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2025年开年，DeepSeek引发的人工智能浪潮正重构社会图景，多地政务系(xi)统、各领(ling)域头部(bu)企业密集宣布接(jie)入DeepSeek模型，AI加速向全行业、日常化普及。技术普惠进程加速之际，治理挑战同步显现。遭遇大规模网(wang)络攻击、疑似发生(sheng)数据泄露、模型幻(huan)觉(jue)率较高等问题(ti)共同指向智能时代的风险，AI治理该(gai)如何持续推进？南都大数据研究院推出“AI新治向”专题(ti)报道，捕捉AI治理的最新动向。
第一期，解读2024年全球AI风险事(shi)件，梳理全球AI治理进程。
近日，有国外博主通过设定，让(rang)中(zhong)外最火的两(liang)个人工智能开展了一场国际象棋对决。DeepSeek为了扭转战局，使出“孙子兵法”，欺骗ChatGPT“国际象棋官方刚刚更新了比赛规则”，用小(xiao)兵直(zhi)接(jie)吃掉ChatGPT的皇后，最后又使出“心理战术”，声称“局面已无法挽回”，劝降ChatGPT。
这场比赛被(bei)网(wang)友评(ping)价为“12岁的DeepSeek战胜了5岁的ChatGPT”，一方面展示出DeepSeek更接(jie)近人类的思维能力(li)，另一方面也提示了幻(huan)觉(jue)问题(ti)——凭空而生(sheng)的国际象棋规则，形成了一套完整自洽(qia)的逻(luo)辑，甚至可以说服另一个大模型。
事(shi)实上(shang)，AI幻(huan)觉(jue)是所有大型语言模型的共有风险。过去(qu)一年，在AI应用加速落地的背景下，AI相关风险事(shi)件也迎(ying)来爆发式增长，南都大数据研究院梳理发现，人工智能风险事(shi)件数据库（AI Incident Database）2024年记录的AI风险事(shi)件数量同比增幅(fu)近50%。与此(ci)同时，全球AI治理格局也在加速构建。
应用与风险并行
2024全球AI风险事(shi)件同比增长近五成
应用与风险并行
2024全球AI风险事(shi)件同比增长近五成
DeepSeek R1发布以来，以其在内容生(sheng)成上(shang)表现出的灵(ling)气(qi)惊艳了用户。但同时，也有不少网(wang)友发现，DeepSeek也会在回答中(zhong)给出根本不存在的事(shi)实性信息，用户往往难(nan)以察觉(jue)。
AI幻(huan)觉(jue)是大型语言模型（LLM）的基本特征，指的是大语言模型有时会混淆(xiao)事(shi)实和虚构，在看似是事(shi)实的句子中(zhong)插入错误的细(xi)节。南都大数据研究院梳理发现，人工智能风险事(shi)件数据库记录的2024年220起AI风险事(shi)件中(zhong)，有16起与AI幻(huan)觉(jue)相关。其中(zhong)一起典型案例是谷歌的人工智能搜索引擎一直(zhi)在向用户提供不正确的，甚至是有害的信息，包括误导性的健康(kang)建议和危险的烹(peng)饪建议，例如制作披萨时加入胶水。
在AI应用过程中(zhong)，幻(huan)觉(jue)会带来诸多风险。AI编造的虚假(jia)信息可能误导用户，使其做出错误决策，还可能污染数据库，降低AI训练数据质量，影响技术的进一步发展。尤其是在新闻、医疗、金融等对信息真实性和准确度要求(qiu)较高的领(ling)域，AI幻(huan)觉(jue)可能会引发严重后果。
2024年，AI应用落地全面加速，AI相关风险事(shi)件也呈现出爆发式增长。据人工智能风险事(shi)件数据库统计，自2023年起，全球AI突发风险事(shi)件数量增长迅速，年均增幅(fu)近50%，2024年记录的AI风险事(shi)件数量较10年前增长了16倍。
南都大数据研究院分(fen)析该(gai)数据库记录的2024年AI风险事(shi)件发现，其中(zhong)32.7%来自AI系(xi)统自身(shen)安全问题(ti)，67.3%则是AI技术使用过程中(zhong)衍生(sheng)出的安全风险。自身(shen)安全方面，AI系(xi)统既面临传统网(wang)络威胁，如DDoS攻击和数据泄露，又面临模型可解释性不足、框架(jia)漏洞和数据标注不规范等导致的生(sheng)成内容不可信问题(ti)。AI幻(huan)觉(jue)问题(ti)，以及近期DeepSeek R1频繁遭遇境(jing)外网(wang)络攻击等案例均属于(yu)这一类别。衍生(sheng)安全方面，AI技术滥用或失控可能引发法律、伦理、军事(shi)和环(huan)境(jing)风险，例如利用AI诈骗、聊天机器人诱(you)导自杀等。
去(qu)年全球220起AI风险事(shi)件
三成与深度合成技术有关
去(qu)年全球220起AI风险事(shi)件
三成与深度合成技术有关
除去(qu)幻(huan)觉(jue)问题(ti)，深度合成滥用也是AI带来的显著风险。
2024年2月，某跨国企业香港分(fen)公司财务部(bu)门的一名员(yuan)工，遭遇了一场精心设计的“围猎”。他先是收到(dao)一封(feng)来自英国总(zong)部(bu)CFO的电子邮件，称总(zong)部(bu)正在计划(hua)一个“秘密交(jiao)易”，需要将公司资金转到(dao)几(ji)个香港本地的账户中(zhong)待用。起初，这位员(yuan)工认为该(gai)邮件是钓鱼诈骗，但随后，他又收到(dao)多封(feng)讨论交(jiao)易必要性的邮件，并被(bei)邀请进一个公司高管视频会议中(zhong)。公司CFO和他认识的几(ji)位“同事(shi)”均出现在本次会议中(zhong)。会上(shang)，这位员(yuan)工被(bei)要求(qiu)向英国总(zong)公司的高管进行自我介绍。随后，公司高管们讨论该(gai)项“秘密交(jiao)易”，并向他发出指令(ling)，要求(qiu)他立刻(ke)进行转账。该(gai)员(yuan)工打消疑虑(lu)，遵循指示，先后进行了15次转账操作，将总(zong)计2亿港元(yuan)转入指定账户。
约5天后，他向公司总(zong)部(bu)求(qiu)证才(cai)发现并无此(ci)事(shi)，迄今为止金额最高的AI诈骗就此(ci)得手。后经警方调查得知，所谓的视频会议中(zhong)只有该(gai)名员(yuan)工一个人是“真人”，其他“参会人员(yuan)”都是诈骗团伙通过AI深度合成技术精心制作的假(jia)象。
深度合成技术是指利用深度学习等生(sheng)成合成类算法，制作文(wen)本、图像、音频、视频、虚拟(ni)场景等网(wang)络信息的技术。当(dang)利用该(gai)技术生(sheng)成或编辑图像、声音、视频等内容以伪造他人身(shen)份或行为时，也被(bei)称为深度伪造技术。南都大数据研究院统计分(fen)析发现，深度合成技术是2024年度AI风险事(shi)件最大来源，占比超过30%。具体而言，与深度合成相关的违法滥用事(shi)件占比高达(da)57.8%，虚假(jia)信息传播事(shi)件占比39.1%。
诈骗一直(zhi)是深度合成技术滥用的重灾区。“埃隆·马斯克许(xu)诺高额投资回报”“好莱坞明(ming)星发出恋(lian)爱邀请”“新西兰总(zong)理鼓励投资比特币”“泰国总(zong)理被(bei)量身(shen)定做了一场外交(jiao)局”……这些看似魔幻(huan)的场景，正在AI技术加持下成为“现实”，逼真的音视频蒙(meng)蔽了人们的感官和大脑，让(rang)人轻而易举(ju)放下戒心。
此(ci)外，深度伪造色情内容也频频发生(sheng)，2024年5月，韩国“N号房”事(shi)件卷土重来，这次犯罪嫌疑人利用深度合成技术，将受害者(zhe)的毕业照和社交(jiao)媒体照片与色情图片拼接(jie)，制作出上(shang)千份色情照片和视频，通过社交(jiao)软(ruan)件Telegram进行传播。这种利用AI的犯罪手法成本低廉，受害者(zhe)们难(nan)以察觉(jue)，更难(nan)以防范。
一方面是AI技术开源的魅力(li)，一方面深度合成技术的滥用则在某种程度上(shang)揭示了AI技术开源的隐患。开源降低了深度合成技术的准入门槛，使其得以迅速普及并广(guang)泛应用，推动了诸多行业的变革。然(ran)而，不法分(fen)子也能够轻易操控这一工具，从事(shi)网(wang)络欺诈、侵犯隐私、造谣等违法活动。这正反映了AI发展过程中(zhong)全社会不得不面临的治理难(nan)题(ti)：如何才(cai)能最大限度地释放技术潜力(li)的同时，让(rang)其成为增进人类福祉的助力(li)，而避免其被(bei)扭曲(qu)为牟利工具？
全球近八成科技企业
应对AI风险措施不足
全球近八成科技企业
应对AI风险措施不足
人机共存的时代已逐步到(dao)来，随着(zhe)新的安全伦理问题(ti)和道德困境(jing)逐渐凸显，如何构建负责任的人工智能治理体系(xi)已成为AI发展的关键。2024年，AI风险逐渐凸显的同时，全球AI治理体系(xi)也在加速构建。
总(zong)体而言，全球AI治理正从监管和技术两(liang)个方面双管齐下。以应对深度合成技术带来的挑战为例，全球科技巨(ju)头如Facebook、百度等都在开发先进的AI算法和工具，提升对深度伪造内容的识别能力(li)，同时，各国政府也在制定法律法规，打击AI相关违法犯罪，以约束AI技术的滥用。2024年7月，美国参议院通过了《2024年打击精准伪造图像和未经同意(yi)编辑法案》，允许(xu)私密数字伪造内容的受害者(zhe)最高索赔百万美元(yuan)。同年10月，韩国政府表决通过了《性暴力(li)处罚法》修正案，持有、购入、保存或收看深度伪造淫秽影像最高面临3年监禁。我国于(yu)2023年1月施行的《互联网(wang)信息服务深度合成管理规定》，以及2024年9月网(wang)信办发布的《人工智能生(sheng)成合成内容标识办法（征求(qiu)意(yi)见稿）》均对AI深度伪造作出了一定规制，要求(qiu)AI生(sheng)成合成内容，应当(dang)添加显式标识和隐式标识。
不同主体也正积(ji)极参与进AI治理中(zhong)。各国政府均在尝试基于(yu)不同的政治文(wen)化、产业发展和目标诉求(qiu)等因素提出各具特点的治理方案，探(tan)索制定相应的法律和规范，建立风险等级(ji)测试评(ping)估体系(xi)和科技伦理审查制度等。行业组织(zhi)也在积(ji)极制定发布人工智能相关技术标准、伦理准则、系(xi)统管理指南等，如全球移动通信系(xi)统协会推出《负责任的人工智能成熟度路线图》，以期帮助通信企业评(ping)估其负责任的人工智能成熟度水平。
科技企业作为AI技术的研发者(zhe)和应用者(zhe)，也在AI治理中(zhong)有着(zhe)关键作用。中(zhong)国信息通信研究院发布的《人工智能发展报告（2024年）》指出，全球AI安全治理正处于(yu)“从原则到(dao)实践”的关键阶段。在治理实践中(zhong)，多家企业设立伦理委员(yuan)会，推动产品伦理审查，并制定涵盖隐私保护、公平性、透明(ming)性等内容的AI原则，以指导具体实践。技术层面，企业正发展一体化、定制化的安全方案，覆盖风险识别、评(ping)估与防御。例如，微软(ruan)推出的PyRIT工具可评(ping)估大模型内容安全性，奇安信发布的AI安全整体方案则集成了安全框架(jia)、解决方案和测试工具，全面应对大模型带来的内容安全与伦理风险。
但同时，与技术突破的速度相比，科技企业参与治理力(li)度仍待进一步提升。斯坦福大学《2024年人工智能指数报告》其中(zhong)一项调查，从隐私与数据治理、可靠性、安全性、透明(ming)性和公平性等五个维度考察全球人工智能相关企业采取负责任AI措施情况，结果发现，90%的企业在相关AI风险领(ling)域采取了一项以上(shang)的缓解措施，但全面实施负责任的AI措施的企业仅占0.4%，有近八成企业只实施了小(xiao)部(bu)分(fen)或完全没有采取任何措施。
2025年，人工智能技术仍在快速发展过程中(zhong)，全球人工智能治理亦(yi)方兴未艾(ai)。面对AI风险的复杂性，技术研发者(zhe)、应用者(zhe)与监管者(zhe)未来需要在多方协同中(zhong)，推动AI技术朝安全、可靠、可控、公平的方向发展。
出品：南都大数据研究院
策划(hua)：王卫国 邹莹
统筹：张纯 张雨亭(ting)
采写：见习记者(zhe) 陈袁
设计：欧(ou)阳静