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走进博大数据位于深圳前海的智算(suan)中心，一座造型方方正正、蓝(lan)白相(xiang)间的建(jian)筑格外引人注目(mu)。就在这座智算(suan)中心的机房里，一排排智算(suan)机柜整齐(qi)排列，服务(wu)器高(gao)速运转，进行着复杂(za)的数据分析与计算(suan)任务(wu)。
宋春雨/摄
“作为融合算(suan)力服务(wu)商，我们在自有的算(suan)力集群上部署了DeepSeek-R1671B全量版本供客户使(shi)用，通过直接提供AI模型给用户，创(chuang)造市场上的算(suan)力需求，从而拉动我们智算(suan)中心高(gao)密机柜和算(suan)力服务(wu)的销售。”博大数据副总裁白旭告诉证券时报记者。
随着国(guo)产大模型DeepSeek火(huo)爆出圈，最近一段时间以来，来自各行各业的许多(duo)公司宣布部署DeepSeek大模型，应用端的算(suan)力需求迎来大爆发。业内人士分析称，DeepSeek通过降低AI应用门槛，推(tui)动算(suan)力需求从“训练主导”转到“推(tui)理主导”。面(mian)对崭新的行业变(bian)局，智算(suan)中心需加快转型，从简单的算(suan)力提供商转向专(zhuan)业服务(wu)商，提供覆盖算(suan)力全生命周期的专(zhuan)业服务(wu)，提高(gao)算(suan)力资源利用效率。
DeepSeek部署热潮
带动算(suan)力需求提升
最近一段时间以来，企业部署DeepSeek的热情(qing)仍(reng)然十分高(gao)涨。证券时报记者注意到，多(duo)家(jia)上市公司密集宣布已完(wan)成DeepSeek大模型的相(xiang)关部署工作。
例如，海看股(gu)份2月18日在互动平台表(biao)示，公司已在自研的AI智能审核平台等垂(chui)类模型中部署接入DeepSeek模型，对自有平台进行微调和优化。同日，卓(zhuo)创(chuang)资讯也发布消息称，已完(wan)成DeepSeek系列大模型的本地(di)化部署，且正基(ji)于DeepSeek-R1模型，运用蒸馏技术，着力打造大宗商品行业大模型。
“DeepSeek很重要的一个意义，是对普通大众进行了AI的科普及推(tui)广。各行各业的人都知晓这款大模型，也纷(fen)纷(fen)去尝试使(shi)用。这种集中的访问与使(shi)用，带动了算(suan)力需求的爆发。”中昊芯英(ying)解决方案(an)架构师顾立程在接受证券时报记者采访时表(biao)示，今年春节以来，很多(duo)客户都在询问公司智算(suan)中心与DeepSeek的适配情(qing)况。“目(mu)前，我们的智算(suan)中心已经能运行DeepSeek模型的各种蒸馏版本，并且表(biao)现都是非常不错的。”顾立程说。
宋春雨/摄
DeepSeek作为一款开源大模型，凭借高(gao)性能与低成本的优势(shi)，极大地(di)降低了AI应用的门槛，正成为下游许多(duo)AI应用公司及终端厂(chang)商部署AI模型的优先选项。以不久前正式接入DeepSeek-R1大模型的智慧芽为例，该公司是一家(jia)科技创(chuang)新信息服务(wu)商，公司技术负(fu)责人告诉证券时报记者，DeepSeek等开发的开源模型，确实可以帮助(zhu)企业降低前期开发投入，尤其是可以节省(sheng)高(gao)昂的基(ji)础设施试错成本。
记者采访了解到，企业的需求不仅(jin)是本地(di)化部署DeepSeek大模型，还有许多(duo)公司会基(ji)于DeepSeek大模型，依托自有行业数据进行定(ding)制化开发，训练垂(chui)类模型或构建(jian)专(zhuan)业应用。
“印象(xiang)深刻的是一家(jia)律师事务(wu)所，客户希望我们能协助(zhu)他(ta)们利用自有的行业数据对DeepSeek进行定(ding)制化开发，构建(jian)自有的专(zhuan)业领域智能应用，我们目(mu)前正在协同合作伙伴努力满足客户的需求。”白旭表(biao)示，DeepSeek有助(zhu)于加速国(guo)内企业数字化转型，政府、金融、制造等行业客户因AI应用场景（如智能审批、数字孪生）的扩展，对高(gao)密机柜和边缘算(suan)力设备的需求会大大增加。
从“训练主导”到“推(tui)理主导”
国(guo)产算(suan)力芯片厂(chang)商迎利好
训练成本低廉，这是DeepSeek区别于其他(ta)大模型的一大核心优势(shi)。虽然DeepSeek并未公开R1模型确切的训练成本，但根据此(ci)前V3模型发布时发表(biao)的论文，V3训练成本仅(jin)为557.6万美元(yuan)，约为Meta开源大模型训练成本的十分之一。
据记者采访了解，大模型主要分为训练和推(tui)理两个阶段，训练是指用大量数据训练大模型，通常需要极高(gao)的计算(suan)能力和存储资源；推(tui)理是指将训练好的模型应用于实际任务(wu)，如提问并生成文本、识别图片与视频(pin)等。
“传统(tong)大模型训练如同吞噬算(suan)力的黑洞，单次训练成本动辄数千万美元(yuan)的巨额(e)投入，筑起了只有科技巨头才能逾越的技术壁垒。算(suan)力军备竞赛加剧了全球GPU资源的争夺(duo)战，形成了基(ji)础模型研发的高(gao)度中心化格局。”上海经邑产业数智研究院副院长沈佳庆(qing)向证券时报记者表(biao)示，DeepSeek打破(po)了这种既定(ding)的秩序，将推(tui)动算(suan)力需求的重新分层，过去高(gao)度集中的训练算(suan)力需求会开始向应用端的推(tui)理算(suan)力需求扩散。
“早在去年年初，我们就预判智算(suan)中心的算(suan)力需求结(jie)构将从‘训练主导’转向‘推(tui)理主导’。大模型训练出来后要做到有用、能用、好用，DeepSeek成功地(di)做到了这一点从而爆火(huo)。”白旭表(biao)示，目(mu)前国(guo)产算(suan)力芯片厂(chang)商与国(guo)内OEM（原始设备制造）厂(chang)商合作推(tui)出DeepSeek一体机，国(guo)内各大云平台也纷(fen)纷(fen)上线(xian)DeepSeek模型服务(wu)，这都大大降低了大模型应用的使(shi)用门槛。
除了带动推(tui)理芯片需求增长外，DeepSeek对国(guo)产算(suan)力芯片厂(chang)商的利好，还来自于技术层面(mian)。顾立程告诉记者，在DeepSeek推(tui)出以前，国(guo)内大模型处于一个“百花齐(qi)放”的状态。“中昊芯英(ying)作为一家(jia)AI芯片设计及国(guo)产算(suan)力硬件平台解决方案(an)商，涉及大量的大模型适配需求。而随着国(guo)内大模型的逐渐聚焦，会加速我们在算(suan)力硬件平台及软件大模型全国(guo)产解决方案(an)上的定(ding)型与市场化。”顾立程说。
事实上，自1月末以来，从云基(ji)础设施服务(wu)商到国(guo)产算(suan)力芯片厂(chang)商，都在紧锣密鼓地(di)适配DeepSeek大模型。云基(ji)础设施服务(wu)商方面(mian)，华为云、腾讯云、阿里云、百度云等主流的云厂(chang)商均已宣布DeepSeek相(xiang)关模型上架，可供开发者部署调用，中国(guo)移动、中国(guo)电信、中国(guo)联通三大基(ji)础电信企业也全面(mian)接入DeepSeek。国(guo)产芯片公司也“闻风而动”，据证券时报记者不完(wan)全统(tong)计，包括(kuo)天(tian)数智芯、摩尔线(xian)程、海光信息、云天(tian)励飞、壁仞科技、燧原科技、沐曦、昆仑芯等在内的十余家(jia)国(guo)产芯片公司都已相(xiang)继宣布适配DeepSeek模型服务(wu)。
从提供算(suan)力到专(zhuan)业服务(wu)
智算(suan)中心迎转型机遇
DeepSeek的崛起，引发了人们对于未来算(suan)力需求的广泛关注。最近一段时间以来，二级(ji)市场中的算(suan)力板块和相(xiang)关个股(gu)也迎来了较大的波动。
沈佳庆(qing)认为，短期内，由于DeepSeek降低了训练成本，会使(shi)得训练环节对大规模算(suan)力的需求出现下降，从而将资源投入到具体解决方案(an)的研发。“但中长期来看，DeepSeek一是会提升推(tui)理、微调的算(suan)力需求，使(shi)一部分原来用于训练环节的闲(xian)置算(suan)力获得应用；二是会刺激基(ji)础大模型加速迭代，对算(suan)力的需求或将出现增长。”沈佳庆(qing)表(biao)示。
业内人士普遍认为，DeepSeek对智算(suan)中心将构成长期利好。但在DeepSeek带来“泼天(tian)富贵”之前，业内对于各地(di)踊跃建(jian)设、遍地(di)开花的智算(suan)中心却存有疑虑。据记者采访了解，近年来，由于人工智能产业的蓬勃(bo)发展，全国(guo)掀起了规划建(jian)设智算(suan)中心的热潮，大大小小的智算(suan)中心如雨后春笋(sun)般在全国(guo)遍地(di)开花。最近，国(guo)际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发布的《中国(guo)人工智能计算(suan)力发展评估报告》显示，2024年中国(guo)智能算(suan)力规模同比增长了74.1%，显示了我国(guo)在智算(suan)领域的大力投入。
然而，一些智算(suan)中心存在着利用程度不高(gao)、供需错配的问题。沈佳庆(qing)分析称，从供应侧来看，为响应国(guo)家(jia)与地(di)方产业规划的政策导向，加之政府鼓励，电信、IT软硬件等领域国(guo)央企和大型民企，秉承(cheng)“适度超前”的原则，开展大规模的智算(suan)中心建(jian)设，导致市场供给出现井喷；从需求侧来看，市场需求虽有增长，但没有出现明显井喷。“一是国(guo)产软硬件在效能、适用领域等方面(mian)还有差距，应用效果(guo)不及预期；二是在产业发展初期，技术还未成熟，企业从理性角度出发，购买(mai)产品或服务(wu)时要考虑多(duo)重因素，相(xiang)对而言会比较谨慎。”沈佳庆(qing)说。
算(suan)力闲(xian)置，曾(ceng)困扰国(guo)内不少智算(suan)中心，而DeepSeek或有助(zhu)于缓解这一难题。“就像当年移动互联网(wang)普及一样，当大模型真正成为大家(jia)习惯(guan)使(shi)用的工具，到时就将迸发出非常庞大的算(suan)力需求。”顾立程表(biao)示，提前布局智算(suan)中心，才能保证需求真正爆发时，智算(suan)中心能够承(cheng)载得住这“泼天(tian)的流量”。
对于智算(suan)中心而言，DeepSeek还带来了新的发展方向和机遇。据白旭介绍，智算(suan)中心的产品模式已不再(zai)局限(xian)于高(gao)密机柜和算(suan)力服务(wu)的提供，而是可以直接部署模型应用给企业使(shi)用。
“智算(suan)中心应从简单的以硬件建(jian)设为主，转向以提供专(zhuan)业服务(wu)为主的新发展阶段。”沈佳庆(qing)认为，算(suan)力从一种基(ji)础资源，到真正变(bian)成普遍应用的生产力工具，中间还有梗阻，这些也是智算(suan)中心能够发力的市场机遇。“通过提供覆盖算(suan)力全生命周期的专(zhuan)业服务(wu)，与产业链上不同的主体合作，提供包括(kuo)算(suan)力调度、计量、优化、微调、封装(zhuang)、维护(hu)、二次开发等在内的一揽子解决方案(an)，将有效推(tui)动算(suan)力服务(wu)在各行各业的渗(shen)透应用，从而扩大整个智算(suan)中心的市场需求。”沈佳庆(qing)说。
责编：叶舒筠
校对：王朝(chao)全