回望岭南制造进化史，简直就是一部现实版“科技变形(xing)记”：从蛇口开山炮炸响中(zhong)国改革春雷，到(dao)华为5G基站矗(chu)立珠峰之巅；从世界工厂的流水(shui)线轰鸣(ming)，到(dao)今天大疆(jiang)无人机在巴(ba)黎(li)圣母院上空(kong)绘制数字孪生。四十年风云激荡，广东(dong)企业早把“敢为天下先”写进代码基因。

“广东(dong)具备走在全球前列的条件。”加速进化机器人创始人兼首席执(zhi)行官程昊在接受(shou)南都湾财社记者(zhe)采访时表示(shi)，广东(dong)背靠(kao)大湾区(qu)的高校资源，能吸引顶尖人才，同时与海外市场紧密对接，具备全球化布局的先发优势。“未(wei)来的具身智能发展路径，或许会(hui)类似早年的PC计算机——从面向开发者(zhe)，到(dao)逐步进入工厂、仓库(ku)，再到(dao)办公、家庭，最终成为日常生活的一部分。”

这是一场比AlphaGo更震撼的智能觉醒，正在打破虚实界限。或许某(mou)天清晨，你家咖啡机会(hui)根据(ju)心跳(tiao)频率调配拿铁，工厂机器人将自发组织技能大赛，而那个总在琶洲(zhou)展会(hui)耍宝的机器狗，可(ke)能正在筹备自己的IPO。这不(bu)是科幻电影，而是大湾区(qu)每天都在发生的“未(wei)来进行时”——当钢铁开始思考，人类工业文(wen)明的剧本，正在被重(zhong)新编写。

一

具身智能，下一场AI浪(lang)潮的爆发点？

在人工智能不(bu)断渗透现实世界的进程中(zhong)，具身智能正成为产业革命的新引擎。而广东(dong)，凭借强大的制造基因、完备的产业链和极(ji)具活力的创新生态，正走在全国前列，加速定义这场变革的未(wei)来。

“在未(wei)来3-5年，具身智能领域将会(hui)出现像DeepSeek一样的现象级突破。”广东(dong)具身智能机器人创新中(zhong)心副(fu)总经理刘志强在接受(shou)南都·湾财社记者(zhe)采访时表示(shi)，这一判断并(bing)非凭空(kong)而来，而是基于全球智能化趋势的必然演(yan)进。AI模型的持(chi)续(xu)升级、制造工艺的快速迭(die)代，再加上市场需求的井喷式增长，都在推动具身智能机器人向现实世界加速渗透。10～20年内，它们(men)或许会(hui)像智能手机一样，成为生产生活的“标配”。这一趋势能否顺(shun)利落地，关键就在于核心技术(shu)的突破、产业生态的协同以及应用场景的深度拓展。

要(yao)让具身智能从科幻走向现实，首要(yao)挑战就是打造真正智能的“大脑”——AI模型的升级迭(die)代。刘志强指出，像DeepSeek这样的大语言模型已经展现出强大的常识(shi)理解(jie)能力，但(dan)语言理解(jie)和现实世界的物理交互仍存在巨大鸿沟。机器人如何感知三维空(kong)间？如何在复杂环境(jing)中(zhong)做出正确决策？如何像人类一样处理各种突发情况(kuang)？这些(xie)问题(ti)的答案，还藏在更深层次的技术(shu)攻关之中(zhong)。

广东(dong)的研究机构和企业正迎难而上，尤其在数据(ju)生产领域加快布局。高质量的训练数据(ju)被视为具身智能发展的“燃(ran)料”，如何让机器人在虚拟世界中(zhong)积累经验(yan)，再无缝适配现实世界，是当前的一大研究热点。

如果说AI的进化是让机器人拥有“智慧”，那么制造端(duan)的突破则(ze)决定了它们(men)能否真正走进现实。人形(xing)机器人曾(ceng)经是高端(duan)实验(yan)室的“奢(she)侈品”，但(dan)现在，它们(men)正一步步走向工厂、物流、医疗等行业。

深圳的优必选机器人已在比亚迪等工厂落地应用，助力智能制造；国内重(zhong)型机器人企业也在努力降低成本，让过去动辄几十万、上百万的设备逐步逼(bi)近消费级市场。

这场变革的关键在于突破制造技术(shu)瓶颈(jing)，实现规模化量产。刘志强透露，创新中(zhong)心正围绕机器人检验(yan)检测(ce)标准展开工作，构建公共技术(shu)平台，以推动行业标准化和大规模应用。只有标准明确，成本可(ke)控，机器人产业链才能真正迎来爆发。

技术(shu)突破是根基，但(dan)广阔的应用场景才是让具身智能“活”起来的关键。广东(dong)正在通过产业链协同，加速找到(dao)机器人最佳落地场景。

“我们(men)正帮助南方电网规划未(wei)来的机器人发展路线图。”刘志强提到(dao)，如今的电网系统已在广泛应用无人机和机器人，创新中(zhong)心的技术(shu)支持(chi)不(bu)仅让机器人企业更好地进入行业，也帮助电网系统优化作业流程，让智能化升级落到(dao)实处。

除了电网，具身智能在汽车(che)制造、智慧物流、医疗护理等领域的渗透也在加速。例如，逐际动力的四足机器人已展现极(ji)强的运动能力，在复杂环境(jing)下稳定作业；美的集团(tuan)则(ze)利用智能机器人优化生产流程，打造全球领先的智能工厂。

“目(mu)前，机器人已经可(ke)以在人的遥控下完成令(ling)人惊叹的动作，但(dan)要(yao)真正实现自主化操作，并(bing)与现实业务流程深度融合(he)，我们(men)仍需要(yao)更强的技术(shu)支撑。”刘志强表示(shi)。

二

具身智能需扩(kuo)展更多(duo)高价值的产业应用场景

从基础技术(shu)的突破到(dao)产业化的落地，具身智能的迅猛发展离不(bu)开一个强大的产业生态链。而广东(dong)省，尤其是粤港澳大湾区(qu)，正悄然织就这一完整(zheng)的产业闭环。

国家地方共建具身智能机器人创新中(zhong)心总经理熊友军在接受(shou)南都湾财社记者(zhe)采访时表示(shi)，广东(dong)具身智能产业的发展，最大的优势便是其完备的产业生态和高度协同的供应链体系。“广东(dong)拥有全国最完整(zheng)的具身智能产业链，光是机器人相关企业就超(chao)过1000家。深圳的机器人产业早早突破了千亿级别的产值，而广州(zhou)及周(zhou)边地区(qu)也汇聚了大量优质企业。整(zheng)个产业链条覆盖了核心零部件、传感器、视觉系统等多(duo)个关键环节，使得广东(dong)企业能够在研发与生产上形(xing)成高效的闭环。”

不(bu)仅如此，粤港澳大湾区(qu)的产业协作能力，也是加速具身智能技术(shu)落地的重(zhong)要(yao)推手。熊友军指出，与其他地区(qu)相比，机器人企业在开发核心部件时，往往需要(yao)跨(kua)区(qu)域协调。而在广东(dong)，大量企业能在本地迅速找到(dao)可(ke)靠(kao)的供应商，从视觉传感器到(dao)关节电机等关键元器件，均能在本地获得高质量的配套支持(chi)。这种高度集成的供应链体系，让广东(dong)的具身智能产业能够灵(ling)活应对市场需求，快速推动新技术(shu)的迭(die)代和升级。

放眼整(zheng)个大湾区(qu)，香港也正悄然崛起，成为具身智能产业的重(zhong)要(yao)枢纽和技术(shu)转(zhuan)化点。国家地方共建具身智能机器人创新中(zhong)心依托香港中(zhong)文(wen)大学（深圳）和人工智能与机器人研究院，正在积极(ji)推动粤港澳三地的科研合(he)作与人才交流。香港不(bu)仅拥有完备的市场化机制，也是全球技术(shu)输入与输出的重(zhong)要(yao)通道，具有在全球竞争中(zhong)独特的作用。

对于如何结合(he)粤港澳大湾区(qu)的产业优势，借助香港的区(qu)位与科研资源共同推动人形(xing)机器人领域的发展，香港大学数据(ju)及系统工程系机器人与自动化讲座教授、系主任兼新兴技术(shu)研究所所长席宁表示(shi)，“香港在基础研究方面，特别是在机器人技术(shu)的核心理论与关键技术(shu)突破上，具有深厚积累，同时具备一流的人才培养体系。而内地则(ze)拥有广阔的产业落地场景，并(bing)构建了完善的机器人供应链和产业链。”

席宁进一步指出，香港与内地的深度协同，不(bu)仅是科研与应用的无缝衔接，更是技术(shu)创新与产业规模化的强强联合(he)。“通过香港的国际化窗口，我们(men)可(ke)以更好地连接全球前沿技术(shu)与顶尖人才，同时依托内地强大的制造基础和市场需求，为机器人产业的发展开辟更加广阔的空(kong)间。”

产业链的完整(zheng)性，正是大湾区(qu)的又一大优势。刘志强强调，在机器人产业链上，从本体制造、关节、电机到(dao)材(cai)料，大湾区(qu)都进行了完善布局，深圳更是成为国内机器人创新的核心基地。然而，在高精(jing)密核心零部件，如减速器等领域，大湾区(qu)仍有待(dai)突破，相比日本及国内其他区(qu)域，还存在一定差距。如何补链强链，形(xing)成更加具竞争力的产业生态，成为未(wei)来发展的关键课题(ti)。

在这个过程中(zhong)，初创企业已逐渐成为产业活力的重(zhong)要(yao)来源。程昊认为，当前具身智能机器人行业正处于“百家争鸣(ming)、百花齐放”的阶段，大湾区(qu)得天独厚的供应链优势，将为创新企业提供强有力的支撑。然而，他也指出，当前具身智能的应用场景仍集中(zhong)在体育娱(yu)乐等领域，要(yao)想真正实现普及，仍需扩(kuo)展更多(duo)高价值的产业应用场景。

三

硅基生命觉醒时刻(ke)，“制造业大省”如何下好先手棋？

在自动化程度日益提高的今天，全球制造业正站在智能化升级的关口。刘志强指出，过去50年，汽车(che)行业的自动化率从30%飙升至70%，而特斯拉的超(chao)级工厂更是高达85%的自动化率。然而，自动化率的提升，往往意味着成本的急剧攀升。如何在效益与投(tou)入之间找到(dao)最佳平衡点，已成为行业面临的一大难题(ti)。而这，恰(qia)恰(qia)为具身智能机器人打开了广阔的机遇之门。

众擎人形(xing)机器人在深圳街头散步的视频。

“机器人不(bu)仅要(yao)提升生产效率，更要(yao)促(cu)使场景需求方积极(ji)优化流程，为机器人深度应用创造条件。”刘志强指出，未(wei)来3到(dao)5年，具身智能技术(shu)将在多(duo)个行业迎来大规模的落地，推动生产方式、产业结构，甚至社会(hui)形(xing)态的深刻(ke)变革。

然而，除了行业自身的挑战，广东(dong)也不(bu)得不(bu)面对一系列尚待(dai)解(jie)决的问题(ti)。尽管广东(dong)在产业链的完善与市场应用上拥有明显的优势，但(dan)在高端(duan)人才的储备与基础技术(shu)研究方面，依然存在显著短(duan)板。熊友军坦言，与京津冀（以北京为代表）和长三角（以上海为核心）相比，广东(dong)的高端(duan)人才储备显得相对薄弱，尤其是在基础研究领域。

“一方面，广东(dong)的高校资源相对匮乏，高端(duan)科研人才的供给(gei)能力有限；另一方面，尽管香港拥有一定的国际人才资源，但(dan)如何更好地吸引这些(xie)资源融入粤港澳大湾区(qu)的科技生态，仍然是一个亟待(dai)解(jie)决的难题(ti)”，熊友军表示(shi)。

目(mu)前，广东(dong)的机器人行业以民营企业和中(zhong)小企业为主，这些(xie)企业更多(duo)关注市场化应用，却较少在底层技术(shu)上进行长期投(tou)入。“像华为这样的企业会(hui)在基础技术(shu)上进行大量研发，但(dan)大多(duo)数中(zhong)小企业更侧重(zhong)于短(duan)期市场需求，这导致了基础研究的投(tou)入严重(zhong)不(bu)足。”熊友军强调，人工智能和具身智能机器人要(yao)取得突破，必须依赖底层技术(shu)的创新，比如深度学习、蒸馏(liu)技术(shu)等核心算法的持(chi)续(xu)优化。

面对人才短(duan)缺与基础研究投(tou)入不(bu)足的困境(jing)，熊友军呼吁政府在政策上加大支持(chi)力度，特别是在人才引进和资金投(tou)入方面应给(gei)予更有力的政策引导。“目(mu)前，行业内的高端(duan)人才薪资水(shui)平已经居高不(bu)下，企业之间相互‘挖人’的现象屡见不(bu)鲜，人才市场的竞争愈加激烈。而对于需要(yao)从国外引进人才的企业来说，还面临一系列政策障碍。因此，广东(dong)应出台更具吸引力的人才政策，强化高端(duan)科研人才的引进与培养。”

除了人才问题(ti)，资金支持(chi)同样是产业可(ke)持(chi)续(xu)发展的关键一环。熊友军指出，当前全球科技投(tou)资环境(jing)趋紧，许多(duo)科技企业面临融资难题(ti)，而具身智能机器人行业本身属于技术(shu)密集型、资金密集型产业，研发周(zhou)期长，资金需求巨大。

以“人形(xing)机器人第一股”优必选为例，从2012年成立，到(dao)2023年成功上市，经历(li)了11年的漫长发展历(li)程。而许多(duo)企业在融资过程中(zhong)，面临“九死一生”的艰(jian)难考验(yan)，甚至有的企业根本无法走到(dao)上市这一关。熊友军强调，长线资本的支持(chi)对行业发展至关重(zhong)要(yao)，呼吁政府加大对耐心资本的引导，支持(chi)更多(duo)中(zhong)小企业渡(du)过早期研发的难关，让真正有潜力的企业得到(dao)成长的机会(hui)。

策划：王(wang)莹(ying)

统筹：李颖

执(zhi)行统筹：程洋

采写：南都·湾财社记者(zhe) 严兆鑫 实习生 张心怡