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春节期间(jian)，AI“超级大黑(hei)马”DeepSeek引爆(bao)全球。
这个中国开源大模型的横空出(chu)世，也令海外科技巨(ju)头们闻之色变，国产AI欢欣(xin)鼓舞。
今天，蛇年A股开市第一(yi)天，AIGC方向继续遭引爆(bao)。DeepSeek概念火力全开，软件开发(fa)、IT服务、华为(wei)昇腾等概念集体狂舞。
截至发(fa)稿，A股安凯微(wei)、安恒信息、每日互动、万兴科技、三六零、天娱(yu)数科等多股涨停。
全球瞩目 下的DeepSeek
DeepSeek，震(zhen)惊了硅谷，冲击着华尔(er)街。
不久前，业(ye)界“领头羊”OpenAI的CEO奥特曼坦言，OpenAI的领先优势(shi)不会像前几年那么大了，DeepSeek是一(yi)个强有力的竞(jing)争对手。
低成本、高效益，是DeepSeek的爆(bao)红基因(yin)，也有望“重塑全球AI格(ge)局”。
自该(gai)模型发(fa)布以来，DeepSeek已连(lian)续多日登顶全球移动应用下载的榜首。
当下，国内AI 巨(ju)头已开始(shi)形成合(he)力。
其中华为(wei)云、腾讯云、阿里云、360数字安全、百度智能(neng)云、京东云等多个平台(tai)已经先后宣布上线DeepSeek大模型。
美国科技巨(ju)头们则选择“打不过就加入(ru)”。英(ying)伟达、微(wei)软、亚马逊等AI巨(ju)头稍早前亦纷纷接入(ru)了DeepSeek。
迅速(su)扩张之下，DeepSeek眼下正大举“招(zhao)兵买马”。
公司采取“14薪”模式，更有年薪百万招(zhao)AI人才(cai)。
目前，DeepSeek发(fa)布了52个在招(zhao)职位，涵盖深度学习研究员、核心系统研发(fa)工程(cheng)师及资深UI设计师等，工作城市是北(bei)京或杭州。
其中，大部分岗位起薪在2万元以上，年薪最高可(ke)达154万元。
美国“围剿”？
DeepSeek风暴席卷(juan)全球，美国“慌了”。
近日，美国国会提出(chu)新法案，禁止美国人协助(zhu)中国推动AI，并将下载DeepSeek定为(wei)犯罪，最高判监20年罚款100万美金。
法案还指出(chu)，如果美国个人或企业(ye)与中国的高校、大学或实验室进行有关(guan)AI方面的合(he)作，将可(ke)能(neng)违法。违法公司可(ke)罚款高达1亿(yi)美元。
另(ling)外，涉及转移技术的非美国公民或面临驱逐出(chu)境。
稍早前，美国其实已经出(chu)手，禁止其政府(fu)人员等使(shi)用DeepSeek。
1月28日晚间(jian)， 美国国防信息系统局（DISA）屏蔽DeepSeek网站；1月30日， 美国国会警告不要使(shi)用DeepSeek的服务；
1月31日， 美国国家航空航天局（NASA）也明(ming)确禁止。
1月30日， 美国国会警告不要使(shi)用DeepSeek的服务；
1月31日， 美国国家航空航天局（NASA）也明(ming)确禁止。
继美国之后，意大利(li)、爱(ai)尔(er)兰、澳大利(li)亚等此前也呼吁谨慎或禁止访问DeepSeek。
加速(su)AI应用多元化
DeepSeek的“现象级”崛(jue)起，为(wei)AI市场注入(ru)了“兴奋剂”。
高盛最新指出(chu)，AI 应用潮下建(jian)议超配(pei)中概科技股。
DeepSeek 的崛(jue)起，意味着 AI 行业(ye)的发(fa)展正从硬件基础设施(shi)层向软件应用层转移。这一(yi)趋势(shi)不仅冲击了 “美国例外主义”，也为(wei)全球市场的多元化发(fa)展提供了新的机遇，尤其是中概科技股。
高盛认为(wei)，AI 的投资逻辑正在从硬件转向软件，MSCI 中国指数在 AI 软件的高暴露有望使(shi)其在短期内实现优秀表现，建(jian)议超配(pei)中概科技股，尤其是那些在 AI 应用层具有创新能(neng)力和市场优势(shi)的公司。
日前，知(zhi)名分析师郭明(ming)錤发(fa)文也指出(chu)，DeepSeek爆(bao)红后，将加速(su)AI应用多元化。
DeepSeek的爆(bao)红直接提升英(ying)伟达H100的训练需求，这证明(ming)优化训练方式有助(zhu)训练需求；另(ling)一(yi)个更显著(zhu)的趋势(shi)是兴起了在本地端部署(shu)LLM的热潮。
华泰证券也分析指出(chu)DeepSeek对全球人工智能(neng)领域的三点影响：
一(yi)是DeepSeek-R1对当前世代大模型降本做出(chu)重要贡(gong)献；二是DeepSeek的方法在探索(suo)下一(yi)代大模型上是否有效尚不可(ke)知(zhi)；三是中美大模型技术差(cha)距有望缩小。