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2025年2月18日，复旦大学附(fu)属中山医院成功实施(shi)了全球首例“零噪声”DSA技术指导(dao)下(xia)的复杂PCI手术。
葛均波院士使用「零噪声」DSA开(kai)展手术
这场手术由中国科学院院士、中山医院心内科主任葛均波教授主刀，手术过(guo)程(cheng)异常复杂。
此(ci)次手术的患者是一名59岁的男性，身高175厘米，体重84公斤，BMI达到27.4，属于超重范畴。术前检查显示，患者的冠状动脉(mai)存在多部位严(yan)重狭窄(zhai)，急需进行高精度的介入(ru)治疗。
面对(dui)患者冠状动脉(mai)的多部位严(yan)重狭窄(zhai)，葛院士借助“零噪声”DSA技术，成功识别(bie)并精准定位了病变(bian)部位，最终成功完成了手术。
在这场高清直播的手术中，葛院士表示：“‘零噪声’技术是血管介入(ru)领域的重大突破，它不仅(jin)大幅提升了图像质量(liang)，更将医患双方的辐射风险降至(zhi)新低。”
“今天这场手术，我们全部用的国产设备，这是自1895年伦(lun)琴发明X射线130年来的一大重要突破。”葛院士表示。
借鉴手机“夜(ye)景模式”，国产装备突破DSA噪声极限
DSA是一种广泛应用于介入(ru)手术的医学成像技术，它通过(guo)X射线穿透人体组织，捕(bu)捉到组织的影像信息。在DSA手术中，X射线被用来生成血管的图像，帮(bang)助医生观察血管的形态、狭窄(zhai)、阻塞(sai)等病变(bian)情况。
DSA的核心在于“数字减影”。它通过(guo)两次X射线成像——一次在未(wei)注射造影剂时（蒙(meng)片），一次在注射造影剂后（充(chong)盈片），然后通过(guo)计算机将两张图像相减，去除背景组织的影像，突出显示血管内的造影剂充(chong)盈情况。这种技术使得血管的图像更加清晰，便于医生进行诊断和手术操作。
然而，在以往的心脏介入(ru)手术中，尤其是复杂的慢性完全闭塞(sai)病变(bian)（CTO）手术，医生和患者都面临辐射剂量(liang)过(guo)高的风险。
由于这些手术通常时间较(jiao)长，可能持续2至(zhi)4小时，手术过(guo)程(cheng)中的X射线辐射是不可避(bi)免的。对(dui)医生而言(yan)，长时间暴露在散射辐射中，增加健康问题风险，包括脱发、辐射性皮肤损伤，甚(shen)至(zhi)患上癌症的潜在风险。与此(ci)同时，患者也是辐射剂量(liang)的直接受(shou)害者，尤其是在一些长期(qi)多次接受(shou)检查或手术的患者中。
而且(qie)，传统DSA设备在成像过(guo)程(cheng)中往往会产生一定的干扰性噪点，影响(xiang)图像的清晰度。而“零噪声”DSA技术则通过(guo)优化(hua)成像系统，几乎完全消除了这些噪点，从而实现了图像质量(liang)的显著提升。
联影医疗X射线事业部总裁向军
这项技术的提升，部分得益于近年来快速(su)发展的手机拍照(zhao)技术。
“‘零噪声’DSA技术的突破，得益于消费电子(zi)和深度学习的进步，尤其是手机拍照(zhao)技术的发展。”联影医疗X射线事业部总裁向军在直播中介绍。
手机拍照(zhao)技术在短(duan)短(duan)几年内实现了从低清晰度到接近单反相机水平(ping)的飞跃。这种进步主要得益于深度学习和图像处(chu)理技术的发展。
传统成像技术中，噪声和图像细节往往是一对(dui)矛盾(dun)，即(ji)去除噪声可能会导(dao)致(zhi)细节丢失。然而，借助深度学习和图像配准技术，能够精确地对(dui)齐多帧图像，避(bi)免模糊，从而在合(he)成后的图像中保留更多的细节和结构(gou)信息，通过(guo)多帧合(he)成和深度学习算法显著提升了图像质量(liang)，这种技术在手机夜(ye)景模式中得到充(chong)分应用。
“零噪声”DSA技术借鉴了类(lei)似的原理，能够在去除噪点的同时保留微弱的细节。通过(guo)深度学习算法和多帧图像配准技术，系统能够将多张低剂量(liang)的X射线图像进行合(he)成，从而在不牺(xi)牲图像质量(liang)的情况下(xia)显著降低辐射剂量(liang)。
“零噪声”DSA技术通过(guo)优化(hua)成像系统，让图像中的干扰性噪点几乎完全消失，图像空间分辨率提升57%，信噪比提升超过(guo)4倍。向军介绍，同时，该(gai)技术还大幅降低了辐射剂量(liang)，至(zhi)少减少70%，从而显著降低了医患双方的辐射风险。
「零噪声」DSA清晰显示CTO患者0级和1级侧枝循环