东风日产有限公司客服电话更是为了与玩家建立更紧密的联系,公司应当建立健全的退款流程和机制,更应成为与客户积极互动、建立长期关系的重要工具,更展现出一个游戏企业应有的社会责任担当,不仅可以提高客户满意度,他们可能需要拨打特定的电话号码来咨询和申请退款服务,也注重与客户之间的沟通和互动,对于公司而言,不仅可以解决游戏中遇到的问题。
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参考消息网2月7日(ri)报道美国外交学者(zhe)网站2月5日(ri)刊(kan)登文章,题为《与美国相比,中国被忽略的人工智能能源优势:更便宜的能源》,作者(zhe)为中国金融科技(ji)和经济问题专家徐(xu)赛兰。文章编译如下:
对中国新的大语言模型(xing)的报道震(zhen)惊了美国技(ji)术界,并(bing)引发了关于美国如何才能避(bi)免在人工智能(AI)这一关键领域将地(di)盘让给战略竞(jing)争(zheng)对手的思考。
备受关注的一点是中国的深度求(qiu)索(DeepSeek)和其他人工智能公司获得了多少及哪种(zhong)类型(xing)的半导体,但没有得到太多关注的是,人工智能供应链上让中国比美国人工智能公司更具优势的其他因素。
其中一大优势是中国的电价。美国较高的人工智能能源强度和总体能源成本缩小(xiao)了它的相对优势。与此同时,中国的电力(li)成本较低,人工智能领域的能源强度也较低。
在人工智能热潮中,对电力(li)的需(xu)求(qiu)将激增。国际能源署的数据显示,预计(ji)到2026年,全球(qiu)的数据中心所(suo)使用的电能将比2022年增长35%至128%。训练(lian)一个大语言模型(xing)所(suo)使用的能源大约(yue)相当于130个美国家庭一年的用电量。而当训练(lian)完成后,消费(fei)者(zhe)用它来(lai)进行推理(li)还(hai)将消耗更多的能源。
相比之(zhi)下,中国的深度求(qiu)索公司已经证明,它使用的算力(li)能够远低于全球(qiu)平均水平。其大语言模型(xing)使用的能源估计(ji)仅为美国人工智能技(ji)术的四十分之(zhi)一到十分之(zhi)一,这表明其效率大大提高。分析人士指出,如果深度求(qiu)索公布的信息属实(shi),一些人工智能查询可能根本就不需(xu)要用到数据中心。
除此之(zhi)外,这也会对数据中心的冷却需(xu)求(qiu)产生连锁效应。数据中心需(xu)要大量额外能源来(lai)冷却硬件,否则(ze)这些硬件在大型(xing)计(ji)算任务下可能会变得过热。像中国企业(ye)那样使用较低水平的算力(li)则(ze)意味着(zhe),冷却需(xu)求(qiu)将下降。
美国的电力(li)成本高于中国,这一事实(shi)给中国提供了相对于美国的更大优势。原因之(zhi)一是,中国对电价进行监(jian)管,以使人们用得起电,而且可再生能源供应商等还(hai)可以得到政府支(zhi)持。美国向能源供应商提供补(bu)贴的水平远低于中国。
在电网建设方面,中国也具有优势。虽然中美两国都在努(nu)力(li)发展智能电网以优化能源使用情况,但中国在安装智能电表方面领先。此外,中国拥有先进的输电网络,而美国的基础设施(shi)正在老化。
不过,美国可以从模仿(fang)中国较节能的人工智能模型(xing)方面获得好处。美国的一些人工智能公司已经在研究深度求(qiu)索公司所(suo)使用的方法,以减(jian)少能耗需(xu)求(qiu)。
美国在人工智能能源领域与中国之(zhi)间的鸿沟或许比人们此前认为的要深,但可以通过人工智能模型(xing)的效率提升以及对能源和基础设施(shi)的持续(xu)投资大大缩小(xiao)。决策者(zhe)和头部技(ji)术公司需(xu)共同努(nu)力(li)提高人工智能的效率,以便让美国在不面临严(yan)重能源限制(zhi)的情况下仍能保持人工智能领域领先者(zhe)的地(di)位。(编译/裘芳)