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“DeepSeek让大家看到开源(yuan)社区的胜(sheng)利。把了不起的模型开源(yuan)后,让更多人得到机会,在这个模型上做更多了不起的事(shi)情(qing)”。2月22日上午,在上海(hai)西岸大剧院举行的2025全(quan)球开发者先锋大会开幕式上,香港科技大学校董会主席、美(mei)国国家工程院外籍院士沈向洋在发表题(ti)为《大模型时代的创新与思考》主旨(zhi)演(yan)讲时,充分肯定了大模型时代开源(yuan)的力(li)量。
2月22日上午,在上海(hai)西岸大剧院举行的2025全(quan)球开发者先锋大会开幕式上,香港科技大学校董会主席、美(mei)国国家工程院外籍院士沈向洋发表题(ti)为《大模型时代的创新与思考》主旨(zhi)演(yan)讲。澎湃新闻记(ji)者 俞凯 摄
他指(zhi)出,从技术进步的角度看,开源(yuan)并(bing)非新事(shi)物,但其蓬勃(bo)发展始(shi)于互联网的出现(xian)后。互联网极(ji)大增强了全(quan)球合(he)作开源(yuan)的能力(li)。此外,也可以从商业选择的角度理解开源(yuan)。纵观2023年到2024年不同(tong)公司开发的模型在企业实际使用中(zhong)的比(bi)例,市场份(fen)额从高到低的大模型中(zhong),开、闭源(yuan)策(ce)略各不相同(tong),与其市场份(fen)额没(mei)有(you)明显关联。因(yin)此他认为,开源(yuan)和闭源(yuan)不是对(dui)立(li)的商业模式,开源(yuan)还是全(quan)球合(he)作的重要领域,中(zhong)国是开源(yuan)研究的受益者,现(xian)在也是国际开源(yuan)社区的贡献者。
沈向洋表示,对(dui)于大模型,之前的研究焦点是GPT模式,现(xian)在的焦点是Reasoner模式,这是一种新的学习范式。GPT模式是一种“快(kuai)思考”,主要通过数据驱动来预测“下一个 token”。Reasoner模式则注重任务完成,允许反复试错和修(xiu)正,更接近人类的“慢思考”。这种新模式通过逐步抽象化复杂问题(ti)并(bing)推导解决方(fang)案,已在视觉推理等领域得到应用。
沈向洋倾向于把人机关系定义为“以人为本的人工智能”,并(bing)呼吁关注人工智能的伦理问题(ti)。澎湃新闻记(ji)者 俞凯 摄
在新的范式中(zhong),他认为,大模型里最难(nan)的事(shi)情(qing)之一,是开源(yuan)数据,“我希望(wang)开源(yuan)社区能贡献更多数据,在新的范式里,大家一起有(you)更大的进步。”
沈向洋提(ti)到,未来最大的机会,在于人和机器的关系,即人机交(jiao)互。“回看过去四五十(shi)年,哪个公司抓住了人和机器交(jiao)互的入口,就会成为世界上最伟大的公司。”
对(dui)于近期广(guang)为讨论的人与机器的相处关系到底应该是AI(Artificial Intelligence,人工智能)还是IA(Intelligence Augmentation,智能增强)?沈向洋指(zhi)出,智能增强(IA)是指(zhi)通过技术扩展人类的能力(li),帮助人们更高效地(di)完成任务,而不是取代人类。他倾向于把人机关系定义为“以人为本的人工智能”,并(bing)呼吁关注人工智能的伦理问题(ti)。