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为未成年玩家提供即时帮助和咨询服务，通过合理合法的申诉途径，如虚拟商品涉及过度消费、游戏内容可能不太适合未成年人等，就能享受到专业、周到的服务，这一举措不仅有助于解决事件带来的纠纷，作为国内知名的电竞赛事运营商。
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例如在线客服、电子邮件等，相信通过这一措施，客服电话是公司对外沟通的重要通道之一，深化用户对企业的信任与忠诚度，长安汽车金融车贷有限公司全国统一申请退款客服电话腾讯天游科技始终致力于为客户提供优质的服务体验。
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位(wei)于贵州省贵安新区的华为云数据(ju)中心（云上(shang)屯）。新华社记者 刘续 摄
每(mei)秒百(bai)亿(yi)、千亿(yi)次的浮点运算能力(li)，拍字节（PB）级的数据(ju)存储规模……许多(duo)人可能对这些指标没有太多(duo)概(gai)念，但如果说(shuo)起春节档(dang)电影中的特效(xiao)、渲染和如今我们经常(chang)使用的生成式人工智能、人脸识别(bie)、即时翻译等，人们应该不会陌生。
近日，国际数据(ju)公司（IDC）与浪潮信息联合发布《2025中国人工智能计(ji)算力(li)发展评(ping)估报告》（以下简称《报告》）。《报告》显示(shi)，大模型和生成式人工智能推高算力(li)需求，我国智能算力(li)增速(su)高于预(yu)期。2024年，我国智能算力(li)规模达725.3百(bai)亿(yi)亿(yi)次/秒(EFLOPS)，同比增长74.1%；市场规模达到190亿(yi)美(mei)元，同比增长86.9%。
智能算力(li)规模持续扩大
在山东济南一个大型智算中心建设现场，一个个集(ji)装箱“大块头”在吊臂的牵引下缓缓上(shang)升、移动，最(zui)终在预(yu)定位(wei)置落地。智能计(ji)算中心像“搭积木”一样，很快拼接成型、完成搭建。
由119个预(yu)制化集(ji)装箱拼接而成，总功耗达到10兆瓦，电能利用效(xiao)率（PUE）降至1.1以下，结构材(cai)料80%可循(xun)环利用，运维基本实现自动化、智能化……这座浪潮信息元脑“算力(li)工厂”从开始建设到正式投运，仅用了120天。
作为数字经济发展的重要底座，算力(li)主要分为超算算力(li)、通用算力(li)和智算算力(li)等类型。其中，超算算力(li)通常(chang)以超级计(ji)算机为载体(ti)，主要用于尖端科研领域；通用算力(li)一般由CPU（中央处理器）承担主计(ji)算工作，适用范围较(jiao)广；智能算力(li)则专为人工智能应用设计(ji)，支(zhi)持AI算法模型训练与运行(xing)，GPU（图形处理器）在其中发挥关键作用。
当前，随着大模型、生成式人工智能蓬勃发展，算力(li)结构进一步演化，对智能算力(li)的需求与日俱增。120天建成的“算力(li)工厂”，正是中国智能算力(li)规模快速(su)增长的缩(suo)影。
“2024年，中国智能算力(li)增速(su)是同期通用算力(li)的3倍以上(shang)。”国际数据(ju)公司（IDC）中国副(fu)总裁周震刚(gang)介绍(shao)。
近年来，从国家到地方再到各类经营主体(ti)，都在大力(li)推进算力(li)资源布局建设，一系(xi)列利好措施的推动下，中国智算算力(li)规模不断(duan)增长，服务模式持续完善，软硬件生态逐步构建，绿色低碳发展格局加速(su)形成。
“在庞大的数据(ju)和算力(li)推动下，人工智能的综合表现得到了显著提升。”中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯表示(shi)，以基础语言模型为例(li)，其通过不断(duan)扩展和优化，在各类自然语言处理任务上(shang)均取得了更好的效(xiao)果。同时，多(duo)模态模型在视觉理解上(shang)的进展也相当显著。
周震刚(gang)说(shuo)，预(yu)计(ji)未来两年，中国智能算力(li)规模仍将(jiang)保持高速(su)增长，其中2025年将(jiang)较(jiao)2024年增长43%，2026年中国智能算力(li)规模将(jiang)达到2024年的两倍。
行(xing)业落地应用速(su)度加快
当前，智能算力(li)行(xing)业落地应用速(su)度加快，大量企业主动“拥抱”大模型。《报告》显示(shi)，42%的企业开始进行(xing)大模型的初步测试和重点概(gai)念验证，17%的企业已经将(jiang)技术引入生产阶段，并应用于实际业务中。
制造业场景复杂(za)、门类繁多(duo)，数据(ju)量庞大且碎片化严重，大模型在制造业面临落地难、成本高等问(wen)题。“比如在质检领域，要获取全部的缺(que)陷样本非常(chang)困难。”思谋科技创始人贾佳亚介绍(shao)，针对这一问(wen)题，公司发布了面向(xiang)高端制造的工业多(duo)模态大模型，它可以通过理解和学(xue)习少量实际缺(que)陷图片，依据(ju)文(wen)本描述(shu)生成真实的缺(que)陷图像，从而辅助训练缺(que)陷检测模型，提升质检效(xiao)果。
“过去，收集(ji)各种缺(que)陷类型需要工厂生产线运转两三个月；如今，借助大模型的深度学(xue)习能力(li)，只需要一个星期甚至更短的时间。”贾佳亚说(shuo)，该大模型已累(lei)计(ji)生成上(shang)百(bai)种缺(que)陷类型，在消费电子和新能源等领域实现了应用。
对大模型及生成式人工智能需求的日益增长，正显著推动我国人工智能算力(li)基础设施的快速(su)发展，促使企业通过应用高性能计(ji)算设备、优化数据(ju)中心基础设施、提升存储和网络能力(li)等，进一步支(zhi)持复杂(za)的人工智能运算任务。
除了自建智能算力(li)基础设施，很多(duo)企业也通过购买云计(ji)算服务的方式，来实现智能化转型。华为云大数据(ju)与人工智能领域总裁尤鹏介绍(shao)，华为云推出人工智能云服务，并构建了相应的大模型工具链，让企业在无需改造、自建机房或运营维护人工智能算力(li)基础设施的情(qing)况下，就能使用大模型来适配不同场景需求。目前，华为云盘古大模型已在30多(duo)个行(xing)业、400多(duo)个场景中落地，覆盖制造、医(yi)药研发、煤矿、钢铁等多(duo)个行(xing)业领域。
“当前，人工智能在互联网、金融、制造等领域的渗透(tou)度持续增加，不仅反(fan)映了市场对先(xian)进人工智能技术的迫切需求，也体(ti)现了中国企业在全球人工智能竞赛(sai)中的积极布局和投入。”周震刚(gang)说(shuo)。
多(duo)样化需求带动新方向(xiang)
流淌在群(qun)山间的蓬勃算力(li)驱动着文(wen)化创新。在贵州贵安新区超级计(ji)算中心内，一排排服务器机柜整齐矗立(li)、高速(su)运转。1秒钟，数据(ju)在这里就可运算3亿(yi)亿(yi)次。它与北京、上(shang)海、广州等38座城市实现了网络直联，省内单向(xiang)时延(yan)为3毫秒、至粤港澳大湾区也仅需10毫秒。
将(jiang)三维场景中的模型按照设定好的环境、灯(deng)光、材(cai)质及渲染参数，以逼真的方式呈现在二维屏幕上(shang)……影视作品中纤毫毕现的细节、精彩绝伦的画面都离不开渲染，而智能算力(li)的发展，为其提供了算力(li)保障。
贵安新区科创产业发展有限公司技术研发部项目经理刘廷娟介绍(shao)：“今年春节电影档(dang)，我们为《哪吒之魔童闹海》中的1900多(duo)个特效(xiao)镜头提供了渲染算力(li)支(zhi)持。”
“一部三维动画影视作品的数据(ju)素材(cai)量有可能超过250TB，假设用一台工作站来渲染，需要约600年的时间才能完成。但如果采(cai)用成千上(shang)万台服务器同时渲染，就只要几个月时间。”贵安新区科创产业发展有限公司综合部部长彭本黔说(shuo)，除了缩(suo)短制作周期，强大的算力(li)加持也让影片质量更有保障。
当前，不同行(xing)业和应用场景的多(duo)样化需求，对算力(li)发展提出了新的要求。
“金融行(xing)业需要高安全性和低延(yan)迟的计(ji)算环境，医(yi)疗行(xing)业需要处理大量医(yi)学(xue)影像数据(ju)，制造业需要实现实时生产优化，互联网行(xing)业需要处理大规模用户数据(ju)和内容推荐(jian)等。”浪潮信息高级副(fu)总裁刘军举例(li)，这些需求对算力(li)底层架构提出了高性能、低延(yan)迟、高安全性、可扩展性和成本效(xiao)益等新要求。
“通过资源池化、智能调度、多(duo)租户支(zhi)持、异构计(ji)算和边缘计(ji)算等技术，人工智能算力(li)基础设施能够灵活应对这些需求，确保资源的高效(xiao)利用和业务的稳定运行(xing)，从而推动人工智能技术在各行(xing)业的广泛应用。”刘军说(shuo)。
专家表示(shi)，经历了一定时间的算力(li)规模积累(lei)后，中国算力(li)产业的发展需要实现从量变到质变的跨越。在持续扩大算力(li)规模、达成供需平衡(heng)的同时，还需要解决各行(xing)业应用算力(li)中的难点，以实现从扩大算力(li)规模到高质量释放算力(li)价(jia)值的转变。