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在享受科技红利的同时，一个(ge)不可忽视的问题是AI手机带来的用户(hu)隐私和(he)数据安全(quan)等新挑战。专家表示，当前AI手机技术发展的主流模式是端云配合，涉及(ji)主体众多，各方在用户(hu)隐私和(he)数据安全(quan)上(shang)的责任关系并不明确(que)，确(que)实存在监管(guan)挑战，建议探索合理的权限治理模式。
鼓励AI手机探索应是第一要义(yi)
在日前举行的一场“AI手机隐私危机：新秩序中(zhong)的安全(quan)挑战与抉择”学术交流会上(shang)，中(zhong)国信(xin)通院(yuan)互联网法律研究(jiu)中(zhong)心主任何波表示，人工(gong)智能是引领这一轮科技革命和(he)产业变(bian)革的战略性(xing)技术，相(xiang)关产业正在向多智能融合新阶段发展，成为(wei)发展新质生产力的重(zhong)要引擎。AI手机作为(wei)创新应用的探索和(he)尝(chang)试，是值得肯定和(he)鼓励的。
对外经(jing)贸大学数字经(jing)济与法律创新研究(jiu)中(zhong)心主任许(xu)可表示，AI手机将给未来行业生态带来极大改变(bian)。诸如(ru)此前人们会自行决(jue)定调用App来点外卖，App需要自行竞(jing)争来争夺用户(hu)。但AI手机场景下，会使(shi)市场由(you)众多App竞(jing)争转(zhuan)变(bian)为(wei)由(you)端侧大模型主导，端侧大模型在底(di)层负责调度(du)，进行资(zi)源(yuan)调配。
何波指出，AI手机隐私保护并非(fei)“法律裸(luo)奔地带”，现有监管(guan)法律法规对此已(yi)有相(xiang)关规定。例如(ru)，网络安全(quan)法、数据安全(quan)法、个(ge)人信(xin)息保护法明确(que)规定了处理个(ge)人信(xin)息的要求，包括知情同意规则，最小(xiao)必要原则等；今年(nian)1月1日生效的《网络数据安全(quan)管(guan)理条(tiao)例》进一步对涉及(ji)自动(dong)化工(gong)具、生成式人工(gong)智能等新兴技术的数据处理活动(dong)作出特殊规定，这些都可以作为(wei)AI手机的监管(guan)依据。但与此同时，AI手机涉及(ji)主体众多，数据在不同主体间(jian)流动(dong)，导致各环节责任难以区分，也确(que)实存在监管(guan)挑战。
何波还提到，AI手机是新应用、新事物，很多普通用户(hu)目(mu)前还难以清晰认(ren)知到AI手机可能带来的安全(quan)风险，尤其是在用户(hu)信(xin)息被(bei)抓取(qu)和(he)隐私权限被(bei)开启时。此外，虽然现在的隐私政策更加细致，但对普通用户(hu)而言也更加复杂难懂了。
“与此前以App为(wei)抓手的隐私保护不同，AI手机行业生态更为(wei)复杂，涵盖手机终端、第三方大模型、APP以及(ji)云服务等参(can)与方，各方在数据安全(quan)上(shang)的责任关系仍不明确(que)，挑战更大。”南财合规科技研究(jiu)院(yuan)院(yuan)长、21世(shi)纪经(jing)济报道总裁虞伟指出。
北京大学政府管(guan)理学院(yuan)教授马亮(liang)指出，在他看来，AI手机带来的另一大新挑战是市场竞(jing)争秩序的变(bian)化，厂商(shang)和(he)App将为(wei)用户(hu)权限展开激烈争夺，涉及(ji)权限的定义(yi)、掌控(kong)及(ji)优先级划(hua)分等问题。他强(qiang)调，当前亟需形成共识，探索合理的权限治理模式。
新的隐私和(he)数据安全(quan)挑战
在当前的AI手机开发中(zhong)，主要有端侧、自研AI的端云配合和(he)第三方AI的端云配合三条(tiao)技术路线。
端侧指的是AI在手机等终端设备上(shang)进行计算和(he)处理，响应快、隐私保护能力强(qiang)、网络依赖性(xing)低。中(zhong)国法学会网络与信(xin)息法学研究(jiu)会常(chang)务副秘书长周辉在会上(shang)指出，端侧AI理论上(shang)能够最大限度(du)地减少数据传输(shu)，避免用户(hu)敏感信(xin)息被(bei)上(shang)传至云端。如(ru)果管(guan)理到位(wei)，这是一种“更私密”的解决(jue)方案。
相(xiang)较之下，云侧AI依托强(qiang)大的云计算资(zi)源(yuan)，能提供更强(qiang)的性(xing)能，但数据必须(xu)频繁上(shang)传云端，隐私暴露的风险随之上(shang)升。
虞伟提及(ji)，尽(jin)管(guan)手机厂商(shang)都宣(xuan)称自己的端侧AI大模型能力，但普遍的AI功能仍依赖云侧大模型。端云协同中(zhong)，用户(hu)与模型交互数据密切，较多涉及(ji)个(ge)人隐私。而模型数据黑箱(xiang)化，数据处理方多元，数据链路不够透明。
尚(shang)隐科技有限公司CEO张仁卓指出，纯端侧的模式能完全(quan)在本地处理用户(hu)的数据，安全(quan)性(xing)是比较可控(kong)的。但其风险是，在第三方App介入时，隐私保护的边界往往模糊不清，也容易引发数据滥用或过(guo)度(du)采集的问题。
而且受限于算力问题，端侧AI往往难以独立完成所有任务。张仁卓表示，当前的主流模式依然是端云配合，即将数据处理分散到本地与云端。
如(ru)果接(jie)入第三方AI，情况还会更加复杂。第三方AI模型通常(chang)需要访(fang)问大量用户(hu)数据，增加了数据泄露的可能性(xing)。数据在端侧、云端和(he)第三方AI之间(jian)的流动(dong)复杂，透明度(du)较低，责任分配也不明确(que)，出现问题后也难以追责。
此外，在当下部分厂商(shang)使(shi)用AI智能体操作手机，依赖的主要是无障碍(ai)权限。
北京汉华飞天信(xin)安科技有限公司总经(jing)理彭根介绍，无障碍(ai)权限原本是为(wei)方便残障人士使(shi)用手机而设置的特殊功能，它涵盖视觉、听觉、肢体残疾辅助等多方面功能，比如(ru)可以监控(kong)屏幕内容，模拟用户(hu)点击(ji)、滑动(dong)、输(shu)入等操作，从而帮助残障人士也能使(shi)用手机。
为(wei)了帮残障人士“打破障碍(ai)”，无障碍(ai)权限能够打破各个(ge)App之间(jian)的沙箱(xiang)隔离机制，具有极高的权限。但不可忽视的是，这种无障碍(ai)权限也容易被(bei)不法分子滥用为(wei)窃取(qu)用户(hu)信(xin)息的工(gong)具。例如(ru)，恶意程(cheng)序能够利用该(gai)权限监控(kong)用户(hu)屏幕，窃取(qu)银行密码、短信(xin)验证码等信(xin)息。同时，还能够在用户(hu)不知情的情况下静(jing)默安装恶意软件，伪造用户(hu)行为(wei)（如(ru)自动(dong)刷(shua)单、点赞），带来极大的安全(quan)风险。
彭根说，目(mu)前针对无障碍(ai)权限带来的风险，还没有完善的防御方案。他的建议是用户(hu)保持警惕(ti)，关闭非(fei)必要权限，定期查看手机权限功能列表，防止安装第三方应用形式的智能助手等，“这些措施也仅能在一定程(cheng)度(du)上(shang)降(jiang)低风险，并不能从根本上(shang)解决(jue)问题。”
许(xu)可还指出，AI智能体在手机中(zhong)的作用日益重(zhong)要，它决(jue)定了资(zi)源(yuan)的调配方式，可能改变(bian)传统的App主导模式。如(ru)果未来某些AI模型在市场上(shang)占据主导地位(wei)，可能会给市场竞(jing)争带来新的挑战。