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AI浪潮席卷千行百业，医药行业也不例外。从靶点发现到临床试验设计，AI可谓大有可为。例如，英国AI制(zhi)药公司Exscientia利用AI平台，仅12个月就成功设计出治疗强迫症的新药分(fen)子(zi)，而传统方法通(tong)常需(xu)要4年到5年。

创新药企业如何(he)更好地拥(yong)抱AI？笔者认为，还需(xu)在三个方面加速突破，积极(ji)构建AI医药研(yan)发生态圈。

首先，AI模型的训(xun)练需(xu)要海量且高质量的数据，但目前生物医药领域(yu)的数据标准化程度低、共享机制(zhi)不完(wan)善，这(zhe)制(zhi)约了AI模型的训(xun)练和(he)应用。而且一(yi)些药企内部的数据也经常分(fen)散(san)在不同部门，形成一(yi)个个“数据孤岛”。对(dui)创新药企业来(lai)讲，想要更好地拥(yong)抱AI，就需(xu)要站在行业发展的高度，建立统一(yi)的数据平台，整合内部数据和(he)外部数据，共同构建一(yi)个开放、共享、协同的数据生态，为AI应用提(ti)供(gong)源源不断(duan)的动力(li)。

其次，创新药企业需(xu)要从自身需(xu)求出发，选择最适合的AI技术和(he)应用场景，避免盲目跟风(feng)和(he)资源浪费。AI技术日新月异，但并非所有技术都适合用于药物研(yan)发。这(zhe)就需(xu)要创新药企业积极(ji)与AI技术公司、学术机构、行业伙伴等建立良(liang)好的合作关系，共同构建AI医药研(yan)发生态圈，实现资源共享、优势互补、合作共赢，推动AI技术在药物研(yan)发领域(yu)的落地应用。

最后，创新药企业要有长远发展的战略思维。AI技术的应用需(xu)要长期投入(ru)和(he)持(chi)续迭代，短期内或许难以看(kan)到显著的经济效(xiao)益。因此，创新药企业需(xu)要摒弃急功近(jin)利的心(xin)态，着眼于长远发展，制(zhi)定长期的AI战略规划，持(chi)续投入(ru)资源，培养人才，构建能力(li)，最终(zhong)实现AI技术的价值转化。

综合来(lai)说，目前，AI制(zhi)药仍(reng)处于早期阶段，大多数AI设计的药物分(fen)子(zi)尚未进入(ru)临床试验阶段，其安全性和(he)有效(xiao)性还有待验证。但对(dui)于创新药企业来(lai)说，拥(yong)抱AI是大势所趋，AI很大程度上(shang)将成为创新药企业未来(lai)的核心(xin)竞争力(li)。因此。创新药企业要将AI融入(ru)企业战略和(he)研(yan)发体系的方方面面，构建一(yi)个开放、共赢的AI医药研(yan)发生态圈，为人类健康事业做出更大贡献。