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本文转自【新(xin)华视(shi)点(dian)】；
生活(huo)观察|依靠AI生成的内容，能够随心使用吗？
近日(ri)，DeepSeek凭借其高(gao)超的“深度思考”能力在一夜之间收获诸多(duo)拥(yong)趸。一些用户在与之几轮(lun)对(dui)话后，迅速“触类旁通”，让其为自己(ji)撰写(xie)“年度工作总结”或者“会(hui)议发言材料”。事实上，早在生成式人工智能诞生时(shi)起(qi)，就有人尝试利用它们撰写(xie)“爽文小说”，或者生成短视(shi)频，以此(ci)赚取流量。
那么，通过这些方式生成的内容真的能够随心使用，甚(shen)至贩售牟利吗？业内专家认(ren)为，通过AI生成的内容存在相应(ying)的版权风险(xian)，试图用AI“走(zou)捷径”来获取经济利益的行为，有可能付出(chu)巨(ju)额违法成本，因此(ci)需谨慎使用。
AI“生成热”背后有隐忧
“林深把最后一件(jian)T恤塞进行李箱时(shi)，窗外正飘着细雨。十六平方米的出(chu)租(zu)屋里，霉斑在墙角蔓延成地(di)图，老(lao)式空调发出(chu)苟延残喘的嗡鸣……”
你(ni)恐怕很难想象，这样一段文字是由(you)AI根据记者要求，自行生成的。在这“开篇”内容之外，还有千余字的剧情桥段，描绘了(le)一个普(pu)通人“逆袭”成为职场精英的故事。
事实上，除了(le)代劳撰写(xie)小说外，一些大学生早早发现了(le)AI的潜力，偷摸利用AI为自己(ji)撰写(xie)学术论文。由(you)于(yu)AI撰写(xie)的论文素材有不少来源于(yu)公开的文献资料，这不仅给使用者带来剽窃的隐忧，还增加了(le)知识产权纠纷(fen)风险(xian)。因此(ci)，国(guo)内多(duo)所高(gao)校(xiao)已经启用技术工具，去除论文中的“AI味”。
在利用AI大搞“创作”背后，由(you)此(ci)衍生的版权问题日(ri)益引发社会(hui)关注。2024年2月，备受关注的“奥(ao)特(te)曼案”在广州互联网法院(yuan)作出(chu)判决，法院(yuan)认(ren)定(ding)被告人工智能平台构成著作权侵权，并判令赔偿权利人的损失。
在该案中，由(you)于(yu)AI平台方生成的“奥(ao)特(te)曼”绘画形象与享有奥(ao)特(te)曼著作权的奥(ao)特(te)曼形象构成实质性(xing)近似，且该平台通过销售会(hui)员及“算力”等增值服务获利，故而侵害了(le)权利人对(dui)奥(ao)特(te)曼作品享有的复制权、改编权和信息网络传播权。
为了(le)防范由(you)AI生成内容导致的侵权风险(xian)，一些平台也上线了(le)AI检测功(gong)能。抖音平台借助AIGC识别模型(xing)等相关技术，结合人工识别，对(dui)判定(ding)为疑似AI生成的内容，会(hui)打上“疑似使用了(le)AI生成技术，请谨慎甄别”的标签(qian)；小红书、微博等平台上线了(le)自主声明功(gong)能，提醒用户自主声明其上传内容是否为AI生成，并对(dui)疑似AI生成内容进行检测和提醒；网络文学平台阅文集团也采(cai)取技术措施，用以检测作者上传的“AI水文”，该集团相关负责人表(biao)示，反对(dui)部分作者利用AI生成低质量且无意义的作品。
“复制”还是“创作”？法律风险(xian)要重(zhong)视(shi)
利用AI作为创作辅助，需要注意哪些法律风险(xian)？
即使使用公开资料进行AI训练，也可能产生侵权风险(xian)。“AI生成的内容可能是有原型(xing)的，而这个原型(xing)有可能拥(yong)有版权方。”长期(qi)从事AI领域研(yan)究的清(qing)华大学教授沈阳认(ren)为，相较于(yu)使用公开资料进行模型(xing)训练，使用自有数据所造成的侵权风险(xian)相对(dui)更低，但(dan)仍要留意相关训练语料的版权来源。
即使是用户作为自然人“指(zhi)导”AI生成相关内容，也可能不享受著作权利。“AI生成的内容是否有版权现在是‘世界性(xing)难题’。”世辉律师事务所合伙人王(wang)新(xin)锐告诉记者，从现有司法实践看，由(you)AI生成的内容是否享有著作权利还要看该内容是否融入了(le)用户的“独创性(xing)思维”。加之因AI生成内容的过程涉(she)及软件(jian)开发者、所有者、使用者等多(duo)方主体，即便这些生成内容本身受著作权法的保护，其版权应(ying)归属哪一方同样是目前各界争论的焦点(dian)。
即使不输(shu)出(chu)生成的内容，但(dan)AI在未经许可下使用了(le)具有版权的训练语料，也可能造成侵权。从全球其他地(di)区业已出(chu)现的案例(li)来看，一些版权所有者认(ren)为，AI大模型(xing)在公开网络中擅自使用其版权内容，在“抹除署名和来源后”进行机器训练，也是一种侵权行为。在王(wang)新(xin)锐看来，此(ci)种行为性(xing)质的裁定(ding)应(ying)考虑其是否为“合理使用”，以及相关版权内容是否被用于(yu)商业目的。
此(ci)外，由(you)于(yu)各国(guo)在司法实践中对(dui)AI侵权的认(ren)定(ding)标准不一，这也给我们的AI大模型(xing)走(zou)向世界参与国(guo)际(ji)竞争带来挑战。如何(he)避免因司法体系和社会(hui)文化差异带来潜在的侵权隐患，值得AI大模型(xing)的所有者思考。
完善法律法规，规范AI健康(kang)发展(zhan)
放眼人类发展(zhan)史，任何(he)一次技术革命都会(hui)对(dui)原有的社会(hui)观念(nian)和法律制度带来深刻影响，这就需要人们在享受技术创新(xin)带来的便捷和高(gao)效之余，尽快适应(ying)和完善相关规则。
2024年，国(guo)家网信办出(chu)台《人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）》，其中明确“在生成合成内容的文件(jian)元数据中添加隐式标识”，而“文件(jian)元数据”即用于(yu)记录该文件(jian)的来源、属性(xing)、用途和版权等内容。
王(wang)新(xin)锐等法律界专家建议，AI大模型(xing)的所有者在进行机器训练时(shi)，要识别和审查训练语料的版权来源，对(dui)于(yu)有明确版权方的素材，应(ying)事先获得其授权许可；对(dui)于(yu)独创性(xing)较为显著、商业价值较高(gao)的素材，尤其要予以重(zhong)点(dian)关注。同时(shi)，建立AI生成内容知识产权的合规审查流程，完善面向公众和版权人的投诉举报处理渠道，尽可能降(jiang)低AI生成内容的侵权风险(xian)。
针对(dui)一些用户过分仰仗简单(dan)提示词，随意将AI生成内容用于(yu)商业目的，造成侵权。沈阳建议，一方面用户要谨慎将AI生成内容用于(yu)商业目的，另(ling)一方面，如用户想要将AI生成内容赋予知识产权，需融入自己(ji)的独创性(xing)提示词内容，在不侵犯他人IP和合法权益的前提下，通过相应(ying)渠道进行知识产权声明，以此(ci)维护自身合法权益。
厦门大学知识产权研(yan)究院(yuan)院(yuan)长林秀芹建议，有关部门可根据技术发展(zhan)的实际(ji)情况，完善相关法律法规。同时(shi)，结合国(guo)际(ji)通行做法，明确AI领域“合理使用”的内涵外延，为AI技术的创新(xin)和发展(zhan)创造良好的制度环境，引导相关企业有序参与国(guo)际(ji)竞争。
记者：颜之宏