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近日,DeepSeek的风也吹到(dao)了医疗领(ling)域。不少在AI工具上求医问药(yao)的帖子(zi)火了,有患者带着DeepSeek的查阅结(jie)果,“质疑(yi)”医生的治疗方案,结(jie)果竟发现AI的意见是对的,对此有医学博(bo)主自嘲“天塌了”。
目前湖南省(sheng)医保局(ju)发布通知,明(ming)确严格禁止通过人(ren)工智能自动生成处方。但AI在医疗领(ling)域一石(shi)激起千层浪,仍然引发了社会的热(re)议。
首先必(bi)须肯定(ding),AI医疗的发展前景不容低估。AI的记忆力和运算能力超强,这是人(ren)脑无法相(xiang)比的,因此在采写病历、自动生成基本诊疗方案、对医疗数据进行统(tong)计分析、为患者提(ti)供导医等医疗场(chang)景的运用范围(wei)越来越广。尤其是,在影(ying)像识别、辅助诊断等标准化程度较高(gao)的医疗场(chang)景,人(ren)工智能的优(you)势更为显著。
例如近期(qi),在国家儿童医学中心、北京儿童医院(yuan)会诊中心的一场(chang)疑(yi)难病例多学科会诊上,当工程师将患者的主诉及详尽病历资料输入系统(tong)后,AI儿科医生与13位知名专家给出了高(gao)度吻合(he)的建议。
但在很(hen)多方面,AI也有无法弥(mi)补的短板。比如,处方开具作为诊疗过程的关键环节,其专业(ye)性(xing)和责任(ren)性(xing)具有不可替代的特征。医师开具处方不仅需要(yao)基于专业(ye)医学知识,更要(yao)结(jie)合(he)患者个体(ti)差异、用药(yao)史、过敏史等多维(wei)度信息进行综合(he)判断。AI即便通过海量数据训(xun)练,也难以完全(quan)模拟临床诊疗中的复杂决策(ce)过程,更无法承担医疗行为的主体(ti)责任(ren)。
实际上,由国家卫生健康委和国家中医药(yao)局(ju)联合(he)发布的《互联网诊疗监管细则(试行)》早就明(ming)确,医疗机构开展互联网诊疗活动,处方应由接诊医师本人(ren)开具,严禁使用人(ren)工智能等自动生成处方。这也是对患者健康负责的要(yao)求。
医疗的意义除了治病救人(ren),更在于不断完善患者的健康保障体(ti)系。医保药(yao)品“双通道”保障、电子(zi)处方平(ping)台建设、远程用药(yao)指导等医改(gai)举措,其有效运转都建立在真实诊疗行为的基础之上。AI自动生成的处方一旦混入医疗系统(tong),将直(zhi)接威胁处方流(liu)转的真实性(xing)和可追溯性(xing)。因为AI技术(shu)生成的处方可能具有高(gao)度仿真性(xing),但本质上属于缺乏实质诊疗作为支(zhi)撑,可能成为破坏医药(yao)监管体(ti)系的系统(tong)性(xing)风险。
由此看(kan)来,当前重(zhong)申AI不能生成处方这条禁令,是有道理的。以前线下药(yao)店的处方药(yao)违规销售问题尚(shang)未完全(quan)根治,AI技术(shu)的介入可能使这一顽疾以更隐蔽的方式(shi)扩散。自动生成处方系统(tong)若被(bei)滥(lan)用,可能形成一个新的处方药(yao)滥(lan)用灰色链条。并且,AI系统(tong)的标准化输出特征,可能导致处方同质化现象尤为严重(zhong),削(xue)弱个体(ti)化用药(yao)的原(yuan)则,让患者承担巨(ju)大的用药(yao)风险。
AI是工具,但医学是一门人(ren)文(wen)科学,工具的某(mou)些能力再(zai)强,却无法将“常常去安慰(wei),总是去帮助”等关怀与温(wen)暖传递给患者。医生的判断虽然也可能会出错,但正是在“怀疑(yi)、会诊、修正”等过程为代表的医生群体(ti)思维(wei)当中,诊疗才会不断得以完善。
人(ren)是可以根据情况发展灵活变通的,而一旦工具在使用过程中出了错,却很(hen)可能固执己见、一错到(dao)底,让数据偏差和算法陷阱变成医疗损害。作为患者,对此要(yao)有清晰认识,切不可不信医生信AI。
由此看(kan)来,对于AI医疗,既要(yao)加以鼓励,更应该清晰地划定(ding)红线。在问诊咨询、健康管理、病历分析等非核心医疗环节,人(ren)工智能确实能有效提(ti)升效率。但在处方开具这类直(zhi)接关乎生命安全(quan)的领(ling)域,必(bi)须坚(jian)持医师主体(ti)责任(ren)不可动摇。如此方能在AI浪潮(chao)之下保持定(ding)力,守牢医疗安全(quan)底线。(作者系医生)
作者:澎湃特约评论员 罗志华
来源(yuan):澎湃新闻