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“DeepSeek让大家看(kan)到开源社区的胜利。把了不起的模型开源后，让更多(duo)人得到机(ji)会，在(zai)这个模型上(shang)做更多(duo)了不起的事情”。2月22日(ri)上(shang)午(wu)，在(zai)上(shang)海西岸大剧(ju)院举行的2025全球开发者先(xian)锋大会开幕式上(shang)，香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋在(zai)发表题(ti)为《大模型时代的创新(xin)与思考(kao)》主旨(zhi)演讲时，充分肯(ken)定(ding)了大模型时代开源的力(li)量。
2月22日(ri)上(shang)午(wu)，在(zai)上(shang)海西岸大剧(ju)院举行的2025全球开发者先(xian)锋大会开幕式上(shang)，香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋发表题(ti)为《大模型时代的创新(xin)与思考(kao)》主旨(zhi)演讲。澎湃新(xin)闻记(ji)者 俞(yu)凯 摄
他指出，从技术进(jin)步的角度看(kan)，开源并非(fei)新(xin)事物，但(dan)其蓬勃发展始于互联网的出现后。互联网极大增强了全球合作开源的能力(li)。此外，也可以从商业选择的角度理解(jie)开源。纵观2023年到2024年不同公司开发的模型在(zai)企业实际使用(yong)中的比例，市场(chang)份额从高到低的大模型中，开、闭源策略各不相同，与其市场(chang)份额没有明显关(guan)联。因(yin)此他认为，开源和闭源不是(shi)对立的商业模式，开源还是(shi)全球合作的重要领域，中国是(shi)开源研究的受益者，现在(zai)也是(shi)国际开源社区的贡献者。
沈向洋表示，对于大模型，之前的研究焦点是(shi)GPT模式，现在(zai)的焦点是(shi)Reasoner模式，这是(shi)一种新(xin)的学习范式。GPT模式是(shi)一种“快思考(kao)”，主要通过数据驱动来预测(ce)“下一个 token”。Reasoner模式则注重任务完(wan)成，允许反复试错(cuo)和修正，更接近人类的“慢思考(kao)”。这种新(xin)模式通过逐步抽象(xiang)化(hua)复杂问题(ti)并推(tui)导解(jie)决方案，已在(zai)视觉推(tui)理等(deng)领域得到应用(yong)。
沈向洋倾向于把人机(ji)关(guan)系定(ding)义为“以人为本的人工智能”，并呼吁关(guan)注人工智能的伦理问题(ti)。澎湃新(xin)闻记(ji)者 俞(yu)凯 摄
在(zai)新(xin)的范式中，他认为，大模型里最难的事情之一，是(shi)开源数据，“我希望开源社区能贡献更多(duo)数据，在(zai)新(xin)的范式里，大家一起有更大的进(jin)步。”
沈向洋提到，未来最大的机(ji)会，在(zai)于人和机(ji)器的关(guan)系，即人机(ji)交互。“回看(kan)过去四五十年，哪个公司抓住了人和机(ji)器交互的入口(kou)，就会成为世界上(shang)最伟大的公司。”
对于近期广为讨论的人与机(ji)器的相处关(guan)系到底应该是(shi)AI（Artificial Intelligence，人工智能）还是(shi)IA（Intelligence Augmentation，智能增强）？沈向洋指出，智能增强（IA）是(shi)指通过技术扩(kuo)展人类的能力(li)，帮助人们更高效地完(wan)成任务，而不是(shi)取代人类。他倾向于把人机(ji)关(guan)系定(ding)义为“以人为本的人工智能”，并呼吁关(guan)注人工智能的伦理问题(ti)。