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Grok 3表明依靠算力堆积(ji)的“大力出奇迹”路(lu)径目前依旧可行。
2月18日，特斯拉创始人埃隆·马斯克旗下xAI推出最新(xin)大模型Grok 3。据介绍，虽然(ran)Grok起步较晚(wan)，但(dan)MMLU（大规模多任务语言理解基准测试(shi)）得分已(yi)追上ChatGPT，Grok 3和轻量化的Grok 3 mini在多个性能上都超过或媲美Gemini、DeepSeek和GPT-4o等对手。
Grok 3在xAI位于孟菲斯的Colossus超算中心进行训练(lian)。xAI透露，这一超算中心的算力已(yi)经翻倍，拥有的英伟达GPU数量已(yi)达到20万颗。
本以(yi)为是马斯克又在虚张声势，但(dan)这次Grok 3的确没有令人失望。
基于Grok 3的优秀表现(xian)，不少业内人士(shi)再度表露了(le)对算力堆积(ji)这种“大力出奇迹”路(lu)径的认(ren)可。更有分析人士(shi)指出，Grok 3证明了(le)缩放法则（scaling law）在达到上限(xian)之前仍有发展空(kong)间——这对整(zheng)个行业来说是一个令人鼓舞的信号。
AI大牛、前OpenAI 研究员、前特斯拉AI负责人Andrej Karpathy在成为Grok 3首批用(yong)户后，在社交媒体(ti)上发布了(le)一份详细的测评总结。他称赞了(le)Grok 3 的逻辑推理能力，并指出其性能可与OpenAI的o1-pro模型相媲美，后者(zhe)的月度费用(yong)为200美元。他还认(ren)为，Grok 3的推理能力略优于DeepSeek-R1、谷歌的Gemini 2.0 Flash Thinking。
不过，他也指出了(le)Grok 3的一些局限(xian)性，包括搜索(suo)功能DeepSearch中偶尔出现(xian)的幻觉和事实(shi)错误(wu)。
“考虑到该团队大约(yue)1年前才从零(ling)开始，这真(zhen)是令人难以(yi)置信，他们以(yi)前所(suo)未有的速度达到了(le)几乎业内最高水平。”Karpathy表示。
不少科技领域的分析人士(shi)表明，Grok 3的成功，在很大程度上就是依靠算力堆积(ji)。
人工(gong)智能服务网站Maginative创始人兼主编Chris McKay认(ren)为，xAI自成立(li)以(yi)来，仅用(yong)了(le)一年多的时间就迅速开发出了(le)具有竞争力的AI技术，其成功很大程度上得益于创新(xin)的计算基础设施和对大量计算资源(yuan)的访问(wen)。随着更多超算集群的规划，xAI似乎有望继续提升模型能力。
沃(wo)顿商学院人工(gong)智能教(jiao)授(shou)Ethan Mollick认(ren)为Grok 3完全符(fu)合预期。他指出，人工(gong)智能仍在加(jia)速发展，速度和算力都是护(hu)城河，“人才和芯片就是打(da)造前沿(yan)模型的公开秘诀”。
“护(hu)城河可能不深，但(dan)足(zu)以(yi)淹死初(chu)创企(qi)业。”雪城大学公共传播学院教(jiao)授(shou)、咨(zi)询公司The Palmer Group首席(xi)执行官Shelly Palmer评论说。在他看来，Grok 3的护(hu)城河“已(yi)经被(bei)金钱填满”。英伟达H100 GPU的价(jia)格在3万至4万美元之间，即使马斯克拿到了(le)折(she)扣，这仍然(ran)是一项30亿到50亿美元的庞大投(tou)资。
公开信息显示，OpenAI训练(lian)GPT-4用(yong)了(le)大约(yue)2.5万张A100 GPU，而H100的训练(lian)吞吐量远(yuan)高于A100；据DeepSeek公布的信息，DeepSeek-V3模型预训练(lian)费用(yong)仅为557.6万美元，在2048块英伟达H800 GPU（针对中国市场的低配版GPU）集群上耗(hao)时55天完成。
随着DeepSeek的横空(kong)出世，不少人提出缩放法则（scaling law）可能会失效或者(zhe)不再完全适用(yong)。缩放法则是AI研究中的一个重要指导(dao)原则，它认(ren)为，在大多数情况下，增加(jia)规模（模型参数、数据量、算力）都能提高模型的表现(xian)，但(dan)效益递减(jian)。
科技领域博主Zain Kahn表示，近几个月来，有观点认(ren)为，向大模型投(tou)入更多数据和算力将(jiang)不再奏效，但(dan)Grok 3证明了(le)这种怀疑并不正(zheng)确。xAI才进入这个领域两年，就已(yi)经与顶尖(jian)公司展开了(le)激烈竞争，甚至击败(bai)了(le)顶尖(jian)公司。
Kahn强调说，xAI庞大的Colossus超算集群将(jiang)大模型推向了(le)新(xin)的高度，“预训练(lian)缩放法则在达到上限(xian)之前仍有发展空(kong)间——这对整(zheng)个行业来说是一个令人鼓舞的信号。”
机构也对算力的作用(yong)给出了(le)肯定，指出算力堆积(ji)仍是模型进步的关键变量。
华泰证券在2月20日发布的研报中提出，Grok 3证明预训练(lian)在算力提升下仍能突破。虽然(ran)目前在预训练(lian)数据上存在瓶颈，但(dan)是合成数据、RL（强化学习）数据、工(gong)程能力优化，甚至Transformer架构迭代，或能逐(zhu)步打(da)破瓶颈，Grok 3已(yi)经证明预训练(lian)依然(ran)有突破空(kong)间。
国泰君安(an)也提到，xAI算力资源(yuan)储备与开源(yuan)策略的平衡，凸显算力与算法的同等重要性。高昂的算力投(tou)入已(yi)经形成了(le)显著的技术门槛(kan)。
中信证券指出，Grok 3作为全球首个在十万卡集群上训练(lian)的大模型，综(zong)合能力较前代模型Grok 2提升显著，意味着算力堆积(ji)仍是模型进步的关键变量之一。