如据报道，在浙江，就有从港口物流到(dao)民航服务，从数(shu)字(zi)营销到(dao)金融投研，多家省属企(qi)业密集接(jie)入DeepSeek，实现其(qi)在多场景多产品中的广泛(fan)应用。三大电信运营商(shang)、中石(shi)油、中石(shi)化(hua)、百度、腾讯等中企(qi)巨头，也(ye)纷纷宣布(bu)与DeepSeek展开(kai)合作。

就在近日，国资委也(ye)召(zhao)开(kai)中央企(qi)业“AI+”专项行动深(shen)化(hua)部署会，提出(chu)国资央企(qi)要抓(zhua)住人(ren)工(gong)智能产业发展的战(zhan)略窗口期，坚定攻关(guan)大模型，积(ji)极(ji)参(can)与开(kai)放生态建设，推动产生更多“从0到(dao)1”的原始创新，加速推进成果转化(hua)和产业化(hua)发展。

以DeepSeek为代表，忽如一夜(ye)春风来，AI大模型在短时间内正从高高在上的尖端科技，快速深(shen)入寻常(chang)百姓家，成为“AI+”行动的重要抓(zhua)手(shou)，成为经济社会发展的新动能。

这自然是得益于DeepSeek在技术上的过人(ren)之处。DeepSeek在算法优化(hua)、计算效率、模型精度等方面均取得重要进展，其(qi)开(kai)源和性(xing)价比高的特(te)点，也(ye)大幅降低了AI应用的门槛。

但DeepSeek本身的成功，以及当下全社会快速大规模跟进的背后，其(qi)实还是技术、环境、需求、生态等多重因素共(gong)同作用的结(jie)果。

从政策层面看，早在2017年，“人(ren)工(gong)智能”就首次(ci)被写入政府工(gong)作报告，但直(zhi)到(dao)2024年，“人(ren)工(gong)智能+”行动才首次(ci)出(chu)现在政府工(gong)作报告中。

2024年12月，中央经济工(gong)作会议再次(ci)明(ming)确提出(chu)，开(kai)展新技术新产品新场景大规模应用示范行动；开(kai)展“人(ren)工(gong)智能+”行动，培(pei)育未来产业。到(dao)今天，经过远不(bu)止七年的不(bu)懈努力，“AI+”才终于瓜熟蒂落。

为什(shi)么(me)DeepSeek能出(chu)现在今天的中国？正是因为中国付出(chu)了长期而巨大的努力营造了DeepSeek成长的土(tu)壤。

众所周知，决定AI技术发展和应用的是算力、数(shu)据和算法三要素。DeepSeek的成功，首先就是建立(li)在中国算力基础建设的快速进展之上。

算力即国力，大模型70%的训练和95%的推理都依托于算力基座，而中国算力总规模居世界前列。各行业数(shu)字(zi)化(hua)转型，也(ye)积(ji)累了海量数(shu)据，为AI训练提供了充足“燃料”。这些都是DeepSeek所离不(bu)开(kai)的。

而各行各业之所以能够快速跟进，也(ye)是因为5G网络普及和算力中心建设为AI应用提供了有力支撑，加上高校和产业实践培(pei)养(yang)了大批应用型人(ren)才，更有国家政策的大力引导与扶(fu)持。

总之，是各种因素叠加之下，才有了今天DeepSeek乃(nai)至杭州“六(liu)小龙”的异军突起。

从这个角度讲，DeepSeek背后其(qi)实是中国在多年努力后为自己赢得的一个AI产业重要战(zhan)略窗口期，是塑(su)造产业新优势、培(pei)育发展新动能的新机遇。

有组织地引导各行各业和央企(qi)融入国家算力布(bu)局，积(ji)极(ji)参(can)与开(kai)放生态建设，加大AI大模型应用落地力度，也(ye)是“AI+”行动的题内应有之义。

应用AI要“守正”

可以说，国内企(qi)业拥抱DeepSeek等AI应用已是水到(dao)渠成、顺理成章。各企(qi)业纷纷跟进接(jie)入DeepSeek这一现象(xiang)，反映(ying)出(chu)企(qi)业抓(zhua)住发展机遇的迫(po)切需求，但同时也(ye)引发了对AI应用实效的深(shen)入思考。

目前看，无论(lun)企(qi)业还是地方政府，接(jie)入DeepSeek的主要目的集中在提升效率、优化(hua)决策和创新服务三个方面；具体到(dao)企(qi)业，则更着眼于降本增效、提升市场竞争力。这些诉求，体现了各主体对新技术赋能作用的期待。

但在接(jie)入过程中，需要注意避免几个关(guan)键问题：首先是数(shu)据安全风险，需要建立(li)完善的数(shu)据保护(hu)机制；其(qi)次(ci)是技术依赖风险，要防止过度依赖单一系统；再次(ci)是要关(guan)注技术应用的伦理边界，确保AI应用符合社会价值导向。

比如，正在召(zhao)开(kai)的广州市两会上，市人(ren)大代表李学锋就以DeepSeek为例(li)提到(dao)了“AI+”应用中存在的数(shu)据安全与隐私问题。

李学锋代表提及的主要核心挑战(zhan)包括数(shu)据治理难题难以克服；权责(ze)界定模糊，数(shu)据所有权、使用权、收益权缺乏法律(lu)界定协同动力不(bu)足等，“同时算法黑箱隐患很多，复杂模型决策过程不(bu)可解释，也(ye)可能引发公众质疑，老年人(ren)、残(can)障人(ren)士也(ye)容易被智能服务边缘化(hua)”。

“AI+”应用的技术依赖风险，主要体现在两方面，而首先就是要在AI应用中防止主次(ci)颠倒，盲目以AI取代人(ren)工(gong)。

比如，湖南(nan)省医保局近日就发布(bu)通知，明(ming)确规定互联网医院严禁使用AI等自动生成处方，“处方应由接(jie)诊医师本人(ren)开(kai)具”。而在回答用户(hu)寻医问药的问题时，DeepSeek也(ye)会提示，给出(chu)的建议“仅供参(can)考”并“请遵医嘱”。

另一重风险，则来自DeepSeek固有的“AI幻觉”。这其(qi)实是当前所有大模型的通病(bing)，也(ye)就是AI经常(chang)会“一本正经地胡(hu)说八道”，原因可能是源于训练所用数(shu)据遭“污染”或者训练过程中的一些技术缺陷，也(ye)可能是其(qi)他未知原因。

在目前“AI幻觉”无法完全克服的情况下，使用AI的同时就需时刻保持警觉，避免过于依赖AI输出(chu)内容，勤做多方面验证。

AI应用的“道德(de)盲区”也(ye)须关(guan)注。AI聪明(ming)，但终究是工(gong)具，还没发展到(dao)进化(hua)出(chu)类人(ren)主观意识阶段，在与人(ren)类交流中并不(bu)具备(bei)道德(de)自觉。

这就导致，AI不(bu)但有可能侵犯用户(hu)隐私，也(ye)可能被用来从事(shi)违法行为，其(qi)输出(chu)的答案也(ye)可能存在偏(pian)见、歧视等价值观偏(pian)差，也(ye)不(bu)负责(ze)提供道德(de)伦理上的正确答案。所以，AI应用也(ye)要坚持“守正创新”。

除此之外，企(qi)业应用AI还应重视实效评估，避免形式主义倾向，也(ye)就是不(bu)宜“蜂拥而上”。DeepSeek应用虽然门槛低，但也(ye)是有成本的，企(qi)业接(jie)入前应当进行充分的需求分析和成本效益评估，避免盲目跟风。

在AI应用上，一些企(qi)业可能面临投入产出(chu)比低、应用场景有限(xian)等问题，仓促(cu)接(jie)入AI不(bu)仅造成资源浪费，还可能影(ying)响(xiang)正常(chang)工(gong)作开(kai)展，对生产经营也(ye)并无助益。

还需警惕的是，如果一些企(qi)业把接(jie)入AI当作营销噱头，甚(shen)至成了在市场上“割韭菜”的工(gong)具，这就严重偏(pian)离了“AI+”价值创造本质。这不(bu)仅影(ying)响(xiang)技术应用实效，还可能扰乱市场秩序，阻碍人(ren)工(gong)智能产业的健康(kang)发展。

归根结(jie)底，DeepSeek等AI大模型的广泛(fan)应用是大势所趋，也(ye)必然会提升我们社会的整体效率，但同时应理性(xing)看待相关(guan)应用，立(li)足实际需求，坚持守正创新。同时值得一提的是，我国当前的AI大模型发展已然百花齐(qi)放，并非只有DeepSeek可选。

事(shi)实上，也(ye)只有让技术真正服务于发展需求，而非盲目抱持技术浪漫主义想象(xiang)，才能实现AI大模型应用的可持续发展，让“AI+”真正造福于美好社会。

撰(zhuan)稿 / 信海光（媒体人(ren)）

编辑 / 何睿

校对 / 刘越