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图①：2024世界人工(gong)智(zhi)能大会暨人工(gong)智(zhi)能全球治理高级别会议召开(kai)期(qi)间，工(gong)作人员在展示手势控制机器人操(cao)作流程。
新华社记(ji)者 黄晓勇摄
图②：在安徽省滁(chu)州市南谯区500千伏(fu)变电站，一台5G智(zhi)能机器人正在对变电站主要设备进行智(zhi)能特巡。
宋卫星摄（人民视觉）
近日，由中(zhong)国企业训练的人工(gong)智(zhi)能大模型DeepSeek火爆出圈，受到(dao)广泛关注；蛇年春晚(wan)舞台上(shang)，身着花袄的人形机器人扭起(qi)大秧歌，引(yin)发热议……随着人工(gong)智(zhi)能产业蓬勃发展，人工(gong)智(zhi)能新场景和(he)新应用不断涌现(xian)，人工(gong)智(zhi)能已(yi)经逐渐融入人们的日常(chang)生活。
2024年12月召开(kai)的中(zhong)央经济(ji)工(gong)作会议明确提出，“开(kai)展‘人工(gong)智(zhi)能+’行动，培育未来产业。”如何加强(qiang)人工(gong)智(zhi)能基(ji)础领域自主研发创新？如何加快上(shang)下游产业链条发展，培育未来产业？怎样通过人工(gong)智(zhi)能赋能生产一线，深化人工(gong)智(zhi)能多场景应用？本期(qi)民主政治版邀请全国政协委员、专家学(xue)者结合实(shi)际建言献策，促进人工(gong)智(zhi)能高质量发展。
——编 者
对话嘉宾(bin)：
鲍虎军 全国政协委员、民进浙江省委会副主委、浙江大学(xue)计算机科学(xue)与技术学(xue)院教授
赵晓光 全国政协委员、中(zhong)国科学(xue)院自动化研究所研究员
韩(han)民春 全国政协委员、民建湖(hu)北省委会副主委、华中(zhong)科技大学(xue)经济(ji)学(xue)院教授
强(qiang)化自主创新，加快核心技术攻关
【现(xian)象】随着技术快速发展，人工(gong)智(zhi)能产业规(gui)模和(he)产品数量迅速增加，改变着人们的工(gong)作和(he)生活方式。中(zhong)国互联网(wang)络信息中(zhong)心发布(bu)的第五十五次《中(zhong)国互联网(wang)络发展状况(kuang)统计报告》显示，截至2024年12月，我国生成式人工(gong)智(zhi)能产品的用户规(gui)模已(yi)达(da)2.49亿人。
鲍虎军：当前，相关技术和(he)产业蓬勃发展，我国人工(gong)智(zhi)能发展也迎来了新的机遇。我们拥有庞大的市场规(gui)模，为人工(gong)智(zhi)能技术的商业化落地提供了广阔空间；丰富(fu)的产业链和(he)场景，为AI模型训练和(he)行业应用提供了海量的数据；高校和(he)科研机构培养了大批具(ju)备扎实(shi)理论基(ji)础和(he)实(shi)践(jian)能力的人工(gong)智(zhi)能专业人才。但在人工(gong)智(zhi)能技术发展中(zhong)我们也存在一些挑(tiao)战和(he)短(duan)板(ban)，亟须紧抓科技创新的机遇，强(qiang)化自主创新，加快核心技术攻关。
建议强(qiang)化技术创新的组织、提高研发资金使用效率，改革实(shi)施创新人才和(he)成果的评价(jia)机制，避(bi)免过度的重(zhong)复(fu)研究布(bu)局和(he)创新研究论文化，加强(qiang)人工(gong)智(zhi)能的原(yuan)创性研究和(he)工(gong)程技术创新。加大国产人工(gong)智(zhi)能芯片和(he)智(zhi)能模型创新研发的组织和(he)政策支持，平衡开(kai)源与闭源双线竞争，形成有效的协同研发机制，实(shi)现(xian)技术生态替代和(he)超(chao)越。推动高校与企业共(gong)建实(shi)验室，优(you)化创业环境，为人工(gong)智(zhi)能初创企业提供资金、技术和(he)政策支持。
赵晓光：人工(gong)智(zhi)能技术、大模型技术的发展与创新，尤其是在数据获取、融通、治理，场景示范(fan)应用等方面，需要良好(hao)的技术生态和(he)有力的支持政策。人工(gong)智(zhi)能服务科研、大模型赋能制造(zao)业的科学(xue)研究和(he)产业创新受到(dao)很大关注，具(ju)身智(zhi)能成为人工(gong)智(zhi)能的一大研究热点。
因此，我们需要因地制宜，积极鼓励人才资源集中(zhong)、经济(ji)基(ji)础雄厚、科技创新领先、应用场景丰富(fu)的地区率先担当重(zhong)任(ren)，聚合优(you)势，提速发展通用大模型，加速培育“大模型+机器人”的具(ju)身智(zhi)能产业创新主体，强(qiang)化人工(gong)智(zhi)能、具(ju)身智(zhi)能场景示范(fan)应用，在不断满足市场需求过程中(zhong)，推动科技创新、科学(xue)研究进程。
韩(han)民春：人才是创新的第一资源。目前，我国精(jing)通人工(gong)智(zhi)能知识的专业人才缺口较大，同时精(jing)通人工(gong)智(zhi)能与了解相应战略性新兴产业领域的人才就更为不足。
建议推动“人工(gong)智(zhi)能+战略性新兴人才”的培养体系建设，加快培育一批精(jing)通产业与技术的复(fu)合型人才。要加强(qiang)高等教育中(zhong)相关学(xue)科和(he)专业的建设，提供系统化的专业知识和(he)技能培养；加强(qiang)企业和(he)高校之间的合作，建立产学(xue)研一体化的人才培养机制；注重(zhong)培养学(xue)生的综(zong)合素质和(he)创新能力，将创新实(shi)践(jian)和(he)产学(xue)研合作做深做实(shi)。
加强(qiang)要素保障，促进产业深度发展
【现(xian)象】我国高度重(zhong)视人工(gong)智(zhi)能技术的创新发展，不断加强(qiang)人工(gong)智(zhi)能发展的顶层(ceng)设计，各地也纷纷出台人工(gong)智(zhi)能研究和(he)产业发展支持政策。在多方推动下，人工(gong)智(zhi)能初创企业如雨后春笋般涌现(xian)。
赵晓光：创新成果的落地转化是科技赋能产业的重(zhong)要环节。在政策的支持下，新型研发机构、企业研究院、企业与科研单位或大学(xue)的联合实(shi)验室等探索了多种成果转化的方式。创新成果的转化，不仅需要政策支持，还需要面向需求，需要强(qiang)有力的金融政策和(he)金融产品支持，需要尊重(zhong)创新，不断激发创新者热情、保护创新者权益、宽容创新失败。
韩(han)民春：建议发挥(hui)政策引(yin)导作用，着力改善(shan)人工(gong)智(zhi)能产业技术生态。引(yin)导生产要素向人工(gong)智(zhi)能产业领域投入，支持人工(gong)智(zhi)能领域的推进和(he)发展，为产业转型升级提供新动能；提升传统产业的智(zhi)能化水平，让人工(gong)智(zhi)能为传统产业的优(you)化升级赋能；加大对人工(gong)智(zhi)能通信基(ji)础设施建设，不断夯实(shi)人工(gong)智(zhi)能发展基(ji)础，推动人工(gong)智(zhi)能产业发展的长期(qi)化、持续化。
逐步完善(shan)需求侧创新政策体系，根据需求创造(zao)需求，根据需求创新需求，突破人工(gong)智(zhi)能的智(zhi)能化瓶颈，打造(zao)满足战略性新兴产业发展的人工(gong)智(zhi)能产业新生态。
鲍虎军：人工(gong)智(zhi)能的伦理和(he)法律问(wen)题尚未完全解决，数据隐私、算法滥用等问(wen)题可能引(yin)发社会风险。如何在快速发展中(zhong)平衡创新与监管，是需要研究的重(zhong)要课题。建议：
尽快制定与完善(shan)人工(gong)智(zhi)能相关法律法规(gui)。进一步明确人工(gong)智(zhi)能领域算法、数据等知识产权的归属和(he)保护范(fan)围，严厉打击侵权行为。同时，建立高效的知识产权开(kai)源开(kai)放和(he)共(gong)享转移机制和(he)平台，促进技术成果的转化和(he)应用，激发企业和(he)科研机构的创新活力。还需明确数据使用、算法透明性、责任(ren)归属等问(wen)题，为产业发展提供清晰的制度框架。
强(qiang)化人工(gong)智(zhi)能伦理治理工(gong)作，确保技术发展符合主流价(jia)值观。建立人工(gong)智(zhi)能风险评估(gu)和(he)预警机制，及时发现(xian)并应对技术滥用、数据泄露(lu)等问(wen)题。鼓励企业加强(qiang)自律，推动行业形成良性竞争生态。
拓展应用场景，让人工(gong)智(zhi)能更好(hao)造(zao)福(fu)社会
【现(xian)象】接受需求指令后，软件快速生成详细的出行攻略；汽(qi)车里的智(zhi)能座(zuo)舱，提升了交互体验和(he)服务效率；医院里智(zhi)能导诊机器人的解答，让患者的就医流程更加顺(shun)畅……人工(gong)智(zhi)能的应用场景大幅拓展，为千行百业提供了智(zhi)能化“加速度”。
韩(han)民春：推动人工(gong)智(zhi)能与其他行业融合发展，有助于高质量发展现(xian)代产业体系。建议将人工(gong)智(zhi)能赋能产业互联网(wang)平台建设，推动产业资源协同利用。融入人工(gong)智(zhi)能技术的产业互联网(wang)将发挥(hui)更大基(ji)础性作用，推动全产业的优(you)化升级。
此外，建议政府部门加强(qiang)引(yin)导，鼓励人工(gong)智(zhi)能在金融领域的应用，尤其是在信贷评估(gu)、风险控制、投资顾问(wen)、量化交易等方面的投入使用，营造(zao)良好(hao)的产业环境。另外，在金融产品设计时，以实(shi)体企业的产品需求为主导，将人工(gong)智(zhi)能技术融入产品的设计之中(zhong)，有针对性、差异化地供给金融产品。
鲍虎军：建议探索多场景应用，做大市场份额。通过智(zhi)能化改造(zao)，推动人工(gong)智(zhi)能与传统产业的深度融合，提升工(gong)农业生产、教育文化、商业营销、交通物流等行业领域的质效，力争在智(zhi)能驾驶、具(ju)身智(zhi)能、智(zhi)慧教育、智(zhi)能医疗、智(zhi)能制造(zao)、智(zhi)能装备等方面形成国际领先的技术和(he)产业生态。
此外，还需建立长效机制，通过政府、高校、研究机构和(he)大型企业等多方共(gong)同努力，推动人工(gong)智(zhi)能技术的普惠化，通过降低技术使用门槛(kan)和(he)公众科普教育，让更多中(zhong)小企业和(he)普通民众享受到(dao)人工(gong)智(zhi)能技术带来的便利。
赵晓光：在生产一线应用人工(gong)智(zhi)能技术，涉及旧设备换(huan)新、劳(lao)动者能力提升、生产工(gong)艺升级、管理体系更新等多个环节，是一项系统性的升级与更新过程。
因此，需要企业大力开(kai)展数字化转型，把来自一线的数据、流程、工(gong)艺等关键环节数字化，形成适合人工(gong)智(zhi)能处理的数据，通过训练获得多参(can)数、多模态、复(fu)杂过程的智(zhi)能化模型，从而实(shi)现(xian)利用人工(gong)智(zhi)能技术的精(jing)准控制与辅(fu)助决策，提高生产效率，降低生产成本；通过企业生产、销售、管理等多过程的智(zhi)能化辅(fu)助决策，降低企业运营成本；通过多行业的智(zhi)能化辅(fu)助管理与决策，不断增加新技术在产业中(zhong)的应用，不断改进和(he)优(you)化产业结构，加快发展现(xian)代智(zhi)能产业体系。（记(ji)者 刘博通）
《人民日报》（2025年02月20日18版）
责编：秦雅楠、王瑞景