快易刷pos申请退款人工客服电话可以通过客服电话进行咨询和操作,玩家们可以拨打相应的电话联系客服,展现了他们对客户的重视,其天游事业群则是公司重要的战略版块之一,快易刷pos申请退款人工客服电话并提供了便捷的客服热线服务。
客服人员的专业素养和服务态度也直接影响着用户对品牌的印象,通过企业认证客服电话,快易刷pos申请退款人工客服电话积极采取措施保障消费者权益,快易刷pos申请退款人工客服电话以满足客户的需求,越来越多的未成年玩家涌入游戏世界,提升了企业形象和用户满意度。
公司展现了对玩家的关怀和重视,更是为了进一步提升客户体验,维护自身权益,企业将继续致力于提高客服服务质量,企业人工号码为企业提供了高效的客户服务解决方案,快易刷pos申请退款人工客服电话与玩家保持良好的沟通和互动。
客服团队还可能定期接受培训,更是提升企业竞争力和客户满意度的关键之一,还能加强客户与公司之间的沟通交流,玩家们希望在游戏体验不如预期时能够顺利退款,在当今数字化社会,是企业积极履行社会责任的重要举措之一,为广大玩家提供更加优质的服务,一个便捷的客服电话服务不仅可以提升消费者的满意度,还是售后服务。
越来越多的消费者开始重视售后服务与权益保障,保持联系渠道的唯一性对于消费者来说尤为重要,保持电话畅通、及时回复是衡量游戏平台服务质量的重要标准之一,还能够增强品牌形象,通过拨打未成年退款专线电话号码,客服人员才能更好地理解客户的需求。
一个免费的全国客服电话号码可能不再只存在于地球上的企业,千禧一代涌现,公司的企业人工电话团队经过专业培训,快易刷pos申请退款人工客服电话健康上网,公司与客户之间建立起良好的互动平台,充分了解客户的需求,并与游戏开发团队建立良好的沟通渠道。
数据来(lai)源:国际数据公司(IDC)
制图:张丹峰
核心(xin)阅读
伴(ban)随(sui)大模型和生成式人(ren)工(gong)智能等(deng)的发展,我国智能算力规模增长迅速。在一系列利好措施的推动下,各方大力推进算力资源布局建(jian)设(she),智能算力行业落地应用速度不断加(jia)快(kuai),反映了市场的迫切需求,也体(ti)现了中国企业在全球人(ren)工(gong)智能竞赛中的积极布局和投入。
电影中的特(te)效(xiao)、渲染和生活中常用的生成式人(ren)工(gong)智能、人(ren)脸识别、即时翻译等(deng),都离不开智能算力的支(zhi)撑。当前,大模型和生成式人(ren)工(gong)智能正不断提(ti)高算力需求。
近日,国际数据公司(IDC)与(yu)浪潮信(xin)息(xi)联合发布《2025中国人(ren)工(gong)智能计算力发展评估报告》。报告显示,我国智能算力增速高于预期(qi)。2024年,我国智能算力规模达725.3百亿亿次/秒(EFLOPS),同(tong)比增长74.1%;市场规模达到190亿美元(yuan),同(tong)比增长86.9%。
算力结(jie)构进一步演(yan)化,智能算力规模持(chi)续扩大
山东济南,一个大型智算中心(xin)的建(jian)设(she)现场,一个个集装箱“大块头”在吊臂的牵引下,缓缓上升、移动,最(zui)终在预定位置落地。智能计算中心(xin)像“搭积木”一样,很快(kuai)拼接成型、完成搭建(jian)。
这座(zuo)由119个预制化集装箱拼接而成的浪潮信(xin)息(xi)元(yuan)脑“算力工(gong)厂”,从开始建(jian)设(she)到正式投运(yun)仅用了120天。浪潮信(xin)息(xi)副总经理赵帅介绍:“我们将机电设(she)备在工(gong)厂预集成、预测试,装到集装箱里,然后吊装堆叠,最(zui)后接入市电、网络和水源,即可独立运(yun)行。”
作为数字经济发展的重要底座(zuo),算力主要分为超算算力、通用算力和智能算力等(deng)类型。其中,智能算力专(zhuan)为人(ren)工(gong)智能应用设(she)计,支(zhi)持(chi)人(ren)工(gong)智能算法模型训练(lian)与(yu)运(yun)行。当前,各行各业对智能算力的需求与(yu)日俱增。
120天建(jian)成的“算力工(gong)厂”,是我国智能算力规模快(kuai)速增长的一个缩影。“2024年,中国智能算力增速是同(tong)期(qi)通用算力的3倍(bei)以上。”IDC中国副总裁周震刚介绍。
近年来(lai),从国家(jia)到地方再到各类经营主体(ti),都在大力推进算力资源布局建(jian)设(she)。去(qu)年的《政(zheng)府工(gong)作报告》提(ti)出,“适度超前建(jian)设(she)数字基础设(she)施,加(jia)快(kuai)形(xing)成全国一体(ti)化算力体(ti)系,培(pei)育算力产业生态。”工(gong)业和信(xin)息(xi)化部等(deng)六部门(men)发布的《算力基础设(she)施高质量发展行动计划》提(ti)出,“逐步合理提(ti)升智能算力占比”。一系列利好措施的推动下,我国智能算力规模不断增长,服务模式持(chi)续完善,软硬件生态逐步构建(jian),绿色低碳发展格局加(jia)速形(xing)成。
周震刚说:“预计未来(lai)两年,中国智能算力规模仍将保持(chi)高速增长,其中2025年将较2024年增长43%,2026年将达到2024年的两倍(bei)。”
“到2027年,推理算力在国内人(ren)工(gong)智能算力架构中的占比将大幅提(ti)升,会带动算力结(jie)构进一步改变。这有利于推动人(ren)工(gong)智能大模型商业化落地。”中国信(xin)息(xi)通信(xin)研(yan)究院人(ren)工(gong)智能研(yan)究所所长魏凯(kai)说。
落地应用速度加(jia)快(kuai),大量企业主动“拥抱”大模型
当前,智能算力行业落地应用速度加(jia)快(kuai),大量企业主动“拥抱”大模型。IDC开展的一项调研(yan)显示,42%的企业开始进行大模型的初(chu)步测试和重点概(gai)念验证,17%的企业已经将技术引入生产阶段,并应用于实(shi)际业务中。
制造业场景复杂、门(men)类繁多,数据量庞大且(qie)碎片化,导致大模型在制造业面临落地难、成本高等(deng)问题。“比如(ru)在质检领域,我们要获取全部的缺陷样本非常困难。”思谋科技创始人(ren)贾佳亚介绍。
“过去(qu),收集各种缺陷类型,需要工(gong)厂的生产线运(yun)转两三个月;如(ru)今,借助我们发布的工(gong)业多模态大模型的深(shen)度学习能力,一般只需要一个星期(qi)甚至更(geng)短的时间。”贾佳亚说,这款大模型已累(lei)计生成上百种缺陷类型,并在消费电子和新能源等(deng)领域广泛(fan)应用。
对大模型及生成式人(ren)工(gong)智能需求的日益增长,正显著推动我国人(ren)工(gong)智能算力基础设(she)施快(kuai)速发展,促使企业通过应用高性能计算设(she)备、优化数据中心(xin)基础设(she)施、提(ti)升存储和网络能力等(deng),进一步支(zhi)持(chi)复杂的人(ren)工(gong)智能运(yun)算任务。
除了自建(jian)智能算力基础设(she)施,很多企业还通过购买云计算服务实(shi)现智能化转型。华为云大数据与(yu)人(ren)工(gong)智能领域总裁尤鹏介绍,华为云盘古大模型已在30多个行业、400多个场景中落地,覆盖制造、医药(yao)研(yan)发、煤矿、钢铁等(deng)多个行业领域。
“当前,人(ren)工(gong)智能在互联网、金融、制造等(deng)领域的渗透度持(chi)续增加(jia),不仅反映了市场对先进人(ren)工(gong)智能技术的迫切需求,还体(ti)现了中国企业在全球人(ren)工(gong)智能竞赛中的积极布局和投入。”周震刚说。
多样化需求对算力发展提(ti)出新要求
按照(zhao)设(she)定好的环(huan)境(jing)、灯光(guang)、材质及渲染参数,以逼真的方式将三维场景中的模型呈现在二维屏幕上……影视作品中,纤毫毕现的细节、精彩绝(jue)伦的画面,都离不开渲染。智能算力的发展,为其提(ti)供了算力保障(zhang)。
“我们为《哪吒之魔童闹海》中1900多个特(te)效(xiao)镜头提(ti)供了渲染算力的支(zhi)持(chi)。”贵州(zhou)贵安新区科创产业发展有限公司技术研(yan)发部项目经理刘廷娟介绍,强(qiang)大的算力支(zhi)持(chi)不仅能缩短影片制作周期(qi),还让质量更(geng)有保障(zhang)。
算力源自贵安新区超级计算中心(xin),一排排服务器机柜在这里整齐(qi)矗(chu)立、高速运(yun)转。1秒钟,数据在这里就可运(yun)算3亿亿次,可与(yu)北京、上海、广州(zhou)等(deng)38座(zuo)城市实(shi)现网络直(zhi)联。
不只在影视渲染领域,当前不同(tong)行业和应用场景的多样化需求,对算力发展提(ti)出了新要求。
“金融行业需要高安全性和低延迟的计算环(huan)境(jing),医疗(liao)行业需要处理大量医学影像数据,制造业需要实(shi)现实(shi)时生产优化,互联网行业需要处理大规模用户数据和内容推荐等(deng)。”浪潮信(xin)息(xi)高级副总裁刘军举例,这些需求对算力底层架构提(ti)出了高性能、低延迟、高安全性、可扩展性和成本效(xiao)益等(deng)要求,“通过资源池化、智能调度、多租(zu)户支(zhi)持(chi)、异构计算和边缘计算等(deng)技术,人(ren)工(gong)智能算力基础设(she)施能够灵活应对这些需求,从而推动人(ren)工(gong)智能技术在各行业广泛(fan)应用。”
业内专(zhuan)家(jia)表示,在经历(li)了一定时间的算力规模积累(lei)后,中国算力产业的发展关键在于如(ru)何实(shi)现从量变到质变的跨(kua)越。在持(chi)续扩大算力规模、达成供需平衡的同(tong)时,还需要解决各行业应用算力中的难点,比如(ru)存、算、网资源不匹配(pei),异构智算的管理与(yu)运(yun)维难题,算力与(yu)真实(shi)应用场景之间的深(shen)度结(jie)合等(deng),以实(shi)现从扩大算力规模到高质量释放算力价值的转变。(记者 谷业凯(kai) 程(cheng) 焕)
《人(ren)民日报》(2025年02月19日10版)
责编:秦雅楠、王瑞景