这让(rang)她感到惊讶，“我们是传统行业，虽然之前(qian)有使用一些AI技术，但是仅限于研发同事，没有涉及到我们行政(zheng)部。”棘棘为此犯起了嘀咕：“行政(zheng)日常不过是收发快(kuai)递、贴发票、跑跑腿(tui)，有必要用AI吗？”

但很快(kuai)，她就意识到这一次公司领导层尤为认真。据她透露(lu)，在短短几天之内(nei)，公司迅速组建出(chu)一个“AI战(zhan)略部”，还从外部请来讲师培训全体员(yuan)工使用DeepSeek，并且(qie)要求所有部门按周提交成果。推行AI的力度也(ye)是前(qian)所未有——培训会上有领导讲到，从下个月开始，公司计划逐步优化掉部分可(ke)用AI替代掉的岗位人员(yuan)。

在北京一家(jia)互联网公司总部工作的秋然，也(ye)感受到了DeepSeek卷起的热潮。

她向凤凰网科技回忆(yi)道，节后复工约一星(xing)期后，公司向全体成员(yuan)发送了一条通知，大意为：“请各位同学集思广益，深入思考(kao)DeepSeek可(ke)能为业务带来哪些促进，或者可(ke)以落地(di)在什么场景中，并提交思考(kao)成果。”

技术支持(chi)部门的动作很快(kuai)，借助DeepSeek的开源(yuan)思路便搭(da)建了一些工具。秋然称：“我们作为互联网公司，本身(shen)就有AI方面的能力储(chu)备，而且(qie)业务形态已经很成熟了，所以之前(qian)老板一直是非(fei)常谨慎的，不愿意刻意向外求、为了AI而AI。”

但DeepSeek打(da)破了此前(qian)的所有犹疑(yi)，“听部门领导说，老板觉得如果此时不做动作，可(ke)能就要在这一波里被甩下了。”秋然透露(lu)。

老板们的紧迫感不难理(li)解，DeepSeek效果惊艳，这直接促进了各家(jia)的决策。棘棘告诉(su)凤凰网科技，员(yuan)工私下里悄悄交流，发现领导层都被DeepSeek的效果“震到了”，“之前(qian)ChatGPT、Claude发布的时候，公司也(ye)有小范围让(rang)业务同事试用过，但都是各有各的‘智障’，过几天就不提这事了。”

DeepSeek打(da)破了这种对AI是“人工智障”的刻板印象，棘棘讲道，据她从新成立的AI部门同事处了解，公司甚至还在考(kao)虑加大AI技术方面的投入。

如果说小公司的判断还有失误的可(ke)能性，那么巨头的动作，无疑(yi)就是这个行业的真正风向标。

2月20日晚，阿里发布财(cai)报(bao)，阿里集团CEO吴泳铭在财(cai)报(bao)电话会上称，“ AI时代对于基础设施有明(ming)确而巨大的需(xu)求，将积极投资于AI基础设施建设，未来三年在云和AI的基础设施投入预计将超越过去十年的总和。”

“阿里也(ye)正在AItoC业务层面大举地(di)招兵买马”，一位与阿里有过接触的候选人士对凤凰网科技表示(shi)，“看得出(chu)来，非(fei)常积极”。

就在几天之前(qian)，腾讯同样宣布组织架构调整，主要针对AI产品线，继腾讯元宝(bao)从TEG（技术工程事业群(qun)）转(zhuan)入CSIG（腾讯云与产业事业群(qun)）之后，QQ浏览器、搜狗输入法、ima等更多产品和应用也(ye)会汇入CSIG。

腾讯也(ye)是这一轮最先接入DeepSeek的巨头，微信在接入DeepSeek-R1后迅速掀起市场波澜。

AI的发令枪，已经响了。

狂欢与隐忧并存

尽(jin)管(guan)新涌入者很多，但身(shen)处其中的一些人并不感到意外，在苏州一家(jia)智能制造企业担任CTO的冯牧便是其中之一。

他告诉(su)凤凰网科技：“成本、技术、环境(jing)，各方面的因素共同造就了行业的狂欢。对很多我们这样的企业而言，自己并没有深厚的大模型研发能力，在产业革命的过程中是很被动的，而DeepSeek开源(yuan)了这样强大的模型，（为我们）提供的是一剂良药、一个荡平从0到1技术壁垒的方法论。”

如他所言，上游技术创新所带来的利好自然流淌到了下游环节。但与此同时，压力也(ye)给到了与DeepSeek同处于基座大模型研发环节的友商(shang)。

同样有着出(chu)色研究能力的企业，开始反思自己到底错过了什么。

DeepSeek V3与R1的最大功能亮点，是尤为出(chu)众的思维链（Long-CoT）能力。

月之暗面研究员(yuan)Flood Sung透露(lu)，早在一年多以前(qian)，月之暗面联合创始人周昕宇就已经验证(zheng)了长思维链的有效性，但公司先意识到了长文本（Long-Text）的重要性，以及考(kao)虑到成本问题，让(rang)Kimi选择了优先选择攻关(guan)长文本功能。

在DeepSeek爆火前(qian)，这一路线也(ye)完全没有问题。

2024年，月之暗面一度借长文本成为国内(nei)最炙手可(ke)热的大模型创企，但长文本的商(shang)业化场景始终不够明(ming)朗，如今仍在探索过程中。

冯牧向凤凰网科技解释道：“你(ni)可(ke)以把长思维链理(li)解为对复杂问题的解决能力，当大模型拥有了推理(li)思维，那么在编(bian)程、数学计算等等领域的应用能力就会提升(sheng)。这也(ye)是为什么DeepSeek要对标OpenAI的o1大模型，后者也(ye)是一个标榜思维能力的大模型。”

冯牧强调了o1与DeepSeek V3发布的时间差：“o1正式(shi)版是2024年12月初发布的，V3是12月末发布的，而这两者的性能是可(ke)以掰手腕的。我们之前(qian)总说国内(nei)大模型和国外发展差了几年，至少在这类(lei)模型方面，DeepSeek帮我们把差距抹平了一些。”

惊艳的效果，也(ye)让(rang)DeepSeek迅速下沉，撬(qiao)动了过去任何一家(jia)大模型公司都没能撬(qiao)动的用户盘(pan)。

QuestMobile统计显示(shi)，DeepSeek在1月28日的日活跃用户数首(shou)次超越豆包，并于2月1日突(tu)破3000万大关(guan)，成为史上最快(kuai)达成这一里程碑的应用。而随着各大手机厂(chang)商(shang)、微信等企业官(guan)宣接入DeepSeek，流量疯狂涌向后者的态势还是有增无减。

这样的背景之下，从互联网时代沿袭而来的大力投放模式(shi)还有效吗？凤凰网科技询问百度、腾讯、昆仑(lun)万维等企业，接下来是否考(kao)虑大模型产品调整投放策略，截至发文暂无回复。

但从数据中，或许可(ke)以看到市场的答案(an)。

AppGrowing数据显示(shi)，近日豆包App、Kimi等广告投放量大幅减少，几乎(hu)降低至近180天的最低水平。

图(tu)｜Kimi近180天广告投放量级变化情况，图(tu)源(yuan)/AppGrowing

那些未被察觉的改变

数天之前(qian)，DeepSeek悄悄撤下了张贴在办公楼下的LOGO。那是DeepSeek风暴席卷而来半个月后，作为DeepSeek与英特尔、中金、德州仪器等公司共享的办公所在地(di)，北京的融(rong)科资讯中心意外成为一个景点。

DeepSeek犹如一条鲶(nian)鱼，搅动市场。就连在DeepSeek楼上办公的百度风投，也(ye)无法躲避(bi)，被质疑(yi)距离如此之近却错过投资机会。引得百度风投CEO高雪不得不亲自下场回应，申明(ming)是对方无意外部融(rong)资。

尽(jin)管(guan)DeepSeek刻意低调，但今天开始，许多人的工作仍旧(jiu)和DeepSeek密不可(ke)分了。

除了思维链模型，DeepSeek身(shen)上的独特标签还有开源(yuan)模式(shi)和低算力需(xu)求。而这三点几乎(hu)跳(tiao)脱(tuo)于国内(nei)市场主流玩家(jia)押注的所有玩法，甚至重新定义了游戏规则。

原本固(gu)守闭源(yuan)路线的百度，决定从4月1日零时起，允许所有PC端和APP端用户免费使用模型服务，并且(qie)计划从下一代模型起正式(shi)开源(yuan)。

作为长思维链代名词的“深度思考(kao)”功能，也(ye)开始成为了诸多大模型主打(da)的核心标签。无论是百度、阿里、字节，还是科大讯飞、百川智能、月之暗面等AI企业，从1月份(fen)开始密集为旗下模型升(sheng)级了深度思考(kao)能力。

该(gai)怎(zen)么看待DeepSeek另(ling)辟蹊径给出(chu)的答案(an)？

“没有人敢下定义说它就是对的，只能说的确是一种不可(ke)忽视的创新。”AI领域连续创业者、北京市朝阳(yang)区(qu)一家(jia)AI大模型训练服务企业创始人这样告诉(su)凤凰网科技。

“有关(guan)开源(yuan)还是闭源(yuan)的模式(shi)，我也(ye)想过很久，最后得到的答案(an)是这是囚徒困境(jing)——如果闭源(yuan)，作为初创公司，有谁会来用你(ni)的东西？你(ni)凭什么和大厂(chang)竞争(zheng)？所以初创公司只能开源(yuan)，但开发者们肯定是唯效果论，那在DeepSeek之前(qian)，全球(qiu)最好的开源(yuan)模型是海外的Llama，你(ni)该(gai)怎(zen)么追上Meta？”他讲道，“所以我最开始的预测(ce)是，国内(nei)的大厂(chang)快(kuai)速军备竞赛，做出(chu)一些效果还不错的模型，然后开源(yuan)一部分，千行百业都集中用大厂(chang)的基座。”

这位创业者承认，自己并未预料到DeepSeek能在这场有关(guan)背景实力的竞赛中脱(tuo)颖(ying)而出(chu)。如今就职于西二旗一家(jia)大厂(chang)，曾有硅(gui)谷工作背景的算法工程师，也(ye)表达了类(lei)似的情绪。

这股席卷了市场的“DeepSeek效应”，还蔓延至产业链上游。

根据DeepSeek公开相关(guan)论文中的表述，训练V3的仅仅使用了280万GPU小时。而按照OpenAI创始成员(yuan)之一Andrej Karpathy解读，作为对比，同等性能的模型训练成本却是DeepSeek的十倍(bei)多（Llama 3 405B使用了3080万GPU小时）。

正因如此，DeepSeek-V3与R1模型被誉为“有限算力下的美妙工程”，也(ye)引起了市场对持(chi)续已久的GPU淘金热的反思。

DeepSeek发布后，全球(qiu)GPU龙头英伟达股价(jia)一度大跌，其中单(dan)日跌幅最大达到了17%。不过截至成文，英伟达股价(jia)已基本回升(sheng)至本轮下跌前(qian)水平。

尽(jin)管(guan)如此，当DeepSeek指出(chu)一条更经济(ji)的道路，下场玩家(jia)们还要不要继续沉湎于这场有关(guan)算力资源(yuan)的“无限战(zhan)争(zheng)”？接下来或许有人会给出(chu)更保守的答案(an)。

（文中冯牧为化名）

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