这让她(ta)感到惊讶，“我们是传统行业，虽然之前有使(shi)用一(yi)些AI技术，但是仅限于研发同(tong)事，没有涉及到我们行政部。”棘棘为此犯(fan)起了嘀咕：“行政日常不过是收发快递、贴发票、跑跑腿(tui)，有必要用AI吗？”

但很快，她(ta)就意识(shi)到这一(yi)次公司领导层尤为认真。据她(ta)透露，在短短几天之内，公司迅速组建出一(yi)个“AI战略部”，还从外(wai)部请来讲师培(pei)训全体员工(gong)使(shi)用DeepSeek，并且要求所有部门(men)按周提交成果。推行AI的力度也是前所未有——培(pei)训会上有领导讲到，从下个月开始，公司计划逐步优化掉部分可用AI替代掉的岗位人员。

在北京(jing)一(yi)家互联网公司总部工(gong)作的秋(qiu)然，也感受到了DeepSeek卷起的热潮。

她(ta)向(xiang)凤凰网科技回忆道，节后复工(gong)约一(yi)星期后，公司向(xiang)全体成员发送了一(yi)条(tiao)通知，大意为：“请各位同(tong)学集思(si)广益，深入思(si)考DeepSeek可能为业务带来哪些促进，或者可以落地在什么场(chang)景中，并提交思(si)考成果。”

技术支持部门(men)的动(dong)作很快，借助DeepSeek的开源思(si)路便搭建了一(yi)些工(gong)具。秋(qiu)然称(cheng)：“我们作为互联网公司，本身就有AI方面(mian)的能力储备，而且业务形态已经很成熟了，所以之前老板(ban)一(yi)直是非常谨慎的，不愿意刻意向(xiang)外(wai)求、为了AI而AI。”

但DeepSeek打破了此前的所有犹疑(yi)，“听(ting)部门(men)领导说(shuo)，老板(ban)觉得(de)如果此时不做(zuo)动(dong)作，可能就要在这一(yi)波里被甩(shuai)下了。”秋(qiu)然透露。

老板(ban)们的紧迫感不难理解，DeepSeek效果惊艳(yan)，这直接促进了各家的决策。棘棘告诉凤凰网科技，员工(gong)私下里悄悄交流，发现领导层都被DeepSeek的效果“震到了”，“之前ChatGPT、Claude发布的时候，公司也有小范围让业务同(tong)事试用过，但都是各有各的‘智障’，过几天就不提这事了。”

DeepSeek打破了这种对AI是“人工(gong)智障”的刻板(ban)印象(xiang)，棘棘讲道，据她(ta)从新成立的AI部门(men)同(tong)事处了解，公司甚(shen)至还在考虑加大AI技术方面(mian)的投入。

如果说(shuo)小公司的判断还有失误的可能性，那么巨头的动(dong)作，无疑(yi)就是这个行业的真正风向(xiang)标。

2月20日晚，阿里发布财报，阿里集团CEO吴泳铭在财报电话(hua)会上称(cheng)，“ AI时代对于基础设施有明确而巨大的需求，将积(ji)极(ji)投资于AI基础设施建设，未来三年在云(yun)和AI的基础设施投入预(yu)计将超越过去十年的总和。”

“阿里也正在AItoC业务层面(mian)大举地招兵买(mai)马(ma)”，一(yi)位与阿里有过接触(chu)的候选(xuan)人士(shi)对凤凰网科技表示，“看(kan)得(de)出来，非常积(ji)极(ji)”。

就在几天之前，腾讯同(tong)样宣布组织架(jia)构调(diao)整(zheng)，主要针(zhen)对AI产品线，继腾讯元宝从TEG（技术工(gong)程事业群）转入CSIG（腾讯云(yun)与产业事业群）之后，QQ浏(liu)览器、搜狗输入法、ima等更多产品和应用也会汇入CSIG。

腾讯也是这一(yi)轮(lun)最(zui)先接入DeepSeek的巨头，微信在接入DeepSeek-R1后迅速掀起市(shi)场(chang)波澜(lan)。

AI的发令枪，已经响(xiang)了。

狂欢与隐忧(you)并存

尽管新涌入者很多，但身处其中的一(yi)些人并不感到意外(wai)，在苏州一(yi)家智能制造企(qi)业担任CTO的冯牧便是其中之一(yi)。

他告诉凤凰网科技：“成本、技术、环境，各方面(mian)的因素共同(tong)造就了行业的狂欢。对很多我们这样的企(qi)业而言，自己并没有深厚的大模型研发能力，在产业革命的过程中是很被动(dong)的，而DeepSeek开源了这样强大的模型，（为我们）提供的是一(yi)剂良药、一(yi)个荡平从0到1技术壁垒(lei)的方法论。”

如他所言，上游技术创新所带来的利好(hao)自然流淌到了下游环节。但与此同(tong)时，压力也给到了与DeepSeek同(tong)处于基座大模型研发环节的友商。

同(tong)样有着出色研究能力的企(qi)业，开始反思(si)自己到底错(cuo)过了什么。

DeepSeek V3与R1的最(zui)大功(gong)能亮(liang)点，是尤为出众的思(si)维链(lian)（Long-CoT）能力。

月之暗面(mian)研究员Flood Sung透露，早在一(yi)年多以前，月之暗面(mian)联合创始人周昕宇(yu)就已经验证了长思(si)维链(lian)的有效性，但公司先意识(shi)到了长文本（Long-Text）的重要性，以及考虑到成本问题，让Kimi选(xuan)择了优先选(xuan)择攻关长文本功(gong)能。

在DeepSeek爆火前，这一(yi)路线也完全没有问题。

2024年，月之暗面(mian)一(yi)度借长文本成为国内最(zui)炙手(shou)可热的大模型创企(qi)，但长文本的商业化场(chang)景始终不够明朗，如今仍在探索过程中。

冯牧向(xiang)凤凰网科技解释道：“你可以把长思(si)维链(lian)理解为对复杂问题的解决能力，当大模型拥有了推理思(si)维，那么在编程、数学计算等等领域的应用能力就会提升。这也是为什么DeepSeek要对标OpenAI的o1大模型，后者也是一(yi)个标榜思(si)维能力的大模型。”

冯牧强调(diao)了o1与DeepSeek V3发布的时间差：“o1正式(shi)版是2024年12月初发布的，V3是12月末发布的，而这两者的性能是可以掰手(shou)腕(wan)的。我们之前总说(shuo)国内大模型和国外(wai)发展差了几年，至少在这类(lei)模型方面(mian)，DeepSeek帮我们把差距抹平了一(yi)些。”

惊艳(yan)的效果，也让DeepSeek迅速下沉，撬动(dong)了过去任何一(yi)家大模型公司都没能撬动(dong)的用户盘。

QuestMobile统计显示，DeepSeek在1月28日的日活跃(yue)用户数首次超越豆包，并于2月1日突破3000万大关，成为史上最(zui)快达(da)成这一(yi)里程碑的应用。而随着各大手(shou)机厂商、微信等企(qi)业官宣接入DeepSeek，流量疯(feng)狂涌向(xiang)后者的态势还是有增(zeng)无减。

这样的背景之下，从互联网时代沿袭而来的大力投放模式(shi)还有效吗？凤凰网科技询问百度、腾讯、昆仑万维等企(qi)业，接下来是否考虑大模型产品调(diao)整(zheng)投放策略，截至发文暂无回复。

但从数据中，或许可以看(kan)到市(shi)场(chang)的答案(an)。

AppGrowing数据显示，近日豆包App、Kimi等广告投放量大幅减少，几乎降低至近180天的最(zui)低水平。

图｜Kimi近180天广告投放量级(ji)变化情(qing)况，图源/AppGrowing

那些未被察觉的改变

数天之前，DeepSeek悄悄撤下了张贴在办公楼下的LOGO。那是DeepSeek风暴席卷而来半个月后，作为DeepSeek与英特尔、中金(jin)、德州仪器等公司共享的办公所在地，北京(jing)的融科资讯中心(xin)意外(wai)成为一(yi)个景点。

DeepSeek犹如一(yi)条(tiao)鲶鱼，搅动(dong)市(shi)场(chang)。就连在DeepSeek楼上办公的百度风投，也无法躲避，被质疑(yi)距离如此之近却错(cuo)过投资机会。引得(de)百度风投CEO高雪不得(de)不亲自下场(chang)回应，申明是对方无意外(wai)部融资。

尽管DeepSeek刻意低调(diao)，但今天开始，许多人的工(gong)作仍旧和DeepSeek密不可分了。

除了思(si)维链(lian)模型，DeepSeek身上的独特标签还有开源模式(shi)和低算力需求。而这三点几乎跳脱于国内市(shi)场(chang)主流玩家押注的所有玩法，甚(shen)至重新定义了游戏规则。

原本固守闭源路线的百度，决定从4月1日零时起，允许所有PC端和APP端用户免(mian)费使(shi)用模型服务，并且计划从下一(yi)代模型起正式(shi)开源。

作为长思(si)维链(lian)代名词的“深度思(si)考”功(gong)能，也开始成为了诸多大模型主打的核心(xin)标签。无论是百度、阿里、字节，还是科大讯飞、百川(chuan)智能、月之暗面(mian)等AI企(qi)业，从1月份开始密集为旗下模型升级(ji)了深度思(si)考能力。

该怎么看(kan)待(dai)DeepSeek另辟蹊径(jing)给出的答案(an)？

“没有人敢下定义说(shuo)它就是对的，只能说(shuo)的确是一(yi)种不可忽视(shi)的创新。”AI领域连续创业者、北京(jing)市(shi)朝阳区一(yi)家AI大模型训练(lian)服务企(qi)业创始人这样告诉凤凰网科技。

“有关开源还是闭源的模式(shi)，我也想过很久(jiu)，最(zui)后得(de)到的答案(an)是这是囚徒困境——如果闭源，作为初创公司，有谁会来用你的东西？你凭什么和大厂竞争？所以初创公司只能开源，但开发者们肯(ken)定是唯效果论，那在DeepSeek之前，全球最(zui)好(hao)的开源模型是海外(wai)的Llama，你该怎么追上Meta？”他讲道，“所以我最(zui)开始的预(yu)测是，国内的大厂快速军备竞赛，做(zuo)出一(yi)些效果还不错(cuo)的模型，然后开源一(yi)部分，千行百业都集中用大厂的基座。”

这位创业者承(cheng)认，自己并未预(yu)料到DeepSeek能在这场(chang)有关背景实力的竞赛中脱颖而出。如今就职于西二旗一(yi)家大厂，曾有硅谷工(gong)作背景的算法工(gong)程师，也表达(da)了类(lei)似的情(qing)绪。

这股席卷了市(shi)场(chang)的“DeepSeek效应”，还蔓延至产业链(lian)上游。

根据DeepSeek公开相关论文中的表述，训练(lian)V3的仅仅使(shi)用了280万GPU小时。而按照OpenAI创始成员之一(yi)Andrej Karpathy解读，作为对比，同(tong)等性能的模型训练(lian)成本却是DeepSeek的十倍多（Llama 3 405B使(shi)用了3080万GPU小时）。

正因如此，DeepSeek-V3与R1模型被誉为“有限算力下的美(mei)妙工(gong)程”，也引起了市(shi)场(chang)对持续已久(jiu)的GPU淘金(jin)热的反思(si)。

DeepSeek发布后，全球GPU龙(long)头英伟达(da)股价一(yi)度大跌(die)，其中单(dan)日跌(die)幅最(zui)大达(da)到了17%。不过截至成文，英伟达(da)股价已基本回升至本轮(lun)下跌(die)前水平。

尽管如此，当DeepSeek指出一(yi)条(tiao)更经济的道路，下场(chang)玩家们还要不要继续沉湎(mian)于这场(chang)有关算力资源的“无限战争”？接下来或许有人会给出更保守的答案(an)。

（文中冯牧为化名）

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