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｜2025年2月(yue)24日 星期(qi)一｜
NO.1 英伟达(da)确认RTX 5090和5070 Ti存在制造问题
近日，英伟达(da)确认发售(shou)了(le)一些缺少渲染(ran)单元的RTX 5090和RTX 5070 Ti GPU。这(zhe)些GPU导致了(le)包括启动驱动程(cheng)序问题和一些电源连接器的熔化。英伟达(da)全球公关总监Ben Berraondo表示，这(zhe)些 GPU 的渲染(ran)输出单元比规定少一个，受影响的消费者(zhe)可以联系主板制造商进行更换。
点(dian)评：英伟达(da)确认部分(fen)RTX 5090和RTX 5070 Ti显卡存在ROP单元缺失问题。此消息(xi)可能对英伟达(da)品牌形象带来短期(qi)冲击。此次事件或引(yin)发市场对产品质量的重新审视，短期(qi)内可能对英伟达(da)及相(xiang)关显卡制造商的股价造成一定压力，同时促(cu)进行业对产品质量控制的进一步重视。
NO.2 苹(ping)果宣布Apple Intelligence将于四月(yue)登陆Apple Vision Pro
近日，苹(ping)果宣布Apple Intelligence将于4月(yue)登陆Apple Vision Pro。苹(ping)果表示，借助Apple Intelligence，用户将能够(gou)使用写作工具校对、重写和总结文本(ben)；使用写作工具中的 ChatGPT 从头开始撰写文本(ben)；使用 Image Playground 探索以视觉方式表达(da)自己的新方式；使用 Genmoji 为任何对话创建完(wan)美的表情符号。
点(dian)评：苹(ping)果宣布Apple Intelligence将于4月(yue)登陆Apple Vision Pro。此举措彰显苹(ping)果在AI领域的创新力，有望提升用户体验，增强产品竞争力。对苹(ping)果而言(yan)，此举或吸(xi)引(yin)更多开发者(zhe)与用户，带动相(xiang)关产业链发展。
NO.3 OpenAI被曝2027年成本(ben)将高达(da)200亿(yi)美元
近日，据(ju)外媒报(bao)道，OpenAI预计2027年将花费200亿(yi)美元成本(ben)，远高于2024年的50亿(yi)美元。据(ju)报(bao)道，OpenAI预测，到2030年，其(qi)运(yun)行AI 模型的成本(ben)将超过训练AI模型的支(zhi)出。此外报(bao)道还称，OpenAI预测未来五年其(qi)大部分(fen)算力的来源将发生重大转(zhuan)变。到2030年，OpenAI 预计将获得星际之门数据(ju)中心(xin)容量的四分(fen)之三(san)。这(zhe)代表着OpenAI将不再依赖微软。
点(dian)评：OpenAI预计2027年花费将达(da)200亿(yi)美元，显著高于2024年的50亿(yi)美元，反映其(qi)在AI领域的巨(ju)大投入。同时，OpenAI计划到2030年将75%的算力转(zhuan)向“星际之门”项目，减少对微软的依赖。这(zhe)些举措显示OpenAI的雄心(xin)，但(dan)也(ye)将大幅(fu)增加运(yun)营成本(ben)，可能对其(qi)财务和行业产生深远影响。
NO.4 Grok 3语(yu)音模式已上线
近日，马斯克宣布，Grok语(yu)音模式早期(qi)测试版现已在Grok应用程(cheng)序上线。Grok 3的语(yu)音模式允许用户通过自然语(yu)言(yan)与人工智能进行对话，从而实现更直观、更高效的信息(xi)获取和交互。马斯克称：“虽然这(zhe)是早期(qi)测试版本(ben)，可能还会(hui)遇到一些问题（不过我们(men)会(hui)迅速解(jie)决(jue)），但(dan)它(ta)依然非常(chang)棒。”
点(dian)评：马斯克宣布Grok 3语(yu)音模式早期(qi)测试版上线，尽管可能存在问题，但(dan)已展现出高效、直观的交互能力。短期(qi)内，这(zhe)一举措有望提升特斯拉股价，同时推动AI行业的技术创新和市场竞争。。
NO.5 月(yue)之暗面发布最(zui)新技术报(bao)告：模型训练效率翻倍
近日，月(yue)之暗面发布最(zui)新技术报(bao)告《Muon is Scalable for LLM Training》， 推出了(le)全新的优化器Muon，并(bing)基于此训练出3B/16B参数的混合(he)专(zhuan)家模型Moonlight。在计算量最(zui)优的训练条件下，Muon的计算效率是传统优化器AdamW的2倍。这(zhe)意味(wei)着，用Muon训练模型，可以用一半的计算资源达(da)到AdamW相(xiang)同的效果。
点(dian)评：月(yue)之暗面发布的全新优化器Muon及其(qi)基于此训练的3B/16B参数混合(he)专(zhuan)家模型Moonlight，标志着AI训练效率的突破。这(zhe)一进展不仅提升大规模模型训练的经济(ji)性，还可能推动行业的技术创新和竞争格局变化。
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