一、云端协同新范式

在AI技(ji)术快速普及(ji)的当下(xia)，星环科(ke)技(ji)通过云端协同与端侧智(zhi)能的结合，为用户提供了即开即用的高效体验。针对(dui)轻量(liang)化需(xu)求场景，星环科(ke)技(ji)推出了网(wang)页(ye)版及(ji)小程序服务，用户无需(xu)下(xia)载或配置，即可直(zhi)接调用DeepSeek 671B满血版模型的AI搜索能力。这(zhe)种(zhong)“打开即AI”的模式，让普通用户能够快速体验大模型的语义理解、信息检索等核心功能。

然而，纯在线模式存在一些局限性。首先，在线模式需(xu)要将用户数据上传至云端处理，高度(du)依(yi)赖(lai)网(wang)络(luo)稳定(ding)性。弱网(wang)环境可能导致响应延迟或服务中断，影响对(dui)实(shi)时性要求较高的场景，如实(shi)时翻译和(he)AR交互。其次，用户原始数据（如照片(pian)、语音）需(xu)传输至云端，存在被截获或滥用的风(feng)险(xian)，尤其在金融、医疗等敏感领域难以(yi)满足(zu)合规要求。此外，部分场景因政策或物理限制无法(fa)联网(wang)，纯在线模式无法(fa)提供服务。

为解决这(zhe)些问题(ti)，星环科(ke)技(ji)推出了“无涯问知 AI PC”版，并接入DeepSeek，实(shi)现大模型在个人电(dian)脑端的本地化流畅(chang)运(yun)行。通过分层知识蒸馏技(ji)术，星环科(ke)技(ji)将参(can)数量(liang)高达6710亿的原始大模型压缩至轻量(liang)级版本。这(zhe)一技(ji)术并非简单缩小模型，而是通过保(bao)留核心能力，攻克了终端部署的三大瓶(ping)颈——存储空间、算力消耗与推理延迟，使端侧AI从“能用”进(jin)阶为“好(hao)用”。

星环科(ke)技(ji)的解决方案(an)不仅让端侧AI“好(hao)用”，更(geng)在隐私与效能之间找到了完美的平衡。数据全程封闭处理，结合本地RAG（检索增强(qiang)生成）技(ji)术，用户可以(yi)离线分析敏感文件。某律所的实(shi)测结果(guo)显示(shi)，法(fa)律案(an)例解析效率提升了50%，且数据零出网(wang)，充分保(bao)障(zhang)了用户隐私。同时，通过Intel Ultra处理器的专项优化，性能提升了30%，彻底打破了“AI必须依(yi)赖(lai)高端硬件”的固(gu)有(you)认知，仅需(xu)8GB内存即可运(yun)行大模型。此外，星环科(ke)技(ji)还实(shi)现了云端协同的“双模智(zhi)能”。这(zhe)种(zhong)动态调度(du)能力，让一台普通笔记(ji)本电(dian)脑同时具(ju)备了安全性与高阶智(zhi)能，兼顾了实(shi)时体验与功能深度(du)。

星环科(ke)技(ji)的这(zhe)一布局，填补了国产AI本地化部署的空白，并为金融、法(fa)律等数据敏感行业提供了安全可控的解决方案(an)。

市场分析人士指出，端侧AI的“iPhone 4时刻(ke)”已(yi)经到来。未(wei)来，随着(zhe)分布式计算与Agent技(ji)术的深化，终端设(she)备将逐步具(ju)备自主任(ren)务处理能力，推动AI从工具(ju)向智(zhi)能化基石(shi)的质变，背后(hou)可能是万亿级的市场空间。

星环科(ke)技(ji)正与硬件厂商深度(du)合作，未(wei)来将有(you)更(geng)多(duo)预装AI模型的终端设(she)备面世。

2025年(nian)，星环科(ke)技(ji)与宏碁合作开发了宏碁专属的AI助手——A星人专业版，并定(ding)制推出了全新的AIPC产品——宏碁优跃PRO。该(gai)产品预装了无涯问知AI系统和(he)单机版向量(liang)数据库。此前，星环科(ke)技(ji)已(yi)与惠(hui)普合作，推出了预装无涯问知AI系统的AI PC套(tao)装，旨在为个人电(dian)脑用户提供本地化AI服务。目(mu)前，内置星环科(ke)技(ji)AI PC服务的AI PC电(dian)脑已(yi)在各大电(dian)商平台上线，标志着(zhe)星环科(ke)技(ji)在端侧AI领域的布局已(yi)初见成效。

二(er)、全栈技(ji)术与场景化服务融合

AI浪潮席卷(juan)全球(qiu)，企业智(zhi)能化转型已(yi)成大势(shi)所趋。在这(zhe)场变革中，星环科(ke)技(ji)凭借(jie)“全栈技(ji)术+国产化生态”的双重壁垒，构建了企业级AI部署的核心竞争力。其战略布局围绕全栈技(ji)术闭环与场景化服务能力两大支点，成功打破传统AI在企业级部署时的碎(sui)片(pian)化困局。

1. 技(ji)术壁垒：全链路能力构建护城(cheng)河

星环科(ke)技(ji)的核心武(wu)器，是其自主研(yan)发的Sophon LLMOps平台。与仅聚焦模型训练或推理的竞品不同，该(gai)平台覆盖(gai)了从语料处理、提示(shi)工程、模型训练调优到应用落地的全生命周期管理。例如，在语料处理环节，平台支持多(duo)模态数据从多(duo)源接入，通过转换、过滤、去重及(ji)安全隐私处理，解决企业数据分散(san)、质量(liang)参(can)差的痛点。

国产化适配能力，则是另一道护城(cheng)河。星环科(ke)技(ji)的解决方案(an)支持国内外GPU/NPU的混合调度(du)，为企业提供了灵(ling)活的算力选择。此外，平台针对(dui)国产GPU（如寒武(wu)纪、海光、昇腾等）进(jin)行底层优化，充分发挥硬件性能，支持FP8等混合精度(du)计算。这(zhe)不仅提升了资源利用效率，还使得企业能够在国产化硬件平台上实(shi)现高性能计算。这(zhe)一自主可控的算力底座，可以(yi)满足(zu)了不同行业对(dui)数据安全与合规的要求。

凭借(jie)这(zhe)些技(ji)术优势(shi)，Sophon LLMOps平台实(shi)现了全栈能力覆盖(gai)，支持开源、商业化及(ji)自研(yan)模型的统一管理。它已(yi)成功帮(bang)助客户搭(da)建大模型管理平台，纳管超过30种(zhong)开闭源的生成式大模型及(ji)70余(yu)个大模型服务。平台提供基于671B参(can)数规模大模型（R1版本）的训练、推理及(ji)应用开发服务，支持FP8混合精度(du)计算，显著提升训练效率并降低显存占用，实(shi)现了“满血”性能释放(fang)。这(zhe)种(zhong)从底层硬件到上层应用的全方位优化，不仅提升了技(ji)术的实(shi)用性，更(geng)为企业级AI部署提供了高效、安全、可控的解决方案(an)。

2、场景化服务能力：垂直(zhi)场景的“外科(ke)手术式”适配

技(ji)术优势(shi)向商业价值(zhi)的转化，则依(yi)托于场景化服务能力的精耕(geng)细作。

然而，下(xia)游应用场景日益碎(sui)片(pian)化与纵深化，技(ji)术提供商需(xu)要对(dui)垂直(zhi)场景进(jin)行深度(du)解构，以(yi)实(shi)现技(ji)术与业务的深度(du)融合。这(zhe)意味着(zhe)他们不仅要具(ju)备通用化的技(ji)术能力，更(geng)需(xu)要深入理解各行业的Know-How，从而为客户提供真(zhen)正贴合业务需(xu)求的解决方案(an)。

星环科(ke)技(ji)的Sophon LLMOps平台正是基于这(zhe)一理念而构建，以(yi)打造"技(ji)术解耦+知识融合"的双轮驱动模式。

平台内置高效的分布式训练框架、微调工具(ju)链及(ji)模型压缩技(ji)术，能够支持企业快速适配业务数据，显著降低大模型的应用门槛。这(zhe)种(zhong)场景化开发支持能力，使得企业能够在短时间内将AI技(ji)术落地到实(shi)际(ji)业务中，提升运(yun)营效率。

此外，Sophon LLMOps平台还结合金融、政务、医疗等行业知识库，打造领域专属的大模型。这(zhe)些模型针对(dui)特定(ding)行业的需(xu)求进(jin)行了优化，能够在业务场景中提供更(geng)高的准确性和(he)实(shi)用性。例如，在金融领域，专属模型可以(yi)精准识别(bie)风(feng)险(xian)并辅助投资决策；在医疗领域，模型能够支持辅助诊断，提高诊断效率和(he)准确性。

展望未(wei)来，Sophon LLMOps平台将继续拓展其应用场景，面向研(yan)发、采购(gou)、生产、HSE、营销、综合办公等多(duo)个领域提供集(ji)约化的平台服务。通过这(zhe)种(zhong)一站式的服务模式，平台将助力企业核心业务实(shi)现智(zhi)能化转型升级，为企业带(dai)来更(geng)高效、更(geng)智(zhi)能的运(yun)营体验。

在技(ji)术优势(shi)与场景化服务能力的双重加持下(xia)，企业智(zhi)能化转型似乎已(yi)步入快车道。然而，当AI技(ji)术真(zhen)正触(chu)及(ji)数据主权与成本效益的深水区时，一个更(geng)为复杂的挑战浮出水面——如何破解企业级AI部署中的"不可能三角"？

三、破解企业级AI部署中的“不可能三角”

在AI技(ji)术加速普及(ji)的浪潮中，企业级AI部署正面临一场前所未(wei)有(you)的挑战。政府机构、央国企以(yi)及(ji)金融、医疗等数据敏感型行业，需(xu)要在保(bao)障(zhang)数据主权安全的同时，实(shi)现AI应用的高效落地，并有(you)效控制成本。这(zhe)一难题(ti)被形象地称为企业级AI部署的“不可能三角”。

据第三方测试数据显示(shi)，传统云端AI方案(an)的平均响应延迟高达1.2秒，难以(yi)满足(zu)实(shi)时风(feng)控、智(zhi)能客服等对(dui)时效性要求极(ji)高的业务场景。与此同时，政府、央国企以(yi)及(ji)金融、医疗等行业涉及(ji)大量(liang)公民隐私、国家安全和(he)商业机密数据。随着(zhe)《关键信息基础(chu)设(she)施安全保(bao)护条例》等法(fa)规的落地，私有(you)化部署的合规性需(xu)求愈发凸(tu)显。在此背景下(xia)，浙商证(zheng)券预估，随着(zhe)DeepSeek等大模型带(dai)动的快速部署需(xu)求增长，约80%的央国企大模型使用场景将转向私有(you)化部署。然而，自建算力中心的高昂显性成本——动辄(zhe)千万级的投入，以(yi)及(ji)私有(you)化部署的隐性成本——高筑的技(ji)术门槛与时间投入，让众多(duo)中小机构乃至大机构望而却步。因此，第三方服务商的支持成为破局的关键。

46万家央国企的存量(liang)需(xu)求正在引爆一个千亿级市场，吸引众多(duo)企业入局。星环科(ke)技(ji)就是其中的范例。

星环科(ke)技(ji)如何破解这(zhe)一“不可能三角”？

星环科(ke)技(ji)通过其Sophon LLMOps平台，为企业提供了一站式的私有(you)化部署解决方案(an)。企业可以(yi)利用该(gai)平台快速部署DeepSeek R1模型，实(shi)现具(ju)备深度(du)思考能力的服务和(he)应用开发。通过将知识库和(he)工具(ju)调用集(ji)成到企业内部，星环科(ke)技(ji)加速了基于大模型的企业级应用落地，满足(zu)了数据安全与合规的严格要求。

此外，星环科(ke)技(ji)还提供全栈私有(you)化交付服务，支持将R1大模型及(ji)其配套(tao)工具(ju)链部署到企业本地数据中心或专属云环境中。这(zhe)种(zhong)定(ding)制化服务可根据企业需(xu)求提供硬件选型指导、性能调优以(yi)及(ji)模型轻量(liang)化适配，确保(bao)在私有(you)环境下(xia)实(shi)现高效运(yun)行。

以(yi)某头部券商为例：通过应用Sophon LLMOps建设(she)自有(you)大模型管理平台，该(gai)券商成功纳管了超过30种(zhong)开闭源的生成式大模型及(ji)70余(yu)个大模型服务。平台的易用性和(he)系统稳定(ding)性极(ji)高，恢复时间目(mu)标（RTO）不超过4小时，恢复点目(mu)标（RPO）不超过5分钟(zhong)。基于分布式和(he)容器化的部署架构，该(gai)平台持续稳定(ding)地为招商证(zheng)券创(chuang)意中心、研(yan)报助手、托管助手和(he)金投客户智(zhi)能询价等场景提供服务，并通过建设(she)国产算力池(shi)，实(shi)现了国产NPU算力与GPU的统一管理。

据悉，该(gai)项目(mu)是国内较早完成国产化推理引擎、国产化GPU、国内外GPU混合部署统一管理、卡切分及(ji)多(duo)级多(duo)卡、大/小模型统一纳管监控等前沿技(ji)术的案(an)例。

星环科(ke)技(ji)在金融场景的深度(du)突破，得益于其在金融、政企等场景的深厚的Know-How积累。

截至2024年(nian)6月(yue)，星环科(ke)技(ji)已(yi)拥有(you)约1600家终端用户，覆盖(gai)金融、政府、能源、交通、制造等众多(duo)国民经济(ji)支柱领域；其中公司服务超过300家金融机构。2024年(nian)上半年(nian)，金融行业客户收入占公司主营业务收入的39.69%。

而金融领域是企业私有(you)化部署的先行场景。截至2024年(nian)2月(yue)12日，已(yi)有(you)近(jin)20家券商完成DeepSeek的本地化部署，多(duo)家券商正积极(ji)推进(jin)部署工作。国泰(tai)君(jun)安、国金证(zheng)券、广(guang)发证(zheng)券等券商均已(yi)接入DeepSeek系列模型，加速企业智(zhi)能化转型。

随着(zhe)大模型技(ji)术的渗透率提升，其应用场景将更(geng)加广(guang)泛。

券商接入DeepSeek大模型后(hou)，可应用于智(zhi)能客服、智(zhi)能系统运(yun)维、行业研(yan)究、风(feng)险(xian)管理、智(zhi)能办公和(he)智(zhi)能投顾等多(duo)个场景。同时，DeepSeek还能深入行业研(yan)究、投资分析和(he)软件开发等业务部门，助力业务部门实(shi)现智(zhi)能化转型。在银行领域，本地化部署的DeepSeek大模型，可应用于智(zhi)能合同管理、智(zhi)能风(feng)控、资产托管与估值(zhi)对(dui)账、客服助手和(he)智(zhi)库等多(duo)个场景。在保(bao)险(xian)行业，智(zhi)能客服、销售赋能、日程管理、产品培训和(he)智(zhi)能核保(bao)等多(duo)个AI应用场景将显著提升了保(bao)险(xian)从业者的工作效率。

随着(zhe)大模型私有(you)化部署需(xu)求的增加，星环科(ke)技(ji)凭借(jie)其技(ji)术优势(shi)和(he)丰富的客户资源，有(you)望进(jin)一步扩大市场份额。

结语

星环科(ke)技(ji)的实(shi)践只是冰山一角。

它生动地展示(shi)了AI技(ji)术如何跨越云端与端侧的界限，深入企业级应用与个人生活的每一个角落。在这(zhe)场由(you)算法(fa)创(chuang)新与开源生态共同推动的技(ji)术革命中，越来越多(duo)的企业仿佛智(zhi)能革命的神经元节点，正以(yi)前所未(wei)有(you)的速度(du)和(he)规模生长，并推动AI的触(chu)角延伸至社会的各个层面。

人与智(zhi)能世界的互动模式正经历着(zhe)翻天覆地的变化，算力平权的理想正逐步从理想照进(jin)现实(shi)，开启了一个全新的智(zhi)能时代篇(pian)章(zhang)。