研(yan)究院(yuan)。他在自然语言处理（NLP）领域拥有深厚的积累，尤其擅长 Transformer架构的优化与创(chuang)新。
戴子航X网站账号
他的研(yan)究贡献之一，是(shi)提(ti)出(chu)了多种提(ti)升(sheng)AI语言模型训(xun)练(lian)效率的方(fang)法，在提(ti)高AI语言理解能力方(fang)面做出(chu)了突破性(xing)贡献。他曾在谷歌和百度美区实习，并在多个顶级AI会议上(shang)发表(biao)论文。