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本文转自【新华视(shi)点】；
生活观察|依靠AI生成的内容，能够随心(xin)使用(yong)吗(ma)？
近日，DeepSeek凭借其高超的“深度思考(kao)”能力在一夜之间收获诸多拥趸(dun)。一些用(yong)户在与之几轮(lun)对(dui)话后，迅速“触类旁(pang)通(tong)”，让其为自己(ji)撰(zhuan)写“年(nian)度工作总结”或者“会议发言(yan)材料”。事实上，早在生成式人工智能诞生时起，就有人尝(chang)试利用(yong)它们撰(zhuan)写“爽(shuang)文小说”，或者生成短视(shi)频，以此赚取流量。
那么，通(tong)过这些方式生成的内容真的能够随心(xin)使用(yong)，甚至(zhi)贩售(shou)牟利吗(ma)？业内专家认(ren)为，通(tong)过AI生成的内容存在相应的版权风险，试图用(yong)AI“走捷径”来获取经济(ji)利益(yi)的行为，有可能付出巨额违法成本，因此需(xu)谨慎使用(yong)。
AI“生成热”背后有隐忧
“林深把最后一件T恤塞进行李箱时，窗外正飘着细雨。十六平方米的出租屋里，霉斑在墙角蔓延成地(di)图，老式空(kong)调(diao)发出苟延残(can)喘的嗡鸣……”
你恐怕很(hen)难想象，这样一段文字是由(you)AI根据记者要求，自行生成的。在这“开篇”内容之外，还有千余(yu)字的剧(ju)情桥段，描绘了一个普通(tong)人“逆袭”成为职场精英(ying)的故事。
事实上，除了代劳撰(zhuan)写小说外，一些大(da)学生早早发现了AI的潜力，偷摸(mo)利用(yong)AI为自己(ji)撰(zhuan)写学术论文。由(you)于AI撰(zhuan)写的论文素材有不少来源于公(gong)开的文献资料，这不仅给使用(yong)者带来剽(biao)窃的隐忧，还增加了知识产权纠纷风险。因此，国内多所高校已经启用(yong)技术工具，去除论文中的“AI味”。
在利用(yong)AI大(da)搞“创作”背后，由(you)此衍(yan)生的版权问题日益(yi)引发社会关注。2024年(nian)2月，备受关注的“奥特曼案”在广州互联网法院作出判决，法院认(ren)定被(bei)告人工智能平台构成著作权侵权，并判令(ling)赔偿权利人的损失。
在该案中，由(you)于AI平台方生成的“奥特曼”绘画形象与享有奥特曼著作权的奥特曼形象构成实质性近似，且该平台通(tong)过销售(shou)会员及“算力”等增值(zhi)服务获利，故而(er)侵害了权利人对(dui)奥特曼作品享有的复制权、改编权和信息网络传播权。
为了防(fang)范由(you)AI生成内容导致的侵权风险，一些平台也上线了AI检(jian)测功能。抖音平台借助(zhu)AIGC识别模型等相关技术，结合人工识别，对(dui)判定为疑似AI生成的内容，会打上“疑似使用(yong)了AI生成技术，请谨慎甄别”的标(biao)签(qian)；小红书、微博等平台上线了自主声明功能，提醒用(yong)户自主声明其上传内容是否(fou)为AI生成，并对(dui)疑似AI生成内容进行检(jian)测和提醒；网络文学平台阅文集团也采取技术措施(shi)，用(yong)以检(jian)测作者上传的“AI水文”，该集团相关负责人表示(shi)，反对(dui)部(bu)分作者利用(yong)AI生成低质量且无意义的作品。
“复制”还是“创作”？法律风险要重视(shi)
利用(yong)AI作为创作辅助(zhu)，需(xu)要注意哪些法律风险？
即使使用(yong)公(gong)开资料进行AI训(xun)练(lian)，也可能产生侵权风险。“AI生成的内容可能是有原型的，而(er)这个原型有可能拥有版权方。”长(chang)期从事AI领(ling)域研(yan)究的清华大(da)学教授(shou)沈阳认(ren)为，相较于使用(yong)公(gong)开资料进行模型训(xun)练(lian)，使用(yong)自有数据所造成的侵权风险相对(dui)更低，但(dan)仍要留意相关训(xun)练(lian)语料的版权来源。
即使是用(yong)户作为自然人“指导”AI生成相关内容，也可能不享受著作权利。“AI生成的内容是否(fou)有版权现在是‘世界性难题’。”世辉律师事务所合伙人王新锐告诉记者，从现有司法实践看，由(you)AI生成的内容是否(fou)享有著作权利还要看该内容是否(fou)融入了用(yong)户的“独创性思维”。加之因AI生成内容的过程(cheng)涉及软件开发者、所有者、使用(yong)者等多方主体，即便这些生成内容本身受著作权法的保护，其版权应归属哪一方同样是目(mu)前各界争论的焦点。
即使不输出生成的内容，但(dan)AI在未经许可下使用(yong)了具有版权的训(xun)练(lian)语料，也可能造成侵权。从全球其他地(di)区(qu)业已出现的案例来看，一些版权所有者认(ren)为，AI大(da)模型在公(gong)开网络中擅(shan)自使用(yong)其版权内容，在“抹除署名和来源后”进行机器训(xun)练(lian)，也是一种(zhong)侵权行为。在王新锐看来，此种(zhong)行为性质的裁定应考(kao)虑其是否(fou)为“合理使用(yong)”，以及相关版权内容是否(fou)被(bei)用(yong)于商业目(mu)的。
此外，由(you)于各国在司法实践中对(dui)AI侵权的认(ren)定标(biao)准(zhun)不一，这也给我们的AI大(da)模型走向世界参与国际竞争带来挑战。如何避免因司法体系和社会文化差异带来潜在的侵权隐患(huan)，值(zhi)得AI大(da)模型的所有者思考(kao)。
完(wan)善法律法规，规范AI健(jian)康发展
放眼(yan)人类发展史，任(ren)何一次技术革命都会对(dui)原有的社会观念和法律制度带来深刻影响，这就需(xu)要人们在享受技术创新带来的便捷和高效之余(yu)，尽快适应和完(wan)善相关规则。
2024年(nian)，国家网信办出台《人工智能生成合成内容标(biao)识办法（征求意见稿）》，其中明确“在生成合成内容的文件元数据中添加隐式标(biao)识”，而(er)“文件元数据”即用(yong)于记录该文件的来源、属性、用(yong)途和版权等内容。
王新锐等法律界专家建议，AI大(da)模型的所有者在进行机器训(xun)练(lian)时，要识别和审查训(xun)练(lian)语料的版权来源，对(dui)于有明确版权方的素材，应事先(xian)获得其授(shou)权许可；对(dui)于独创性较为显著、商业价(jia)值(zhi)较高的素材，尤其要予以重点关注。同时，建立AI生成内容知识产权的合规审查流程(cheng)，完(wan)善面向公(gong)众和版权人的投诉举报处理渠道，尽可能降低AI生成内容的侵权风险。
针对(dui)一些用(yong)户过分仰(yang)仗简单提示(shi)词，随意将AI生成内容用(yong)于商业目(mu)的，造成侵权。沈阳建议，一方面用(yong)户要谨慎将AI生成内容用(yong)于商业目(mu)的，另一方面，如用(yong)户想要将AI生成内容赋予知识产权，需(xu)融入自己(ji)的独创性提示(shi)词内容，在不侵犯他人IP和合法权益(yi)的前提下，通(tong)过相应渠道进行知识产权声明，以此维护自身合法权益(yi)。
厦(sha)门大(da)学知识产权研(yan)究院院长(chang)林秀芹建议，有关部(bu)门可根据技术发展的实际情况，完(wan)善相关法律法规。同时，结合国际通(tong)行做法，明确AI领(ling)域“合理使用(yong)”的内涵外延，为AI技术的创新和发展创造良好的制度环境，引导相关企业有序参与国际竞争。
记者：颜之宏(hong)