人工智能很可能带来(lai)类似改变——生产的内容量将成(cheng)倍增加，而节省时间将是人工智能可以提供的一个重要好(hao)处。

另一个明显可以提升内容量的方式是自动(dong)翻译，这使得更多新(xin)闻被更多读者看(kan)到(dao)，全球大型新(xin)闻机构(gou)的记者也能够用母(mu)语写新(xin)闻。

第二，突发新(xin)闻仍将具有价(jia)值，但(dan)被关注时间愈发短暂。

新(xin)闻价(jia)值没有显示任何下降(jiang)的迹象。每当我们报(bao)道华盛(sheng)顿、巴黎或北(bei)京的政策变化时，都(dou)能看(kan)到(dao)货(huo)币市场(chang)的大幅涨(zhang)跌。但(dan)关键在于，这些(xie)被视为新(xin)闻的时间持续(xu)缩短。

对于就业数据等重大公告而言，新(xin)闻时长已经缩短到(dao)零点几秒，而我们的竞争对手通常是对冲基(ji)金(jin)，它们使用人工智能技术对这些(xie)数字进行(xing)与我们同样快速的研(yan)究。就收购或首席执行(xing)官辞职等突发事件的报(bao)道而言，这些(xie)衡量起来(lai)要困难得多。但(dan)我愿意冒险做一个谈(tan)不(bu)上科学(xue)的猜测：我在彭博社工作期(qi)间，股价(jia)变动(dong)所需的时间已经从几秒钟缩短到(dao)几毫秒。

人工智能将进一步加快这一进程，使之(zhi)得到(dao)普及(ji)。这在很大程度上取决于版权协议(yi)的规定(ding)，但(dan)很可能未来(lai)越来(lai)越多的新(xin)闻，被迅速输入到(dao)像(xiang)“聊天(tian)生成(cheng)预训练转换器”(ChatGPT)这样的不(bu)只考虑一个市场(chang)的机器中，并(bing)在新(xin)闻中添加可能被称为“即时尝试”的内容。它可供所有人使用，或者提供给(gei)比现在更广泛的人群。

第三，新(xin)闻报(bao)道仍将拥有巨大价(jia)值。

到(dao)目前为止，我提到(dao)的一个基(ji)本要点就是你(ni)需要新(xin)闻报(bao)道。人工智能摘(zhai)要的好(hao)坏只取决于它基(ji)于的故事。机器无法说服一名内阁部(bu)长告诉你(ni)总(zong)理刚刚辞职；它无法请(qing)首席执行(xing)官共进午餐；它无法撰(zhuan)写原创专栏文(wen)章，也不(bu)能哄骗受访者在直播中承认某件事。新(xin)闻编(bian)辑部(bu)仍需要现场(chang)记者。

第四(si)，编(bian)辑面对的变化很可能大于记者。

把大多数编(bian)辑工作分解成(cheng)一系列技能。首先是管(guan)理记者队伍：想必你(ni)能理解，我仍会自满地认为编(bian)辑部(bu)将需要像(xiang)我这样的人。其次是指派(pai)记者撰(zhuan)写稿(gao)件：我再次认为这仍然主要是一项人类技能，尽管(guan)彭博社已经使用人工智能来(lai)提示我们考虑撰(zhuan)写某篇报(bao)道。

不(bu)过，一旦报(bao)道被提交进入文(wen)字修改环节，人工智能工具将发挥越来(lai)越大的作用，包括调整和改写原稿(gao)、核对事实等。

第五，搜索世界将让(rang)位于问答功(gong)能。

随着像(xiang)ChatGPT和“困惑”人工智能公司(Perplexity)这样的海量摘(zhai)要工具吸收越来(lai)越多的新(xin)闻报(bao)道，它们将利用这些(xie)报(bao)道构(gou)建答案。我的同事、领导彭博新(xin)闻社产品团队的克里斯·柯林斯认为，传(chuan)统的搜索功(gong)能将会消失(shi)。

这将对依(yi)赖搜索类广告和浏览量的企业产生重大影响。目前，当读者点击某一链接时，出版商可以从广告商那里获得几分钱。但(dan)是，当你(ni)从搜索引擎(或者干脆说是答案引擎)获得越来(lai)越多的回答时，这些(xie)点击量将会减(jian)少(shao)。

对严肃新(xin)闻出版物来(lai)说，这也是为什么要建立可持续(xu)的订阅业务、与忠实读者建立长期(qi)关系的重要原因(yin)。

第六，文(wen)字“幻觉”比音视频“幻觉”更容易被揭穿。

如(ru)果你(ni)与记者们讨论人工智能，可能有人会提到(dao)“幻觉”——即认为机器会捏造或被诱导捏造报(bao)道。人工智能不(bu)可避免地会经历一定(ding)程度的试错，而世界上不(bu)乏有认为可以通过欺骗获得商业或政治利益的人。我认为在可预见的未来(lai)，主要危险是人工智能被可能用来(lai)生成(cheng)虚假的视频或音频，扭曲(qu)或恶意放(fang)大实际发生的事件，而不(bu)是完全捏造虚假的事件。

第七，个性化将成(cheng)为一种(zhong)现实。

这又是一种(zhong)预感。个性化一直是数字新(xin)闻的圣杯。设想一下，你(ni)得到(dao)仅自己(ji)所需的新(xin)闻：一份个性化报(bao)纸(zhi)。到(dao)目前为止，这种(zhong)目标实现得还(hai)相当粗糙。很多人不(bu)喜欢把自己(ji)知道的细节交给(gei)新(xin)闻机构(gou)，即使这样做似乎(hu)符合他们的利益。当你(ni)提出建议(yi)时，一些(xie)读者会感到(dao)害怕，他们担(dan)心陷入信息茧房。读者们怀念的是那种(zhong)偶然性元(yuan)素，即你(ni)不(bu)知道自己(ji)会感兴趣的故事。

人工智能将开始破解这一难题。这种(zhong)预测性内容个性化也有其阴(yin)暗面。预测我们喜欢园艺课程的算法，同样也会引导刚被女友甩掉的青少(shao)年观看(kan)有关自杀的视频。

目前，社交平台(tai)公司并(bing)没有像(xiang)我这样的编(bian)辑，对它们在网络上的内容抱(bao)有责任意识(shi)。根据美国臭名昭(zhao)著的“230条款”等规定(ding)，科技巨头被当作通讯公司，而不(bu)是媒(mei)体(ti)公司对待。它们对线路负责，但(dan)不(bu)对线路上传(chuan)播的内容负责。

这种(zhong)论调已经相当陈旧，随着人工智能愈加强大，我预测这种(zhong)论调会更加过时。我认为科技巨头将输掉这场(chang)斗争，尤其是当任何父母(mu)都(dou)可以谈(tan)论它们的产品成(cheng)瘾性时。

这将引出我的第八个、也是最后一个预言：监管(guan)即将到(dao)来(lai)。

对于世界各(ge)地的政客来(lai)说，人工智能只会变得过于复(fu)杂、强大、具有侵入性，以及(ji)过于美国化(如(ru)果你(ni)生活在美国以外)，他们不(bu)可能听(ting)之(zhi)任之(zhi)。上世纪90年代，美国政客试图给(gei)予年轻的互联网公司自由，以便它们进行(xing)创新(xin)。现在，没有人认为亚马(ma)逊、微软和脸书(shu)等公司需要受到(dao)保护。情况恰恰相反，企业在遵守法律(lu)之(zhi)外必须做得更多。社会只有在认为某个特定(ding)企业行(xing)善时，才会乐于给(gei)予其有限责任等特权。实际上整个行(xing)业都(dou)可能失(shi)去社会特许权：你(ni)会从“酷炫(xuan)创新(xin)者”沦为“罪恶大富豪”(西奥多·罗斯福一个世纪前引入反托(tuo)拉斯法时对强盗(dao)资本家们的称呼)。

目前可以看(kan)到(dao)科技巨头身上正在发生同样的事情。在美国，政治纷繁复(fu)杂，即使美国议(yi)员不(bu)喜欢科技巨头，仍将其视为美国领先中国经济的重要优势。在布鲁塞尔，这样的疑虑会少(shao)一些(xie)，尤其是欧洲政客们意识(shi)到(dao)他们在人工智能方面落后有多大时。

上面这些(xie)都(dou)是我笼统作出的预言。再说一遍，我可能会像(xiang)错过10天(tian)前刚成(cheng)立的类似推(tui)特的人工智能项目那样，错误地作出关于人工智能的预言，但(dan)这八个有据可循的猜想将把我们的世界，以及(ji)1987年以来(lai)一直为我提供高薪工作的行(xing)业引向何方？我认为总(zong)的来(lai)说，我们可以在一定(ding)程度上保持谨慎乐观。（编(bian)译/曹卫国）

2月11日，媒(mei)体(ti)记者在法国巴黎大皇宫采访人工智能行(xing)动(dong)峰(feng)会。（新(xin)华社）