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参考消息网2月12日报道俄罗斯《独立报》网站1月16日刊登题为《人工智能(neng)即将“活起来(lai)”》的文章，作者是阿纳斯塔西娅·巴什卡托娃，内容编译如下：
文字聊天机器人使(shi)用的大语言模型不是人工智能(neng)发展的顶峰。未来(lai)学家的设想之一是，向大动作模型转变。人工智能(neng)将通(tong)过智能(neng)传(chuan)感器获取(qu)信息，学会分析人类和(he)周围世界，甚至借助机器人采取(qu)行动。企业(ye)和(he)政府(fu)应当在制定战略时(shi)考虑到这一点。不过，这种假设的前提是，数字基(ji)础设施无处不在。
积极投(tou)资生成式人工智能(neng)应用的公司可能(neng)会发现自己成为局外人。它们选(xuan)择的发展道路即使(shi)算不上死胡同，也肯定不是主流。一个(ge)新(xin)的技术超级周期即将来(lai)临，但根(gen)本性变化不在于根(gen)据文本要求生成内容的人工神经网络。
现在，一幅(fu)更复杂的图景开始浮现出细节，那就是人工智能(neng)与另外两项(xiang)技术——智能(neng)传(chuan)感器和(he)生物(wu)技术——的结合。其结果是从大语言模型转向大动作模型。未来(lai)学家埃米·韦布描绘了这一情景。
韦布认为，大语言模型的问题之一是，其是用公开数据训练(lian)出来(lai)的，而所有大公司几乎已(yi)“舀干”整(zheng)个(ge)互(hu)联网。
即使(shi)引入由其他(ta)人工神经网络、而非人类创(chuang)建的合成数据来(lai)训练(lian)人工智能(neng)，似乎也无法解(jie)决(jue)这个(ge)问题。毕竟，根(gen)据怀疑论者的说法，用合成数据训练(lian)的人工智能(neng)可能(neng)令偏差和(he)错误(wu)呈(cheng)指数级增长。不过，技术乐观派(pai)不同意这一说法。他(ta)们认为，行业(ye)领导(dao)者有能(neng)力将此类风险降至最低。
但几乎没(mei)有人怀疑，还(hai)需要用其他(ta)东西来(lai)“喂养”人工智能(neng)才能(neng)让其发挥更大作用。从这个(ge)意义上说，人类周围的整(zheng)个(ge)世界，包括人类自己，正成为名副其实的信息宝库。
韦布解(jie)释说，多数人还(hai)没(mei)有意识到，传(chuan)感器无处不在。一个(ge)浅显的例子是，智能(neng)手机内置了传(chuan)感器，它可以确定机主的位置(定位功(gong)能(neng))和(he)长相(面部识别功(gong)能(neng))。除此之外，还(hai)有可穿戴(dai)设备、增强现实设备、物(wu)联网(不仅是家用物(wu)联网，还(hai)有工业(ye)物(wu)联网)、智能(neng)家居和(he)办(ban)公室、智能(neng)汽车。埃隆·马斯克正在测试的脑机接(jie)口有一天或许也会出现在这份(fen)名单上。
韦布预测：“随着我们被越来(lai)越多的传(chuan)感器包围，它们将捕捉并传(chuan)递更多数量和(he)种类的数据。所以，现在构(gou)建和(he)使(shi)用大语言模型的公司很快也需要构(gou)建大动作模型。如果说大语言模型能(neng)预知下一句话要说什么，那么大动作模型就能(neng)把(ba)复杂任务分解(jie)为多个(ge)子任务，并预知下一步(bu)要做什么。”
如果将这种逻(luo)辑推演到极致，那么不排(pai)除大动作模型能(neng)优化到“独立执行任务”水平(ping)的可能(neng)性。在英伟达(da)公司1月初举行产品发布会后，这种说法就出现了。英伟达(da)首席执行官黄仁勋描绘了代理式人工智能(neng)的广阔前景。
据说，代理式人工智能(neng)是一个(ge)将人工智能(neng)的认知能(neng)力与其跟物(wu)理或虚拟世界的互(hu)动机制结合起来(lai)的概念(nian)。
它在实践中是什么样？代理式人工智能(neng)通(tong)过传(chuan)感器、摄像(xiang)头、麦克风和(he)软件界面接(jie)收来(lai)自环境(jing)的数据，再用机器学习算法和(he)人工神经网络分析这些数据。根(gen)据分析结果，人工智能(neng)把(ba)任务分解(jie)为多个(ge)子任务，并选(xuan)择能(neng)够达(da)成自己目的的动作。最后，它借助物(wu)理手段(机器人、机械手)或控制流程的特(te)殊程序(xu)来(lai)执行选(xuan)定的动作。
韦布还(hai)提到另一个(ge)重要因素——生物(wu)工程。有了它，人工智能(neng)才有可能(neng)“活起来(lai)”。在第(di)一阶段，预计将出现一些特(te)殊的生物(wu)制品：医(yi)学、药学、生态学和(he)其他(ta)乍一看不太相关的行业(ye)(比如建筑业(ye))需要的部件甚至有机体。
它们可能(neng)是“智能(neng)药物(wu)”(包括纳米机器人)、人工改造酶(比如可以分解(jie)塑料和(he)其他(ta)污(wu)染物(wu)的酶)，也可能(neng)是能(neng)自主调节温度、光照和(he)通(tong)风的新(xin)材料——不仅不需要人类参与，也不需要计算机参与。
“活机器”的出现绝对是梦幻般的场景。一篇题为《2024年类器官智能(neng)作为新(xin)科学领域首次亮相》的文章指出，用实验室培育(yu)的组织(如脑细胞和(he)干细胞)创(chuang)造的生物(wu)计算机就是这样的“活机器”。
当然，在憧憬未来(lai)的同时(shi)，也要时(shi)不时(shi)回(hui)到现实中来(lai)。可以断言，未来(lai)学家假设的前提是，各地要建立实现上述变化所需的所有数字基(ji)础设施。但迄今为止(zhi)，远非每个(ge)居民点都(dou)能(neng)接(jie)入互(hu)联网和(he)享(xiang)受其他(ta)文明(ming)福利，更不用说在室内、大楼和(he)街道安装智能(neng)传(chuan)感器了。
此外，还(hai)有其他(ta)一些阻碍(ai)，比如在法律审查方面。信息系统专家基(ji)里尔·谢(xie)米翁解(jie)释说，从责任判定的角(jiao)度看，上述创(chuang)新(xin)“需要严格(ge)界定人类的参与度”。
同时(shi)，必须完善整(zheng)个(ge)网络防御(yu)体系，以保(bao)护个(ge)人数据隐私。最后，随着信息流的日益(yi)增长，成比例地扩大整(zheng)套(tao)信息处理程序(xu)需要强大的算力，而这是一笔巨大的开销。
具体到俄罗斯，接(jie)受《独立报》采访的专家一致认为，俄罗斯拥有开发大动作模型等代理式人工智能(neng)所需的科技基(ji)础、经验和(he)潜(qian)力，但也面临各种困难。
SL Soft公司产品总监尼古拉·特(te)尔扎斯卡尔指出：“人力财力限制和(he)制裁压力使(shi)这一过程变得复杂且耗时(shi)。要想在这个(ge)领域具备竞(jing)争力，我们需要把(ba)重点放在战略性举措上：在国内建设普惠性基(ji)础设施、落(luo)实教育(yu)计划，以及推动国家与企业(ye)之间的合作。”
这位专家认为，国家应主要与小型技术公司和(he)初创(chuang)公司合作，因为大企业(ye)很可能(neng)借此进一步(bu)推广自己的封闭生态系统。
他(ta)估计，大动作模型最有可能(neng)在中低技能(neng)劳动力比例和(he)数字化程度较高的经济部门发展起来(lai)。
Aqara.ru公司首席执行官德米特(te)里·科热夫尼科夫则说：“考虑文化和(he)社会因素也很重要。社会对新(xin)技术的信任度会对其能(neng)否被接(jie)纳发挥关键(jian)作用。”
科热夫尼科夫还(hai)指出，智能(neng)家居和(he)物(wu)联网是代理式人工智能(neng)和(he)大动作模型最可能(neng)的应用场景。他(ta)说：“人工智能(neng)可以考虑各种因素，如天气、一天中不同时(shi)段的电费、室内外温差等，从而大幅(fu)降低供(gong)暖和(he)空调开支。”
总之，围绕(rao)这个(ge)话题的设想很多。至少，正如数据科学专家阿列克谢(xie)·卡拉布尔丁所言，人工智能(neng)已(yi)经有了发挥作用的“行动空间”，这也是“代理”一词的由来(lai)。近(jin)几个(ge)月来(lai)，这个(ge)词成了全(quan)球信息技术公司的“营销傀儡(lei)”。这些公司从市(shi)场对其产品和(he)技术的持续兴趣(qu)中获益(yi)匪浅。
不管怎样，使(shi)用代理式人工智能(neng)集群来(lai)完成任务确实能(neng)显著提高成效(xiao)。人工智能(neng)专家彼得·奥托茨基(ji)说：“这一前景广阔的技术被用于开发‘推理式’人工智能(neng)。这种模型可以重新(xin)检查自己的答案(an)，执行复杂动作流程，独立编写程序(xu)来(lai)完成任务。无论如何，它都(dou)将是人类专家的助理和(he)帮手，而不是影响组织运作或发展的独立主体。”（编译/贺颖骏）