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2025年开年，DeepSeek引发的人工智能浪潮正重构社会图景，多地政务系(xi)统、各领(ling)域(yu)头部企业密集宣布接入(ru)DeepSeek模(mo)型，AI加速向全(quan)行(xing)业、日常化普及。技(ji)术普惠进程加速之际，治理挑战同(tong)步显现。遭遇(yu)大(da)规(gui)模(mo)网络攻击(ji)、疑似发生数据(ju)泄露、模(mo)型幻觉率较高等问题共同(tong)指向智能时代的风险，AI治理该如何持(chi)续推(tui)进？南都大(da)数据(ju)研究院推(tui)出“AI新治向”专题报道，捕捉AI治理的最新动向。
第一期，解读2024年全(quan)球AI风险事件，梳理全(quan)球AI治理进程。
近日，有国(guo)外博主通(tong)过设(she)定，让中外最火的两个人工智能开展(zhan)了一场国(guo)际象棋对决。DeepSeek为了扭转战局，使出“孙子兵(bing)法”，欺骗ChatGPT“国(guo)际象棋官方刚(gang)刚(gang)更(geng)新了比赛规(gui)则”，用小兵(bing)直接吃掉(diao)ChatGPT的皇后，最后又使出“心理战术”，声称(cheng)“局面已无法挽回”，劝降ChatGPT。
这场比赛被网友评价为“12岁的DeepSeek战胜了5岁的ChatGPT”，一方面展(zhan)示出DeepSeek更(geng)接近人类的思维能力(li)，另一方面也提示了幻觉问题——凭空而生的国(guo)际象棋规(gui)则，形成了一套完整自洽的逻辑，甚至可以说服另一个大(da)模(mo)型。
事实上，AI幻觉是(shi)所有大(da)型语言模(mo)型的共有风险。过去一年，在(zai)AI应用加速落地的背景下，AI相关风险事件也迎(ying)来爆发式增长，南都大(da)数据(ju)研究院梳理发现，人工智能风险事件数据(ju)库（AI Incident Database）2024年记录的AI风险事件数量同(tong)比增幅近50%。与此同(tong)时，全(quan)球AI治理格局也在(zai)加速构建。
应用与风险并行(xing)
2024全(quan)球AI风险事件同(tong)比增长近五成
应用与风险并行(xing)
2024全(quan)球AI风险事件同(tong)比增长近五成
DeepSeek R1发布以来，以其在(zai)内容(rong)生成上表现出的灵气(qi)惊艳了用户。但同(tong)时，也有不少网友发现，DeepSeek也会在(zai)回答中给出根本不存在(zai)的事实性信息，用户往(wang)往(wang)难以察觉。
AI幻觉是(shi)大(da)型语言模(mo)型（LLM）的基本特征，指的是(shi)大(da)语言模(mo)型有时会混(hun)淆事实和虚构，在(zai)看似是(shi)事实的句子中插入(ru)错误的细节。南都大(da)数据(ju)研究院梳理发现，人工智能风险事件数据(ju)库记录的2024年220起AI风险事件中，有16起与AI幻觉相关。其中一起典型案例是(shi)谷歌的人工智能搜(sou)索引擎一直在(zai)向用户提供不正确的，甚至是(shi)有害的信息，包括(kuo)误导(dao)性的健康建议和危险的烹(peng)饪(ren)建议，例如制作披萨时加入(ru)胶(jiao)水。
在(zai)AI应用过程中，幻觉会带来诸多风险。AI编造的虚假(jia)信息可能误导(dao)用户，使其做出错误决策，还(hai)可能污染数据(ju)库，降低AI训练数据(ju)质量，影响技(ji)术的进一步发展(zhan)。尤其是(shi)在(zai)新闻、医疗、金融等对信息真实性和准确度要(yao)求(qiu)较高的领(ling)域(yu)，AI幻觉可能会引发严重后果(guo)。
2024年，AI应用落地全(quan)面加速，AI相关风险事件也呈现出爆发式增长。据(ju)人工智能风险事件数据(ju)库统计，自2023年起，全(quan)球AI突发风险事件数量增长迅速，年均增幅近50%，2024年记录的AI风险事件数量较10年前增长了16倍。
南都大(da)数据(ju)研究院分(fen)析该数据(ju)库记录的2024年AI风险事件发现，其中32.7%来自AI系(xi)统自身安全(quan)问题，67.3%则是(shi)AI技(ji)术使用过程中衍生出的安全(quan)风险。自身安全(quan)方面，AI系(xi)统既面临传统网络威胁，如DDoS攻击(ji)和数据(ju)泄露，又面临模(mo)型可解释性不足、框(kuang)架漏洞(dong)和数据(ju)标注不规(gui)范等导(dao)致的生成内容(rong)不可信问题。AI幻觉问题，以及近期DeepSeek R1频繁遭遇(yu)境外网络攻击(ji)等案例均属(shu)于这一类别。衍生安全(quan)方面，AI技(ji)术滥用或失控可能引发法律、伦理、军事和环境风险，例如利用AI诈(zha)骗、聊天机器人诱导(dao)自杀等。
去年全(quan)球220起AI风险事件
三成与深度合成技(ji)术有关
去年全(quan)球220起AI风险事件
三成与深度合成技(ji)术有关
除(chu)去幻觉问题，深度合成滥用也是(shi)AI带来的显著(zhu)风险。
2024年2月，某跨国(guo)企业香港分(fen)公司财(cai)务部门的一名员(yuan)工，遭遇(yu)了一场精心设(she)计的“围猎”。他先是(shi)收到一封(feng)来自英国(guo)总部CFO的电子邮件，称(cheng)总部正在(zai)计划一个“秘密交易”，需要(yao)将(jiang)公司资(zi)金转到几(ji)个香港本地的账户中待用。起初，这位(wei)员(yuan)工认为该邮件是(shi)钓鱼诈(zha)骗，但随后，他又收到多封(feng)讨论交易必要(yao)性的邮件，并被邀(yao)请进一个公司高管视频会议中。公司CFO和他认识的几(ji)位(wei)“同(tong)事”均出现在(zai)本次(ci)会议中。会上，这位(wei)员(yuan)工被要(yao)求(qiu)向英国(guo)总公司的高管进行(xing)自我(wo)介绍。随后，公司高管们讨论该项“秘密交易”，并向他发出指令，要(yao)求(qiu)他立刻进行(xing)转账。该员(yuan)工打消疑虑(lu)，遵循指示，先后进行(xing)了15次(ci)转账操作，将(jiang)总计2亿港元转入(ru)指定账户。
约5天后，他向公司总部求(qiu)证才发现并无此事，迄今(jin)为止金额最高的AI诈(zha)骗就此得(de)手(shou)。后经警方调查得(de)知，所谓的视频会议中只有该名员(yuan)工一个人是(shi)“真人”，其他“参会人员(yuan)”都是(shi)诈(zha)骗团伙通(tong)过AI深度合成技(ji)术精心制作的假(jia)象。
深度合成技(ji)术是(shi)指利用深度学(xue)习等生成合成类算法，制作文本、图像、音频、视频、虚拟场景等网络信息的技(ji)术。当利用该技(ji)术生成或编辑图像、声音、视频等内容(rong)以伪造他人身份或行(xing)为时，也被称(cheng)为深度伪造技(ji)术。南都大(da)数据(ju)研究院统计分(fen)析发现，深度合成技(ji)术是(shi)2024年度AI风险事件最大(da)来源，占比超过30%。具体而言，与深度合成相关的违法滥用事件占比高达57.8%，虚假(jia)信息传播事件占比39.1%。
诈(zha)骗一直是(shi)深度合成技(ji)术滥用的重灾区。“埃隆·马斯克许诺高额投资(zi)回报”“好莱坞(wu)明星(xing)发出恋爱邀(yao)请”“新西兰总理鼓励投资(zi)比特币”“泰国(guo)总理被量身定做了一场外交局”……这些看似魔幻的场景，正在(zai)AI技(ji)术加持(chi)下成为“现实”，逼真的音视频蒙蔽了人们的感官和大(da)脑，让人轻而易举放(fang)下戒心。
此外，深度伪造色情内容(rong)也频频发生，2024年5月，韩国(guo)“N号房”事件卷土重来，这次(ci)犯罪嫌疑人利用深度合成技(ji)术，将(jiang)受害者的毕业照和社交媒体照片与色情图片拼(pin)接，制作出上千(qian)份色情照片和视频，通(tong)过社交软件Telegram进行(xing)传播。这种利用AI的犯罪手(shou)法成本低廉(lian)，受害者们难以察觉，更(geng)难以防范。
一方面是(shi)AI技(ji)术开源的魅力(li)，一方面深度合成技(ji)术的滥用则在(zai)某种程度上揭(jie)示了AI技(ji)术开源的隐患。开源降低了深度合成技(ji)术的准入(ru)门槛，使其得(de)以迅速普及并广泛应用，推(tui)动了诸多行(xing)业的变革。然而，不法分(fen)子也能够轻易操控这一工具，从事网络欺诈(zha)、侵犯隐私、造谣等违法活动。这正反映了AI发展(zhan)过程中全(quan)社会不得(de)不面临的治理难题：如何才能最大(da)限(xian)度地释放(fang)技(ji)术潜力(li)的同(tong)时，让其成为增进人类福祉的助力(li)，而避免其被扭曲为牟利工具？
全(quan)球近八成科技(ji)企业
应对AI风险措施(shi)不足
全(quan)球近八成科技(ji)企业
应对AI风险措施(shi)不足
人机共存的时代已逐步到来，随着新的安全(quan)伦理问题和道德困(kun)境逐渐凸显，如何构建负责任的人工智能治理体系(xi)已成为AI发展(zhan)的关键。2024年，AI风险逐渐凸显的同(tong)时，全(quan)球AI治理体系(xi)也在(zai)加速构建。
总体而言，全(quan)球AI治理正从监管和技(ji)术两个方面双管齐下。以应对深度合成技(ji)术带来的挑战为例，全(quan)球科技(ji)巨头如Facebook、百度等都在(zai)开发先进的AI算法和工具，提升对深度伪造内容(rong)的识别能力(li)，同(tong)时，各国(guo)政府也在(zai)制定法律法规(gui)，打击(ji)AI相关违法犯罪，以约束(shu)AI技(ji)术的滥用。2024年7月，美国(guo)参议院通(tong)过了《2024年打击(ji)精准伪造图像和未经同(tong)意编辑法案》，允许私密数字伪造内容(rong)的受害者最高索赔百万美元。同(tong)年10月，韩国(guo)政府表决通(tong)过了《性暴力(li)处罚法》修正案，持(chi)有、购入(ru)、保存或收看深度伪造淫秽影像最高面临3年监禁。我(wo)国(guo)于2023年1月施(shi)行(xing)的《互联网信息服务深度合成管理规(gui)定》，以及2024年9月网信办(ban)发布的《人工智能生成合成内容(rong)标识办(ban)法（征求(qiu)意见稿）》均对AI深度伪造作出了一定规(gui)制，要(yao)求(qiu)AI生成合成内容(rong)，应当添加显式标识和隐式标识。
不同(tong)主体也正积(ji)极参与进AI治理中。各国(guo)政府均在(zai)尝试基于不同(tong)的政治文化、产业发展(zhan)和目标诉求(qiu)等因素提出各具特点的治理方案，探索制定相应的法律和规(gui)范，建立风险等级测试评估(gu)体系(xi)和科技(ji)伦理审查制度等。行(xing)业组织也在(zai)积(ji)极制定发布人工智能相关技(ji)术标准、伦理准则、系(xi)统管理指南等，如全(quan)球移动通(tong)信系(xi)统协会推(tui)出《负责任的人工智能成熟度路线(xian)图》，以期帮助通(tong)信企业评估(gu)其负责任的人工智能成熟度水平(ping)。
科技(ji)企业作为AI技(ji)术的研发者和应用者，也在(zai)AI治理中有着关键作用。中国(guo)信息通(tong)信研究院发布的《人工智能发展(zhan)报告（2024年）》指出，全(quan)球AI安全(quan)治理正处于“从原则到实践”的关键阶段。在(zai)治理实践中，多家企业设(she)立伦理委(wei)员(yuan)会，推(tui)动产品伦理审查，并制定涵盖隐私保护、公平(ping)性、透明性等内容(rong)的AI原则，以指导(dao)具体实践。技(ji)术层面，企业正发展(zhan)一体化、定制化的安全(quan)方案，覆盖风险识别、评估(gu)与防御(yu)。例如，微(wei)软推(tui)出的PyRIT工具可评估(gu)大(da)模(mo)型内容(rong)安全(quan)性，奇(qi)安信发布的AI安全(quan)整体方案则集成了安全(quan)框(kuang)架、解决方案和测试工具，全(quan)面应对大(da)模(mo)型带来的内容(rong)安全(quan)与伦理风险。
但同(tong)时，与技(ji)术突破的速度相比，科技(ji)企业参与治理力(li)度仍待进一步提升。斯坦福大(da)学(xue)《2024年人工智能指数报告》其中一项调查，从隐私与数据(ju)治理、可靠性、安全(quan)性、透明性和公平(ping)性等五个维度考(kao)察全(quan)球人工智能相关企业采取负责任AI措施(shi)情况(kuang)，结果(guo)发现，90%的企业在(zai)相关AI风险领(ling)域(yu)采取了一项以上的缓解措施(shi)，但全(quan)面实施(shi)负责任的AI措施(shi)的企业仅占0.4%，有近八成企业只实施(shi)了小部分(fen)或完全(quan)没(mei)有采取任何措施(shi)。
2025年，人工智能技(ji)术仍在(zai)快速发展(zhan)过程中，全(quan)球人工智能治理亦(yi)方兴(xing)未艾。面对AI风险的复杂性，技(ji)术研发者、应用者与监管者未来需要(yao)在(zai)多方协同(tong)中，推(tui)动AI技(ji)术朝安全(quan)、可靠、可控、公平(ping)的方向发展(zhan)。
出品：南都大(da)数据(ju)研究院
策划：王卫(wei)国(guo) 邹莹
统筹：张纯 张雨亭
采写：见习记者 陈袁
设(she)计：欧(ou)阳静