从上海交通大学医学院附属瑞金(jin)医院发布病理大模型(xing)，到(dao)上海市第六(liu)人民医院推出全(quan)球首台贴(tie)片式(shi)超声设备及AI识别(bie)技术，再到(dao)上海市建成集"算法-算力-数(shu)据"三位一体的医疗(liao)大数(shu)据训练(lian)设施，通过不断降低(di)医疗(liao)AI技术门槛、加(jia)速产业集群与创新生态构建，上海正逐渐建设成为包括(kuo)医疗(liao)人工智能在内(nei)的AI应用(yong)“高地”。这一战略(lue)优势的形成，源于上海独特的医教(jiao)研资源禀赋——复旦大学、上海交通大学等顶尖学府不仅拥有实力雄厚(hou)的医学院及附属医院，更在医工交叉学科领域形成突破性创新链，持续产出具有国际影响力的前沿成果。

上海临床创新转化研究院（以(yi)下简称“临转院”）总裁(cai)段(duan)琦向澎湃科技表示，作为医疗(liao)人工智能产业的创新枢纽与赋能平台，临转院将在上海医疗(liao)健康数(shu)据产业创新实验室的管理指导下，推动医疗(liao)数(shu)据要素的规范化应用(yong)与产业赋能，希望(wang)能推动上海孵化出更多高质量的医疗(liao)人工智能产品和技术，全(quan)面提升医疗(liao)行业效率与质量，缓(huan)解医疗(liao)资源供给不足的问题，创造更大的经济价值。

“上海是中国做垂类大模型(xing)（垂直领域大模型(xing)）及应用(yong)场景做得最好的城市之一。”22日，上海市人工智能行业协会副秘书(shu)长沈(shen)涛在主持圆桌讨论时说。而“AI+医疗(liao)”是其中最重要的行业之一。

先行者(zhe)基因：政策引擎，生态筑基

早在2017年(nian)10月26日，上海市人民政府办(ban)公厅就印发《关(guan)于本(ben)市推动新一代(dai)人工智能发展的实施意见》的通知，提出利用(yong)认知计算和深度学习技术，提升诊疗(liao)辅助、健康管理和养老照(zhao)护等服务能力。加(jia)强自主智能医疗(liao)机器人和医疗(liao)设备等在辅助病症(zheng)诊断、影像(xiang)分析、手术诊疗(liao)、精准医疗(liao)中的推广应用(yong)，促进(jin)医疗(liao)服务精准化。

随后，上海又先后出台了《加(jia)快(kuai)推进(jin)上海人工智能高质量发展的实施办(ban)法》（沪经信技〔2018〕569号）、《关(guan)于建设人工智能上海高地构建一流创新生态的行动方案（2019-2021年(nian)）》（沪经信智〔2019〕707号）等政策文件，推动人工智能创新布局。此外，上海还(hai)设立人工智能创新发展专(zhuan)项资金(jin)，对人工智能产业领域的创新项目予(yu)以(yi)支持。

其中，医疗(liao)行业是上海加(jia)快(kuai)推动人工智能垂直领域的规模化应用(yong)的六(liu)个重点(dian)行业之一。

上海申康医院发展中心(xin)副主任王育

在2025年(nian)2月22日的论坛上，上海申康医院发展中心(xin)（简称“上海申康中心(xin)”）副主任王育表示，早在2022年(nian)，上海申康中心(xin)就在上海市发改委(wei)的支持下，开始(shi)研发针对24个病种的大数(shu)据训练(lian)模型(xing)，为后续相关(guan)人工智能模型(xing)的发展奠定了良好基础(chu)。上海申康中心(xin)汇集了上海37家市级医院二十年(nian)来高质量医疗(liao)数(shu)据，于2024年(nian)9月正式(shi)成立上海临床创新转化研究院，把相关(guan)医疗(liao)数(shu)据建成医疗(liao)语料库，为后续的AI产品落地助力。

研发“医疗(liao)AI大模型(xing)群”的医生

上海市肺科医院副院长陶蓉表示，“我们研发了那么(me)多医疗(liao)AI大模型(xing)，未来希望(wang)推广到(dao)更多医院去。”她认为，应该基于高质量的医疗(liao)数(shu)据和正确的标注，研发一个个基于单病种的专(zhuan)业的大模型(xing)，然后推广、落地、应用(yong)，反哺临床。

她介绍，上海市肺科医院目前已(yi)实现DeepSeek70b与671b模型(xing)本(ben)地化部(bu)署。在大模型(xing)研发方面，该院首先着力于AI医学影像(xiang)辅助系(xi)统。“我们每(mei)天有4000多名患者(zhe)拍CT，医生阅片、诊断的工作量非(fei)常大，非(fei)常辛(xin)苦。现在已(yi)经能够把筛(shai)查出来的内(nei)容(rong)整合到(dao)模板当中，快(kuai)速生成文字的描述，进(jin)入报告(gao)中，大大提高了工作效率。”换句话说，CT影像(xiang)检查不再积压(ya)，检查报告(gao)当天就能生成。

作为专(zhuan)科医院，在单病种AI模型(xing)方面，上海市肺科医院联合人工智能企业商汤科技进(jin)行本(ben)地化搭建智慧病理数(shu)智一体化平台，目前正在对数(shu)字病理切片进(jin)行标注和模型(xing)训练(lian)。

上海市肺科医院副院长陶蓉

此外，上海市肺科医院还(hai)研发了肺部(bu)智能手术规划系(xi)统。“（以(yi)前）影像(xiang)片导入之后需要花(hua)2-4个小时，现在只要2-5分钟的时间就能够做三维(wei)的重建、手术的规划模拟等。”陶蓉说。

上海交通大学医学院附属瑞金(jin)医院-上海市数(shu)字医学创新中心(xin)专(zhuan)职副主任朱立峰介绍，瑞金(jin)医院研发的医疗(liao)AI大模型(xing)目前形成了“大模型(xing)群”，来“支撑”医生、服务患者(zhe)，并“支撑”该院的医学教(jiao)育以(yi)及医院的管理。

四天前，2月18日，上海交通大学医学院附属瑞金(jin)医院刚刚发布了一个病理大模型(xing)——RuiPath（瑞智）。

他介绍，一方面，瑞智是一个泛癌种的基础(chu)大模型(xing)，覆盖(gai)中国全(quan)癌种人数(shu)90%的癌种，并且完成了视觉和语言的跨层(ceng)表征；此外，它还(hai)是一个推理大模型(xing)，具备深度思考能力，可以(yi)开展互动式(shi)病理诊断对话。该模型(xing)使用(yong)瑞金(jin)医院积累的100万张(zhang)的WSI数(shu)字病理切片影像(xiang)数(shu)据，包括(kuo)对应的报告(gao)文本(ben)，完成训练(lian)。

上海交通大学医学院附属瑞金(jin)医院-上海市数(shu)字医学创新中心(xin)专(zhuan)职副主任朱立峰

此外，瑞金(jin)医院还(hai)研发了胸部(bu)影像(xiang)大模型(xing)和医学文档大模型(xing)。

在“体检总检报告(gao)生成”落地应用(yong)场景中，相关(guan)大模型(xing)可以(yi)智能分析各项体检报告(gao)，自动识别(bie)高风(feng)险异常，提供个性化健康建议(yi)，大幅(fu)提高书(shu)写效率和质量。从2023年(nian)12月至今，已(yi)生成超过10万份报告(gao)；而在“电子病历生成”的应用(yong)中，根据患者(zhe)入院后各项诊疗(liao)数(shu)据，智能识别(bie)异常情况、归纳总结诊疗(liao)过程，生成住(zhu)院期间的医疗(liao)情况、病程与治疗(liao)情况、出院后用(yong)药与建议(yi)等完整病历。

“截至2月19日，全(quan)国至少14家三甲医院部(bu)署了国产AI大模型(xing)DeepSeek，包括(kuo)上海市第四人民医院、上海市第六(liu)人民医院、昆山市第一人民医院等。”在演(yan)讲中，段(duan)琦援引相关(guan)统计数(shu)据称。

2024年(nian)，来自昆山市第一人民医院的“昆山模式(shi)：老年(nian)健康管理与生物(wu)医学大数(shu)据创新应用(yong)”成功入选江苏省首批“数(shu)据要素X”典型(xing)案例名录，成为当地医疗(liao)与人工智能深度融合的标杆。昆山市第一人民医院-昆山生物(wu)医学大数(shu)据创新应用(yong)实验室负(fu)责人陆轲表示，该医院通过将实验室自研模型(xing)与DeepSeek推理版底座深度整合，嵌入医院HIS（医院信息管理系(xi)统）、PACS（影像(xiang)归档和通信系(xi)统）等系(xi)统，让“智慧底座+自研模型(xing)+院内(nei)数(shu)据”多模态协同。

上海六(liu)院：AI+硬件，打造全(quan)球领先的超声“识别(bie)”

上海市第六(liu)人民医院副院长郑元义表示，如果能把AI与硬件结合，协同创新，就能做到(dao)“非(fei)常强的创新”。

上海市第六(liu)人民医院副院长郑元义

为了提高安(an)全(quan)性，规避X射线辐射带来的风(feng)险，他们团队希望(wang)设计出一款适用(yong)于妇女儿童的设备——手骨骼超声AI成像(xiang)，用(yong)超声检查替代(dai)X射线检查。其识别(bie)的过程需要AI的帮助。上海六(liu)院通过与汕头(tou)超声公司、上海交大AI团队合作研发了手扫描超声设备，能把每(mei)根手指的骨骼识别(bie)出来，初步建立了“国际首创的、不依赖X线”的儿童骨龄超声AI预测(ce)新方法，正在加(jia)大临床研究样本(ben)。

郑元义介绍，他们还(hai)与华中科技大学联合研发了“肌骨超声断层(ceng)成像(xiang)”设备，能够识别(bie)出骨骼、神(shen)经、血管、肌肉(rou)等结构，通过“超声检测(ce)+AI识别(bie)”，有很多的临床应用(yong)。上海六(liu)院将他们研发的设备命名为UT（超声断层(ceng)成像(xiang)），以(yi)区别(bie)于CT（X线断层(ceng)成像(xiang)），目前“国际上还(hai)没有进(jin)入临床应用(yong)的同类产品”。他们还(hai)研发了可穿戴的贴(tie)片式(shi)超声，获得了国内(nei)第一张(zhang)贴(tie)片式(shi)超声注册证，用(yong)“超声检测(ce)+AI识别(bie)”的方法可用(yong)于评价人体肌肉(rou)收缩力相关(guan)指标，目前已(yi)服务于国家重大航天项目。此外，这种设备与AI结合还(hai)可用(yong)于24小时无(wu)创、实时血压(ya)监测(ce)，已(yi)进(jin)入临床研究阶段(duan)。郑元义表示，这些创新设备的成功研发，离不开团队获得国家重点(dian)研发项目、上海市科委(wei)重点(dian)临床研究项目以(yi)及上海交大STAR成果转化项目等基金(jin)项目的资助。

上海临转院：以(yi)数(shu)据要素赋能医疗(liao)大健康产业为使命，面向行业全(quan)方位赋能

2024年(nian)7月，上海市政府在《关(guan)于加(jia)强本(ben)市临床研究体系(xi)和能力建设支持生物(wu)医药产业发展的实施意见》中指出，要持续推进(jin)临床研究成果转化，支持建立市场化、专(zhuan)业化的医学科技成果转化服务平台，促进(jin)高质量科研成果转化，并探(tan)索建立作价投资的转移转化创新模式(shi)和路(lu)径(jing)。

按(an)照(zhao)市委(wei)市政府的部(bu)署要求(qiu)，2024年(nian)9月20日，由上海申康医院发展中心(xin)牵头(tou)组建的临转院正式(shi)成立，下设“临床研究与疾病队列建设、转移转化与投资、数(shu)据挖掘与人工智能”三大业务板块，服务于上海建设全(quan)球生物(wu)医药产业高地的战略(lue)目标规划。其中，数(shu)据挖掘与人工智能作为核(he)心(xin)业务板块之一，围绕(rao)医疗(liao)人工智能技术研发、真实世界数(shu)据挖掘分析、高质量多模态医疗(liao)语料建设等方向开展工作，探(tan)索数(shu)据要素赋能医疗(liao)大健康与人工智能产业发展，助力上海医疗(liao)卫生健康产业整体的数(shu)字化、智慧化转型(xing)升级。

上海临床创新转化研究院总裁(cai)段(duan)琦表示，临转院将在上海医疗(liao)健康数(shu)据产业创新实验室的管理指导下，推动医疗(liao)数(shu)据要素的规范化应用(yong)与产业赋能，希望(wang)能推动上海孵化出更多高质量的医疗(liao)人工智能产品和技术。

临转院总裁(cai)段(duan)琦介绍，2月11日，上海市数(shu)据局和申康医院发展中心(xin)共同启动建设上海医疗(liao)健康数(shu)据产业创新实验室，将进(jin)一步加(jia)强医疗(liao)健康数(shu)据的行业赋能和产业创新应用(yong)。在这个实验室的管理指导下，临转院将广泛合作积极开展医疗(liao)健康数(shu)据的应用(yong)创新，加(jia)快(kuai)推进(jin)数(shu)据要素在生物(wu)医药、医疗(liao)器械、健康保险等领域的赋能与应用(yong)，深化跨界协同支撑产业发展，打造医疗(liao)健康数(shu)据应用(yong)的“上海模式(shi)”。

段(duan)琦表示，上海建成了全(quan)球唯一一个集“算法、算力、数(shu)据”于一体的新型(xing)人工智能医疗(liao)大数(shu)据训练(lian)设施。该设施通过“算力+AI算法工具库+高质量医疗(liao)数(shu)据集”的服务模式(shi)，方便医疗(liao)AI企业、科研人员甚至医学生开展医疗(liao)AI模型(xing)的训练(lian)开发，从而大幅(fu)降低(di)医疗(liao)AI的技术门槛，促进(jin)医疗(liao)人工智能产业集聚和生态建设。“最关(guan)键的是，这个训练(lian)设施面向24个常见、重大、疑难疾病的医疗(liao)AI临床应用(yong)方向，构建了45万例以(yi)上高质量训练(lian)数(shu)据集，面向行业开展算法、算力、数(shu)据的全(quan)方位赋能。”

技术应有的“温度”：人本(ben)医疗(liao)

22日的论坛上，医疗(liao)科技企业卫宁健康总裁(cai)王涛表示，“我们认为AI医疗(liao)的想象空间不仅仅是‘用(yong)AI辅助医生’，而是会以(yi)技术变革，重塑现有的医疗(liao)服务模式(shi)，例如预防性医疗(liao)、个性化医疗(liao)、整合性医疗(liao)等，从而为人民群众(zhong)生命健康带来真正的福祉。”“我们相信，AI技术将为医疗(liao)普惠带来巨大帮助，有望(wang)通过AI进(jin)一步缩小城乡医疗(liao)差距(ju)，更好地促进(jin)医疗(liao)公平。”

从“以(yi)人为中心(xin)”理念出发，卫宁健康近年(nian)来打造了多款赋能医护人员的AI创新应用(yong)，包括(kuo)本(ben)次论坛上发布的迭代(dai)版医疗(liao)大语言模型(xing)WiNGPT和AI产品WiNEX Copilot。“我们的初心(xin)不是以(yi)AI替代(dai)医生，而是增强医疗(liao)的能力和效率，让技术成为医生的伙伴。”卫宁健康副总裁(cai)兼CTO赵大平表示。

上海太(tai)翼(yi)睿景计算机科技有限公司董(dong)事长雷新刚在圆桌讨论中表示，“国家卫健委(wei)2024年(nian)发布了84个卫生健康行业人工智能应用(yong)场景，其实医疗(liao)健康的应用(yong)场景远远不止(zhi)84个，我们的定位是，根据自己的能力和资源，深耕精神(shen)心(xin)理科、重症(zheng)医学科、康复科，利用(yong)大模型(xing)的技术，做精做深，来赋能医院，提升效率和质量，改善患者(zhe)的感受(shou)。”

“我们希望(wang)通过数(shu)据算法以(yi)及算力的加(jia)持，来回归我们整个医疗(liao)的本(ben)心(xin)。最终(zhong)把冰冷的技术，化作温暖的服务，温暖患者(zhe)，温暖医务人员。”陶蓉说。

“截至2月19日，全(quan)国至少14家三甲医院部(bu)署了国产AI大模型(xing)DeepSeek，包括(kuo)上海市第四人民医院、上海市第六(liu)人民医院、昆山市第一人民医院等。”在演(yan)讲中，段(duan)琦援引相关(guan)统计数(shu)据称。

上海市肺科医院目前使用(yong)的大语言模型(xing)嵌入了患者(zhe)风(feng)险预警，它结合检验影像(xiang)等一系(xi)列的内(nei)容(rong)，对治疗(liao)过程中可能的风(feng)险进(jin)行预判、预警。而嵌入的知识库在医生在书(shu)写病历过程中，就可以(yi)进(jin)行内(nei)涵质控，如果发现存(cun)在缺(que)陷，可以(yi)及时通知医生。

陶蓉介绍，该医院目前部(bu)署的智能输液监控区别(bie)于之前的称重输液监控，现在用(yong)的是固定摄像(xiang)头(tou)进(jin)行图像(xiang)采集，然后自动进(jin)行分析和计算，估算液量，进(jin)行决策和自动呼(hu)叫，准确率达到(dao)98%，从而减少了输液不良事件的发生，也降低(di)了医疗(liao)成本(ben)。此外，该医院还(hai)部(bu)署了可以(yi)人机对话的AI机器人进(jin)行智能随访(fang)，显著提高了随访(fang)成功率。