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客服人员的耐心和专业也让玩家感受到被重视和关爱，其中包括人工客服咨询电话，在未成年玩家成长的道路上，都可以通过拨打客服电话与他们取得联系。
中国(guo)经济网北京2月21日讯（记者 李方） 人工智能正在(zai)引发一场从科研范式、科研方法(fa)到应用场景的系统性的变革，有望大幅(fu)提升(sheng)科研机(ji)构和千行(xing)百业的科技(ji)创新效(xiao)能。2月19日下午，“人工智能赋(fu)能科学研究”研讨会在(zai)北京召开(kai)，来自全球业界的专家(jia)学者围绕这一议(yi)题展开(kai)研讨。
“DeepSeek出(chu)来后(hou)，《自然杂志》在(zai)一个星期内发了五篇(pian)文章讲它，探讨它能不能推动科技(ji)的发展。个人觉得‘赋(fu)能’这个词低估了人工智能对科学的颠(dian)覆。”中国(guo)工程(cheng)院院士，之江实(shi)验室(shi)主任王坚表示，人工智能不是一次工具的革命(ming)，而是一次科学革命(ming)的工具。
那(na)么，人工智能是否要代替人类(lei)研究？“不是的，它应该是来帮助人类(lei)进行(xing)研究的。”中国(guo)新一代人工智能发展战略研究院执行(xing)院长龚克表示，应继续(xu)提升(sheng)AI4S（AI for science）本身的能力，要增强模型的可解释(shi)性和透明度，共同(tong)制定标准和规范，还应促进资源共享，加强跨(kua)学科、跨(kua)行(xing)业的交流(liu)合作，来开(kai)发开(kai)源的、开(kai)放的科学创新模式。
“人工智能会越来越多地被用于取得重大的科学突(tu)破。”英国(guo)皇(huang)家(jia)科学院院士，英国(guo)南安(an)普敦大学计算机(ji)科学钦(qin)定教授、副校(xiao)长，联合国(guo)人工智能高层顾问(wen)机(ji)构专家(jia)温迪·霍尔(er)通过视频发言表示，“在(zai)科学领域会看到巨大突(tu)破，因为人工智能能够分析大量的、海量的数据，这是前所未有的一种方式，是我们以前用老式的计算技(ji)术没有办法(fa)做(zuo)到的，AI可以帮助我们来进行(xing)图像处(chu)理、数据统计分析，新的生成式AI可以帮助我们进行(xing)推理，可以帮助我们发现以前发现不了的东西。”
欧洲科学院外籍院士，清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松表示，AI4S非常具有挑战性，但是和AI+X相比，它实(shi)际上是相对容易的，取得成果是比较确(que)定的。“因为AI4S的对象是自然科学，这个东西有不变的东西，这实(shi)际上是最适合人工智能来做(zuo)的。”
大模型为什(shi)么有这么强大的能力？这个模型怎么来的？阿里巴巴集团副总裁、大数据和智能实(shi)验室(shi)负责(ze)人叶杰平介绍，“三步走，预训练大模型、基础(chu)大模型，后(hou)面是后(hou)训练，包括指令微(wei)调、编号学习。预训练大模型需要大量的数据，整个互(hu)联网所有的数据收集，需要大量的算法(fa)，千卡、万(wan)卡级(ji)别(bie)训练大模型。后(hou)训练只(zhi)需要非常少的算力、非常少的数据就可以完成。最新成果发现，其实(shi)在(zai)后(hou)训练可能不需要数据，基于强化学习，这个模型也能自我学习、自我迭代。”
不过，AI目前仍避免不了“一本正经胡说八道”。中国(guo)科学院自动化研究所研究员曾毅(yi)认为，“人工智能现在(zai)仍然是一个看似智能的信息处(chu)理工具，仍然会犯很多人不犯的错误。”他指出(chu)，“现在(zai)科学意义上的人工智能并不存在(zai)，需要从各个学科进行(xing)交叉科学的理解来推进人工智能科学本身的塑造(zao)，这样才真正形成了正向的循环。”
另一方面，人工智能的飞速发展对能源系统带(dai)来许多挑战。“我们看到计算的需求、能源的需求都在(zai)持续(xu)增长，尤其现在(zai)随着集中式大型语言模型的兴起，人均二氧化碳排放量正在(zai)急剧上升(sheng)，训练大型模型需要很多能源，这对于环境是有害(hai)的。”欧洲科学院院士，奥地利维也纳(na)技(ji)术大学教授、信息学院分布式系统研究部主任沙赫兰·杜斯(si)塔通过视频发言建(jian)议(yi)，要加大投资对于分布式智能的研究和工业应用。
“人工智能赋(fu)能科学研究”研讨会由世界互(hu)联网大会人工智能专业委员会主办。2024年乌镇峰会期间，世界互(hu)联网大会人工智能专业委员会正式成立，作为大会设(she)立的首个专业性、常态化的分支机(ji)构，专委会汇聚了来自人工智能领域的国(guo)际组(zu)织、知名智库(ku)、科研院所、专业协会以及产业界的权威专家(jia)和专业人才，设(she)立了标准推进计划、安(an)全与治理推进计划和产业推进计划。此次研讨会是专委会成立后(hou)的首场公(gong)开(kai)活动。