对话嘉宾：

鲍虎军 全国政协委员、民进浙江省委会副主委、浙江大(da)学计算机科学与技术学院教授

赵晓光(guang) 全国政协委员、中国科学院自动化研(yan)究所(suo)研(yan)究员

韩民春 全国政协委员、民建湖(hu)北省委会副主委、华中科技大(da)学经济学院教授

强(qiang)化自主创新(xin)，加(jia)快核(he)心技术攻关

【现(xian)象】随着(zhe)技术快速发展(zhan)，人工智能产业规模和产品数量迅速增加(jia)，改变着(zhe)人们(men)的工作和生活方式。中国互联网(wang)络信(xin)息中心发布的第五十五次《中国互联网(wang)络发展(zhan)状况统计报告》显示，截至2024年12月，我国生成(cheng)式人工智能产品的用户规模已达2.49亿人。

鲍虎军：当(dang)前，相关技术和产业蓬勃发展(zhan)，我国人工智能发展(zhan)也迎来了新(xin)的机遇(yu)。我们(men)拥有庞(pang)大(da)的市场规模，为人工智能技术的商业化落地提供了广阔空间；丰富(fu)的产业链和场景，为AI模型训练和行业应用提供了海量的数据(ju)；高校和科研(yan)机构培养了大(da)批具备扎实理论基础和实践能力的人工智能专业人才。但在人工智能技术发展(zhan)中我们(men)也存在一些挑战和短板，亟须紧抓科技创新(xin)的机遇(yu)，强(qiang)化自主创新(xin)，加(jia)快核(he)心技术攻关。

建议强(qiang)化技术创新(xin)的组(zu)织、提高研(yan)发资金使(shi)用效率，改革实施创新(xin)人才和成(cheng)果的评价机制，避免过度的重复研(yan)究布局和创新(xin)研(yan)究论文化，加(jia)强(qiang)人工智能的原创性研(yan)究和工程技术创新(xin)。加(jia)大(da)国产人工智能芯(xin)片和智能模型创新(xin)研(yan)发的组(zu)织和政策支持，平(ping)衡开源与闭源双线竞争，形成(cheng)有效的协同(tong)研(yan)发机制，实现(xian)技术生态替代(dai)和超(chao)越。推(tui)动高校与企业共(gong)建实验(yan)室，优化创业环境(jing)，为人工智能初(chu)创企业提供资金、技术和政策支持。

赵晓光(guang)：人工智能技术、大(da)模型技术的发展(zhan)与创新(xin)，尤其是(shi)在数据(ju)获取、融(rong)通、治(zhi)理，场景示范应用等(deng)方面(mian)，需要良好的技术生态和有力的支持政策。人工智能服务科研(yan)、大(da)模型赋能制造业的科学研(yan)究和产业创新(xin)受到很(hen)大(da)关注，具身智能成(cheng)为人工智能的一大(da)研(yan)究热点。

因此，我们(men)需要因地制宜，积(ji)极鼓励人才资源集中、经济基础雄厚、科技创新(xin)领先、应用场景丰富(fu)的地区率先担(dan)当(dang)重任，聚合优势，提速发展(zhan)通用大(da)模型，加(jia)速培育“大(da)模型+机器人”的具身智能产业创新(xin)主体，强(qiang)化人工智能、具身智能场景示范应用，在不断满足市场需求过程中，推(tui)动科技创新(xin)、科学研(yan)究进程。

韩民春：人才是(shi)创新(xin)的第一资源。目前，我国精(jing)通人工智能知识的专业人才缺口较大(da)，同(tong)时精(jing)通人工智能与了解相应战略性新(xin)兴产业领域的人才就更为不足。

建议推(tui)动“人工智能+战略性新(xin)兴人才”的培养体系建设，加(jia)快培育一批精(jing)通产业与技术的复合型人才。要加(jia)强(qiang)高等(deng)教育中相关学科和专业的建设，提供系统化的专业知识和技能培养；加(jia)强(qiang)企业和高校之间的合作，建立产学研(yan)一体化的人才培养机制；注重培养学生的综合素质和创新(xin)能力，将创新(xin)实践和产学研(yan)合作做深做实。

加(jia)强(qiang)要素保障，促(cu)进产业深度发展(zhan)

【现(xian)象】我国高度重视人工智能技术的创新(xin)发展(zhan)，不断加(jia)强(qiang)人工智能发展(zhan)的顶层设计，各地也纷纷出(chu)台人工智能研(yan)究和产业发展(zhan)支持政策。在多(duo)方推(tui)动下，人工智能初(chu)创企业如雨后春笋般涌(yong)现(xian)。

赵晓光(guang)：创新(xin)成(cheng)果的落地转化是(shi)科技赋能产业的重要环节。在政策的支持下，新(xin)型研(yan)发机构、企业研(yan)究院、企业与科研(yan)单(dan)位或大(da)学的联合实验(yan)室等(deng)探索了多(duo)种成(cheng)果转化的方式。创新(xin)成(cheng)果的转化，不仅需要政策支持，还需要面(mian)向需求，需要强(qiang)有力的金融(rong)政策和金融(rong)产品支持，需要尊重创新(xin)，不断激(ji)发创新(xin)者(zhe)热情、保护创新(xin)者(zhe)权益、宽容创新(xin)失败。

韩民春：建议发挥政策引导作用，着(zhe)力改善人工智能产业技术生态。引导生产要素向人工智能产业领域投入，支持人工智能领域的推(tui)进和发展(zhan)，为产业转型升级提供新(xin)动能；提升传统产业的智能化水(shui)平(ping)，让(rang)人工智能为传统产业的优化升级赋能；加(jia)大(da)对人工智能通信(xin)基础设施建设，不断夯实人工智能发展(zhan)基础，推(tui)动人工智能产业发展(zhan)的长期化、持续化。

逐步完善需求侧创新(xin)政策体系，根据(ju)需求创造需求，根据(ju)需求创新(xin)需求，突破人工智能的智能化瓶颈，打造满足战略性新(xin)兴产业发展(zhan)的人工智能产业新(xin)生态。

鲍虎军：人工智能的伦理和法律问题尚未完全解决，数据(ju)隐私、算法滥用等(deng)问题可能引发社(she)会风险(xian)。如何在快速发展(zhan)中平(ping)衡创新(xin)与监管，是(shi)需要研(yan)究的重要课题。建议：

尽快制定与完善人工智能相关法律法规。进一步明确人工智能领域算法、数据(ju)等(deng)知识产权的归(gui)属和保护范围(wei)，严厉打击侵权行为。同(tong)时，建立高效的知识产权开源开放和共(gong)享(xiang)转移机制和平(ping)台，促(cu)进技术成(cheng)果的转化和应用，激(ji)发企业和科研(yan)机构的创新(xin)活力。还需明确数据(ju)使(shi)用、算法透明性、责任归(gui)属等(deng)问题，为产业发展(zhan)提供清晰(xi)的制度框架。

强(qiang)化人工智能伦理治(zhi)理工作，确保技术发展(zhan)符合主流(liu)价值观。建立人工智能风险(xian)评估和预警机制，及时发现(xian)并应对技术滥用、数据(ju)泄(xie)露等(deng)问题。鼓励企业加(jia)强(qiang)自律，推(tui)动行业形成(cheng)良性竞争生态。

拓展(zhan)应用场景，让(rang)人工智能更好造福(fu)社(she)会

【现(xian)象】接受需求指令(ling)后，软件(jian)快速生成(cheng)详细的出(chu)行攻略；汽车(che)里的智能座舱，提升了交(jiao)互体验(yan)和服务效率；医院里智能导诊机器人的解答，让(rang)患者(zhe)的就医流(liu)程更加(jia)顺畅……人工智能的应用场景大(da)幅拓展(zhan)，为千行百业提供了智能化“加(jia)速度”。

韩民春：推(tui)动人工智能与其他行业融(rong)合发展(zhan)，有助于高质量发展(zhan)现(xian)代(dai)产业体系。建议将人工智能赋能产业互联网(wang)平(ping)台建设，推(tui)动产业资源协同(tong)利用。融(rong)入人工智能技术的产业互联网(wang)将发挥更大(da)基础性作用，推(tui)动全产业的优化升级。

此外，建议政府部门(men)加(jia)强(qiang)引导，鼓励人工智能在金融(rong)领域的应用，尤其是(shi)在信(xin)贷评估、风险(xian)控制、投资顾问、量化交(jiao)易等(deng)方面(mian)的投入使(shi)用，营(ying)造良好的产业环境(jing)。另外，在金融(rong)产品设计时，以实体企业的产品需求为主导，将人工智能技术融(rong)入产品的设计之中，有针对性、差异化地供给金融(rong)产品。

鲍虎军：建议探索多(duo)场景应用，做大(da)市场份额。通过智能化改造，推(tui)动人工智能与传统产业的深度融(rong)合，提升工农业生产、教育文化、商业营(ying)销、交(jiao)通物流(liu)等(deng)行业领域的质效，力争在智能驾驶、具身智能、智慧(hui)教育、智能医疗(liao)、智能制造、智能装备等(deng)方面(mian)形成(cheng)国际领先的技术和产业生态。

此外，还需建立长效机制，通过政府、高校、研(yan)究机构和大(da)型企业等(deng)多(duo)方共(gong)同(tong)努力，推(tui)动人工智能技术的普惠化，通过降低技术使(shi)用门(men)槛和公(gong)众科普教育，让(rang)更多(duo)中小企业和普通民众享(xiang)受到人工智能技术带来的便利。

赵晓光(guang)：在生产一线应用人工智能技术，涉及旧设备换新(xin)、劳动者(zhe)能力提升、生产工艺升级、管理体系更新(xin)等(deng)多(duo)个环节，是(shi)一项系统性的升级与更新(xin)过程。

因此，需要企业大(da)力开展(zhan)数字化转型，把来自一线的数据(ju)、流(liu)程、工艺等(deng)关键环节数字化，形成(cheng)适合人工智能处理的数据(ju)，通过训练获得多(duo)参数、多(duo)模态、复杂(za)过程的智能化模型，从而实现(xian)利用人工智能技术的精(jing)准控制与辅助决策，提高生产效率，降低生产成(cheng)本；通过企业生产、销售、管理等(deng)多(duo)过程的智能化辅助决策，降低企业运营(ying)成(cheng)本；通过多(duo)行业的智能化辅助管理与决策，不断增加(jia)新(xin)技术在产业中的应用，不断改进和优化产业结构，加(jia)快发展(zhan)现(xian)代(dai)智能产业体系。

《 人民日报 》（ 2025年02月20日 18 版）