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参考消(xiao)息网2月19日(ri)报道据美国趣味科学网站2月16日(ri)报道，与人类一样，旧版聊天机器(qi)人也出现了认知障碍迹象。在一项通(tong)常用于人类患者的测试中，它们(men)在几个重要指标上都不达(da)标。
人们(men)越来越依赖人工智能（AI）进(jin)行医学诊断，因为这些工具能以极快的速度和极高的效率，从病史、X光片和其他数据集中发现异常和警示信号，而这些往往是人眼难(nan)以很快察觉的。但2024年12月20日(ri)发表在《英国医学杂志》上的一项新研究(jiu)引发了担忧：与人类一样，大语言模型和聊天机器(qi)人这样的AI技术(shu)，会随着时间推移出现认知能力下降的迹象。
论文(wen)作者写道：“这些发现挑战了AI将很快取代人类医生的假设，因为领先的聊天机器(qi)人明显存在的认知障碍可能会影(ying)响其在医学诊断中的可靠性(xing)，并削弱患者的信心。”
科学家使用蒙特利(li)尔认知评估（MoCA）测试，对开放使用的由大语言模型驱动的聊天机器(qi)人进(jin)行了测试，包括(kuo)开放人工智能研究(jiu)中心（OpenAI）的聊天生成预训练转换(huan)器(qi)（ChatGPT）、Anthropic公司的“十四行诗”（Sonnet）AI模型和“字(zi)母表”公司的“双子座”（Gemini）AI模型。MoCA测试包含一系列任务，神经科医生常用它来测试注(zhu)意(yi)力、记忆力、语言、空间技能和执行心理功能等(deng)。
MoCA最常用于评估或检测阿尔茨海默病或痴呆症等(deng)疾病患者的认知障碍。受试者需要完成的任务包括(kuo)在钟面上画(hua)出特定时间、从100开始连续减去7、尽可能多地记住测试人员说出的单(dan)词(ci)等(deng)。对人类来说，从总分30分中得到26分就算通(tong)过测试（即受试者没有认知障碍）。
尽管对测试所使用的大多数大语言模型来说，命名能力、注(zhu)意(yi)力、语言和抽象能力等(deng)测试似乎较(jiao)为容(rong)易，但它们(men)在视觉/空间技能和执行任务方面表现欠佳，有几个模型在延迟回忆等(deng)方面的表现比其他模型差。
关键是，尽管最新版本的ChatGPT得分最高（26分），但较(jiao)旧的Gemini 1.0大语言模型仅得16分。这使研究(jiu)人员得出结论：较(jiao)旧的大语言模型出现了认知衰(shuai)退迹象。
论文(wen)作者指出，他们(men)的发现仅是观(guan)察性(xing)的，由于AI与人类的思维方式(shi)存在关键差异，该实验无法进(jin)行直接比较(jiao)。但他们(men)警告称，这可能指向他们(men)所说的“重大薄弱领域”，有可能阻碍AI在临床医学中的应用。具体而言，他们(men)反对在需要视觉抽象和执行功能的任务中使用AI。
这也引出了一个颇为有趣的设想(xiang)：人类神经科医生开拓一个全新市场(chang)——为那些出现认知障碍迹象的AI“看病”。（编译/刘白云）