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中新网北京2月20日电 (记者 孙自法)国际知名学术期刊《自然》最新发表一篇(pian)计算机科学论文称，微软研究团队开发出一个可协助电子游戏设计师迭代(dai)设计游戏的生成式人工智能(AI)工具，该AI模型生成的稳健(jian)三维(3D)世界能遵循设计用于电子游戏的机制。

该论文介绍，电子游戏在(zai)娱乐产业(ye)中占最大份额，全球有数十(shi)亿人玩和购买电子游戏。与此同时，随着生成式AI在(zai)创意(yi)领域的受欢迎度不(bu)断上升(sheng)，其在(zai)电子游戏开发中的作用一直有待明确。

在(zai)本项研究中，为理解电子游戏开发者的需求，论文通(tong)讯作者、微软研究院的Katja Hofmann和同事及合作者一起采访了(le)创意(yi)团队的27名电子游戏设计师。这(zhe)些(xie)设计师认为当前用于打造电子游戏的AI方案缺乏生成许多不(bu)同创意(yi)(发散(san)性思维)的能力，他们还强调了(le)通(tong)过设计过程来持续微调游戏各方面(迭代(dai)实践)的重要(yao)性。

研究团队随后开发出名为“世界与人类行动模型”(WHAM)的AI模型，该模型使用了(le)3D多玩家战(zhan)斗模拟器《嗜血(xue)边(bian)缘》中有7年的人类玩家体验(yan)进行训练(lian)。他们发现(xian)，WHAM或能设计出符合《嗜血(xue)边(bian)缘》预(yu)存在(zai)机制的复杂3D电子游戏序列，其关卡设计具有明显的多样性，且创意(yi)人员可对(dui)输出进行迭代(dai)调整。研究团队还开发了(le)WHAM示范器，作为供用户操作和自定义WHAM输出的一个可视化界面。

论文作者认为，考虑到由于WHAM仅通(tong)过玩游戏的训练(lian)就(jiu)能学会生成序列，无需任何先前知识，这(zhe)个AI工具或能轻松转换用于生成来自其他电子游戏的关卡。

他们总结指出，类似WHAM一类的AI工具可能无法作为设计过程的终点，而应该作为一个辅助人类游戏设计师的工具。后续对(dui)该方法的进一步研究，或有助于分析(xi)创意(yi)团队可以在(zai)设计流程的不(bu)同阶段如何使用WHAM。(完)