促进公共数据资源开发利(li)用对更好发挥公共数据要素价值(zhi)、赋能实体经济发展(zhan)具有重要意义。2022年，中共中央(yang)、国务院(yuan)印发的《关于(yu)构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》强(qiang)调，公共数据资源的开发利(li)用应当加强(qiang)汇(hui)聚(ju)共享和开放开发，强(qiang)化统筹授权使用和管理，推进互联互通，打破“数据孤岛”。2024年，《关于(yu)加快公共数据资源开发利(li)用的意见》进一步(bu)明确，到(dao)2030年，公共数据资源开发利(li)用制度规则更加成熟，资源开发利(li)用体系全面建成，数据流通使用合规高效，公共数据在赋能实体经济、扩(kuo)大(da)消费需求、拓展(zhan)投(tou)资空间、提升(sheng)治理能力中的要素作用充分发挥。

构建开放、协(xie)同的公共数据开发利(li)用生态系统，将成为推动社会进步(bu)和经济转型升(sheng)级的重要力量，为实体经济发展(zhan)注入新(xin)动能。

一方面，公共数据开发利(li)用能够提升(sheng)企(qi)业资源配置效率，实现集约型发展(zhan)。公共数据可赋能金融、医疗、交(jiao)通、制造、农业等具体行业领域，提高相(xiang)关产业生产效率，优化资源配置。凭借(jie)公共数据开放和共享，实体企(qi)业可以(yi)识别资源利(li)用中的低效环节(jie)，减少生产浪费，更为精准地把握市场需求、优化生产流程、降低运营成本。公共数据开放共享还能帮助企(qi)业了解产业链上下游动态，促进协(xie)同合作，优化产业链布局。特别是在智能制造和金融服务等行业，公共数据的应用不仅促进了产业创新(xin)，还增强(qiang)了市场预测能力和决(jue)策支持能力，助力产业转型升(sheng)级。公共数据为各类技术创新(xin)提供了丰富的基础资源，科研机构和公司企(qi)业可以(yi)通过挖掘和处理这些数据，研发新(xin)产品、新(xin)服务和新(xin)模式。

另一方面，公共数据开发利(li)用能够提高行政效率，增强(qiang)公共服务能力。公共数据的全面性和实时(shi)性为智能化管理提供有效支撑，有助于(yu)动态调整公共服务，降低公共服务综合成本，提高服务效能，促进跨部门协(xie)同优化服务供给，构建高效、透明、普惠的公共服务体系。例如，在环境治理中，通过实时(shi)监测和分析，可以(yi)及时(shi)发现污染源并采取(qu)针对性措施；在交(jiao)通管理中，通过公共数据的整合分析，可以(yi)优化调整流量和流向，缓解城市交(jiao)通拥堵问题(ti)；在社会安全保障方面，公共数据共享和协(xie)同为社会治安管理提供了更加精确的预警(jing)机制和资源配置方案。

基于(yu)上述特点和价值(zhi)，我(wo)国公共数据的实践领域和应用场景不断拓展(zhan)深化。从金融科技到(dao)智慧城市，从医疗健康到(dao)环境保护，公共数据开发利(li)用的行业覆(fu)盖范围快速扩(kuo)展(zhan)，如基于(yu)信用数据开发普惠金融产品、基于(yu)交(jiao)通数据打造智能驾驶(shi)系统。公共数据应用场景日益多样和深入，由单一场景走向多场景融合，如将交(jiao)通、能源、人(ren)口和财税等多领域数据进行整合，形成综合解决(jue)方案。应用水平随(sui)着技术手段(duan)创新(xin)不断提升(sheng)，由简单的统计分析走向复杂的数据建模和预测分析，如利(li)用机器学习模型分析商品货物流量、预测市场供需变化、形成精准的政企(qi)决(jue)策等。

多种形式扩(kuo)大(da)公共数据资源供给

公共数据资源供给的主要方式有哪些？我(wo)国在扩(kuo)大(da)公共数据资源供给方面取(qu)得哪些成效？

孟庆国（清(qing)华大(da)学公共管理学院(yuan)教授、国家数据专家咨询委员会委员）：“供得出”是公共数据资源价值(zhi)释放的先决(jue)条件(jian)。《关于(yu)加快公共数据资源开发利(li)用的意见》明确了共享、开放和授权运营三种公共数据的供给和开发利(li)用方式，这既(ji)对前期公共数据治理与应用情况的总结归纳(na)，也为下一步(bu)公共数据资源价值(zhi)释放指明了方向。

政务数据共享是做好公共数据开发利(li)用工作的重要一环，也是提升(sheng)国家治理体系和治理能力现代化水平的必然选择。近年来，党和国家围绕政务数据共享工作进行了系统部署，《国务院(yuan)办公厅关于(yu)建立健全政务数据共享协(xie)调机制加快推进数据有序共享的意见》《国务院(yuan)关于(yu)加强(qiang)数字政府建设的指导意见》等一系列政策文件(jian)，完善了政务数据体系的顶层设计，统筹推进政务数据共享和应用工作。全国数据资源调查工作组发布的《全国数据资源调查报告（2023）》显示，截至2023年12月(yue)底，全国一体化政务数据枢纽接入53个(ge)国家部门、31个(ge)省（自治区、直辖市）和新(xin)疆生产建设兵团数据，挂接资源达2.06万个(ge)，累计调用5361.35亿(yi)次服务。“横向贯通、纵向联动”的共享体系基本构成，全国一体化政务数据共享枢纽有效支撑高频政务服务事项实现“一网通办”“跨省通办”，逐步(bu)向标(biao)准化服务发展(zhan)，电子证照、身份识别等已实现数据全国协(xie)同。

公共数据开放是保障公民和经营主体获取(qu)公共数据资源的重要途径。《全国数据资源调查报告（2023）》显示，国家行业主管部门、地方省级政府开放数据量同比增长16%、18.5%，公共数据与企(qi)业数据加深融合应用，平台(tai)企(qi)业、数据分析企(qi)业对公共数据需求高涨，18.6%的平台(tai)企(qi)业和51%的中央(yang)企(qi)业在数据开发利(li)用过程中应用到(dao)政府开放数据。截至2024年7月(yue)，我(wo)国已有243个(ge)省级和市级地方政府上线数据开放平台(tai)，全国公共数据开放水平不断提高，不少地方和部门开展(zhan)了积极(ji)探索(suo)。例如，北京交(jiao)通绿色出行一体化服务平台(tai)（MaaS平台(tai)），向高德、百度、美团、滴滴等企(qi)业开放政府掌握的公共交(jiao)通数据，由企(qi)业与自有数据进行融合，为市民提供包(bao)括(kuo)公交(jiao)、地铁、骑(qi)行、步(bu)行、网约车、航空、铁路、长途大(da)巴、自驾等多种交(jiao)通方式的一体化出行服务。目前已整合接入地铁、公交(jiao)、铁路、民航等19个(ge)领域1万余项数据资源，常(chang)态化向33个(ge)外部单位提供数据服务。其提供的实时(shi)公交(jiao)查询服务覆(fu)盖1258条示范线路，包(bao)括(kuo)公交(jiao)到(dao)站(zhan)时(shi)间、到(dao)站(zhan)距离和车厢拥挤度查询等，通过高德、百度等互联网出行服务平台(tai)供上千万用户使用。

授权运营是公共数据开发利(li)用的新(xin)模式。通过引入社会力量作为运营机构开展(zhan)公共数据资源开发、产品经营和技术服务，从而扩(kuo)大(da)公共数据资源的社会化供给规模，帮助数据企(qi)业解决(jue)公共数据的获取(qu)问题(ti)，为数据产业发展(zhan)注入新(xin)动能。当前，公共数据授权运营机制探索(suo)正处于(yu)起步(bu)阶(jie)段(duan)，人(ren)力资源和社会保障部、文化和旅游部、国家市场监督管理总局、国家卫生健康委等部门，以(yi)及北京、浙江、上海、重庆等10余个(ge)地区率先开始(shi)探索(suo)公共数据授权运营机制。当前实践中，各地区各部门主要通过成立国有资本运营公司、政企(qi)合作等方式创新(xin)公共数据价值(zhi)释放路径，公共数据授权运营主要体现为整体授权、分领域授权、依场景授权三种模式。例如，金保信社保卡科技有限公司负责全国社保卡服务平台(tai)的建设、运维、运营和提供用户服务，积极(ji)推进人(ren)力资源和社会保障数据有效合规使用与开发利(li)用，面向普惠金融、保险、人(ren)力资源服务机构，以(yi)数据模型、核验评分等方式提供50余项数据服务产品。北京以(yi)场景为牵引，形成了特色鲜明的公共数据专区运营模式，其中“金融专区”具有较强(qiang)代表(biao)性，利(li)用公共数据研发各类金融产品，为广(guang)大(da)企(qi)业和金融机构提供信用信息(xi)查询、准入分析、风险洞察、企(qi)业守信分析等服务，以(yi)数字金融创新(xin)助力普惠金融发展(zhan)。海南省打造具有“前店后厂”特征的数据产品超市模式。山东省青岛市着力构建数商生态，以(yi)公共数据运营撬动数据要素市场发展(zhan)。

总的来看，我(wo)国正在通过共享、开放、授权运营等不同形式，为公共数据资源开发利(li)用持续注入动力。同时(shi)，系统建设分散、数据权责不明、制度规则尚不完善、收益机制不健全、安全边界不清(qing)晰等问题(ti)，依然制约着公共数据资源的广(guang)泛、高效供给。公共数据授权运营这一新(xin)型供给方式的提出和明确，将有助于(yu)减轻政府开展(zhan)公共数据清(qing)洗加工的负担，提升(sheng)供给动力、提高供给效率，更好地兼顾公共数据开发利(li)用活动中的发展(zhan)与安全问题(ti)，从而充分释放公共数据资源价值(zhi)。

重点领域应用场景形成示范效应

各地区、重点行业在创新(xin)公共数据应用场景、丰富数据产品和服务方面进行了哪些探索(suo)和实践？

吴志刚（中国电子信息(xi)产业发展(zhan)研究院(yuan)软件(jian)与集成电路评测中心(xin)副主任、国家数据专家咨询委员会委员）：《关于(yu)加快公共数据资源开发利(li)用的意见》提出，丰富数据应用场景。国家数据局启动“国家数据局重点联系示范场景”建设任务，旨在推动供需对接、部省协(xie)同，培育形成一批企(qi)业、群众可感可及的应用成果，打造可复制、可推广(guang)的开发利(li)用模式。各地区、各部门积极(ji)探索(suo)实践，在交(jiao)通物流、卫星遥感、低空经济、智能汽车、气(qi)象服务、医疗健康、绿色低碳、文化旅游、社会信用等重点行业领域持续推出新(xin)场景、新(xin)应用，形成多维度的示范效应。

一是形成需求驱动的数据产品或服务示范效应。各地区、各部门应用场景建设百花齐放，聚(ju)焦公共数据资源开发利(li)用，形成高价值(zhi)数据集、数据产品或数据服务。在医药(yao)健康领域，国家药(yao)品监督管理局通过建立药(yao)品监管行业数据运营机制，打造高质量药(yao)品监管数据集，推动药(yao)品监管数据和社会数据融合应用，开发形成助企(qi)信息(xi)录入、资质审核、风险监测等数据产品和服务。多地卫健委、医保局破除医疗健康“数据孤岛”禁锢，在药(yao)械研发、临床试验、药(yao)品监管、医保反欺诈等方面实现场景创新(xin)，赋能生物医药(yao)产业全链条升(sheng)级以(yi)及医保管理服务改革。在外贸(mao)融资领域，海关总署针对数据供给不足影响外贸(mao)企(qi)业高效便捷融资问题(ti)，通过构建融合“单一窗口”等多源数据的大(da)数据模型，提供面向外贸(mao)企(qi)业的授信额度精准分析和融资测额服务，提高外贸(mao)企(qi)业融资效率，满足中小外贸(mao)企(qi)业融资便利(li)化需求。

二是形成数据资源协(xie)同开发利(li)用示范效应。跨部门、跨层级、跨地域统筹协(xie)调数据资源是激发供数动力、释放用数活力不可或缺(que)的环节(jie)，是破解公共数据资源开发利(li)用供需对接不畅问题(ti)的关键。在遥感卫星领域，农业农村部联合黑龙江省数据局、农业农村厅深化卫星遥感数据与农业生产的融合应用，进行作物长势监测和种植类型识别，形成以(yi)作物长势、种植结构与土壤肥力为基础的处方图，并建立基于(yu)卫星遥感技术的精准巡田(tian)和处方图生成的技术体系。国家国防(fang)科技工业局针对卫星数据资源分散影响灾害观测响应效率问题(ti)，通过统筹调度民商卫星数据资源，提升(sheng)灾害观测及预警(jing)能力，助力重大(da)突发应急事件(jian)防(fang)灾减灾工作。在文旅领域，文化和旅游部通过联合福建省数据管理局、文旅厅和重庆市文旅委，整合汇(hui)聚(ju)多部门人(ren)群身份数据，推出景区优待人(ren)群身份核验服务，实现试点地区“免证购票、免证入园”。到(dao)2025年底，将实现超过300家大(da)中型景区满足至少3类特殊优待人(ren)群的自动化验证入园，累计惠及优待人(ren)群超过1000万人(ren)次。

三是形成数据资源助力新(xin)质生产力发展(zhan)的示范效应。国家数据局多个(ge)重点联系示范场景具有带动战略(lue)性新(xin)兴(xing)产业和未来产业发展(zhan)、科技创新(xin)突破的典型特征。在低空经济领域，中国气(qi)象局组织多地气(qi)象部门构建精密的低空气(qi)象监测网络(luo)，强(qiang)化低空气(qi)象数据采集和分析，结合各类低空飞行器的运行服务场景，研发低空气(qi)象预报技术和气(qi)象保障服务产品，为航线规划、航班起降、安全飞行等提供精细化数据服务。广(guang)东省政务服务和数据管理局针对数据跨部门调度不畅等问题(ti)，通过打造低空物流配送、城市低空交(jiao)通、无人(ren)机安全巡检等创新(xin)场景，实现跨部门数据汇(hui)聚(ju)、融合、共享，赋能多领域“低空+”行业创新(xin)，护航低空经济发展(zhan)。在智能汽车领域，安徽省数据资源管理局打造新(xin)能源汽车与智能网联汽车高质量数据集，赋能电池健康评估、汽车核保定价、充换电站(zhan)选址、自动驾驶(shi)仿真测试等多个(ge)场景，为新(xin)能源汽车能效优化、智能网联汽车自动驾驶(shi)能力提升(sheng)提供数据支撑。

打造可信数据空间保障安全高效流通

如何在确保安全的基础上让数据供得出、流得动、用得好？

董学耕（原海南省大(da)数据管理局局长）：公共数据绝大(da)多数是有条件(jian)共享数据，都涉及数据主体即数据的关联对象，包(bao)括(kuo)自然人(ren)、法人(ren)和非法人(ren)组织等，可能包(bao)含个(ge)人(ren)隐私、法人(ren)或组织商业秘密，需要在数据主体知情、同意下进行各种数据处理以(yi)及开发利(li)用。

为强(qiang)化数据安全、保护个(ge)人(ren)信息(xi)，数据提供者和处理者应满足“数据不出域”的要求，但也带来一个(ge)问题(ti)，数据分散在各部门和各单位，彼此隔绝。数据分割、不能流动，自然难以(yi)被(bei)开发利(li)用。

破解这一难题(ti)的办法是扩(kuo)大(da)安全域。依托政府建立扩(kuo)大(da)的安全域、可信域，形成一个(ge)可信数据空间，建设一整套数据基础设施，让公共机构的数据以(yi)及社会各方面持有和处理数据的单位，在扩(kuo)大(da)的安全可信边界内共享、开发数据，让数据可信地流通起来。这就(jiu)是公共数据授权运营机制，由公共数据管理机构授权运营机构建设可信数据空间等数据基础设施，确保数据安全、保护个(ge)人(ren)信息(xi)，同时(shi)支撑公共数据开发利(li)用。对个(ge)人(ren)而言，其面对的是一个(ge)个(ge)具体应用场景，在这些场景中，“让数据多跑路”，个(ge)人(ren)轻点鼠(shu)标(biao)或者划划手指就(jiu)可以(yi)便捷地解决(jue)问题(ti)。这种面向应用场景的数据应用就(jiu)是一个(ge)个(ge)数据产品，建设安全数据基础设施的目的是让数据产品开发者能够利(li)用其中流动的数据开发出各种各样的数据产品，便于(yu)公众使用，解决(jue)生活、工作以(yi)及经济社会发展(zhan)各方面的问题(ti)。这就(jiu)是公共数据开发利(li)用要达到(dao)的效果，数据流通使用合规高效，支撑符合条件(jian)的运营机构开展(zhan)公共数据资源开发、产品经营和技术服务，促进数据产业发展(zhan)，充分发挥公共数据赋能实体经济发展(zhan)的作用。

《关于(yu)加快公共数据资源开发利(li)用的意见》《可信数据空间发展(zhan)行动计划（2024—2028年）》《国家数据基础设施建设指引》等政策文件(jian)相(xiang)继出台(tai)，就(jiu)是鼓励各地、各行业加快可信数据空间等数据基础设施建设。

2020年，海南作为全国8个(ge)公共数据资源开发利(li)用试点省之(zhi)一，以(yi)“政府+市场”方式积极(ji)探索(suo)公共数据授权运营，建设海南数据产品超市，打造集数据产品开发生产、安全使用和流通交(jiao)易(yi)于(yu)一体的公共可信数据空间，逐步(bu)形成了独具特色的数据价值(zhi)化模式。海南数据产品超市等数据基础设施，可让了解用户需求的数据产品开发者能够方便地处理扩(kuo)大(da)的安全域里各类数据，并开发出契合公众需求的数据产品。海南基于(yu)政务数据基础设施，增加运营平台(tai)，构成一体化可信数据空间，进而构建整体性数据基础设施，“请(qing)进来”千千万万数据处理者，让其能够直接处理原始(shi)数据、源头数据，从而实现数据供得出、流得动、用得好、保安全，赋能千行百业。此外，海南出台(tai)《海南省省级政务信息(xi)化项目建设管理办法》，实现了政务信息(xi)化模式从“搞项目”到(dao)“谋(mou)场景”、从“建系统”到(dao)“买服务”的转变。党政机关在数据产品超市上发布需求场景，数据产品开发者依托一体化可信数据空间开发相(xiang)关数据产品，党政机关可以(yi)直接试用，看到(dao)真实成效，并按照规范的采购流程，先试用后采购，让信息(xi)化需求得到(dao)快速响应、满足以(yi)及迭代升(sheng)级。

关于(yu)可信数据空间等数据基础设施建设，未来仍有很多工作要做。例如，建立“秒审”机制。有条件(jian)共享、开放的公共数据，即涉及个(ge)人(ren)隐私、法人(ren)或组织商业秘密等需要安全保护的数据，过去需要公共机构审核，耗时(shi)较长且(qie)较难通过，结果往往是由于(yu)过分的安全顾虑影响数据开放利(li)用。如果将审核方式变成机器自动识别，只要满足条件(jian)就(jiu)自动审核通过，即由公共机构审核变成个(ge)人(ren)、法人(ren)或组织对涉及自己隐私或商业秘密的数据进行自决(jue)，在数据产品使用环节(jie)，只要自己授权数据可以(yi)使用，就(jiu)能通过智能合约直接完成审核，就(jiu)可能实现数据瞬间共享、集成到(dao)数据产品中。 （本文来源：经济日报）