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中国经(jing)济网北京(jing)2月(yue)21日讯（记者 李方） 人工智能正在引发(fa)一场从科研范(fan)式、科研方法到应用场景的系统性(xing)的变革，有望大幅提升科研机构和(he)千(qian)行百业(ye)的科技创新效能。2月(yue)19日下午，“人工智能赋(fu)能科学研究”研讨会(hui)在北京(jing)召开，来自全球业(ye)界的专家(jia)学者围(wei)绕这一议题(ti)展开研讨。
“DeepSeek出来后，《自然杂(za)志(zhi)》在一个星期内发(fa)了五篇文章讲(jiang)它，探(tan)讨它能不能推动科技的发(fa)展。个人觉得‘赋(fu)能’这个词(ci)低估了人工智能对科学的颠(dian)覆。”中国工程院院士，之江实验室主任(ren)王坚表(biao)示，人工智能不是一次工具的革命，而是一次科学革命的工具。
那么，人工智能是否要代替人类研究？“不是的，它应该是来帮(bang)助人类进行研究的。”中国新一代人工智能发(fa)展战略(lue)研究院执行院长龚克表(biao)示，应继续提升AI4S（AI for science）本身(shen)的能力，要增强模型的可解释性(xing)和(he)透明度，共同制定标准和(he)规范(fan)，还应促进资源共享(xiang)，加强跨学科、跨行业(ye)的交(jiao)流合(he)作，来开发(fa)开源的、开放的科学创新模式。
“人工智能会(hui)越来越多地被(bei)用于取得重大的科学突破。”英国皇家(jia)科学院院士，英国南安普敦大学计(ji)算机科学钦定教授、副校(xiao)长，联合(he)国人工智能高层(ceng)顾问机构专家(jia)温(wen)迪·霍尔通过视(shi)频发(fa)言(yan)表(biao)示，“在科学领(ling)域会(hui)看(kan)到巨大突破，因为人工智能能够分析大量的、海量的数据，这是前所未有的一种方式，是我(wo)们以(yi)前用老(lao)式的计(ji)算技术没有办法做到的，AI可以(yi)帮(bang)助我(wo)们来进行图像(xiang)处理、数据统计(ji)分析，新的生成式AI可以(yi)帮(bang)助我(wo)们进行推理，可以(yi)帮(bang)助我(wo)们发(fa)现(xian)以(yi)前发(fa)现(xian)不了的东西。”
欧洲科学院外籍院士，清(qing)华大学人工智能研究院常务(wu)副院长孙茂松表(biao)示，AI4S非常具有挑战性(xing)，但是和(he)AI+X相比，它实际上是相对容易的，取得成果是比较确(que)定的。“因为AI4S的对象是自然科学，这个东西有不变的东西，这实际上是最适合(he)人工智能来做的。”
大模型为什么有这么强大的能力？这个模型怎(zen)么来的？阿里巴巴集团副总裁、大数据和(he)智能实验室负责(ze)人叶杰(jie)平介(jie)绍，“三步走，预训练大模型、基(ji)础大模型，后面(mian)是后训练，包括指令微调、编号学习。预训练大模型需要大量的数据，整个互联网所有的数据收集，需要大量的算法，千(qian)卡、万卡级别训练大模型。后训练只需要非常少的算力、非常少的数据就可以(yi)完成。最新成果发(fa)现(xian)，其实在后训练可能不需要数据，基(ji)于强化学习，这个模型也能自我(wo)学习、自我(wo)迭代。”
不过，AI目前仍避免不了“一本正经(jing)胡说八道”。中国科学院自动化研究所研究员曾毅认为，“人工智能现(xian)在仍然是一个看(kan)似智能的信息(xi)处理工具，仍然会(hui)犯很多人不犯的错误。”他指出，“现(xian)在科学意义上的人工智能并不存在，需要从各个学科进行交(jiao)叉科学的理解来推进人工智能科学本身(shen)的塑造，这样(yang)才真正形成了正向(xiang)的循环(huan)。”
另一方面(mian)，人工智能的飞速发(fa)展对能源系统带来许多挑战。“我(wo)们看(kan)到计(ji)算的需求、能源的需求都在持续增长，尤其现(xian)在随着集中式大型语言(yan)模型的兴起，人均二氧化碳排放量正在急剧(ju)上升，训练大型模型需要很多能源，这对于环(huan)境是有害的。”欧洲科学院院士，奥地利维也纳技术大学教授、信息(xi)学院分布式系统研究部主任(ren)沙赫兰·杜斯塔通过视(shi)频发(fa)言(yan)建议，要加大投资对于分布式智能的研究和(he)工业(ye)应用。
“人工智能赋(fu)能科学研究”研讨会(hui)由世界互联网大会(hui)人工智能专业(ye)委员会(hui)主办。2024年乌镇峰会(hui)期间，世界互联网大会(hui)人工智能专业(ye)委员会(hui)正式成立，作为大会(hui)设立的首个专业(ye)性(xing)、常态化的分支机构，专委会(hui)汇聚了来自人工智能领(ling)域的国际组织、知名智库、科研院所、专业(ye)协会(hui)以(yi)及产业(ye)界的权威专家(jia)和(he)专业(ye)人才，设立了标准推进计(ji)划、安全与治理推进计(ji)划和(he)产业(ye)推进计(ji)划。此次研讨会(hui)是专委会(hui)成立后的首场公开活动。
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