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近来，中国人工智能（AI）公司(si)深度求索（DeepSeek）发布的开源(yuan)大(da)模型DeepSeek-R1火遍(bian)全球，引发业内(nei)热议：全民AI时代是否已经(jing)到(dao)来？
过去(qu)两年多，以OpenAI为代表的美国公司(si)开启并引领(ling)了人工智能大(da)模型投资热潮，因为不缺(que)芯片和算力，其主流思路是“越大(da)越好”——以更强算力、更多数据训练更大(da)的模型，来获(huo)得(de)更高性(xing)能。这让大(da)模型能源(yuan)消(xiao)耗巨大(da)，训练成(cheng)本惊人，也带来了商业推广难题：大(da)模型投不起，小模型不好用。
DeepSeek改变了这一格(ge)局。他们在模型架构和训练过程中进(jin)行深度优化，在大(da)幅降低计(ji)算资源(yuan)消(xiao)耗的同时，跻身世界顶级AI大(da)模型之列，实现(xian)了“低成(cheng)本”与“高性(xing)能”的兼得(de)。同时，与OpenAI的闭源(yuan)策略(lue)相反，DeepSeek免费开源(yuan)其大(da)模型，明示全部技术路线，更加(jia)推动了大(da)模型技术从“奢侈品”向(xiang)“日用品”的转变。
从技术进(jin)步角度看，低成(cheng)本开源(yuan)大(da)模型开启竞(jing)争(zheng)新赛道，AI的未来更值得(de)期待。
低成(cheng)本是技术普及的基本要(yao)求，买得(de)起才能让千家(jia)万户用得(de)上。小汽车、个(ge)人电脑、手机的普及都是如此，人工智能产(chan)业大(da)概也不会例(li)外(wai)。这几年，企业界和科技界已经(jing)为降低大(da)模型成(cheng)本作出了大(da)量努(nu)力，DeepSeek模型正(zheng)是其中的杰出成(cheng)果，证明“此路可通”。
但大(da)模型价格(ge)还没有降到(dao)底。在降本增(zeng)效这条路上，DeepSeek并非(fei)终点(dian)，而是一个(ge)新的起点(dian)。开源(yuan)代码、开放API（应用程序编程接(jie)口）及训练方法，吸引全球开发者参与技术迭代。1月(yue)20日R1推出后，各(ge)国AI技术人员掀(xian)起“DeepSeek复现(xian)热潮”。有美国科研团队(dui)声称，仅用几十美元成(cheng)本租用云计(ji)算资源(yuan)，便复现(xian)了模型。
DeepSeek使用专家(jia)混合(he)架构MoE实现(xian)了更高的成(cheng)本效益(yi)。而就在2月(yue)12日，字节跳动豆(dou)包大(da)模型团队(dui)宣(xuan)布推出全新的稀疏模型架构UltraMem，优化了推理性(xing)能，使得(de)推理速度较MoE架构提升了2倍至6倍，推理成(cheng)本最高可降低83%。
从商业应用角度看，DeepSeek重塑AI生态链，大(da)模型展现(xian)了巨大(da)商业潜(qian)力。
美国的AI龙头公司(si)一方面夸大(da)开源(yuan)AI的安(an)全风险，力图通过监管抑制开源(yuan)AI，另一方面又用巨大(da)投入抬(tai)高大(da)模型准入门槛(kan)。这就形成(cheng)了“金字塔”生态，科技巨头垄断大(da)模型，中小企业依赖API。
而开源(yuan)模型对于(yu)全球AI供(gong)应链至关重要(yao)，广大(da)发展中国家(jia)尤其需要(yao)开源(yuan)AI技术。开源(yuan)模型让每个(ge)开发者都能轻松调用强大(da)的AI工具，不再受大(da)公司(si)的约束，AI的进(jin)化速度和普及程度都明显提升。
连日来，上市公司(si)接(jie)入DeepSeek模型的公告刷屏，令人惊呼“所有上市公司(si)都在接(jie)入DeepSeek”。这体现(xian)了市场对于(yu)低成(cheng)本、高性(xing)能开源(yuan)大(da)模型的渴求。当各(ge)行各(ge)业的开发者在开源(yuan)框架上搭(da)建文(wen)本创(chuang)作、智能客服、医学影像诊断等各(ge)类(lei)应用时，新的生态系统已应运而生。
当然(ran)，开启全民AI时代，还面临(lin)许多挑战。开源(yuan)模式依赖社区(qu)贡献，需建立(li)激励机制避(bi)免碎片化，也要(yao)在开源(yuan)与商业化之间(jian)取得(de)平衡(heng)，以利于(yu)生态系统的可持续发展。让AI适配智能眼镜(jing)、手机等边缘计(ji)算设备，要(yao)有更好的模型压缩技术。通用模型在垂直场景易“水土不服”，需结合(he)行业知识库定制化开发，要(yao)抓紧制定行业数据共享与安(an)全标准。防范算法歧视与就业冲击，还要(yao)加(jia)强AI伦理教(jiao)育(yu)，构建“技术—法律—社会”协同治理框架。
人工智能是引领(ling)未来产(chan)业的科技。我们不仅要(yao)做技术突(tu)破者，更要(yao)做规则重构者，要(yao)让人工智能大(da)模型从“精英游戏”变成(cheng)“全民红利”。（本文(wen)来源(yuan)：经(jing)济(ji)日报 作者：佘惠敏）