——编 者

对话嘉宾：

鲍虎(hu)军 全国政协(xie)委员、民进浙江省委会副主(zhu)委、浙江大学计算机(ji)科学与技术学院教授

赵晓光 全国政协(xie)委员、中(zhong)国科学院自动化研究所研究员

韩民春(chun) 全国政协(xie)委员、民建湖北省委会副主(zhu)委、华中(zhong)科技大学经济学院教授

强化自主(zhu)创新，加快核心技术攻关

【现象】随着技术快速发(fa)展，人工智能产业(ye)规模和产品数量(liang)迅(xun)速增加，改变着人们的(de)工作和生活方式。中(zhong)国互联网络信(xin)息中(zhong)心发(fa)布的(de)第五十五次《中(zhong)国互联网络发(fa)展状况统计报告(gao)》显示，截(jie)至2024年12月(yue)，我(wo)国生成式人工智能产品的(de)用户规模已达2.49亿(yi)人。

鲍虎(hu)军：当(dang)前，相关技术和产业(ye)蓬勃发(fa)展，我(wo)国人工智能发(fa)展也迎来了新的(de)机(ji)遇(yu)。我(wo)们拥有庞大的(de)市(shi)场规模，为人工智能技术的(de)商业(ye)化落(luo)地提供(gong)了广阔空间；丰富的(de)产业(ye)链和场景(jing)，为AI模型训练和行业(ye)应用提供(gong)了海量(liang)的(de)数据；高校(xiao)和科研机(ji)构培养了大批(pi)具备扎实(shi)理(li)论基础(chu)和实(shi)践能力的(de)人工智能专业(ye)人才。但在(zai)人工智能技术发(fa)展中(zhong)我(wo)们也存在(zai)一些挑(tiao)战(zhan)和短板，亟须(xu)紧抓科技创新的(de)机(ji)遇(yu)，强化自主(zhu)创新，加快核心技术攻关。

建议强化技术创新的(de)组织、提高研发(fa)资金使用效率，改革实(shi)施创新人才和成果的(de)评价(jia)机(ji)制，避免过度的(de)重复研究布局和创新研究论文化，加强人工智能的(de)原创性研究和工程技术创新。加大国产人工智能芯片和智能模型创新研发(fa)的(de)组织和政策支持，平衡开源与闭源双线竞争，形成有效的(de)协(xie)同研发(fa)机(ji)制，实(shi)现技术生态替代和超越(yue)。推动高校(xiao)与企业(ye)共建实(shi)验(yan)室(shi)，优(you)化创业(ye)环境，为人工智能初创企业(ye)提供(gong)资金、技术和政策支持。

赵晓光：人工智能技术、大模型技术的(de)发(fa)展与创新，尤其是(shi)在(zai)数据获取、融通、治理(li)，场景(jing)示范应用等方面，需要良好的(de)技术生态和有力的(de)支持政策。人工智能服务科研、大模型赋(fu)能制造业(ye)的(de)科学研究和产业(ye)创新受(shou)到很大关注，具身智能成为人工智能的(de)一大研究热点。

因此，我(wo)们需要因地制宜，积极鼓励人才资源集中(zhong)、经济基础(chu)雄厚、科技创新领先、应用场景(jing)丰富的(de)地区率先担当(dang)重任，聚合优(you)势(shi)，提速发(fa)展通用大模型，加速培育“大模型+机(ji)器人”的(de)具身智能产业(ye)创新主(zhu)体，强化人工智能、具身智能场景(jing)示范应用，在(zai)不断满足市(shi)场需求过程中(zhong)，推动科技创新、科学研究进程。

韩民春(chun)：人才是(shi)创新的(de)第一资源。目前，我(wo)国精通人工智能知识(shi)的(de)专业(ye)人才缺口较(jiao)大，同时精通人工智能与了解(jie)相应战(zhan)略性新兴产业(ye)领域的(de)人才就更为不足。

建议推动“人工智能+战(zhan)略性新兴人才”的(de)培养体系(xi)建设，加快培育一批(pi)精通产业(ye)与技术的(de)复合型人才。要加强高等教育中(zhong)相关学科和专业(ye)的(de)建设，提供(gong)系(xi)统化的(de)专业(ye)知识(shi)和技能培养；加强企业(ye)和高校(xiao)之(zhi)间的(de)合作，建立产学研一体化的(de)人才培养机(ji)制；注重培养学生的(de)综合素(su)质(zhi)和创新能力，将(jiang)创新实(shi)践和产学研合作做深做实(shi)。

加强要素(su)保障，促进产业(ye)深度发(fa)展

【现象】我(wo)国高度重视人工智能技术的(de)创新发(fa)展，不断加强人工智能发(fa)展的(de)顶(ding)层设计，各地也纷纷出台人工智能研究和产业(ye)发(fa)展支持政策。在(zai)多方推动下，人工智能初创企业(ye)如雨后春(chun)笋(sun)般涌现。

赵晓光：创新成果的(de)落(luo)地转化是(shi)科技赋(fu)能产业(ye)的(de)重要环节。在(zai)政策的(de)支持下，新型研发(fa)机(ji)构、企业(ye)研究院、企业(ye)与科研单位或大学的(de)联合实(shi)验(yan)室(shi)等探索了多种成果转化的(de)方式。创新成果的(de)转化，不仅需要政策支持，还(hai)需要面向需求，需要强有力的(de)金融政策和金融产品支持，需要尊重创新，不断激发(fa)创新者热情、保护创新者权(quan)益、宽容创新失败。

韩民春(chun)：建议发(fa)挥(hui)政策引导作用，着力改善人工智能产业(ye)技术生态。引导生产要素(su)向人工智能产业(ye)领域投入，支持人工智能领域的(de)推进和发(fa)展，为产业(ye)转型升级提供(gong)新动能；提升传统产业(ye)的(de)智能化水平，让人工智能为传统产业(ye)的(de)优(you)化升级赋(fu)能；加大对人工智能通信(xin)基础(chu)设施建设，不断夯实(shi)人工智能发(fa)展基础(chu)，推动人工智能产业(ye)发(fa)展的(de)长(chang)期化、持续化。

逐步完善需求侧创新政策体系(xi)，根据需求创造需求，根据需求创新需求，突破人工智能的(de)智能化瓶(ping)颈，打(da)造满足战(zhan)略性新兴产业(ye)发(fa)展的(de)人工智能产业(ye)新生态。

鲍虎(hu)军：人工智能的(de)伦理(li)和法(fa)律问题尚未完全解(jie)决，数据隐私、算法(fa)滥(lan)用等问题可能引发(fa)社会风险。如何在(zai)快速发(fa)展中(zhong)平衡创新与监管，是(shi)需要研究的(de)重要课题。建议：

尽快制定与完善人工智能相关法(fa)律法(fa)规。进一步明(ming)确人工智能领域算法(fa)、数据等知识(shi)产权(quan)的(de)归属和保护范围(wei)，严厉打(da)击侵权(quan)行为。同时，建立高效的(de)知识(shi)产权(quan)开源开放和共享转移机(ji)制和平台，促进技术成果的(de)转化和应用，激发(fa)企业(ye)和科研机(ji)构的(de)创新活力。还(hai)需明(ming)确数据使用、算法(fa)透明(ming)性、责任归属等问题，为产业(ye)发(fa)展提供(gong)清晰(xi)的(de)制度框架。

强化人工智能伦理(li)治理(li)工作，确保技术发(fa)展符合主(zhu)流价(jia)值观。建立人工智能风险评估和预警机(ji)制，及时发(fa)现并应对技术滥(lan)用、数据泄露等问题。鼓励企业(ye)加强自律，推动行业(ye)形成良性竞争生态。

拓(tuo)展应用场景(jing)，让人工智能更好造福社会

【现象】接受(shou)需求指令后，软件快速生成详细的(de)出行攻略；汽车里的(de)智能座(zuo)舱，提升了交互体验(yan)和服务效率；医院里智能导诊机(ji)器人的(de)解(jie)答，让患者的(de)就医流程更加顺畅……人工智能的(de)应用场景(jing)大幅拓(tuo)展，为千行百业(ye)提供(gong)了智能化“加速度”。

韩民春(chun)：推动人工智能与其他行业(ye)融合发(fa)展，有助于高质(zhi)量(liang)发(fa)展现代产业(ye)体系(xi)。建议将(jiang)人工智能赋(fu)能产业(ye)互联网平台建设，推动产业(ye)资源协(xie)同利用。融入人工智能技术的(de)产业(ye)互联网将(jiang)发(fa)挥(hui)更大基础(chu)性作用，推动全产业(ye)的(de)优(you)化升级。

此外，建议政府部门(men)加强引导，鼓励人工智能在(zai)金融领域的(de)应用，尤其是(shi)在(zai)信(xin)贷评估、风险控制、投资顾问、量(liang)化交易等方面的(de)投入使用，营(ying)造良好的(de)产业(ye)环境。另外，在(zai)金融产品设计时，以实(shi)体企业(ye)的(de)产品需求为主(zhu)导，将(jiang)人工智能技术融入产品的(de)设计之(zhi)中(zhong)，有针对性、差异化地供(gong)给金融产品。

鲍虎(hu)军：建议探索多场景(jing)应用，做大市(shi)场份额。通过智能化改造，推动人工智能与传统产业(ye)的(de)深度融合，提升工农(nong)业(ye)生产、教育文化、商业(ye)营(ying)销、交通物流等行业(ye)领域的(de)质(zhi)效，力争在(zai)智能驾驶、具身智能、智慧教育、智能医疗、智能制造、智能装备等方面形成国际(ji)领先的(de)技术和产业(ye)生态。

此外，还(hai)需建立长(chang)效机(ji)制，通过政府、高校(xiao)、研究机(ji)构和大型企业(ye)等多方共同努(nu)力，推动人工智能技术的(de)普惠化，通过降低技术使用门(men)槛和公众科普教育，让更多中(zhong)小(xiao)企业(ye)和普通民众享受(shou)到人工智能技术带来的(de)便(bian)利。

赵晓光：在(zai)生产一线应用人工智能技术，涉及旧(jiu)设备换新、劳动者能力提升、生产工艺升级、管理(li)体系(xi)更新等多个环节，是(shi)一项系(xi)统性的(de)升级与更新过程。

因此，需要企业(ye)大力开展数字化转型，把来自一线的(de)数据、流程、工艺等关键环节数字化，形成适合人工智能处(chu)理(li)的(de)数据，通过训练获得多参数、多模态、复杂过程的(de)智能化模型，从而实(shi)现利用人工智能技术的(de)精准(zhun)控制与辅助决策，提高生产效率，降低生产成本(ben)；通过企业(ye)生产、销售、管理(li)等多过程的(de)智能化辅助决策，降低企业(ye)运营(ying)成本(ben)；通过多行业(ye)的(de)智能化辅助管理(li)与决策，不断增加新技术在(zai)产业(ye)中(zhong)的(de)应用，不断改进和优(you)化产业(ye)结构，加快发(fa)展现代智能产业(ye)体系(xi)。（记者 刘博通）

《人民日报》（2025年02月(yue)20日18版）

责编：秦雅楠(nan)、王瑞景(jing)