“普通投资者享受机器人产业发展的红利可以(yi)通过多种方式(shi)，直接投资于机器人相关(guan)企业的股票，或是关(guan)注机器人行业的ETF或相关(guan)基(ji)金，同时持(chi)续跟(gen)进政策变化和技术(shu)发展。”华龙如是说。

机器人产业三大特征和趋(qu)势

全景网：多项数据(ju)显示，一二级市场对机器人板块的关(guan)注度非常高，您认为机器人产业呈现出了哪(na)些特点和趋(qu)势引起了全市场的关(guan)注？有哪(na)些事件让(rang)您印象深刻？

华龙：2024年对于机器人产业是充满变革(ge)和机遇的一年，从整(zheng)体趋(qu)势来看，我认为有几个(ge)特点和趋(qu)势特别引人注目。

首先，技术(shu)创新和融合正在成为推动机器人产业发展的关(guan)键因(yin)素。我们可以(yi)看到(dao)，电子、机械(xie)、生物、材料等多学科的技术(shu)正在相互交融中相互促进，融合创新、高端化、智(zhi)能化、生态构建成为中国机器人未来发展的关(guan)键词。这种跨学科的技术(shu)融合，不仅推动了机器人技术(shu)的进步，也为机器人的应用场景提供了更多可能性。

其次，机器人的应用场景正在持(chi)续扩展。从工业自动化到(dao)服务(wu)业，再到(dao)个(ge)人消费市场，机器人的应用领域越来越广(guang)泛。特别是在人形(xing)机器人领域，我们看到(dao)了巨大的潜力和市场关(guan)注度。例如，北京人形(xing)机器人创新中心发布的全球首个(ge)纯电驱拟人奔(ben)跑的全尺寸人形(xing)机器人“天工”，以(yi)及北京星动纪元科技有限公司发布的人形(xing)机器人STAR1，都在奔(ben)跑速度和环境适应性上(shang)取得了显著(zhu)的进展。

第三，政策支持(chi)和资本投入(ru)也是推动机器人产业发展的重要因(yin)素。国家产业政策送来了东风，如工业和信息化部印发的《人形(xing)机器人创新发展指导意见》，以(yi)及各地政府对人形(xing)机器人方向的政策布局和投资基(ji)金的设立。这些政策和资本的支持(chi)，为人形(xing)机器人产业的技术(shu)创新和商业化提供了坚实的基(ji)础。

至于印象深刻的事件，我认为华为正式(shi)进军人形(xing)机器人领域是一个(ge)标志性事件。华为的加入(ru)，不仅带(dai)来了强大的技术(shu)储备和产业生态，也预(yu)示着人形(xing)机器人产业将迎来快速发展的新阶段。此外，2024年中关(guan)村仿生机器人大会也是一个(ge)高光时刻，它集中展示了仿生机器人领域的最新成果(guo)，促进了产学研用的深度融合。

2026年有望量产Optimus机器人

全景网：今年特别引人注目的事件之一是特斯拉CEO埃隆·马斯克(ke)宣布，特斯拉预(yu)计在2025年开始“有限生产”Optimus机器人，并(bing)在2026年进行批(pi)量生产。从Optimus机器人目前的产业格局和产业进展来看，您觉得有没有可能实现？

华龙：从目前的信息来看，我认为这个(ge)时间节点有可能实现。特斯拉在人形(xing)机器人领域的进展非常迅速，他们已经展示了Optimus机器人的多个(ge)原型，并(bing)在技术(shu)上(shang)取得了显著(zhu)的突破。马斯克(ke)本人也多次强调了Optimus项目的重要性，并(bing)表示特斯拉将全力押注这个(ge)项目。

具体进展方面，首先，特斯拉已经宣布在2024年底(di)到(dao)2025年初完成Optimus的改(gai)款(kuan)，届时将进入(ru)有限生产阶段，并(bing)在特斯拉工厂(chang)进行测试。这意味着他们已经有了明确的生产计划和时间表。其次，特斯拉的Optimus机器人已经展示了基(ji)础的运(yun)动和操(cao)作能力，包括(kuo)简单的手部动作和稳定的步行，这些都是实现2025年有限生产和2026年批(pi)量生产的重要基(ji)础。

应用场景、功能、成本限制大规模商业化

全景网：在特斯拉Optimus引发广(guang)泛关(guan)注之前，日(ri)本本田与美国波(bo)士顿都已经推出了人形(xing)机器人，但都没有实现商业化量产。人形(xing)机器人至今还没能实现大规模商业化的原因(yin)是什么？您觉得距离(li)实现规模效应还有多长的路(lu)要走(zou)？

华龙：当前阻碍(ai)人形(xing)机器人商业化量产的原因(yin)包括(kuo)大规模应用场景不足以(yi)及存在诸多技术(shu)问题。一方面，应用场景直接影响(xiang)机器人需求(qiu)的刚性程度，目前人形(xing)机器人应用场景仍有待挖掘。另一方面，人形(xing)机器人尚处于功能相对简单、初步智(zhi)能的形(xing)态。其解决路(lu)径核心仍是机器人功能和智(zhi)能化水平提升，支撑机器人从封闭场景走(zou)向开放场景，从单一场景进入(ru)复杂(za)场景。提升通用化水平是未来人形(xing)机器人行业发展的必(bi)由之路(lu)，必(bi)须依(yi)靠AI技术(shu)的进步和发展，AI技术(shu)与机器人的结合，将弥补当前机器人在智(zhi)能性、易用性、经济性上(shang)的短板，有效提升机器人在各个(ge)行业的渗透率。传统的深度学习模型中，机器智(zhi)能往(wang)往(wang)局限于特定场景，而在ChatGPT、PaLM为代表的AI多模态大模型的赋能下，机器人可以(yi)与真(zhen)实世界进行多模态交互，从而实现“具身智(zhi)能”，并(bing)拥有不断(duan)进化、跨场景应用的能力。

最后(hou)是成本端，当前各家主机厂(chang)均持(chi)续推动人形(xing)机器人降本，过去高昂的成本是制约人形(xing)机器人大规模量产的关(guan)键因(yin)素，降本将是人形(xing)机器人商业化推广(guang)的必(bi)由之路(lu)。过去一台(tai)Atlas造价高达200万美金，这也导致其至今难以(yi)走(zou)出实验室(shi)，走(zou)向商业化。后(hou)续的一些人形(xing)机器人均采用稳定性、性价比(bi)更高的电机驱动方案(an)，相较之于Atlas的液压驱动，电机驱动的扭矩(ju)密(mi)度远低，但是可以(yi)通过搭配减速器来加以(yi)补足，其现有技术(shu)已能满足机器人的多数运(yun)动需求(qiu)，同时拥有能量转(zhuan)化效率、易维护、低成本、零件规整(zheng)等优势。

上(shang)周特斯拉投资者会议(yi)分享Optimus进展：目标是在2026年在工厂(chang)内(nei)部部署(shu)超过1000个(ge)人形(xing)机器人，然后(hou)向外部客户销售。从开发的角度来看，“Optimus”的“智(zhi)能”将继续提高，并(bing)应该在某个(ge)时候反映出过去一年中FSD的快速改(gai)进。制造目标是将物料清单（BoM）降低到(dao)约3万美元。

灵活度与交互能力是广(guang)泛应用的关(guan)键

全景网：在10月的we robot发布会上(shang)，Optimus机器人的灵巧手有新进展，自主性和人机交互能力大幅提升，这是否是一个(ge)重要突破？灵活度与交互能力是否是人形(xing)机器人最关(guan)键的技术(shu)？

华龙：这确实是一个(ge)重要的突破。Optimus机器人的灵巧手现在拥有22个(ge)自由度，这使得它的手部动作更加接近人类的灵活性和精确度。这种提升不仅让(rang)Optimus能够执(zhi)行更复杂(za)的任务(wu)，如精准抓握鸡蛋等易碎物品(pin)，还极大地增强了它在工业应用中的潜力，比(bi)如仓储管理(li)、装(zhuang)配和产品(pin)分类等。

灵活度和交互能力确实是人形(xing)机器人最关(guan)键的技术(shu)之一。首先，这使得机器人能够更好地适应不同的工作环境和任务(wu)要求(qiu)。例如，Optimus现在能够进行跳舞(wu)、倒饮料、猜拳等多组动作，这些动作的展示不仅仅是技术(shu)的展示，更是对其在服务(wu)行业应用潜力的预(yu)示。其次，人机交互能力的提升意味着机器人能够更自然地与人类合作，理(li)解人类的指令和需求(qiu)，这对于提高工作效率和安全性非常重要。因(yin)此，可以(yi)说，

灵活度和交互能力的提升，对于人形(xing)机器人的未来发展和应用至关(guan)重要。它们不仅决定了机器人能否在多样化环境中有效工作，还直接影响(xiang)到(dao)机器人与人类互动的自然度和效率，这是人形(xing)机器人能否被广(guang)泛接受和应用的关(guan)键因(yin)素。

华为人形(xing)机器人布局关(guan)注四(si)大要点

全景网：Optimus机器人不仅引起了资本市场的广(guang)泛关(guan)注，也推动了整(zheng)个(ge)行业对机器人技术(shu)的进一步探索和投资，国内(nei)各大巨头也纷纷在前沿领域“排兵布阵”。近期最受关(guan)注的无疑是传言许久的华为具身智(zhi)能生态伙伴名单终于陆续揭晓，华为的人形(xing)机器人布局有哪(na)些可以(yi)关(guan)注的点？

华龙：华为人形(xing)机器人布局的关(guan)注要点在于几方面：

一是技术(shu)合作与创新：华为与乐聚机器人等企业深度合作，共同探索“华为盘古大模型+夸父人形(xing)机器人”的应用场景，将大模型的语义理(li)解、动态规划、多模态信号理(li)解等能力赋能于人形(xing)机器人，使其智(zhi)能化决策能力得到(dao)提升。

二是生态构建：华为（深圳）全球具身智(zhi)能产业创新中心正式(shi)运(yun)营，并(bing)与16家企业签署(shu)合作备忘录，涵盖制造业协作机器人、特种机器人企业以(yi)及机器人零部件供应商等，共同建设具身智(zhi)能大脑、小脑、工具链等关(guan)键根技术(shu)，开启联创项目，打造“人形(xing)机器人+”开放生态平台(tai)，推动人形(xing)机器人在多领域的广(guang)泛应用。

三是硬件研发与投入(ru)：投资72亿元在东莞设立子公司建设产业园区，计划2025年发布并(bing)实现一定规模量产，为人形(xing)机器人的研发、生产和产业化提供有力支撑。

四(si)是专利布局：华为早在7年前就围绕AI+机器人展开研发，并(bing)陆续公布了多项机器人专利，为其在人形(xing)机器人领域的技术(shu)创新和产品(pin)研发奠定了坚实基(ji)础。

我国人形(xing)机器人五大竞争力

全景网：我国目前的人形(xing)机器人进展是否具备全球竞争力？

华龙：关(guan)于我国人形(xing)机器人的全球竞争力分析，首先是技术(shu)专利领先优势，截至2023年5月31日(ri)，中国已累计申请(qing)6618件人形(xing)机器人技术(shu)专利，有效专利数3110件，位居(ju)全球第一。优必(bi)选作为国内(nei)人形(xing)机器人头部企业，有效专利数达到(dao)763件，近5年年均专利申请(qing)数191.2件，在核心零部件、本体结构、驱动控制三个(ge)主要技术(shu)领域的专利申请(qing)数量均为中国第一、全球第二。

其次，产业生态完善。中国拥有完备的工业体系(xi)，人形(xing)机器人产业链已基(ji)本完善，在供应链上(shang)具有先天优势，能够实现低成本、规模化生产和快速迭代。从零部件制造到(dao)整(zheng)机装(zhuang)配，各环节均有企业参与，且部分企业在相关(guan)领域已达到(dao)世界高水平，如空心杯电机、谐波(bo)减速器、传感器等领域。

第三，应用场景广(guang)阔(kuo)。中国是全球最大的机器人应用市场，连(lian)续10年成为全球最大工业机器人市场，2022年工业机器人装(zhuang)机量占全球比(bi)重超过50%。人形(xing)机器人有望率先在工业领域实现示范应用，并(bing)逐步拓(tuo)展至特种领域和民(min)生领域，丰富的应用场景为技术(shu)研发和产品(pin)迭代提供了广(guang)阔(kuo)的试验田。

第四(si)，数据(ju)资源丰富。我国的实体产业基(ji)础能够产生大量真(zhen)实、有价值的数据(ju)，为人形(xing)机器人的具身智(zhi)能发展提供了有力支撑，有助于提升其对复杂(za)物理(li)世界的理(li)解和适应能力，加速技术(shu)升级和产品(pin)优化。

此外，人才储备充足。中国STEM高端人才数量等于发达国家总和，机器人相关(guan)学科成熟度逐渐提升，核心算法和产业研究人才不断(duan)涌现，清华、哈(ha)工大、浙大、华科等高校(xiao)培养孵化了多个(ge)人形(xing)机器人创业团队，研发实力雄厚，为人形(xing)机器人产业的持(chi)续发展提供了强大的智(zhi)力支持(chi)。

全球人形(xing)机器人市场竞争日(ri)益激烈，美国、日(ri)本、韩国等国家的企业也在积极布局和投入(ru)，不断(duan)提升技术(shu)水平和市场竞争力。在国际市场上(shang)，我国人形(xing)机器人企业需要面对来自各方的竞争压力，在技术(shu)创新、产品(pin)质量、品(pin)牌建设等方面不断(duan)提升自身实力，才能在全球人形(xing)机器人产业中占据(ju)更有利的地位。

芯片国产化关(guan)键在于“卡脖子”技术(shu)突破

全景网：从应用场景来看，机器人可划分为工业机器人、服务(wu)机器人、特种机器人及人形(xing)机器人四(si)大类别，而无论是哪(na)种机器人，算力芯片都是“大脑”的核心，机器人所需要的芯片不是单独的一、两款(kuan)，而是需要整(zheng)个(ge)系(xi)统的协调与运(yun)作。比(bi)如这两年讨论度很高的“具身智(zhi)能”，不仅要处理(li)简单的指令，更重要的是能够自主决策，能够理(li)解、推理(li)、并(bing)与物理(li)世界互动。您觉得一个(ge)“聪明”的机器人，需要哪(na)些芯片？“机器人+”时代开启，能否带(dai)动下一轮芯片潮(chao)？

华龙：智(zhi)能机器人需要的芯片类型取决于其设计目的、复杂(za)程度以(yi)及所需执(zhi)行的任务(wu)。我们目前热(re)议(yi)的AI芯片，是专门用于处理(li)人工智(zhi)能应用中大量计算任务(wu)的芯片，其他非计算任务(wu)仍由CPU负责。所以(yi)说，机器人的智(zhi)能化很大程度上(shang)取决于AI芯片的先进性。

从技术(shu)架构来看，Al芯片主要分为GPU（图形(xing)处理(li)器）、FPGA（现场可编程逻辑门阵列）、ASIC（专用集成电路(lu)）三大类。其中，GPU是较为成熟的通用型人工智(zhi)能芯片，FPGA和ASIC则是针对人工智(zhi)能需求(qiu)特征的半定制和全定制芯片。

AI芯片的作用是作为驱动，让(rang)搭载的大模型系(xi)统进行飞速的运(yun)算，从而实现各种各样的功能，因(yin)此需要强大的算力和存储力。

算力的发展速度远超存储的发展速度，在过去二十年中，处理(li)器性能以(yi)每年大约55%的速度提升，内(nei)存性能的提升速度每年只有10%左右。例如，英伟达推出的Blackwell GPU就是目前最为先进的算力芯片。存储技术(shu)可以(yi)简单认为有GDDR和HBM两种，这个(ge)区别就在于HBM是更为先进的，HBM重新调整(zheng)了内(nei)存的功耗(hao)效率，使单位带(dai)宽能耗(hao)更低，制作工艺更高。所以(yi)，AI芯片大多数会采用HBM技术(shu)。但目前掌握HBM技术(shu)的，现在全球也就只有三家，SK海力士、三星、美光，所以(yi)说产能是非常紧张的。

芯片作为产业链上(shang)游(you)，机器人+时代的到(dao)来将直接带(dai)动需求(qiu)增加，特别是专用集成电路(lu)（ASIC）、微控制器（MCU）、图形(xing)处理(li)单元（GPU）、数字信号处理(li)器（DSP）以(yi)及现场可编程门阵列（FPGA）等。这将刺激芯片制造商扩大生产规模或投资新生产线以(yi)满足市场需要。机构统计数据(ju)显示，在AI浪(lang)潮(chao)中，AI芯片应用的场景愈(yu)发广(guang)泛，例如机器人、智(zhi)能车、智(zhi)能手机等等，从2019年开始，中国AI芯片的市场规模呈现年年递增的趋(qu)势，到(dao)2024年底(di)，AI芯片市场规模甚(shen)至达到(dao)1500亿元左右。

同时改(gai)变芯片竞争格局，一方面，现有的大型半导体公司会加大在AI芯片领域的投入(ru)，巩固其市场地位；另一方面，新兴企业和初创公司将有机会通过专注于特定应用场景下的定制化解决方案(an)脱颖而出。此外，由于中国等国家和地区正在积极推动本土芯片制造业的发展，这也可能重塑(su)全球芯片市场的地理(li)分布。

从长期来看，也将加强国产替代进程。在芯片产业链上(shang)诸如HBM、光刻机、先进封装(zhuang)等核心技术(shu)和海外仍有差距，因(yin)此，芯片国产化的关(guan)键在于上(shang)游(you)材料和设备等“卡脖子”技术(shu)的突破。那么在需求(qiu)的激增下，也将促进我们本土产能扩张及国产替代率提升，减少对外部供应链的依(yi)赖。

控制器、伺服电机、减速器三大核心机会

全景网：从硬件设备到(dao)软件系(xi)统，从上(shang)游(you)零部件到(dao)下游(you)终端，机器人产业链涉及多个(ge)环节，从整(zheng)个(ge)市场的产业链条来看，您认为哪(na)些环节是目前最具投资价值的？为什么？

华龙：从产业链来看，机器人产业链主要包括(kuo)上(shang)游(you)核心零部件、中游(you)本体及系(xi)统集成和下游(you)工业及服务(wu)应用。其中

核心零部件重要性十分突出，一方面高性能的零部件是实现机器人感知与运(yun)动的基(ji)础；另一方面核心零部件成本占比(bi)较高。以(yi)传统工业机器人为例，核心零部件占据(ju)了工业机器人整(zheng)机70%以(yi)上(shang)的成本，控制器、伺服电机、减速器，这三个(ge)核心零部件决定机器人性能，也是机会来源。

减速器是机器人的关(guan)节，作用在于降低转(zhuan)速、增加扭矩(ju)，保证机器人平稳精确运(yun)行。主要包括(kuo)谐波(bo)减速器和RV减速器，目前仍主要被日(ri)本企业所垄断(duan)，近年来国产化率逐步提升。人形(xing)机器人将为减速器市场需求(qiu)带(dai)来较大增量，根据(ju)测算2025年全球谐波(bo)减速器市场空间有望达147.5亿元，2022—2025年均复合增长率为59.5%。

控制器主要控制机器人在工作空间中的运(yun)动位置、姿态和轨迹，近年来机器人控制器市场需求(qiu)稳步增长。竞争格局方面由于机器人控制器多为本体厂(chang)商自制，竞争格局与本体类似，国外企业占据(ju)主导地位，国内(nei)外差距主要体现在软件算法，近年国产机器人龙头正逐步追(zhui)赶。

伺服系(xi)统主要包括(kuo)驱动器和伺服电机，是用来精确地跟(gen)随或复现某个(ge)过程的反馈控制系(xi)统。机器人用伺服对响(xiang)应速度，负载能力，体积质量等要求(qiu)更高，因(yin)此国内(nei)外差距也更大。近年来国产品(pin)牌迅速发展，在中低端伺服领域已实现大规模量产，并(bing)不断(duan)投入(ru)研发向高端伺服系(xi)统迈进。

中国零部件占特斯拉人形(xing)机器人价值比(bi)例较高

全景网：目前，我国在核心零部件领域的国产化率如何？未来在这些核心零部件领域，我国产业链有哪(na)些可以(yi)关(guan)注的机会？

华龙：关(guan)于我国目前在机器人核心零部件领域的国产化率情况，具体来看，减速器方面包括(kuo)谐波(bo)减速器、RV减速器和行星减速器，其中，谐波(bo)减速器全球市场集中度较高，哈(ha)默纳科、产电新宝在国内(nei)市场份额合计超过70%，国内(nei)厂(chang)商包括(kuo)绿的谐波(bo)、昊志机电、汉(han)宇集团等，虽有一定发展，但整(zheng)体市场份额仍较小；RV减速器则全球超85%份额被日(ri)本厂(chang)商占据(ju)，其中纳博特斯克(ke)处于垄断(duan)地位，国产RV减速器在国内(nei)市占率约30%，国产化率处于提升阶段，国内(nei)主要厂(chang)商有秦川机床、双环传动、丰立智(zhi)能、巨轮智(zhi)能等；至于行星减速器，高端的精密(mi)行星减速器市场被海外企业所占据(ju)，如纽卡特、威(wei)腾斯坦、赛威(wei)传动、住友等，国内(nei)厂(chang)商有中大力德、兆威(wei)机电、巨轮智(zhi)能、新时达等。

控制系(xi)统方面，国产控制系(xi)统在中低端市场有一定份额，但在高端市场，特别是对于高精度、高速度、多轴(zhou)联动等复杂(za)控制要求(qiu)的机器人控制系(xi)统，国产化率相对较低，仍依(yi)赖进口品(pin)牌。

伺服系(xi)统方面，国产伺服系(xi)统的市场份额逐步提升，但与国际品(pin)牌相比(bi)，在精度、响(xiang)应速度、稳定性等性能指标上(shang)还存在一定差距，高端应用领域的国产化率有待进一步提高。

关(guan)于未来我国机器人产业链的机会，在我看来，中国零部件占特斯拉人形(xing)机器人价值比(bi)例较高。中国厂(chang)商为特斯拉供应执(zhi)行器、传感器等部分零部件，价值占比(bi)较高，侧面印证人形(xing)机器人是中国厂(chang)商能够深度参与的领域，国产厂(chang)商发展机遇大。

目前，中国人形(xing)机器人产业链布局广(guang)阔(kuo)，技术(shu)日(ri)益进步，减速器、电机、传感器等国产替代加速进行中，机器人整(zheng)机、人工智(zhi)能大模型方面，国内(nei)亦加速追(zhui)赶。在国内(nei)较完整(zheng)产业链、技术(shu)迅速迭代和中美人工智(zhi)能共振(zhen)的行业格局下，

国产机器人发展前景明确，相关(guan)产业链公司值得关(guan)注。

投资关(guan)键词：智(zhi)能化、人机协作、自主化

全景网：展望2024年，能否分享一下您对机器人行业的投资逻辑和投资建议(yi)？有哪(na)些关(guan)键词最值得大家重视？普通投资者应该如何去享受机器人产业发展的机遇？

华龙：投资逻辑可以(yi)从技术(shu)发展、市场需求(qiu)、政策支持(chi)等多个(ge)维度来分析。首先，技术(shu)进步是推动机器人行业发展的核心动力。随着人工智(zhi)能、机器学习、传感器技术(shu)等领域的快速发展，机器人的智(zhi)能化、自主化、信息化水平不断(duan)提升，这为机器人行业带(dai)来了新的增长点。同时，随着全球制造业的转(zhuan)型升级，特别是中国制造业的智(zhi)能化改(gai)造，对工业机器人的需求(qiu)持(chi)续增长，市场规模不断(duan)扩大。此外，国家政策的支持(chi)也是不可忽(hu)视的因(yin)素，多国政府出台(tai)政策鼓励机器人技术(shu)的发展和应用，为行业提供了良好的发展环境。

关(guan)键词方面，首先是“智(zhi)能化”，随着技术(shu)的不断(duan)进步，智(zhi)能化水平成为衡量机器人性能的重要指标；其次是“人机协作”，它代表了工业机器人发展的一个(ge)重要方向，即机器人与人类协同工作的能力；再者是“自主化”，这涉及到(dao)机器人的自主决策和执(zhi)行能力，是实现更高级机器人功能的关(guan)键。

对于普通投资者，享受机器人产业发展的机遇可以(yi)通过多种方式(shi)。一是直接投资于机器人相关(guan)企业的股票，尤其是那些在技术(shu)创新和市场应用方面有明显优势的公司；二是关(guan)注机器人行业的ETF或相关(guan)基(ji)金，通过分散投资降低风险并(bing)分享行业成长的红利。同时，投资者应该持(chi)续跟(gen)进政策变化和技术(shu)发展，因(yin)为这些因(yin)素将直接影响(xiang)机器人行业的发展前景和投资回报。

本文节选自华夏基(ji)金《再见AI人！年终热(re)门赛道(dao)盘点——机器人时代的前世今生》主题直播，分享嘉宾为华夏基(ji)金数量投资部副总裁、机器人ETF基(ji)金经理(li)华龙（F0010000000293），文本内(nei)容(rong)根据(ju)嘉宾观点整(zheng)理(li)。