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南都讯(xun) 记者伍曼娜开学第一周,深圳大学给师生送上了(le)“满血”大礼包!记者2月21日从深圳大学了(le)解到,深大全国产(chan)化、本地化部(bu)署的满血版DeepSeek-R1(671B)正式上线。
深圳大学大数据(ju)系统计算技术(shu)国家(jia)工程实验室、深圳大学信息中(zhong)心联合(he)华为,基于昇腾(teng)平台部(bu)署满血版DeepSeek-R1(671B)大模型(xing),为全校师生提供高效、稳定的本地化AI服务。
相较(jiao)于“蒸馏版”模型(xing),满血版DeepSeek-R1具备显著优势。一是性能更强,基于671B参数量级,支持复杂逻辑推理(li)与长文本深度交互。二是功能更全,支持私有知识库融合(he),为教学科研提供定制化服务。
深圳大学选择本地化部(bu)署Deepseek-R1具有三大核心价值:一是服务高可用性。基于校内昇腾(teng)算力平台(85P算力储备),规避外部(bu)服务中(zhong)断风险,保障7x24小时稳定响应,满足教学、科研及办公的连续性需求。二是数据(ju)隐私零泄露。所有用户问答数据(ju)仅(jin)限本地存储,不用于任何模型(xing)优化或第三方共(gong)享,严格保障科研机密与个人隐私,为学术(shu)探索筑牢安全防线。三是定制化服务扩展。未来可快(kuai)速接入校本知识库(如(ru)学术(shu)资源、课程体系),打造“AI+教育”“AI+X科研”垂直领域解决方案,赋能学科交叉创新(xin)。
深大版的DeepSeek如(ru)何使(shi)用?在校园网内,师生通过(guo)扫码(ma)打开申请页,可无限次免费体验满血版DeepSeek,彻底告别“服务器繁忙”困扰。
深大版的DeepSeek有哪些支撑平台?据(ju)了(le)解,大数据(ju)国家(jia)工程实验室长期从事大模型(xing)理(li)论及应用相关研究,2023年4月在LLaMA框架基础上开源首(shou)个百亿参数大规模中(zhong)文语言模型(xing)伶荔(https://github.com/CVI-SZU/Linly),此外,联合(he)腾(teng)讯(xun)续推出(chu)首(shou)个模块化大语言模型(xing)训练框架TencentPretrain(https://github.com/Tencent/TencentPretrain),大大推动了(le)国内大语言模型(xing)技术(shu)的发展。
在开源伶荔模型(xing)基础上,相关团队陆续推出(chu)了(le)可以与人真实互动的2D/3D数字人与数字客服,人脸细粒度分析多模态大模型(xing)、病理(li)/超声/腹部(bu)CT多模态诊断大模型(xing)以及金融领域软件需求分析大模型(xing)等垂直领域大模型(xing)。后(hou)续将(jiang)在DeepSeek基础上持续提升相关系统性能。
大数据(ju)国家(jia)工程实验室正在承建深大自己(ji)的智算中(zhong)心(投(tou)资超过(guo)一个亿,算力达330P Flops),相关IT/GPU设(she)备已经完成(cheng)招标采购,机房建设(she)正在紧锣密鼓(gu)进行中(zhong)。除(chu)了(le)为全校师生教学科研提供算力服务,智算中(zhong)心团队将(jiang)会把满血版DeepSeek系列部(bu)署在高性能GPU上,提供安全可靠、数据(ju)隐私零泄露的国产(chan)化大模型(xing)服务。