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参考消息网2月(yue)15日报道据美国《防务新闻》周刊网站2月(yue)13日报道，北约负责战略转型的(de)指挥官本周在巴黎举(ju)行的(de)人(ren)工智能行动峰会上说，人(ren)工智能（AI）正在大大加快军事决策的(de)速度，武装(zhuang)部队(dui)如果跟不上AI的(de)发展，就有可能被比下去。
北约盟军转型司令部最高指挥官皮(pi)埃尔·旺迪耶在一次以(yi)军事AI为主题的(de)会议上说，北约成员目(mu)前(qian)正在涉及观察(cha)、定(ding)位、决定(ding)和行动的(de)决策循环中使用AI。他(ta)说，以(yi)前(qian)需要几小时或(huo)几天才能完(wan)成的(de)分(fen)析工作——比如处理大量传感器数据——现在只需要几秒钟就能完(wan)成。
旺迪耶在10日的(de)新闻吹风会上说：“军事行动的(de)速度将发生极大改变。你在乌克兰就看到了这(zhe)一点。如果你不能在速度和规模上适应(ying)这(zhe)种变化，你就会死。”
他(ta)表(biao)示，AI“极大地加快了决策速度”，“我们(men)系(xi)统中的(de)许多东(dong)西，以(yi)及我们(men)想要超越的(de)敌人(ren)系(xi)统中的(de)许多东(dong)西”都跟不上这(zhe)种加速。
旺迪耶将其(qi)与电影《黑客帝国》进行了比较(jiao)。在这(zhe)部电影中，主角尼奥学会以(yi)更快的(de)速度移动，从而躲避对方(fang)发射的(de)子弹。
荷兰国防部首席信息官杰伦·范德弗(fu)卢赫特说，AI的(de)快速发展引发了一个(ge)问题，即在控制(zhi)回路中加入人(ren)类是否能提高决策质量。他(ta)说，AI可以(yi)根据人(ren)类无法掌控的(de)大量数据做出决策，分(fen)析时间甚至能缩短到几毫秒。
华(hua)盛顿智库战略与国际问题研究(jiu)中心下设的(de)瓦德瓦尼人(ren)工智能中心主任格雷戈(ge)里·艾伦说：“正如指挥官要对军事行动负责一样，国家也要对其(qi)武装(zhuang)部队(dui)的(de)行动负责，AI技术(shu)的(de)发展永远不会改变这(zhe)两个(ge)事实。”
德国的(de)赫尔辛(xin)公司和法国的(de)米(mi)斯特拉尔人(ren)工智能公司10日宣布达成一项联合开发国防AI系(xi)统的(de)协(xie)议。谷歌母公司“字母表(biao)”公司上周放弃(qi)了不将AI用于开发武器等用途(tu)的(de)承诺，其(qi)竞争对手开放人(ren)工智能研究(jiu)中心（OpenAI）则(ze)在去年12月(yue)宣布与军事技术(shu)企(qi)业安杜里尔公司建立合作关系(xi)。
旺迪耶表(biao)示，首批基于AI的(de)模拟工具即将面世，军事指挥官在实施计划之前(qian)可以(yi)利用这(zhe)些工具对其(qi)进行测(ce)试和改进。他(ta)说，AI并不意味着减少人(ren)类决策，而是代表(biao)着更快、更好的(de)决策——至少在理论上是这(zhe)样的(de)。
“AI不是灵丹妙药。它(ta)能提供更快、更好、更准确、更具杀伤力的(de)解决方(fang)案，但(dan)它(ta)无法解决战争本身，因为这(zhe)是我们(men)与竞争对手之间的(de)较(jiao)量。”他(ta)补充道。
旺迪耶和范德弗(fu)卢赫特提到了AI对于自主和机器人(ren)技术(shu)的(de)重要性，尤其(qi)是依(yi)靠AI发挥作用的(de)蜂群(qun)技术(shu)。范德弗(fu)卢赫特说：“涉及可扩展性和自主性的(de)那些技术(shu)确实正在改变我们(men)的(de)现状。”
AI是否成功取决于它(ta)的(de)具体(ti)应(ying)用。在发现高层领导对AI的(de)了解并不多后，旺迪耶已经在弗(fu)吉尼亚州诺福克的(de)盟军转型司令部为军官们(men)推出了月(yue)度学习计划，其(qi)中包含必读(du)内容。
旺迪耶说：“技术(shu)发展是如此之快，以(yi)至于我们(men)认识到管理人(ren)员不一定(ding)能跟上技术(shu)进步的(de)步伐。因此，培训确实是一个(ge)挑战。”
战略与国际问题研究(jiu)中心的(de)艾伦表(biao)示，过去十年来(lai)，大型语言模型的(de)性能每年大约提高12倍，而且(qie)这(zhe)种趋势预计不会停止(zhi)，这(zhe)意味着此类模型的(de)性能在三年内可能会提高1000多倍，在十年内可能会提高100多万倍。
艾伦说：“目(mu)前(qian)我们(men)还没有看到大型语言模型能够产生与战争规划、作战行动等相关的(de)独特见解。虽然它(ta)们(men)目(mu)前(qian)的(de)表(biao)现距离那个(ge)水(shui)平还很遥远，但(dan)并不意味着它(ta)们(men)将来(lai)不会达到，因为大型语言模型的(de)性能提升(sheng)得(de)非常快。”（编译/杨雪蕾）