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2月18日下午，住粤全国政协委员座谈会在广州召开，来(lai)自不同界别(bie)的多位全国政协委员接受了媒体集(ji)中采(cai)访活动。
全国政协委员、民革广东省委会副(fu)主(zhu)委、佛(fo)山市政协副(fu)主(zhu)席唐冬生。南都记(ji)者 朱(zhu)唯信 摄
全国政协委员、民革广东省委会副(fu)主(zhu)委、佛(fo)山市政协副(fu)主(zhu)席唐冬生在接受南方都市报记(ji)者采(cai)访时(shi)表示，制造业是国之根本，推动制造业高端化、智能化、绿色化发(fa)展，是推动高质量发(fa)展的关(guan)键举措。
当前(qian)，人工(gong)智能（AI）作为引(yin)领未来(lai)的战略性技术，正在深刻改(gai)变制造业的生产方式、商业模式和产业生态。如(ru)何推动制造业转型升级？唐冬生在履职过程中，始(shi)终关(guan)注着这个问题。在他看来(lai)，以人工(gong)智能（AI）赋能制造业转型升级，是经济社会高质量发(fa)展的必由之路。
“当前(qian)，我国在人工(gong)智能与制造业融合方面取得了一些成效，但仍面临(lin)诸(zhu)多挑战。”唐冬生认为，数据资源共享难、人才资源不足等问题是AI赋能制造业转型升级的一些堵点。
据《泛互联网行业人才流动报告(gao)》显(xian)示，算法研究人员紧缺度高，全国70%以上的AI人才集(ji)中在十个城市，在诸(zhu)多制造业较为发(fa)达的地区，具备AI和制造业知(zhi)识的复合型人才严重不足。
此外，唐冬生也在调研中发(fa)现，许多企业由于担(dan)心数据隐私安全和成本收益问题，共享数据的动机和意愿并不强烈。“制造业的数据来(lai)源多样(yang)，数据标准化程度低，导致大量优质工(gong)业数据无法有效流通和利用，制约(yue)了制造业垂(chui)类大模型的发(fa)展。”唐冬生进一步解释了优质工(gong)业数据资源难以共享利用的原(yuan)因。
对此，唐冬生认为，可(ke)以通过强化AI技术供给(gei)、打造AI赋能制造业升级示范(fan)等举措，为制造业转型升级注入AI动力。
“要强化制造业AI升级的核心技术供给(gei)，就必须解决‘卡脖子’的问题。”唐冬生表示，当前(qian)优化算力体系建(jian)设，加强数据共享与标准化建(jian)设，构建(jian)AI+制造业模型库等举措，迫在眉睫。
“一方面，要支持制造业龙头企业结合智能化基础，优先(xian)从潜在价值高、升级风险低的环节(jie)切入，选择具有良好可(ke)扩展性的AI技术和解决方案，并逐步拓展到整个生产流程，打造AI升级示范(fan)标杆企业；另一方面，要加快建(jian)设AI+制造示范(fan)园区，支持有条件的园区制定统一的AI模型接口和标准，通过云计算等方式，提供AI模型的在线训练(lian)和推理服务。”如(ru)何发(fa)挥AI赋能制造业升级的带动引(yin)领作用？唐冬生认为，应依托龙头企业，打造一批AI升级示范(fan)标杆，使中国制造业在全球竞争中占据更有利的位置，实现智能化、高端化、绿色化发(fa)展。
采(cai)写(xie)：南都记(ji)者 朱(zhu)唯信