一、总(zong)体要求

促进(jin)数据产(chan)业发展，要以习近平新时(shi)代中国特色社会主义思想为指导(dao)，全面贯彻落实党的(de)二十大和二十届二中、三中全会精(jing)神，完整准确全面贯彻新发展理念。统筹发展和安全，面向数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开(kai)发利用、安全治理和数据基础设(she)施建设(she)，制定激励政策、优化产(chan)业布(bu)局、培育竞争主体、促进(jin)技术创新、健全产(chan)业生态，充分发挥市场在资源配置中的(de)决定性作用，更好发挥政府作用，促进(jin)数据企(qi)业成长(chang)，为培育全国一体化数据市场、发展新质生产(chan)力、塑造发展新动(dong)能新优势提供有(you)力支撑。到2029年，数据产(chan)业规(gui)模年均复合增长(chang)率超过(guo)15%，数据产(chan)业结构明显优化，数据技术创新能力跻身(shen)世界先进(jin)行列，数据产(chan)品和服务(wu)供给能力大幅提升，催生一批数智应用新产(chan)品新服务(wu)新业态，涌现一批具有(you)国际(ji)竞争力的(de)数据企(qi)业，数据产(chan)业综合实力显著增强，区域聚集和协同发展格局基本形成。

二、加强数据产(chan)业规(gui)划布(bu)局

(一)优化产(chan)业发展结构

面向国家重大战略需求，围绕数据领域核心(xin)技术突破(po)、资源体系构建和数据基础设(she)施建设(she)等，组织实施一批补短板、强基础、利长(chang)远的(de)重大工程，实现数据科技高(gao)水平自(zi)立自(zi)强。把(ba)握数据产(chan)业变革趋势，面向数据采集、存储、治理、分析、流通、应用等关键环节，加快培育新技术新应用新业态，推(tui)动(dong)各类业态协同发展，提高(gao)数据产(chan)业生态塑造能力。

(二)促进(jin)产(chan)业链协同发展

鼓励有(you)条件的(de)行业龙头企(qi)业、互联网平台企(qi)业设(she)立数据业务(wu)独立经营主体，支持数据企(qi)业做强做优做大，促进(jin)集约化、规(gui)模化发展。大力培育创新型中小数据企(qi)业，支持向专业化、精(jing)细(xi)化发展，引导(dao)龙头企(qi)业为中小企(qi)业提供数据、算法(fa)、算力等资源使用便利。加强产(chan)学研用协作，打造数据产(chan)业创新联合体，构建大中小企(qi)业融通发展、产(chan)业链上下游协同创新的(de)生态体系。

(三)推(tui)动(dong)数据产(chan)业区域聚集

发挥数据流动(dong)不(bu)受地理区位限(xian)制的(de)优势，支持有(you)条件的(de)地方立足产(chan)业基础和资源禀赋，建设(she)数据产(chan)业集聚区，为数据企(qi)业用数、用云、用能、用地和人(ren)才引进(jin)等提供便利政策。加强分类指导(dao)，围绕资源汇聚、技术创新、应用牵引、算力支撑等方向，引导(dao)各地逐步形成协同互补、特色发展的(de)格局。

三、培育多元经营主体

(一)培育数据资源企(qi)业

支持企(qi)业依(yi)法(fa)依(yi)规(gui)对其(qi)合法(fa)获取的(de)数据进(jin)行开(kai)发利用，培育一批贴近业务(wu)需求的(de)行业性数据资源企(qi)业。鼓励企(qi)业间按照(zhao)市场化方式授(shou)权使用数据、共同分享收益，推(tui)动(dong)企(qi)业跨行业发展。

(二)做强数据技术企(qi)业

支持企(qi)业加大创新投入，培育一批面向数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开(kai)发利用的(de)技术创新型企(qi)业，重点支持原创性引领性数据科技创新发展。

(三)扶持数据服务(wu)企(qi)业

支持企(qi)业面向数据流通交易提供专业化服务(wu)，重点围绕业务(wu)咨询、交易撮合、合规(gui)服务(wu)、金融服务(wu)等方面，培育一批数据服务(wu)企(qi)业，发展数据流通交易新模式新业态。

(四)做优数据应用企(qi)业

支持企(qi)业面向“智改数转”、新兴产(chan)业和全域数字化转型需要，创新应用模式，更好发挥数据要素价值(zhi)，赋能产(chan)业发展，培育一批深刻理解行业特征、高(gao)度匹配产(chan)业需求的(de)数据应用企(qi)业。

(五)发展数据安全企(qi)业

支持企(qi)业面向数据大范围、高(gao)速度、高(gao)通量流通的(de)发展趋势，研发智能化数据安全产(chan)品，大力发展数据可(ke)信流通技术，培育一批满足高(gao)水平动(dong)态安全需求的(de)新型数据安全企(qi)业。

(六)壮大数据基础设(she)施企(qi)业

支持企(qi)业面向数据安全可(ke)信交换、高(gao)效流通利用，创新基础设(she)施服务(wu)解决方案。聚焦一体化算力、公有(you)云、低代码平台，以及可(ke)信数据空间等数据流通利用基础设(she)施，重点培育一批具有(you)国际(ji)竞争力的(de)数据基础设(she)施企(qi)业。

四、加快数据技术创新

(一)突破(po)关键核心(xin)技术

大力推(tui)动(dong)云边端计算技术协同发展，支持云原生等技术模式创新，形成适应数据规(gui)模汇聚、实时(shi)分析和智能应用的(de)计算服务(wu)能力。加强新型存储技术研发，支撑规(gui)模化、实时(shi)性跨域数据存储和流动(dong)，提高(gao)智能存储使用占比。面向人(ren)工智能发展，提升数据采集、治理、应用的(de)智能化水平。强化数据标注、数据合成等核心(xin)技术攻关。加快可(ke)信数据空间、区块链、隐私计算、匿名化等可(ke)信流通技术研发和应用推(tui)广。

(二)增强创新支撑能力

支持建设(she)数据领域科学实验室、技术创新中心(xin)、企(qi)业技术中心(xin)等科技创新平台，加大对数据领域基础研究和前(qian)沿技术、原创性技术创新的(de)支持力度。充分发挥企(qi)业创新主体作用，支持数据产(chan)业领军企(qi)业联合上下游企(qi)业、科研机(ji)构和高(gao)校等建立创新联合体，优化产(chan)学研协作机(ji)制，加快科技成果转化和应用落地。完善开(kai)源治理生态，支持建设(she)数据技术开(kai)源平台和社区，引导(dao)激励企(qi)业深度参(can)与(yu)社区运(yun)营。

五、提高(gao)数据资源开(kai)发利用水平

(一)扩大数据资源供给

推(tui)进(jin)“一数一源”，加强公共数据治理，加大共享开(kai)放力度，鼓励开(kai)展公共数据授(shou)权运(yun)营。保护企(qi)业对其(qi)依(yi)法(fa)合规(gui)享有(you)或获取、持有(you)的(de)数据的(de)合法(fa)权益，支持企(qi)业按照(zhao)市场规(gui)则(ze)开(kai)发利用数据。鼓励行业龙头企(qi)业、互联网平台企(qi)业在落实数据分类分级保护制度要求和保障各方合法(fa)权益的(de)前(qian)提下开(kai)放数据，支持企(qi)业、研究机(ji)构和行业组织开(kai)展合作，共同建设(she)城市可(ke)信数据空间、行业可(ke)信数据空间，促进(jin)数据可(ke)信交互、高(gao)效协同和融合利用，推(tui)动(dong)跨行业跨领域数据互通共享。支持在保护个人(ren)信息权益的(de)前(qian)提下，加强个人(ren)数据开(kai)发利用。

(二)推(tui)动(dong)应用创新和产(chan)业融合

推(tui)动(dong)政府部(bu)门、行业龙头企(qi)业、互联网平台企(qi)业开(kai)放场景(jing)，激发数据应用创新活力。支持企(qi)业围绕工业制造、现代农业、商贸流通、金融服务(wu)、绿色低碳等行业领域，打造一批“数据要素×”典(dian)型场景(jing)，促进(jin)实体经济和数字经济深度融合，服务(wu)产(chan)业转型升级。落实“高(gao)效办成一件事”，鼓励企(qi)业参(can)与(yu)政务(wu)数据应用创新，助力提升公共服务(wu)水平。推(tui)进(jin)城市全域数字化转型，促进(jin)数据资源、应用场景(jing)、数据企(qi)业、数据产(chan)业集聚。支持企(qi)业面向人(ren)工智能应用创新，开(kai)发高(gao)质量数据集，大力发展“数据即服务(wu)”“知识即服务(wu)”“模型即服务(wu)”等新业态。

六、发展数据流通交易

(一)促进(jin)数据合规(gui)流通交易

建立健全数据交易规(gui)则(ze)，鼓励探索多元化数据流通交易方式，优化数据交易机(ji)构布(bu)局，支持数据交易机(ji)构、数据流通交易平台互认互通。支持企(qi)业贴近市场需求，开(kai)发数据产(chan)品和服务(wu)，实现数据合规(gui)高(gao)效流通。构建数据跨境便利化服务(wu)体系，强化数据跨境相关基础设(she)施建设(she)和互联互通，推(tui)动(dong)数据跨境安全有(you)序流动(dong)。

(二)大力发展第三方服务(wu)

培育数据经纪、数据咨询服务(wu)机(ji)构，提升产(chan)品发现、市场拓(tuo)展等服务(wu)能力。加快发展合规(gui)认证、安全审计、质量评价、资产(chan)评估(gu)、争议仲裁、风险(xian)评估(gu)、教育培训等专业服务(wu)机(ji)构。健全数据资源价值(zhi)评估(gu)服务(wu)体系，为高(gao)质量开(kai)展企(qi)业数据资源入表提供有(you)力支撑。鼓励创新数据保险(xian)、数据信托(tuo)等金融服务(wu)产(chan)品。建立健全第三方服务(wu)机(ji)构的(de)行业标准和规(gui)范，提升专业服务(wu)水平。

七(qi)、强化基础设(she)施支撑

(一)推(tui)动(dong)数据基础设(she)施互联互通

面向数据高(gao)效流通利用，统筹推(tui)进(jin)国家数据基础设(she)施布(bu)局建设(she)，构建泛在可(ke)及、智能敏捷、协同高(gao)效的(de)基础设(she)施服务(wu)能力。支持企(qi)业结合应用场景(jing)，推(tui)进(jin)安全可(ke)信的(de)数据基础设(she)施建设(she)。开(kai)展数据基础设(she)施相关标准研制，逐步形成可(ke)推(tui)广复用的(de)技术方案和实施规(gui)范，推(tui)动(dong)基础设(she)施互联互通。

(二)打造全国一体化算力体系

发展通算、智算、超算等多元化算力资源，支持企(qi)业参(can)与(yu)算力全产(chan)业链生态建设(she)，构建一体化高(gao)质量算力供给体系。加强大带宽、低时(shi)延、高(gao)可(ke)靠的(de)数据传输技术应用，加快算网融合、并网调度、储能散热等关键技术创新。支持采用弹性带宽、任(ren)务(wu)式服务(wu)、数据快递等方式，降低网络使用成本。

八、提高(gao)数据领域动(dong)态安全保障能力

(一)创新数据安全产(chan)品服务(wu)

推(tui)动(dong)基础设(she)施安全、数据安全、应用安全协同发展，加强身(shen)份认证、数据加密、安全传输、合规(gui)检测等技术创新，培育壮大适应数据流通特征和人(ren)工智能应用的(de)安全服务(wu)业态。支持企(qi)业创新数据分类分级、隐私保护、安全监测、应急处(chu)置等数据安全产(chan)品和服务(wu)。

(二)加强动(dong)态数据安全保障

扩大可(ke)信流通技术应用范围，增强数据可(ke)信、可(ke)控(kong)、可(ke)计量开(kai)发利用能力。建立健全数据安全风险(xian)识别(bie)、监测预警、应急处(chu)置等相关规(gui)范，落实数据流通利用全过(guo)程相关主体的(de)安全责任(ren)。健全数据分类分级标准，加强对涉及国家安全、商业秘密、个人(ren)隐私等数据的(de)保护。

九、优化产(chan)业发展环境

(一)加强制度标准建设(she)

加快建立数据产(chan)权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度，鼓励探索数据产(chan)品、软件和服务(wu)计价新模式。健全数据领域监管制度机(ji)制，营造公平竞争的(de)市场环境。加强数据产(chan)业运(yun)行监测。落实《国家数据标准体系建设(she)指南(nan)》，加快推(tui)动(dong)数据资源、数据技术、数据流通利用、数据基础设(she)施等标准规(gui)范研制。加强国际(ji)国内数据标准衔(xian)接，积极(ji)参(can)与(yu)国际(ji)数据治理规(gui)则(ze)制定。

(二)加大财(cai)政金融支持

利用中央预算内投资等相关资金，对符合条件的(de)数据产(chan)业项目予以支持。鼓励“投早投小”，充分发挥现有(you)政府投资基金作用，支持有(you)条件的(de)地方设(she)立数据产(chan)业投资引导(dao)子基金，培育数据领域专业性投资机(ji)构，推(tui)动(dong)数据产(chan)业高(gao)质量发展。鼓励地方建立数据企(qi)业培育库(ku)，加强投融资合作对接。在依(yi)法(fa)合规(gui)、风险(xian)可(ke)控(kong)的(de)前(qian)提下引导(dao)金融机(ji)构创新符合数据企(qi)业发展特征的(de)金融产(chan)品。

(三)完善人(ren)才培养体系

面向产(chan)教融合，加快数据领域学科体系和人(ren)才队伍建设(she)，大力培养交叉学科人(ren)才。坚持需求导(dao)向，发挥高(gao)等学校教学指导(dao)委员会的(de)指导(dao)和引领作用，推(tui)进(jin)政产(chan)学研合作协同育人(ren)，构建高(gao)等教育、职业教育和继续教育相互支撑的(de)数据领域学科专业建设(she)体系，支持高(gao)校、科研机(ji)构加强国际(ji)交流合作，大力培养领军科学家。立足产(chan)业发展，重点培养数据采集、治理、分析及合规(gui)建设(she)等方面的(de)专业人(ren)才、复合型人(ren)才，打造高(gao)水平数据人(ren)才队伍。鼓励有(you)条件的(de)企(qi)业设(she)立首席数据官。突出创新引领，加大引智引才工作力度，积极(ji)引进(jin)海(hai)外高(gao)层次数据人(ren)才，支持数据领域人(ren)才出国(境)培训交流。

各级发展改革、数据、教育、财(cai)政、金融监管、证监等部(bu)门要加强协同配合，把(ba)促进(jin)数据产(chan)业高(gao)质量发展作为推(tui)进(jin)数据要素市场化配置改革、做强做优做大数字经济的(de)重要举措，认真(zhen)组织实施，狠抓贯彻落实，形成工作合力，共同推(tui)动(dong)各项政策措施落实落地。

国家发展改革委

国 家 数 据 局

教 育 部(bu)

财(cai) 政 部(bu)

金融监管总(zong)局

中 国 证 监 会

2024年12月28日