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凤凰网科技讯 (作者/陈俊熹)2月21日,朱啸虎发朋友圈,对LLM(大语言模型(xing))进行(xing)了“终局猜想(xiang)”。他认为,LLM市场的(de)核心将是DeepSeek,类似Linux Kernel;最上面的(de)应用必须牢牢抓(zhua)住最后(hou)10-20%还(hai)需要人类交付(fu)的(de)场景。
此外,朱啸虎认为,上面一层云服务商基于或者至少(shao)兼容DeepSeek,形成各自风格的(de)API服务。中(zhong)间层的(de)优化或工(gong)具都会被底层的(de)云服务和基础模型(xing)吸收下去;100% AI实现的(de)如果没有绑定(ding)复杂的(de)工(gong)作流都会以边际成本几(ji)乎免(mian)费的(de)提供。
此前,朱啸虎曾表(biao)示,DeepSeek正以不可阻挡(dang)的(de)势头崛(jue)起,犹(you)如安(an)卓系(xi)统在(zai)移动互联网时代的(de)开源之(zhi)路。这种(zhong)迅(xun)猛发展让后(hou)续竞争者难以追赶(gan)。传统模型(xing)和数据(ju)飞轮在(zai)新(xin)的(de)AI时代显得(de)不再重要。DeepSeek强(qiang)调高质量的(de)训练数据(ju),而非量的(de)积累,尤其是在(zai)没有清晰奖励规(gui)则的(de)领域(yu)中(zhong),优秀数据(ju)的(de)引导(dao)尤为关键。这一观点对依赖(lai)低质量用户数据(ju)的(de)公司构成了重要的(de)警示。
对于闭源模型(xing)的(de)发展前景,朱啸虎持谨慎态度(du)。他认为,国内以及全球的(de)闭源模型(xing)很难与像DeepSeek这样的(de)开源平(ping)台相提并论。就算有些模型(xing)稍微优秀一点,其实际应用价值也大大缩水,因(yin)为用户更倾向于优质、开源的(de)选(xuan)择。
朱啸虎对DeepSeek的(de)商业(ye)化问题也表(biao)达过关切。他认为,开源模型(xing)的(de)全面实施使得(de)商业(ye)模式尚(shang)未完(wan)全明(ming)确,现今亟需找(zhao)到有效的(de)商业(ye)化道路,以便(bian)更好地服务于用户与市场需求。
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