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历次(ci)产业(ye)革命都源于科学技术领域的重大突破，进而深刻改变人类生(sheng)产生(sheng)活方式。与前三次(ci)产业(ye)革命带来(lai)的工业(ye)经济发(fa)展机遇(yu)不同，第四次(ci)产业(ye)革命基于数据要素、以智能化技术和(he)数字(zi)经济推动生(sheng)产力跃迁。中央经济工作会议提出“以科技创新(xin)引领新(xin)质(zhi)生(sheng)产力发(fa)展”，并作出重要部署(shu)。积极培育(yu)和(he)发(fa)展新(xin)质(zhi)生(sheng)产力，需(xu)牢牢把(ba)握第四次(ci)产业(ye)革命重要特征(zheng)和(he)规律，充分发(fa)挥数据作为新(xin)型(xing)生(sheng)产要素的重要作用。
数据要素发(fa)展潜力巨大
在人类社会发(fa)展的不同阶段，体现时代特征(zheng)的重要生(sheng)产要素是动态变化的。在第一次(ci)产业(ye)革命之前的农耕文明时期，劳动力是重要的生(sheng)产要素，一国的经济总量主(zhu)要取决于人口数量。此后的三次(ci)产业(ye)革命中，资本的重要性逐步(bu)凸显，推动生(sheng)产力发(fa)展。正在蓬(peng)勃发(fa)展的第四次(ci)产业(ye)革命中，重要生(sheng)产要素进一步(bu)转化。动态地看，数据是当前可变性更(geng)强、发(fa)展潜力更(geng)大的要素，其在生(sheng)产力发(fa)展中起着推动质(zhi)变、引发(fa)跃迁的作用。
当数据成为与资本、技术等并列的重要生(sheng)产要素，要素组合亦将发(fa)生(sheng)变化。创新(xin)，在一定(ding)程度(du)上(shang)可以理解为把(ba)一种从来(lai)没有过的生(sheng)产要素和(he)生(sheng)产条件“新(xin)组合”引入生(sheng)产体系，创造出大量新(xin)兴产业(ye)，并通过次(ci)级创新(xin)提升传统产业(ye)生(sheng)产效率。这(zhe)种过程在前三次(ci)产业(ye)革命中主(zhu)要表现为建(jian)立一种新(xin)的生(sheng)产函数，但(dan)在第四次(ci)产业(ye)革命中主(zhu)要表现为通过算法实现更(geng)加多样和(he)高效的要素组合。这(zhe)跳出了生(sheng)产可能性边界和(he)时空约(yue)束，能更(geng)加高效地打通产业(ye)链供应链。可以说，数据已经成为当前驱动生(sheng)产力发(fa)展的关键(jian)要素。
随着数据要素在社会生(sheng)产领域不断渗透，人类的价值创造能力持续提升。在宏观层面，数据要素能有力促进传统产业(ye)数字(zi)化转型(xing)、深层次(ci)变革，推动数字(zi)产业(ye)化和(he)产业(ye)数字(zi)化，催生(sheng)新(xin)的生(sheng)产模式和(he)社会需(xu)求，引领技术进步(bu)方向(xiang)的行业(ye)转变为数据密集型(xing)行业(ye)。在微观层面，数据要素的技术特性使其能够(gou)突破原有制(zhi)约(yue)，且数据积累速度(du)远快于资本等生(sheng)产要素的积累速度(du)，故而对生(sheng)产力发(fa)展的推动更(geng)加强劲持久。因此，新(xin)质(zhi)生(sheng)产力发(fa)展过程中，消耗有形生(sheng)产要素的比重渐趋(qu)降低，数据、技术等无形生(sheng)产要素的应用比重将持续上(shang)升。
智能化成科技创新(xin)主(zhu)要趋(qu)势
纵观全球科技史和(he)经济史，实现社会生(sheng)产力跃迁的一个重要条件，就是推动颠覆性科技创新(xin)并形成全社会通用技术。在前三次(ci)产业(ye)革命中，各类通用技术总体上(shang)可归纳为机械(xie)化、电气化和(he)自动化技术。虽然第四次(ci)产业(ye)革命的科技创新(xin)路径还不明朗，但(dan)可以确定(ding)的是，智能化是一个重要趋(qu)势。
一方面，数据的海量“投喂(wei)”激发(fa)智能化技术迭代演进。数据具有自我强化效应，数据得到的训练(lian)越多，得出的结果越好，新(xin)技术就会越快涌现。ChatGPT和(he)DeepSeek分别在2023年年初和(he)2025年年初引发(fa)关注，很大程度(du)上(shang)得益(yi)于大数据训练(lian)。从数量上(shang)看，智能化技术已成为颠覆性技术的主(zhu)流。在麦肯锡提出影响未来(lai)全球经济发(fa)展的12项颠覆性技术中，有7项可以大致归为智能化技术，具体包(bao)括：移动互联网、物联网、云计算、先(xian)进机器人、智能驾驶、知识工作自动化、3D打印(yin)。另一方面，数据促使智能化技术成为全社会重要的通用技术。以前，科技进步(bu)通常体现为以资本投入购置并使用当时先(xian)进的设施设备，如蒸汽机、电气化设备。但(dan)现在，科技进步(bu)更(geng)加依赖数据及(ji)其相关的信息、知识和(he)创意，数据驱动创新(xin)已成为创新(xin)的主(zhu)要形式。智能化技术正在被快速工具化，为新(xin)材料、新(xin)能源和(he)绿色低碳技术等其他科技创新(xin)提供数据、算法和(he)算力支持，使各类技术的研发(fa)过程更(geng)加智能化。
实践中，智能化在硬件和(he)软件上(shang)均有表现并已形成阶段性成果。一是以机器人为代表的硬件更(geng)加智能。传统上(shang)，机器在处理“硬信息”方面更(geng)具优势，但(dan)可能会丢(diu)失部分只有人类能够(gou)解释的“软信息”，当前人工智能技术的一个重点发(fa)展方向(xiang)就是提高机器对“软信息”的处理能力，使它们更(geng)善于“思考”。二是以手机软件（APP）为代表的应用软件或小程序更(geng)加智能。和(he)传统的应用软件不同，被人工智能技术赋能的智能应用并不只是作为一个工具被动地为人们所使用，而是可以学习(xi)并适应使用者(zhe)的使用习(xi)惯，有针对性地提出新(xin)的解决方案，甚至可以直接(jie)进行一些任务处理。
产业(ye)形态更(geng)具系统性多样性
当前，数据要素融入生(sheng)产、推动智能化技术创新(xin)的过程，逐渐映射到产业(ye)发(fa)展中，不断重塑产业(ye)形态。相较于劳动力、资本等生(sheng)产要素，数据具有更(geng)强的共享性，依托数据要素形成的新(xin)科技更(geng)具普惠性，形成的产业(ye)形态更(geng)具系统性多样性，产业(ye)体系的构建(jian)和(he)发(fa)展也呈现新(xin)的特征(zheng)。
发(fa)挥好数据要素驱动作用，可以顺畅推动现代化产业(ye)体系的构建(jian)。例如，最初的数字(zi)平台只是一个匹配(pei)供求的场所，与传统市(shi)场的功能相似，但(dan)随着智能程序、学习(xi)模型(xing)、算法领域不断突破，平台的能力和(he)结构发(fa)生(sheng)改变，通过不同路径创建(jian)业(ye)务生(sheng)态系统，形成各具特点的数字(zi)生(sheng)态系统。一般来(lai)看，企业(ye)的竞争优势来(lai)自排他性的核心技术或资源，强调对稀缺资源和(he)能力的控制(zhi)。但(dan)在这(zhe)个生(sheng)态系统中，平台的价值高低不再取决于单个产品的质(zhi)量或差异化程度(du)，而是由整个生(sheng)态系统的规模、结构、主(zhu)体数量及(ji)平台上(shang)的互动质(zhi)量决定(ding)。因此，生(sheng)态系统的形成、扩展及(ji)价值提升，都需(xu)要以吸纳和(he)服(fu)务更(geng)多数量和(he)更(geng)多元的主(zhu)体为基础，这(zhe)既有赖于系统的开放水平，也在客观上(shang)推动竞争对手之间、产业(ye)链上(shang)下游的合作者(zhe)之间逐渐形成更(geng)为良性的竞合关系，进而构建(jian)形态更(geng)多样、演变速度(du)更(geng)快的产业(ye)体系。
随着科技创新(xin)的快速发(fa)展，数字(zi)经济的产业(ye)组织格局演变远快于传统产业(ye)。汽车、钢铁等行业(ye)的发(fa)展用了上(shang)百年时间，电气化技术从发(fa)明到广泛应用历经了30多年，而当前一些信息产业(ye)只用几年甚至十几个月的时间就实现了从科技创新(xin)到大规模产业(ye)化的跨越，数据要素的驱动作用可见一斑。
发(fa)挥数据要素作用主(zhu)要着力点
生(sheng)产力包(bao)括劳动者(zhe)、生(sheng)产资料和(he)劳动对象三个基本要素。抢抓第四次(ci)产业(ye)革命重要机遇(yu)，培育(yu)和(he)发(fa)展新(xin)质(zhi)生(sheng)产力，需(xu)发(fa)挥数据要素驱动作用，赋能劳动者(zhe)、生(sheng)产资料和(he)劳动对象，推动生(sheng)产力跃迁。
一是强化劳动者(zhe)的数字(zi)技能。不同于以简单重复劳动为主(zhu)的传统劳动者(zhe)，适应新(xin)质(zhi)生(sheng)产力发(fa)展的劳动者(zhe)是能够(gou)充分利用数据和(he)信息技术、使用先(xian)进数字(zi)设备、具有知识快速迭代能力的新(xin)型(xing)人才(cai)。需(xu)加快新(xin)型(xing)劳动者(zhe)队(dui)伍培养，加大全社会劳动者(zhe)的数字(zi)知识、数字(zi)技能的普及(ji)力度(du)，提升企业(ye)家数据思维，积极发(fa)展数商(shang)、数据经纪(ji)人等，以多元化人才(cai)培养模式提升智能劳动者(zhe)职业(ye)技能，为发(fa)展新(xin)质(zhi)生(sheng)产力提供强大人力资本支撑(cheng)。
二是加快数字(zi)基础设施建(jian)设。发(fa)展新(xin)质(zhi)生(sheng)产力，需(xu)提供新(xin)质(zhi)生(sheng)产资料、新(xin)型(xing)生(sheng)产工具。要推进建(jian)设5G网络、物联网、工业(ye)互联网、卫星互联网等通信网络基础设施，人工智能、区块(kuai)链、云计算等新(xin)技术基础设施，大数据中心、智能计算中心等算力基础设施。推进数据交易和(he)流通，强化数据积累优势，将数据要素充分融入生(sheng)产全过程。加快构建(jian)“边缘计算+智算+超算”多元协同、数智融合的算力体系，提供更(geng)为充足、更(geng)低成本的算力资源。
三是构建(jian)数据产业(ye)体系。重点发(fa)展大数据产业(ye)和(he)人工智能产业(ye)，引导科技企业(ye)加大对通用技术的投资，为战略性新(xin)兴产业(ye)和(he)未来(lai)产业(ye)的孕育(yu)发(fa)展提供支撑(cheng)。着力发(fa)展自动驾驶、无人机、人形机器人等优势产业(ye)，进一步(bu)加强数据积累和(he)场景训练(lian)，加大相关试点和(he)示范区建(jian)设，加快形成若(ruo)干产业(ye)集群。
发(fa)展新(xin)质(zhi)生(sheng)产力还需(xu)形成与之相适应的新(xin)型(xing)生(sheng)产关系。需(xu)加快完善数据基础制(zhi)度(du)体系，统筹推进数据确权(quan)、流通交易、收益(yi)分配(pei)、安全治(zhi)理，使数据深度(du)融入科技创新(xin)和(he)生(sheng)产力跃迁过程。
（本文来(lai)源：经济日报 作者(zhe)：闫 坤 刘(liu) 诚 作者(zhe)系中国社会科学院习(xi)近平新(xin)时代中国特色社会主(zhu)义思想研究中心研究员）